Περιγραφή μαθήματος

Τα μηθηματικά και η στατιστική πίσω από την Μηχανική μάθηση

 

Μάθε Python και τις βασικές λειτουργίες της Μηχανικής Μάθησης. Σε αυτό το μάθημα θα έχεις την δυνατότητα να αποκτήσεις μια λεπτομερή μαθηματική κατανόηση πολλών εννοιών που θα σε βοηθήσουν αργότερα κατά τη διάρκεια του bootcamp να κατανοήσεις τις εσωτερικές λειτουργίες των αλγορίθμων και να έχεις καλά αποτελέσματα. 

Αποτελέσματα μαθήματος

  • Απόκτησε βαθιά γνώση της μαθηματικής θεωρίας που χρησιμοποιείται για τη Μηχανική μάθηση και οποιαδήποτε μεθοδολογία λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων

  • Μάθε πώς να επιλύετε μαθηματικά και στατιστικά προβλήματα με την Python

  • Δημιούργησε όμορφα γραφήματα με τη βιβλιοθήκη matplotlib

Περιεχόμενο εκπαίδευσης

A quick brush up of the most important topics:

  • Anaconda installation, getting started with Jupyter notebooks
  • Variables, numbers, strings and print formatting
  • Objects and Data Structures
  • Comparison operators & Statements
  • Methods & Functions
  • List comprehension
  • Error handling
  • String manipulations
  • Basic visualizations
 
  • Systems of linear equations
  • Matrices
  • Matrix transformations
  • Learn the NumPy library
  • Eigenvalues and eigenvectors
  • Matrix decomposition
  • Determinant and trace
  • Singular Value decomposition
 
  • Differentiation of Univariate Functions
  • Partial Differentiation and Gradients
  • Chain Rule
  • Constrained Optimization and Lagrange Multipliers
  • Discrete and Continuous Probabilities
  • Sum Rule, Product Rule, and Bayes’ Theorem
  • Means and Covariances
  • Descriptive Statistics
  • Inferential Statistics
  • Gaussian Distribution and Descriptive Stats
  • Correlation Between Variables
 

Use statistics and visualizations to explore a dataset of a business case

Περισσότερα μαθήματα

Εισαγωγή στην Python για Data Science

Λεπτομέρειες

Ξεκίνα την καριέρα σου στην Επιστήμη Δεδομένων

Επόμενο Bootcamp: 29.11.2021 - 25.2.2022