Ο Αλέξανδρος ξεκίνησε ως Web developer, αλλά η κλίση του ήταν πάντα προς τα δεδομένα. Από developer σε data analyst και από data analyst σε data engineer, αποτελεί πηγή έμπνευσης για όσους διστάζουν να διεκδικούν τα θέλω τους. 

Ας τον γνωρίσουμε!

 

 Αλέξανδρε, πες μας δυο λόγια για σένα και το background σου.

 Το 2015 αποφοίτησα από το τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Πατρών. Είχα κάνει διπλωματική πάνω σε data, data science κυρίως. Τότε δεν ήταν τόσο της μόδας τα data, το engineering, δηλαδή το data science τα περιείχε λίγο πολύ όλα. Ωστόσο, εγώ ήθελα να βρω δουλειά πάνω σε αυτόν τον τομέα, αλλά όλοι ζητούσαν σχετικό μεταπτυχιακό για να σε πάρουν σε data science δουλειά. Εν τέλει, βρήκα δουλειά σαν Web Developer γιατί έπρεπε να βρω μια δουλειά και έκατσα για 5 χρόνια εκεί, λόγω καραντίνας, κτλ. Μετά, εργάστηκα στην Intrasoft σαν Business Analyst, που είχα και λίγο κώδικα μέσα - κυρίως Python - από δικιά μου πρωτοβουλία. 

 

 Πώς πήρες την απόφαση να κάνεις το bootcamp;

 Πάντα ήθελα να ασχοληθώ με data. Το να έκανα ένα μεταπτυχιακό μου φαινόταν χρονοβόρο και κάπως too much. Δύο χρόνια ή ένα χρόνο full time, μου φαινότανε πάρα πολύ. Οπότε βρήκα την Big Blue Data Academy. Είδα ότι έχει τρία bootcamps, το οποίο μου άρεσε αρκετά και περιέγραφε και πολύ ωραία το πως διαχωρίζεται το κάθε bootcamp, δηλαδή Analytics, Science και Engineering. Εμένα μου φάνηκε τότε πιο appealing σε μένα το Analytics, οπότε και το παρακολούθησα τέσσερις μήνες και με βοήθησε πάρα πολύ και να μάθω νέα πράγματα και να μπω στο concept του να εξελίσσομαι στο data realm, αλλά και να βρω και δουλειά μετά στην Satori Analytics που είμαι τώρα.

Το Bootcamp έχει πολύ hands-on δουλειά, δηλαδή πρακτικά πράγματα με τα οποία δουλεύουν οι εταιρείες. Οπότε αποφάσισα να κάνω το Bootcamp που και το κόστος είναι καλύτερο και δίνει πιο efficient γνώσεις για να εφαρμοστούν σε μία data δουλειά.

 

 Τέλεια. Οπότε στο Bootcamp πώς ήταν η εμπειρία σου;

 Ήταν αρκετά απαιτητικό, δηλαδή και αρκετές ώρες και με καινούργια γνώση συνεχώς. Μ' άρεσε πάρα πολύ! Ήταν αρκετά challenging. Και η εισαγωγή του στον προγραμματισμό - που εγώ είχα γνώση - ήταν πολύ καλή και για αυτούς που δεν είχανε, αλλά και το πως εμβάθυνε γρήγορα στα νέα concepts. Πρέπει κάποιος και μόνος του να διαβάσει, να κάνει αυτά που έχει το Bootcamp. Πρέπει να βρίσκει χρόνο αυτά που μαθαίνει να τα επαναλαμβάνει, να βρίσκει τι δεν κατάλαβε.

Και οι instructors ήταν πάρα πολύ καλοί! Είχαν γνώση και της αγοράς εργασίας και πιο βαθιών topics. Επίσης, είχαν πάρα πολλή όρεξη να σου εξηγήσουν και να σε βοηθήσουν. Η οργάνωσή του ήταν πάρα πολύ ωραία! Και η εργασία του ήταν ένα πολύ καλό ending. Δεν έχω να πω κάτι αρνητικό να πω την αλήθεια, ήταν πολύ θετικό. 

Απλά, μην περιμένει κάποιος το “Α, θα γραφτώ στο Bootcamp, θα το παρακολουθήσω και τέλος”. Πρέπει και μόνος του να διαβάσει και να καταλάβει πράγματα.

 

 Χαίρομαι πάρα πολύ που ακούω μόνο θετικά. Πραγματικά, προσπαθούμε να κάνουμε το καλύτερο για εσάς. Πώς σε βοήθησε να μπεις στην αγορά εργασίας;

 Κοίτα, είναι ένας τομέας που απαιτεί αρκετή γνώση. Το bootcamp δίνει όλα τα βασικά και εμβαθύνει, ώστε να ξέρει και με το παραπάνω το τι χρειάζεται ο σπουδαστής για να ξεκινήσει ως ένας junior - γιατί εφόσον δεν έχει προϋπηρεσία, σε junior level θα ξεκινήσει - και είναι πάρα πολύ καλό αυτό. 

 

 Με τι ασχολήθηκες στο τελικό σου project;

 Έκανα, μαζί με το Λευτέρη, μια ανάλυση ενός COVID dataset και στην ουσία παρουσιάσαμε ιστορικά το πώς επηρέασε ο COVID, τα εμβόλια πώς βοήθησαν, ποιες χώρες είχαν πιο πολύ infection rate, θνησιμότητα, κτλ. Και προφανώς, δουλέψαμε με Python και Kaggle. Το dataset ήταν ένα αρκετά μεγάλο CSV και το συνδυάσαμε και με άλλο ένα ακόμα CSV από ένα άλλο site.

 

 Τώρα είσαι στη Satori Analytics. Πώς είναι η καθημερινότητά σου;

 Στη Satori είμαι από τον Ιούλιο. Είμαι κυρίως προς το engineering τμήμα. Γράφουμε κώδικα Python και SQL στο Databricks, που είναι μια cloud πλατφόρμα για orchestration των δεδομένων και επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Κάνουμε ένα μισάωρο daily για το πρόγραμμά μας. Έχω και το κομμάτι λίγο του business analyst, προς το παρόν, καθώς είμαι σε επαφή με τον πελάτη, αλλά κυρίως ασχολούμαι με τεχνικά, δηλαδή να αναλύω δεδομένα και να υλοποιώ τα KPIs τα οποία θέλει ο πελάτης να βρει μέσω των δεδομένων των οποίων υπάρχουν στο Databricks. Και γράφω κυρίως Python, PySpark και SQL. Και μου αρέσει και πάρα πολύ, είναι πολύ ωραία! 

Ως προσωπικό στόχο έχω θέσει η εξέλιξη μου να είναι προς το data engineering, να πάω πιο πολύ στο τεχνικό κομμάτι. Πάντα προφανώς με την επαφή με τον πελάτη, γιατί είναι πολύ σημαντική να την έχεις κι αυτή.

 

 Σίγουρα. Οπότε φαντάζομαι πως έχεις ένα challenge πώς να επικοινωνήσεις τα πορίσματά σου στους πελάτες καθώς δεν θα έχουν technical γνώσεις.

 Ναι, ναι. Ή έχουν, αλλά σε πολύ high level. Δεν έχουν βαθιά γνώση και πολλοί, κιόλας, δεν ξέρουν και τη βάση τους. Παράδειγμα, ένας πελάτης έχει SAP βάση, που το SAP είναι γερμανικό σύστημα και έχει πολλές κολόνες, πολλές στήλες με γερμανικά και ορολογίες και δεν ξέρουν πολλές στήλες τι σημαίνουν και καλούμαστε εμείς να ξέρουμε τι είναι η καθεμία και τι θα χρησιμοποιήσουμε για ανάλυση και για τα reports τα οποία θέλουν. Να τα επικοινωνήσουμε με απλά λόγια.

 

 Τι άλλα soft skills πιστεύεις ότι είναι σημαντικά στον ρόλο σου; 

 Σίγουρα να μπορείς να βάλεις ένα thread στο τι θέλουν οι πελάτες, να προσπαθείς να τους εξηγήσεις κάτι τεχνικό στην “αργκό”, να τους το δείξεις με ένα παράδειγμα χειροπιαστό, που θα το καταλάβει και ένα παιδί. Και, επίσης, να κάνεις συνέχεια follow-up την επικοινωνία σου με email, γιατί πραγματικά μπορεί κάτι να ειπωθεί και να χαθεί ή αλλοιωθεί, οπότε πρέπει ο,τιδήποτε αποφάσεις παίρνεις και παίρνουν και συμφωνείται να καταγράφεται. Οπότε αυτό είναι κάτι πάρα πολύ σημαντικό ειδικά στους πελάτες που δεν είναι τόσο οργανωμένοι.

 

 Ωραία. Είδες ότι το Data Engineering σε ελκεί περισσότερο και στρέφεσαι ήδη προς αυτό.

 Ναι, πιο τεχνικό orientation, ακριβώς. Λόγω του background μου και λόγω ότι δεν θέλω η επικοινωνία με τον πελάτη να είναι κάτι που θα κάνω όλη μέρα. Είναι πολύ καλή και σημαντική, αλλά εμένα δεν μου ταιριάζει. 

 

 Κατανοητό. Οπότε σου εύχομαι καλή επιτυχία σε αυτό το καινούριο μονοπάτι! Για να κλείσουμε, τι θα συμβούλευες κάποιον που θα ήθελε να ασχοληθεί με το Data Science, αλλά φοβάται γιατί δεν το σπούδασε;

 Αρχικά, να κάνει το bootcamp (και δεν το λέω γιατί παίρνω ποσοστά). Όντως, θα βοηθήσει πάρα πολύ να μπει στον κόσμο αυτόν και να γράψει κώδικα και να πιεστεί να μάθει, γιατί θα τον βάλει σε ένα πρόγραμμα όλο αυτό, γιατί με το να κάνεις μόνος σου ένα-δύο Udemy courses δεν θα κάνεις ιδιαίτερη πρόοδο. Σίγουρα και ειδικά άμα δουλεύει, να μην κάνει μεταπτυχιακό, γιατί θα του προσφέρει θεωρητική γνώση, όχι κάτι έμπρακτο που θα του χρησιμεύσει στην δουλειά του, ενώ το bootcamp προσφέρει πολύ πρακτική γνώση.

Σημαντικό να έχει το mentality να είναι στη διαδικασία να μαθαίνει συνεχώς νέα πράγματα και να εξελίσσεται. Γιατί ο τομέας εξελίσσεται και αλλάζει συνέχεια.

 

 Συνεχής μάθηση, λοιπόν! Αλέξανδρε, σε ευχαριστούμε πολύ για αυτή την ωραία συζήτηση που είχαμε. Σου ευχόμαστε τα καλύτερα!

 

Ο Αλέξανδρος είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα ανθρώπου που δεν το βάζει κάτω μέχρι να καταφέρει αυτό που θέλει. Δύναμη και όπλο του; Η θέλησή του και η συνεχής μάθηση!