Συχνές Ερωτήσεις

Η Big Blue Data Academy πραγματοποιεί προς το παρόν όλα τα Bootcamp και τα σύντομα μαθήματα μέσω ζωντανής διαδικτυακής παράδοσης λόγω πανδημίας Covid

Μόνο τα εταιρικά προγράμματ προσφέρονται τόσο ζωντανά στο διαδίκτυο όσο και αυτοπροσώπως.

Σε αντίθεση με κάποιες άλλες διαδικτυακές επιλογές μαθημάτων εκεί έξω, οι οποίες περιλαμβάνουν προ-ηχογραφημένες διαλέξεις, τα μαθήματά μας επιτρέπουν την αλληλεπίδραση με τον εκπαιδευτή, τους βοηθούς διδασκαλίας και άλλους μαθητές και λόγω της καθημερινής επικοινωνίας, θα έχετε κίνητρο να παρακολουθήσετε πραγματικά, να κάνετε τη δουλειά και μάθετε το υλικό. Είμαστε εδώ για εσάς!

Προσφέρουμε σε όλους τους κατόχους μεταπτυχιακού διπλώματος που το αντικείμενο σπουδών τους βρίσκεται κοντά στην θεματολογία του Data Science έως και 20% στα bootcamps μας (π.χ. M.Sc. in Science Science, Data Analytics, Statitsics, Business intelligence κ.λπ.).

Καταλληλότητα:

Οι υποψήφιοι πρέπει να προσκομίσουν την αναλυτική βαθμολογία του μεταπτυχιακού τους καθώς και μια βεβαίωση από το Πανεπιστήμιο ότι έχουν περάσει όλα τα μαθήματα του προγράμματος τους.

Οι Υποτροφίες αποφασίζονται βάσει ακαδημαϊκών επιδόσεων, περιορισμένη οικονομική δυνατότητα (εκκαθαριστικό εφορίας των τελευταίων δύο ετών) και κίνητρο σταδιοδρομίας.

Μερικές υποτροφίες μπορούν να καλύψουν έως και το 50% του κόστους και είναι περιορισμένες σε αριθμό για κάθε bootcamp. Εάν ενδιαφέρεστε να εξασφαλίσετε μια θέση μέσω υποτροφίας σας συνιστούμε να υποβάλετε αίτηση σας το συντομότερο δυνατό.

Οι υποψήφιοι που ενδιαφέρονται για υποτροφία πρέπει να υποβάλουν αίτηση τουλάχιστον δύο εβδομάδες πριν από την έναρξη του προγράμματος.

Πρίν την έναρξη του Bootcamp, θα πρέπει να κάνετε κράτηση της θέσης σας στο πρόγραμμα κατάβάλλοντας το ποσό των 500 € σε λογαριασμό της εταιρίας εντός 5 εργάσιμων ημερών από την ημέρα της θετική απάντηση της εγγραφής.

Το υπόλοιπο ποσό έχετε την επιλογή να το πληρώσετε:

1. σε μηνιαίες δόσεις, καθεμία έως τα μέσα κάθε μήνα κατά τη διάρκεια του bootcamp, ή

2. σε έως και 12 άτοκες δόσεις χρησιμοποιώντας πιστωτική κάρτα.

Σε περίπτωση που πληρώσετε ολόκληρο το ποσό πριν από την έναρξη του προγράμματος, θα έχετε έκπτωση 10% των διδάκτρων.

Απαιτείται γνώση σε Γραμμική Άλγεβρα, Μαθηματικά, Στατιστική και βασικός προγραμματισμός με Python

Πριν από το Bootcamp σου προσφέρουμε υλικό προετοιμασίας το οποίο περιλαμβάνει μαθηματικά, στατική και βασικές γνώσεις Python ενώ είμαστε δίπλα σου για οποιαδήποτε απορία. 

Το Data Science Bootcamp είναι εδώ για να καλύψει όλες τις πρακτικές δεξιότητες που σου λείπουν. Ακόμα κι αν έχετε μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων μπορείτε να ακολουθήσετε το πρόγραμμά μας και να αποκτήσετε όλη την απαραίτητη πρακτική εμπειρία. Θα επεκτείνετε το χαρτοφυλάκιό σας στο Github και θα αποκτήσετε επαγγελματική εμπειρία ενώ εργάζεστε σε ένα project με μια εταιρεία. Οι εκπαιδευτές μας είναι ειδικοί επιστήμονες δεδομένων σε μεγάλες και μικρές εταιρείες και θα μοιραστούν τις εμπειρίες τους μαζί σας.

Για να διατηρήσουμε την ποιότητα στην τάξη, περιορίσαμε τις θέσεις σε 20. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, o εισηγητής και οι βοηθοί διδασκαλίας είναι εκεί για να σας βοηθήσουν με τις ασκήσεις.

Χρειάζεστε έναν υπολογιστή που να λειτουργεί με macOs, linux ή Windows και να έχετε τουλάχιστον 6 GB RAM και διπλό πυρήνα CPU.

Το πρόγραμμα κατά τη διάρκεια του bootcamp είναι πολύ πυκνό και κάθε μέρα είναι απαραίτητο για την ανάπτυξή σας, επομένως θα πρέπει να αποφεύγεται η απουσία.

Χρησιμοποιούμε την πλατφόρμα Zoom για την συνδεσή μας στο Bootcamp. Όλες οι διαλέξεις παραδίδονται σε πραγματικό χρόνο. Οι μαθητές αλληλεπιδρούν με τους εκπαιδευτές τους, τους βοηθούς διδασκαλίας και τους συμμαθητές τους χρησιμοποιώντας Zoom και Slack. Η κύρια αίθουσα Zoom είναι η εικονική αίθουσα διαλέξεων ωστόσο είναι διαθέσιμες αρκετές μικρότερες αίθουσες zoom όπου οι μαθητές μπορούν να συνεργάζονται ζωντανά μέσω διαδικτύου κατά τη διάρκεια ασκήσεων ανα δύο ή για έναν προς έναν με τους Εκπαιδευτές και τους Βοηθούς Εκπαίδευσης.

Λάβετε υπόψη ότι οι επικοινωνία είναι ζωτικής σημασίας για εμάς για αυτό πρέπει η καμερά σας να είναι ανοιχτή κατά τη διάρκεια του μαθήματος.