Ο Θωμάς Αναγνώστης αποφοίτησε από το Big Blue Data Academy Bootcamp τον Δεκέμβριο του 2021 και στη συνέχεια προσλήφθηκε ως Associate Data Engineer στη Wappier. Στη συνέντευξη που μας παραχώρησε, μιλάει για τις σπουδές του, το ενδιαφέρον του για το Data Science, την εκπαιδευτική διαδικασία του Bootcamp και την καθοδήγηση που τον οδήγησε στο ξεκίνημα μιας δυναμικής καριέρας. Τώρα έχει ήδη ξεκινήσει στο νέο του ρόλο και έχει θέσει τις βάσεις που χρειαζόταν για την εξέλιξή του στην επιστήμη των δεδομένων.

 

Q: Πες μου λίγα πράγματα για σένα, για τις σπουδές σου.

Αποφοίτησα το 2020 από το Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών στο Ηράκλειο Κρήτης, έχοντας τελειώσει ταυτόχρονα και τον στρατό. Όταν τελείωσα και αφού συνέπεσε αυτή η χρονική στιγμή με την πρώτη καραντίνα, άρχισα λίγο να κοιτάζω τον χώρο του Data Science και άρχισα να μαθαίνω κάποια πράγματα μόνος μου, για 6 μήνες περίπου. Σύντομα κατάλαβα πως θα ήταν καλύτερο να μάθω από κάποιον με εμπειρία στον χώρο και έχει ασχοληθεί πιο εξειδικευμένα με το αντικείμενο. Έτσι, έψαξα και βρήκα και το bootcamp.

Q: Αρχικά τι σε τράβηξε στο Data Science;

Από μικρός μου άρεσε να ασχολούμαι με αριθμούς, να ψάχνω patterns, να συνδέω δεδομένα και στοιχεία μεταξύ τους και να βγάζω κάποια συμπεράσματα, κάποια ανάλυση, να βελτιώνω μια διαδικασία. Όλα τα παραπάνω ήταν πολύ ενδιαφέροντα για μένα.

Q: Και τι σε έκανε να επιλέξεις το bootcamp της Big Blue;

Ήδη μόνος μου είχα ασχοληθεί με κάποια θέματα που πραγματεύεται το bootcamp. Καμία σχέση φυσικά, γιατί ο όγκος γνώσης που παίρνεις με το bootcamp είναι τεράστιος. Ήθελα να μάθω από κάποιον ειδικό στον τομέα και να μου δείξει έναν καλύτερο δρόμο πάνω στο αντικείμενο. Στο τρίμηνο, δηλαδή, που κάναμε εμείς, μπορούσαμε να δούμε σε λίγο χρόνο συγκεκριμένα θέματα.

Q: Είχες κάποια προηγούμενη εργασιακή εμπειρία πριν μπεις στο bootcamp;

Όχι, δεν είχα καθόλου εργασιακή εμπειρία.

Q: Μίλησε μου λίγο για την τωρινή σου δουλειά.

Είμαι στην Wappier, μία εταιρία που συνεργάζεται κυρίως με άλλες εταιρίες που έχουν διάφορα gaming apps για κινητά (π.χ. adventure communist). Οι εταιρίες αυτές μας δίνουν τα δεδομένα τους για να τους κάνουμε κάποια ανάλυση κυρίως σε θέματα pricing και όχι μόνο, με βάση το τι κάνουν οι χρήστες. Ανάλογα με τον χρήστη, προσπαθούμε να του δίνουμε διάφορα promotions, μικρά items για να παίζει παραπάνω, bonus, κ.λ.π. Η τιμολόγηση πρέπει φυσικά να διαφέρει ανάλογα με τη χώρα και τους μισθούς των πολιτών της.

Q: Ποια είναι ακριβώς η δουλειά σου;

Εγώ εργάζομαι ως data engineer. Στην ομάδα μας, είναι άλλα δύο άτομα και βοηθάμε στο να συλλέξουμε τα δεδομένα, να τα αποθηκεύσουμε όμορφα και να είναι εύκολα διαθέσιμα σε όλους τους υπόλοιπους αναλυτές, για να βγάλουν κάποια παραπάνω συμπεράσματα. Έχει αρκετή δουλειά και παρόλο που ακούγεται απλό, έχει πολλή διαδικασία από πίσω. Έχει στοιχεία engineering, γιατί πρέπει να χτίσεις και να παρουσιάσεις κάτι όμορφο και άρτιο.

Q: Σε τι βαθμό χρησιμοποιείς τα Μαθηματικά που διδάχθηκες στο Πανεπιστήμιο;

Κυρίως με έχουν βοηθήσει να λύνω πιο γρήγορα τα προβλήματα που προκύπτουν. Τα Μαθηματικά σε προπονούν να σκέφτεσαι γρήγορα και να βρίσκεις γρήγορα λύσεις. Να αντιμετωπίζεις κάθε πρόβλημα πιο εύκολα και πιο διεξοδικά. Δεν βρίσκεσαι σε χάος.

Q: Πόσο σε βοήθησε η Big Blue Data Academy να βρεις αυτήν τη δουλειά;

Πάρα πολύ. Όλοι οι tutors βοήθησαν πάρα πολύ. Προσωπικά, μου έμεινε μια φράση:" Να είσαι αυτόνομος". Με βοήθησαν στο mindset, να αναπτύξεις την ικανότητα να δουλεύεις μόνος σου, χωρίς να πρέπει να ρωτάς συνέχεια τον μάνατζερ σου για το καθετί. Να μην χρειάζεσαι πατερίτσες. Να μπορείς να κινηθείς στον καινούργιο χώρο με αυτοπεποίθηση. Είναι καλό φυσικά να ζητάμε βοήθεια όταν δεν γνωρίζουμε κάτι, άλλωστε υπάρχει πάντα μια στήριξη, ειδικά στην αρχή.

Q: Πώς σε βοήθησε η Big Blue στο να εργάζεσαι αυτόνομα;

Mου έδωσε τα βασικά εργαλεία. Πέρα από το mindset, εάν δεν έχεις τα κατάλληλα εργαλεία, δεν γίνεται. Το πρώτο βασικό εργαλείο ήταν η Python. Στο bootcamp δουλεύαμε με τα πάντα, αλλά κυρίως με Python. Tο ίδιο και στη δουλειά μου. Μετά και λίγο ESQL που έχουμε δει με τις βάσεις δεδομένων. Στους data engineers δεν χρειάζεται να χρησιμοποιήσω πολύ machine learning, αλλά ήταν καλό που γνώριζα κι αυτό το εργαλείο, γιατί δεν ξέρεις πού μπορεί να σου χρειαστεί στο μέλλον. Και ανά πάσα στιγμή μπορώ να το μελετήσω και λίγο παραπάνω, γιατί θα μου χρειαστεί.

Q: Σε βοήθησαν και στο καθαρό κομμάτι αναζήτησης εργασίας;

Πάρα πολύ. Με το ξεκίνημα κιόλας, μας έδιναν συμβουλές για το βιογραφικό μας, το LinkedIn μας. Με το που τελειώσαμε το bootcamp και πριν το final project, μας έλεγαν να ξεκινήσουμε με τις αιτήσεις για εργασία. Υπήρχε μια ωραία πίεση που σ’ εμένα προσωπικά φάνηκε πολύ χρήσιμη.

Q: Πώς πήγε αυτή η διαδικασία ανεύρεσης εργασίας; Είχες κι άλλες προτάσεις;

Είχα κάνει αρκετές συνεντεύξεις, είχα πάρει και μια πρόταση για πρακτική στην Ελβετία. Τελικά, είχα να επιλέξω ανάμεσα σε δύο εταιρείες και επέλεξα την Wappier.

Q: Πιστεύεις πως έπαιξε ρόλο το bootcamp στο βιογραφικό σου;

Φυσικά, διότι είναι αλλιώς να φαίνεται ότι έχεις κάνει 500 ώρες σεμιναρίου πάνω στο συγκεκριμένο θέμα. Δεν έχεις δηλαδή μόνο τη θεωρητική γνώση, αφού οι μισές ώρες είναι πρακτική εξάσκηση.

Q: Πώς βλέπεις στην Ελλάδα ή και γενικότερα την αγορά εργασίας στον κλάδο;

Έχει πολύ μεγάλη ζήτηση, ζήτηση που δεν την περιμένεις. Να τονίσω επίσης ότι και το επίπεδο αμοιβών είναι πολύ καλό. Εάν ασχοληθείς έναν χρόνο με το συγκεκριμένο αντικείμενο και γίνεις αρκετά καλός, οι αμοιβές μπορεί να είναι αρκετά υψηλές.

Q: Τι σε έκανε να επιλέξεις την Wappier;

Πέρα απ’ ότι δούλευαν με Python, χρησιμοποιούσαν και την Mongo σαν βάση δεδομένων, που τα γνώριζα. Έπειτα, ήταν κυρίως τα άτομα με τα οποία θα συνεργαζόμουνα. Είχα κάνει δύο συνεντεύξεις μαζί τους, την πρώτη με τον μάνατζερ και την δεύτερη με τον team leader και τον άλλο συνεργάτη μου. Είχα βέβαια ένα σχετικό άγχος για τη δουλειά, όταν όμως γνώρισα τα άτομα, κατάλαβα πως θα τα πηγαίναμε καλά.

Q: Τι σου αρέσει πιο πολύ στη δουλειά σου;

Πέρα από το ότι κάνουμε ωραία δουλειά, είναι όλα ωραία στημένα, μου αρέσει που μπορώ να κάνω support σε όλο αυτό, παρόλο που είμαι άπειρος σ’ αυτόν τον τομέα σε σχέση με τους συνεργάτες μου που είναι ήδη πολλά χρόνια στον χώρο. Μου αρέσει που μαθαίνω απ’ αυτούς τους ανθρώπους διάφορα πράγματα, όχι απαραίτητα πάντα στο data engineering, αλλά και στον τρόπο επικοινωνίας με τους πελάτες ή με άλλα άτομα στην εταιρεία. Πώς δηλαδή θα περάσεις την πληροφορία, ώστε να την καταλάβει κάποιος που δεν έχει γνώσεις πάνω στο αντικείμενο. Αυτό έχει πολύ ενδιαφέρον. Και μου αρέσει που είναι remote. Η βάση της εταιρίας είναι στη Νέα Υόρκη, υπάρχουν γραφεία στην Αθήνα κι εγώ δουλεύω από τη Θεσσαλονίκη.

Q: Πώς βλέπεις το μέλλον σου επαγγελματικά στο Data Science ή γενικότερα;

Δεν σκέφτομαι πέρα από τα πέντε χρόνια. Σ’ αυτό το διάστημα θα ήθελα να γίνω καλός στο NLP (Natural Language Processing). Αφορά στο πώς να παίρνεις έναν μεγάλο όγκο κειμένων και πώς να τα αναλύεις πιο εύκολα. Ή να βγάζεις μια γρήγορη περίληψη από τον μεγάλο όγκο κειμένων. Κι αυτό να γίνεται αυτόματα μέσα από τα εργαλεία Data Science. Και στο bootcamp είχαμε κάνει κάτι παρόμοιο, όπως επίσης και με εικόνες, με τη βοήθεια αλγορίθμων. Το image processing και το text processing έχουν μεγάλο ενδιαφέρον. Έχει αρκετές εφαρμογές πρακτικά και μπορεί, για παράδειγμα, να είναι χρήσιμο στον έλεγχο ενός κειμένου, π.χ. αν έχει λάθη κ.λ.π. Αυτό το κομμάτι του Data Science μου έχει κεντρίσει το ενδιαφέρον και προγραμματίζω να το μάθω καλύτερα στο μέλλον.

Q: Τι συμβουλή θα έδινες σε κάποιον που ενδιαφέρεται για το Data Science και βρίσκεται στο ξεκίνημά του;

Για κάποιον που έχει κάνει θετικές σπουδές και ενδιαφέρεται για το Data Science, συστήνω ανεπιφύλακτα το bootcamp της Big Blue Data Academy. Βρίσκουμε τον χρόνο και μαθαίνουμε από πολύ έμπειρους επαγγελματίες του χώρου. Μπορεί να προσπαθήσει κάποιος και μόνος του αλλά θα φτάσει μέχρι ένα σημείο και σχετικά αργά. Στη συνέχεια, θα χρειαστεί τη βοήθεια ενός καλού δασκάλου, ενός μέντορα.

Q: Θα ήθελες να μοιραστείς κάτι άλλο μαζί μας;

Νιώθω τυχερός που τόλμησα να κάνω το bootcamp. Άξιζε πραγματικά τον κόπο και ένιωθα ήρεμος, παρόλο που ήταν πολύωρο και αρκετά απαιτητικό. Ήδη από τα τέλη Αυγούστου είχα κάποιες συνεντεύξεις, όπου μου δίνονταν διάφορα tasks, από τα οποία έμαθα πολλά, ακόμα κι αν δεν μου πρόσφεραν τη θέση. Η συμβουλή μου είναι να στέλνουν συνεχώς αιτήσεις και να μαθαίνουν από τα tasks που τους στέλνουν οι εταιρείες. Τέλος, ήθελα να τονίσω πόσο νοιάζονται οι άνθρωποι της Big Blue και πόσο υπεύθυνοι νιώθουν για όλους εμάς και για την επαγγελματική μας αποκατάσταση.

 

Θωμά σε ευχαριστούμε πολύ για τα καλά σου λόγια και σου ευχόμαστε κάθε επιτυχία στην καριέρα σου!

Η ομάδα της Big Blue Data Academy