Σήμερα θα γνωρίσουμε τον Σπύρο Τραυλό που πλέον εργάζεται σαν Data & Analytics Consultant στην Ernst & Young. Αν και το αντικείμενο των σπουδών του δεν ήταν η επιστήμη των δεδομένων, αυτή βρέθηκε στον δρόμο του και τα έχει καταφέρει περίφημα! Πάμε να δούμε τι έχει να μας πει για τη διαδρομή του έως τώρα.

Q: Τι σπούδασες και πώς βρέθηκε στον δρόμο σου το Data Science; 

Έχω σπουδάσει πολιτικός μηχανικός με ένα master στα δομοστατικά έργα, και η πρώτη μου επαφή με κώδικα ήταν στο πανεπιστήμιο μέσω κάποιων μαθημάτων. Στην συνέχεια ήρθα στην Ελλάδα και όταν άρχισα να δουλεύω σαν πολιτικός μηχανικός είδα ότι κάτι μου έλειπε. Ήθελα κάτι πιο τεχνικό και αναλυτικό. Έτσι, μέσω ενός φίλου μου που είχε ασχοληθεί με το data science, μου είπε διάφορα πράγματα για αυτό που μου κέντρισαν το ενδιαφέρον, οπότε άρχισα σιγά-σιγά να ψάχνω για σεμινάρια και courses online. Έκανα μάλιστα και ένα 2ημερο σεμινάριο πάνω στο Machine Learning.

Q: Πολύ ωραία! Άρα, πώς βρήκες τη BigBlue και πόσο σε βοήθησε το Data Science Bootcamp στην εξέλιξή σου;

Η αλήθεια είναι πως αν και τα περισσότερα online courses έχουν πολύ καλό υλικό, τους λείπουν δύο πράγματα. Το πρώτο είναι πως σχεδόν κανείς δεν είναι τόσο αυτοπειθαρχημένος ώστε να πάρει πολλά courses μαζί και να τα βγάλει εις πέρας, ειδικά όταν δουλεύει παράλληλα. Και το δεύτερο είναι πως δεν έχουν πρακτική εφαρμογή. Δηλαδή είναι βιντεοσκοπημένες διαλέξεις με ελάχιστες ασκήσεις και μετά τελειώνουν, οπότε χάνεις γρήγορα το ενδιαφέρον σου. Από εκεί και πέρα εγώ είχα το θέμα πως δεν ήθελα να κάνω πάλι μεταπτυχιακό, τόσο λόγω χρόνου, όσο και επειδή είναι πιο ακριβό, οπότε άρχισα να ψάχνω τα Bootcamps. Μάλιστα, πριν ακόμα ξεκινήσει η Big Blue είδα πως υπάρχει κάτι αντίστοιχο στο εξωτερικό και έλεγα “μακάρι να υπήρχε και εδώ κάτι τέτοιο”. Ύστερα όμως από ορισμένο καιρό είδα πως όντως υπάρχει και έτσι έκανα αίτηση στο Data Science Bootcamp.

Q: Σε τι επίπεδο βρίσκονταν οι γνώσεις σου στο Data Science πριν το Bootcamp και σε τι επίπεδο έφτασαν μετά από αυτό;

Αν μπορώ να το εκφράσω με ένα ποσοστό, θα έλεγα πως πριν το Bootcamp ήξερα ένα 10-15%, ενώ μετά το Bootcamp έφτασε σίγουρα πάνω από 60%. Και ο λόγος για αυτό είναι πως υπήρχε άμεση πρακτική εφαρμογή. Δηλαδή ό,τι θεωρεία σου δινόταν έπρεπε μετά να την εφαρμόσεις τόσο σε ασκήσεις, όσο και σε projects μετέπειτα, με αποκορύφωμα το τελικό project με το οποίο ασχολιόμουν για αρκετές ώρες κάθε μέρα. Αυτό ουσιαστικά μου έδωσε περισσότερη άνεση με την Python, αλλά και με πράγματα τα οποία δεν τα είχαμε κάνει τόσο πολύ στο Bootcamp. Για παράδειγμα, επειδή διαχειριζόμουν έναν πολύ μεγάλο όγκο δεδομένων, είχαμε αναγκαστεί να ανοίξουμε ένα remote server στο AWS, το οποίο ναι μεν το είχαμε κάνει σαν μάθημα, αλλά δεν είχαμε ασχοληθεί πρακτικά γιατί δεν ήταν τόσο μεγάλο το scale των projects μας. Παρ’όλα αυτά, επειδή χρειάστηκε στο εν λόγω project, ανοίξαμε έναν τέτοιο server με τον Δημήτρη Μουσουδάκο και κυλούσαν όλα πολύ ομαλά, σαν να τα έκανα καιρό.

Q: Φαίνεται ότι το τελικό project σου έδωσε και πολλές πρακτικές γνώσεις. Μπορείς να μας πεις περισσότερα για αυτό;

Στο τελικό project, με είχε ρωτήσει ο Δημήτρης Μουσουδάκος με ποιον τομέα θέλω να ασχοληθώ και είπα πως αν και δεν έχω κάποια σχέση, θα ήθελα να ασχοληθώ με τα life sciences. Έτσι, με έφερε σε επαφή με τον Jerry από την Inteligencia και μου έδωσε ένα project το οποίο είχε να κάνει με καρκινικά γονίδια, το οποίο είναι από μόνο του αρκετά περίπλοκο.Όμως, επειδή ήταν πάρα πολύ ενδιαφέρον και ασχολιόμουν καθημερινά, απέκτησα περισσότερη άνεση μαζί του από την πλευρά των δεδομένων, καθώς προσπαθούσα να αποκρυπτογραφήσω τα ευρήματα. Το μεγαλύτερο challenge ήταν ο όγκος των δεδομένων, όμως εν τέλει πήγε πολύ καλά.

Q: Τώρα είσαι Data & Analytics Consultant στην EY. Πώς προέκυψε αυτό και με τι ασχολείσαι σε καθημερινή βάση;

Η αλήθεια είναι πως είχα κάνει αίτηση στην εταιρεία αρκετό καιρό πριν, πριν καν ακόμα τελειώσω το Bootcamp, αλλά κάποια στιγμή με προσέγγισαν και ξεκινήσαμε τη συνεργασία μας. Το πρώτο καιρό μπήκα σε αρκετά projects και αυτό είναι το καλό, επειδή απέκτησα μια ολιστική εμπειρία. Ειδικά για το data science που έχει διαφορές από κλάδο σε κλάδο, πήρα μια γεύση από όλο το φάσμα. Τώρα τυχαίνει να είμαι σε ένα project με αρκετά άτομα και η καθημερινότητα είναι διαφορετική από το data science στη θεωρία, γιατί όταν μαθαίνεις παίρνεις έτοιμα data sets και εφαρμόζεις μοντέλα machine learning και άλλα διάφορα.

Στον πραγματικό κόσμο όμως σπαταλάς πολύ περισσότερο χρόνο στη συλλογή των δεδομένων και λιγότερο στην εφαρμογή των μοντέλων, και αυτό είναι κάτι για το οποίο μας είχε ήδη προετοιμάσει ο Δημήτρης Μουσουδάκος στο Bootcamp. Επίσης, ένα ακόμα πράγμα που έχω μάθει είναι πως δεν αρκεί να χρησιμοποιείς εργαλεία και να εφαρμόζεις μοντέλα, αλλά πρέπει να γνωρίζεις γιατί το κάνεις αυτό. Ποιο είναι το business value; Αυτό που κάνω εγώ είναι κάποιες αναλύσεις δεδομένων, οι οποίες φτάνουν σε κάποιες παρουσιάσεις συμπερασμάτων και δίνουν business value στις εταιρείες.

Q: Σε ποιους κλάδους πιστεύεις θα δει μεγαλύτερη ανάπτυξη το κομμάτι του Data Science;

Σίγουρα στην υγεία, γιατί υπάρχει και μεγάλος όγκος δεδομένων. Από εκεί και πέρα, απ’ότι είδα όταν έκανα αιτήσεις, οι κλάδοι με την μεγαλύτερη ανάπτυξη που ζητούν άτομα στο data science είναι το marketing και το finance.

Q: Αν ερχόταν ένας φοιτητής που ήθελε να ασχοληθεί με το Data Science, θα τον συμβούλευες να κάνει ένα μεταπτυχιακό ή κάτι πιο πρακτικό πρώτα;

Πιστεύω ότι ένα Bootcamp είναι σίγουρα το καλύτερο ξεκίνημα, με την έννοια ότι σε ένα σχετικά μικρό χρονικό διάστημα, μαθαίνεις πράγματα πάρα πολύ γρήγορα. Δηλαδή, όχι μόνο αποκτάς άνεση με τη Python και την SQL, αλλά μαθαίνεις να αντιμετωπίζεις τα data προβλήματα και με έναν διαφορετικό τρόπο. Τα μεταπτυχιακά έχουν αρκετή θεωρία και λιγότερη πράξη, ενώ η φιλοσοφία του Bootcamp είναι το ακριβώς αντίθετο.

Ευχαριστούμε πολύ τον Σπύρο Τραυλό για την συνέντευξη και ευχόμαστε κάθε επιτυχία στην καριέρα του!
Η ομάδα της Big Blue Data Academy