Ο Αντώνης Βελλόπουλος επέλεξε την Big Blue Data Academy για τα hands-on skills που παρέχει, και σήμερα εργάζεται ως Identity and Access management consultant στον χώρο του Cybersecurity. Ξεκινά την καριέρα του στην AspisID, μια εταιρία με εξαιρετικό όνομα στην αγορά για τις δυνατότητες που παρέχει αλλά και το φιλικό και ανθρώπινο περιβάλλον εργασίας που σέβεται κάθε εργαζόμενο και υποστηρίζει την εξέλιξη του. 

Ας μάθουμε περισσότερα.

 

Q: Θα ήθελες να μας πεις λίγα λόγια για την AspisID;

Η εταιρία AspisID ασχολείται με τον τομέα του Cybersecurity που λέγεται Identity and Access Management. Κατά κύριο λόγο, συνεργάζεται με τράπεζες αλλά και με άλλους οργανισμούς, όπου φτιάχνει το σύστημα που ελέγχει τα digital identities των ανθρώπων μέσα στην εταιρία, κυρίως των υπαλλήλων. Το σύστημα αυτό ελέγχει το ποιος θα έχει πρόσβαση πού, γιατί και πότε θα έχει αυτήν την πρόσβαση. Χρησιμοποιεί προγράμματα, τα οποία έχουν κάποιες λύσεις out of the box και τα οποία προσαρμόζονται ανάλογα με τις ανάγκες του πελάτη.
 

Q: Έχω ακούσει πολύ καλά λόγια για την κουλτούρα της εταιρίας. Μίλησέ μας λίγο γι’ αυτό.

Έχοντας μεγαλώσει στη γενιά της κρίσης, όπου ακούγαμε συνεχώς ότι δεν σε πληρώνουν, δουλεύεις περισσότερες ώρες χωρίς να αμείβεσαι γι’ αυτό, και γενικά για κακές συνθήκες, είχα κι εγώ αυτόν τον φόβο, όταν μπήκα στην αγορά εργασίας. Η εταιρία αυτή, λοιπόν, είναι ακριβώς το αντίθετο, σε σημείο που αναρωτιέμαι κι εγώ κάποιες φορές. Είναι ολλανδική εταιρία, τα γραφεία της είναι στην Ουτρέχτη, και τα ελληνικά γραφεία βρίσκονται στη Συγγρού. Η θέση είναι πλήρως ευέλικτη σε σχέση με το πού εργάζομαι, είτε remotely είτε στα γραφεία. Αυτήν τη στιγμή οι συνεργάτες μου είναι Έλληνες αλλά πρόκειται να μπούμε σε κάποια projects, όπου οι υπόλοιποι είναι Ολλανδοί. Ο μάνατζερ μου είναι Ιταλός.

Σε σχέση με την κουλτούρα που λέγαμε, έχουμε κάθε Παρασκευή βραδιά μπύρας, όπου έρχονται και τα στελέχη και συζητάμε φιλικά για ότι πρόκειται να κάνουμε, μας εξηγούνται όποιες απορίες έχουμε σχετικά με την εταιρία. Δεν είναι υποχρεωτικό να είσαι 8 ώρες πάνω από τον υπολογιστή, αν δεν έχεις κάποια εργασία να τελειώσεις. Έχω ακούσει επίσης πως σε περίπτωση υπερωριών, αυτές πληρώνονται καλά. Για το καλοκαίρι, κανονίζουν τριήμερο για όλη την ομάδα σε ένα resort, το οποίο έχει ουσιαστικά bonding και κάποια events που βοηθούν την καριέρα σου. Επίσης, σε βοηθούν οικονομικά και εκπαιδευτικά σε πιστοποιήσεις του κλάδου, επενδύουν δηλαδή πολύ στην εκπαίδευση του εργατικού δυναμικού τους.
 

Q: Ποια είναι η διαδρομή σου μέχρι να προσληφθείς από την AspisID;

Έχω τελειώσει την Σχολή Μηχανολόγων- Μηχανικών του ΕΜΠ, η οποία όμως δεν μου άρεσε και πολύ. Αφού λοιπόν τελείωσα και τη στρατιωτική μου θητεία, σκέφτηκα ποιά διέξοδο θα ακολουθήσω. Είχα ακούσει για τη φιλοσοφία των bootcamps, αλλά ήξερα ότι κατά κύριο λόγο υπήρχαν στο εξωτερικό. Ξεκίνησα λοιπόν να ψάχνω αν υπάρχει κάτι στην Ελλάδα. Με οργανική αναζήτηση βρήκα το bootcamp της Big Blue, αφού πριν είχα βρει κάποια μεταπτυχιακά και κάποιες κατευθύνσεις που ήθελα να ακολουθήσω, όπως το Data Science. Αμέσως αναγνώρισα keypoints που με ενδιέφεραν, ας πούμε ότι είναι πάρα πολύ hands-on, ότι έχει πάρα πολλές ασκήσεις. Ο λόγος που το επέλεξα αντί κάποιου master στο αντικείμενο, είναι βασικά επειδή θεωρώ ότι ακαδημαϊκά στην Ελλάδα, δεν αξίζει να κάνει κανείς κάτι προγραμματιστικό. Μετά από κάποιες συζητήσεις με παιδιά που έχουν κάνει master στο Data Science, κατάλαβα πως δεν έχουν να κάνουν καθόλου με την πραγματικότητα. Τα μεταπτυχιακά είναι αρκετά θεωρητικά.
 

Q: Τι σε έκανε να πας στον χώρο του Data Science;

Στη Σχολή των Μηχανολόγων κάναμε αρκετά πειράματα, αρκετά εργαστήρια, τα οποία χρειαζόντουσαν αξιοποίηση των δεδομένων. Εκεί εκτέθηκα για πρώτη φορά σε αρκετά δεδομένα. Πιστεύω γενικά πως το Data Science είναι από τους δημιουργικούς κλάδους της Πληροφορικής, διότι πέρα από τις προφανείς προγραμματιστικές ιδιότητες που χρειάζεσαι, θέλει αντίληψη και πάρα πολλά skills. Πιστεύω ότι αυτός ήταν ο λόγος που με έκαναν να στραφώ προς αυτόν τον κλάδο, το πιο δημιουργικό κομμάτι, δηλαδή. Straightforward λύση δεν υπάρχει σε καμία περίπτωση. Πολλές φορές πιστεύεις πως ξέρεις τη λύση, με βάση τη λογική, όμως τελικά αυτό δεν ισχύει. Πρέπει συνέχεια να αλλάζεις σκεπτικό, μέχρι να καταφέρεις να βρεις τη λύση. Αυτό συμβαίνει κιόλας, επειδή ξεπετάγονται συνεχώς προβλήματα που δεν τα έχεις προβλέψει. Μπορείς να φτάνεις με μια λογική σειρά βημάτων στο τελευταίο βήμα και να κολλάς εκεί, ενώ στην πραγματικότητα, το λάθος μπορεί να είχε γίνει πολύ πιο πάνω. Αυτό σε αναγκάζει να αλλάξεις όλο το σκεπτικό σου.
 

Q: Τι είναι αυτό που σε κέρδισε και τελικά επέλεξες το bootcamp της Big Blue Data Academy;

Πριν τη συνέντευξη με τον Δημήτρη (Μουσαδάκο), μου άρεσε σε πρώτη φάση το γεγονός ότι μου είπαν ακριβώς αυτό που μου προσφέρουν. Το πρόγραμμα είναι πολύ δομημένο με συγκεκριμένες γνώσεις και συγκεκριμένο χρονοδιάγραμμα. Μου άρεσε η δημιουργική ομάδα της Big Blue, η οποία αποτελείται από ανθρώπους που δουλεύουν αυτή τη στιγμή σε πραγματική εταιρία, ξέρουν, δηλαδή, ακριβώς τις ανάγκες της αγοράς εργασίας. Κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, ο Δημήτρης απάντησε σε όλες μου τις ερωτήσεις και με κάλυψε σε όλα όσα ήθελα να μάθω σχετικά με το πρόγραμμα. Με το τέλος της συνέντευξης, ήθελα αμέσως να ξεκινήσω.
 

Q: Πέρα από το ακαδημαϊκό κομμάτι του Data Science, είχες υποστήριξη και σε θέματα βιογραφικού, συνεντεύξεων, κ.λπ.;

Βέβαια. Ακολουθώντας ακριβώς τις συμβουλές της Ελπίδας (Μπάντρα) γύρω από το βιογραφικό, έφτασα σε ένα απίστευτο αποτέλεσμα. Αυτός ήταν κι ο λόγος που βρήκα τη δουλειά, ξεκάθαρα. Ο τρόπος που έφτιαξα το LinkedIn και πλάσαρα τον εαυτό μου, σύμφωνα με αυτά που μου είχε πει η Ελπίδα, ήταν τελικά το πλεονέκτημά μου. Αίτηση για τη δουλειά δεν είχα κάνει, με επέλεξαν από το προφίλ μου στο LinkedIn, όπου βρέθηκα να έχω δεχτεί συνολικά 20 προτάσεις. Η συμβουλή που έπαιξε καθοριστικό ρόλο ήταν να εκμεταλλευτώ το GitHub και να φτιάξω μέσα απ’ αυτό το portfolio. Ήταν μια διαδικασία με την οποία ασχολήθηκα 3 μέρες. Έφτιαξα διαδραστικά το portfolio μου, κάτι που έπαιξε πολύ σημαντικό ρόλο.
 

Q: Μίλησέ μου για το final project του bootcamp. Με ποια εταιρία συνεργάστηκες;

Συνεργάστηκα με την SG Digital και ουσιαστικά φτιάξαμε έναν αλγόριθμο clustering, ένα tool για να κάνουμε cluster τα τυχερά παιχνίδια – η εταιρία ασχολείται με τυχερά παιχνίδια στο διαδίκτυο. Θέλαμε να κάνουμε clustering τα παιχνίδια ανάλογα με τον τρόπο που παίζονται από τους καταναλωτές, για να μπορέσουμε να βρούμε κάποια μοτίβα, κάποια σειρά σχετικά με τις προτιμήσεις των πελατών (π.χ. αν κάποιος προτιμάει ρουλέτα, τι προτιμάει να παίξει μετά τη ρουλέτα κ.λπ.). Από αυτή την πληροφορία μπορούμε να εξάγουμε μοτίβα, ώστε να συσχετίσεις προϊόντα που προτιμά να διαλέγει μαζί ο καταναλωτής και να τα τοποθετήσεις με την ανάλογη σειρά. Ήταν ένα πολύ ενδιαφέρον project που μου έμαθε πολλά γιατί για πρώτη φορά συνεργάστηκα με μια πραγματική ομάδα Data Science σε εταιρία.
 

Q: Ζητούσαν να δουν την πρακτική σου εμπειρία μέσα από το bootcamp ή τα πτυχία σου;

Το bootcamp τους έκανε περισσότερη αίσθηση. Βέβαια, στηριζόντουσαν και στο πτυχίο αλλά ουσιαστικά λόγω του bootcamp, είχαν ενδιαφέρον να δουν τι μπορώ να κάνω και με ρωτούσαν πάνω σ’ αυτό. Μου έκαναν ερωτήσεις QL, να γράψω κάποια προγράμματα σε κώδικα και περισσότερο προσπαθούσαν να δουν αν έχω το motivation για να ξεκινήσω την καριέρα μου και αν γνωρίζω την καριέρα που θέλω να ακολουθήσω.
 

Q: Ποια είναι η απάντησή σου σ’ αυτό;

Έχω το motivation 100%. Αν δεν το είχα, δεν θα έμπαινα στο τεχνολογικό κλάδο. Μάλλον τους κέρδισε και ο ενθουσιασμός που είδαν σε μένα.
 

Q: Πώς βλέπεις το μέλλον σου; Ποια φαντάζεσαι να είναι η εξέλιξή σου;

Ο κλάδος του security μ’ αρέσει πάρα πολύ. Το ίδιο όμως και το Data Science. Τώρα, είχα και πολύ χαρμόσυνα νέα από την εταιρία, ότι μάλλον θα ασχοληθούν με το Data Science σε κάποια συγκεκριμένα κομμάτια. Οπότε ίσως καταφέρω κάποια στιγμή στην πορεία μου σ’ αυτήν την εταιρία να παντρέψω το Data Science με το security.
 

Q: Τι θα συμβούλευες κάποιον που ξεκινάει τώρα επαγγελματικά;

Επειδή η Πληροφορική έχει μεγάλο εύρος και στην ηλικία των 17, δεν γνωρίζουμε συνήθως τι ακριβώς θέλουμε να κάνουμε, θα συμβούλευα να μπει κάποιος σε μια σχολή Πληροφορικής και μετά βλέπει τι θα κάνει. Για τους απόφοιτους, πρέπει ίσως να σταματήσουμε να σκεφτόμαστε πως ένα μεταπτυχιακό είναι η μόνη λύση το 2021. Αν θέλει μετεκπαίδευση, να βρει κάτι hands-on. Το bootcamp για μένα είναι η καλύτερη λύση, το συστήνω ανεπιφύλακτα και να μην φοβόμαστε να μιλάμε σε συνεντεύξεις, γιατί σε μια συνέντευξη τους κάνουμε κι εμείς συνέντευξη κι όχι μόνο εκείνοι. Έτσι, μπορείς να καταλάβεις με τι άτομα έχεις να κάνεις, οπότε να αποφύγεις και κάποιες άσχημες καταστάσεις. Τέλος, να ασχολείσαι και με δικά σου projects, να μην περιμένεις απλά να σου αναθέσει εργασίες ο δάσκαλος. Η τεχνολογία είναι στα πόδια μας, είναι απλά ένα κλικ, υπάρχουν free datasets στο διαδίκτυο που μπορείς να χρησιμοποιήσεις ή ακόμα και να φτιάξεις δικά σου datasets και να κάνεις δικά σου projects.
 

Q: Υπάρχει κάτι άλλο που θα ήθελες να μοιραστείς μαζί μας; Κάτι άλλο που θα ήθελες να πεις σε όσους ενδιαφέρονται για το Data Science;

Να μην διστάσουν ούτε στιγμή, αφού διαβάσουν το πρόγραμμα της Big Blue Data Academy, να επικοινωνήσουν με τον Δημήτρη και με προηγούμενους σπουδαστές και να λύσουν ότι τυχόν απορίες έχουν για το bootcamp. Γενικά η πιο καλή συμβουλή είναι να κυνηγάνε συνεχώς το αντικείμενο που τους ενδιαφέρει, να βελτιώνονται και να εξελίσσονται.
 

Ευχαριστούμε πολύ τον Αντώνης Βελλόπουλο για την συνέντευξη και ευχόμαστε κάθε επιτυχία στην καριέρα του!
Η ομάδα Big Blue Data Academy