Τι είναι το Data Science;

Το Data Science είναι ο επιστημονικός κλάδος που εξάγει χρήσιμες πληροφορίες από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα χρησιμοποιώντας στατιστική, προγραμματισμό και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Οι Data Scientists χρησιμοποιούν Python και R για τη συλλογή, καθαρισμό, ανάλυση και μοντελοποίηση big data για την επίλυση πολύπλοκων επιχειρηματικών προβλημάτων και την πραγματοποίηση προβλέψεων βασισμένων σε δεδομένα. Το Data Science συνδυάζει δεξιότητες προγραμματισμού, στατιστική ανάλυση, εμπειρία σε machine learning και γνώση του αντικειμένου για να μετατρέπει ακατέργαστα δεδομένα σε επιχειρηματική ευφυΐα και στρατηγικές αποφάσεις.

Τι κάνει ένας Data Scientist;

Οι Data Scientists αναλύουν μεγάλα σύνολα δεδομένων, κατασκευάζουν προβλεπτικά μοντέλα μηχανικής μάθησης, δημιουργούν οπτικοποιήσεις δεδομένων και επικοινωνούν ευρήματα σε επιχειρηματικούς συνεργάτες. Οι καθημερινές ευθύνες περιλαμβάνουν καθαρισμό δεδομένων (60% του χρόνου), στατιστική μοντελοποίηση και ανάπτυξη αλγορίθμων (25%), και παρουσίαση ευρημάτων μέσω dashboards και αναφορών (15%). Συνήθη Data Science projects περιλαμβάνουν πρόβλεψη φυγής πελατών, συστήματα συστάσεων, ανίχνευση απάτης, πρόβλεψη πωλήσεων και εφαρμογές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Data Science vs Data Analytics - Ποια η διαφορά;

Το Data Science επικεντρώνεται στην προβλεπτική μοντελοποίηση και μελλοντικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας machine learning και τεχνητή νοημοσύνη· το Data Analytics επικεντρώνεται στην περιγραφική ανάλυση και την εξήγηση ιστορικών τάσεων. Οι Data Scientists γράφουν κώδικα σε Python/R και κατασκευάζουν σύνθετους αλγόριθμους· οι Data Analysts χρησιμοποιούν κυρίως SQL, Excel και εργαλεία BI όπως το Tableau. Το Data Science απαιτεί προχωρημένες δεξιότητες προγραμματισμού και machine learning· το Data Analytics δίνει έμφαση στην επιχειρηματική ευφυΐα και την αναφορά αποτελεσμάτων. Το Data Science είναι προοδευτικό και τεχνικό· το Data Analytics είναι αναδρομικό και επιχειρηματικά προσανατολισμένο.

Πόσος χρόνος χρειάζεται για να μάθεις Data Science;

Η εκμάθηση Data Science απαιτεί 6-12 μήνες με εντατική, δομημένη μελέτη. Τα Data Science bootcamps διαρκούν 3-6 μήνες με μερική απασχόληση. Η αυτοδιδακτική εκμάθηση Data Science διαρκεί 12-18 μήνες με μερική απασχόληση. Οι βασικές δεξιότητες Data Science περιλαμβάνουν προγραμματισμό Python, SQL, στατιστική, βιβλιοθήκες machine learning (scikit-learn, TensorFlow) και οπτικοποίηση δεδομένων. Οι περισσότεροι υποψήφιοι Data Scientists είναι έτοιμοι για εργασία αφού ολοκληρώσουν 5+ portfolio projects που επιδεικνύουν πραγματικές εφαρμογές Data Science.