Περιγραφή μαθήματος

Μάθε την πιο δημοφιλή γλώσσα προγραμματισμού στον κόσμο!

 

Η Python είναι η πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον κόσμο από το 2019, σύμφωνα με το GitHub και το Google Trends, ξεπερνώντας σε δημοτικότητα τις μακροχρόνιες γλώσσες όπως η Java και η JavaScript. Η Python είναι η πιο προτιμώμενη γλώσσα στην Επιστήμη Δεδομένων. Είναι η ευκολότερη και πιο αποτελεσματική γλώσσα όταν χειρίζεσαι, αναλύεις και οπτικοποιείς μεγάλες ποσότητες δεδομένων! Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για εκπαιδευόμενους που δεν έχουν χρησιμοποιήσει ποτέ πιο πριν την Python.

Το Εισαγωγή στην Python για Data Science είναι ένα πρακτικό μάθημα, θα μάθεις να γράφεις κώδικα από πρώτη κιόλας ημέρα!

Αποτελέσματα μαθήματος

  • Μαθαίνεις να αποθηκεύεις, να έχεις πρόσβαση και να χειρίζεσαι δεδομένα από λίστες και dictionaries
  • Γράφεις με Python εντολές για τη διευκόλυνση της επαναχρησιμοποίησης του κώδικα
  • Χρησιμοποιείς Jupyter Notebook, το οποίο είναι ένα διαδραστικό υπολογιστικό περιβάλλον, στο οποίο μπορείς να συνδυάσεις την εκτέλεση κώδικα, πλούσιο κείμενο, τα μαθηματικά και τα γραφήματα
  • Δίνεται πιστοποιητικό στην Python μετά απο επιτυχή ολοκλήρωση εξετάσεων 

 Ημερομηνίες

Ημέρα 1 : 24 Μαΐου
Ημέρα 2 : 27 Μαΐου
Ημέρα 3 : 31 Μαΐου
Ημέρα 4 : 3 Ιουνίου
Ημέρα 5 : 7 Ιουνίου
Ημέρα 6 : 10 Ιουνίου

 

 

 

 

 

Περιεχόμενο εκπαίδευσης

  • Εισαγωγή στην Python
  • Anaconda installation, getting started with Jupyter notebooks
  • Variables, numbers, strings and print formatting

Οι δομές δεδομένων είναι οι θεμελιώδεις δομές που παρέχουν έναν συγκεκριμένο τρόπο οργάνωσης των δεδομένων ώστε να είναι δυνατή η αποτελεσματική πρόσβαση σε αυτά, ανάλογα με την περίπτωση χρήσης.
Μάθε να δουλεύεις με:

  • List
  • Tuples
  • Dictionaries
  • Sets
  • Boolean operators
  • Functions
  • MAP
  • Working with files
  • Time library
  • JSON files

Το Pandas είναι ένα γρήγορο, ισχυρό, ευέλικτο και εύχρηστο εργαλείο ανάλυσης και επεξεργασίας δεδομένων ανοικτού κώδικα, το οποίο βασίζεται στη γλώσσα προγραμματισμού Python.

  • Series
  • Dataframes
  • Basic commands
  • Slices
  • Transformations
  • Map / apply functions
  • Cleaning

Το Pandas groupby χρησιμοποιείται για την ομαδοποίηση των δεδομένων σύμφωνα με τις κατηγορίες και την εφαρμογή μιας συνάρτησης στις κατηγορίες. Ένα βασικό κομμάτι της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων είναι η αποτελεσματική σύνοψη με τη χρήση συσσωρεύσεων.

  • Pandas groupby
  • Pandas aggregations
     

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι το πιο σημαντικό βήμα στον κύκλο ζωής της επιστήμης των δεδομένων, της ανάλυσης δεδομένων, ή ακόμα και στην μηχανική δεδομένων. Είναι πιο εντυπωσιακό, ενδιαφέρον και κατανοητό να παρουσιάσουμε τα αποτελέσματα μας όταν αναπαριστούμε τη μελέτη ή την ανάλυσή μας με τη βοήθεια χρωμάτων και γραφικών. 

  • Οπτικοποίηση δεδομένων με Pandas: ιστογράμματα, ραβδόγραμμα, διάγραμμα σημείων

Περισσότερα μαθήματα

Professional Diploma in Data Analytics

Λεπτομέρειες

Ξεκίνα την καριέρα σου στην Επιστήμη Δεδομένων

Επόμενο Bootcamp: 26 Σεπτεμβρίου - 22 Δεκεμβρίου