Data Glossary Lab

H Βαθμολογία Ακρίβειας είναι ένας δείκτης αξιολόγησης που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της απόδοσης ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης και δείχνει την αναλογία του αριθμού των σωστών προβλέψεων προς τον συνολικό αριθμό των προβλέψεων.

Η Συνάρτηση Ενεργοποίησης είναι ένας μαθηματικός κανόνας που προσδιορίζει την έξοδο ενός νευρώνα, λαμβάνοντας ως είσοδο την σταθμισμένη συνάρτηση του αθροίσματος των εισόδων του νευρώνα. Αποφασίζει αν και πώς ο νευρώνας πρέπει να επηρεάσει την έξοδο του δικτύου.

Η Οπισθοδιάδοση (Backpropagation) είναι ο θεμελιώδης αλγόριθμος που χρησιμοποιείται για την αποτελεσματική εκπαίδευση των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων (ΑΝΝ). Ουσιαστικά, είναι μια μέθοδος για τον υπολογισμό του σφάλματος πρόβλεψης του δικτύου σε σχέση με τις σωστές τιμές και τη χρήση αυτού του σφάλματος για την προσαρμογή των βαρών (weights) και των μεροληψιών (biases) του δικτύου. Η διαδικασία αυτή εκτελείται σε δύο φάσεις: πρώτα, η πρόβλεψη προωθείται εμπρός (forward pass) και, στη συνέχεια, το σφάλμα διαδίδεται προς τα πίσω (backward pass) μέσω του δικτύου. Αυτή η διάδοση προς τα πίσω επιτρέπει στον αλγόριθμο να καταλάβει πόσο συνέβαλε κάθε νευρώνας και κάθε βάρος στο τελικό σφάλμα, ώστε να μπορέσει να τα βελτιώσει σταδιακά.

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (Natural Language Processing - NLP) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών και της τεχνητής νοημοσύνης που ασχολείται με την ικανότητα των εφαρμογών υπολογιστών να κατανοούν και να αναλύουν τη γραπτή ή προφορική ανθρώπινη γλώσσα. Οι τεχνικές του NLP λαμβάνουν δεδομένα κειμένου, τα οποία συνήθως είναι μη δομημένα (unstructured), και τα μετατρέπουν σε δομημένη μορφή. Στη συνέχεια, αναζητούν γλωσσικά και συμφραζόμενα μοτίβα, τα κατηγοριοποιούν και εξάγουν πολύτιμες πληροφορίες από αυτά τα δεδομένα. Το NLP περιλαμβάνει επίσης τη μόχλευση της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης για τη δημιουργία γλώσσας, την κατηγοριοποίησή της και την ολοκλήρωση άλλων γνωστικών εργασιών χρησιμοποιώντας τη γλώσσα. Μερικά παραδείγματα εφαρμογών του NLP είναι τα chatbots, οι μετατροπείς ομιλίας σε κείμενο, η ανάλυση συναισθήματος και η αυτόματη μετάφραση.

Τα predictive analytics είναι η τέχνη να διαβάζεις το μέλλον μέσα από τα ίχνη του παρελθόντος.

Ένα neural network είναι η προσπάθεια της τεχνητής νοημοσύνης να κάνει reverse-engineer τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι η πρώτη ύλη που μετατρέπει αλγόριθμους σε έξυπνα συστήματα.

Η μηχανική χαρακτηριστικών είναι η διαδικασία μετασχηματισμού ακατέργαστων δεδομένων στην κατάλληλη μορφή που απαιτεί ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης (machine learning).

Ένα data pipeline είναι το ψηφιακό κυκλοφορικό σύστημα της σύγχρονης επιχείρησης.