Data Glossary Lab

Μια Βάση Δεδομένων είναι ένας δομημένος αποθηκευτικός χώρος όπου τα δεδομένα οργανώνονται σε πολλούς διαφορετικούς πίνακες, με τέτοιο τρόπο ώστε οι απαραίτητες πληροφορίες να είναι εύκολα προσβάσιμες, διαχειρίσιμες και να μπορούν να συνοψιστούν.

Ο Καταναλωτής Δεδομένων είναι ένα άτομο ή ένα τμήμα που χρησιμοποιεί τα συμπεράσματα (insights), τις αναφορές και τα dashboards που παρέχονται από επαγγελματίες δεδομένων για τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων.

Ένα GAN είναι μια κατηγορία πλαισίων μηχανικής μάθησης που σχεδιάστηκαν για να δημιουργούν νέα, συνθετικά δεδομένα τα οποία δεν διακρίνονται από τα πραγματικά.

Το CLIP είναι ο «συνδετικός ιστός» της σύγχρονης πολυτροπικής (multimodal) AI, ένα μοντέλο που αναπτύχθηκε από την OpenAI και γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ όρασης και γλώσσας.

Ένα Diffusion Model είναι μια κατηγορία παραγωγικής AI που σχεδιάστηκε για τη δημιουργία δεδομένων υψηλής πιστότητας , κυρίως εικόνων,  μαθαίνοντας να αντιστρέφει μια διαδικασία δομημένης καταστροφής.

Τα word embeddings είναι το πολυδιάστατο «σύστημα συντεταγμένων» της Τεχνητής Νοημοσύνης, αντιπροσωπεύοντας ένα άλμα από την απλή καταμέτρηση λέξεων στην πραγματική σημασιολογική κατανόηση.

Ο Transformer είναι η επαναστατική αρχιτεκτονική νευρωνικών δικτύων που αποτελεί τη «μηχανή» πίσω από τα σύγχρονα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs), όπως το GPT-4, το Claude και το Gemini.

Οι Μετρικές Αξιολόγησης είναι μια συλλογή στατιστικών μετρήσεων που χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση της απόδοσης και της ποιότητας ενός στατιστικού μοντέλου ή ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης.

Ο Εμπλουτισμός Δεδομένων είναι η διαδικασία βελτίωσης, εξυγίανσης και επαύξησης των ακατέργαστων, εσωτερικών δεδομένων με πρόσθετες πληροφορίες από εξωτερικές πηγές. Στόχος είναι να γίνουν τα δεδομένα πιο «υψηλής πιστότητας» για τον οργανισμό, επιτρέποντας βαθύτερες επιχειρηματικές γνώσεις και βελτιστοποιημένα προγνωστικά μοντέλα.