Η απόφαση να αλλάξετε επαγγελματική κατεύθυνση και να στραφείτε στην τεχνολογία μπορεί να είναι συναρπαστική, αλλά συνοδεύεται και από αρκετά ερωτήματα. Ποιον ρόλο να επιλέξετε; Ποιες δεξιότητες χρειάζεται να αποκτήσετε; Και πώς μπορείτε να αποκτήσετε την απαραίτητη εμπειρία όταν ξεκινάτε από διαφορετικό επαγγελματικό υπόβαθρο;

Η μετάβαση γίνεται πιο διαχειρίσιμη όταν υπάρχει συγκεκριμένος στόχος και ένα ξεκάθαρο πλάνο μάθησης. Στη Big Blue Data Academy, βοηθάμε επαγγελματίες να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στους τομείς των Data και της AI, ώστε να μπορούν να τις αξιοποιήσουν σε πραγματικές επαγγελματικές συνθήκες.

Αν σκέφτεστε να κάνετε το επόμενο βήμα προς την τεχνολογία, τα παρακάτω μπορούν να σας βοηθήσουν να οργανώσετε καλύτερα τη διαδρομή σας.

Ξεκινήστε από τον ρόλο που θέλετε να αποκτήσετε

Ο όρος «τεχνολογία» περιλαμβάνει δεκάδες διαφορετικές ειδικότητες. Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers και AI professionals έχουν διαφορετικές αρμοδιότητες και χρειάζονται διαφορετικό συνδυασμό γνώσεων.

Γι' αυτό αξίζει να ξεκινήσετε από τον επαγγελματικό ρόλο που σας ενδιαφέρει και να εξετάσετε τι ζητά πραγματικά η αγορά.

Αναζητήστε αγγελίες εργασίας και εντοπίστε τις δεξιότητες που εμφανίζονται συχνότερα. Δείτε ποια εργαλεία χρησιμοποιούνται, τι είδους προβλήματα καλείται να λύσει ένας επαγγελματίας στον συγκεκριμένο ρόλο και ποιες γνώσεις θεωρούνται απαραίτητες.

Όσο πιο συγκεκριμένος είναι ο στόχος σας, τόσο πιο εύκολο γίνεται να αποφασίσετε τι χρειάζεται να μάθετε.

Αξιοποιήστε την εμπειρία που ήδη έχετε

Η αλλαγή καριέρας δεν σημαίνει ότι αφήνετε πίσω σας όσα έχετε μάθει μέχρι σήμερα.

Η προηγούμενη επαγγελματική σας εμπειρία μπορεί να αποτελέσει σημαντικό πλεονέκτημα. Ένας επαγγελματίας του finance μπορεί να γνωρίζει ήδη πώς λειτουργούν οι οικονομικοί δείκτες και τα μοντέλα πρόβλεψης. Ένας άνθρωπος με background στο marketing μπορεί να έχει βαθιά κατανόηση της συμπεριφοράς των πελατών και των business metrics.

Όταν αυτές οι γνώσεις συνδυάζονται με τεχνικές δεξιότητες, δημιουργείται ένα προφίλ που μπορεί να ξεχωρίσει.

Στη Big Blue Data Academy, αντιμετωπίζουμε την εκπαίδευση ως έναν τρόπο να εξελίξετε το επαγγελματικό σας προφίλ, αξιοποιώντας παράλληλα την εμπειρία που έχετε ήδη αποκτήσει.

Επενδύστε στην πρακτική εφαρμογή

Η κατανόηση της θεωρίας είναι απαραίτητη. Η πραγματική εξέλιξη, όμως, έρχεται όταν αρχίζετε να εφαρμόζετε όσα μαθαίνετε.

Αν ο στόχος σας είναι μια καριέρα στον χώρο των Data, μπορεί να χρειαστεί να αναπτύξετε δεξιότητες σε SQL, Python, statistics, data visualisation ή machine learning. Το σημαντικό είναι να μάθετε πώς αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούνται για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Δουλέψτε με datasets, δημιουργήστε dashboards, αναλύστε δεδομένα και πειραματιστείτε με μοντέλα. Μην φοβάστε τα λάθη. Η διαδικασία του debugging, η αναζήτηση της αιτίας ενός προβλήματος και η αξιολόγηση διαφορετικών προσεγγίσεων αποτελούν μέρος της καθημερινότητας ενός επαγγελματία στον χώρο της τεχνολογίας.

Η πρακτική εφαρμογή αποτελεί βασικό στοιχείο της εκπαιδευτικής προσέγγισης της Big Blue Data Academy, όπου η γνώση συνδέεται με πραγματικά use cases και projects.

Δημιουργήστε ένα portfolio που αποδεικνύει τις δεξιότητές σας

Όταν ξεκινάτε μια νέα επαγγελματική διαδρομή, είναι πιθανό να μην έχετε ακόμη μεγάλη εργασιακή εμπειρία στον συγκεκριμένο κλάδο.

Εδώ μπορεί να παίξει σημαντικό ρόλο το portfolio σας.

Επιλέξτε μερικά projects που δείχνουν τις δεξιότητες που θέλετε να αναπτύξετε και παρουσιάστε τα με τρόπο που να αναδεικνύει τη σκέψη σας.

Ποιο ήταν το πρόβλημα; Ποια δεδομένα χρησιμοποιήσατε; Γιατί επιλέξατε συγκεκριμένα εργαλεία; Πώς αντιμετωπίσατε τις δυσκολίες; Ποια συμπεράσματα προέκυψαν;

Ένα καλά οργανωμένο project μπορεί να αποτελέσει πολύτιμο υλικό τόσο για το CV και το LinkedIn σας όσο και για μια συνέντευξη εργασίας.

Συνεχίστε να μαθαίνετε

Ο χώρος της τεχνολογίας εξελίσσεται διαρκώς. Ιδιαίτερα στους τομείς των Data και της Artificial Intelligence, νέα εργαλεία και εφαρμογές εμφανίζονται συνεχώς.

Αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να κυνηγάτε κάθε νέα τεχνολογία που εμφανίζεται. Χρειάζεται πρώτα να δημιουργήσετε ισχυρές βάσεις και στη συνέχεια να διευρύνετε σταδιακά τις γνώσεις σας.

Παρακολουθείτε τις εξελίξεις του κλάδου, διαβάζετε σχετικά άρθρα, πειραματίζεστε με νέα εργαλεία και παρατηρείτε ποιες δεξιότητες ζητούν οι εργοδότες.

Η διαρκής μάθηση είναι μέρος μιας σύγχρονης tech καριέρας και όχι ένα βήμα που ολοκληρώνεται μαζί με την εκπαίδευσή σας.

Γνωρίστε ανθρώπους από τον χώρο

Μια αλλαγή καριέρας γίνεται ευκολότερη όταν δεν προσπαθείτε να τη διαχειριστείτε μόνοι σας.

Αναζητήστε ανθρώπους που ήδη εργάζονται στον κλάδο που σας ενδιαφέρει. Παρακολουθήστε events και meetups, συμμετέχετε σε communities και συζητήστε με επαγγελματίες για την καθημερινότητά τους.

Τέτοιες επαφές μπορούν να σας δώσουν μια πιο ρεαλιστική εικόνα για την αγορά εργασίας, να σας βοηθήσουν να καταλάβετε ποιες δεξιότητες έχουν μεγαλύτερη αξία και να δημιουργήσουν νέες επαγγελματικές ευκαιρίες.

Η εκπαιδευτική κοινότητα μπορεί επίσης να αποτελέσει σημαντικό μέρος αυτού του δικτύου. Η συνεργασία με ανθρώπους που βρίσκονται σε διαφορετικά στάδια της καριέρας τους μπορεί να οδηγήσει σε νέες ιδέες, συνεργασίες και επαφές.

Δώστε χρόνο στη διαδικασία

Μια επαγγελματική αλλαγή χρειάζεται χρόνο.

Θα υπάρξουν έννοιες που αρχικά φαίνονται δύσκολες, projects που δεν θα λειτουργήσουν με την πρώτη και πιθανώς περίοδοι κατά τις οποίες η αναζήτηση εργασίας θα προχωρά πιο αργά από όσο θα θέλατε.

Αντί να συγκρίνετε την πορεία σας με ανθρώπους που βρίσκονται χρόνια στον χώρο, θέστε μικρότερους και συγκεκριμένους στόχους.

Ολοκληρώσατε το πρώτο σας project; Μάθατε μια νέα βιβλιοθήκη Python; Δημιουργήσατε το πρώτο σας dashboard; Παρουσιάσατε ένα project σε μια συνέντευξη;

Κάθε ένα από αυτά είναι ένα βήμα προς τον μεγαλύτερο στόχο.

Μετατρέψτε την αλλαγή καριέρας σε συγκεκριμένο πλάνο

Μια επιτυχημένη μετάβαση στον χώρο της τεχνολογίας χρειάζεται κατεύθυνση.

Ξεκινήστε επιλέγοντας τον ρόλο που σας ενδιαφέρει. Εξετάστε τις απαιτήσεις του και εντοπίστε τα κενά στις γνώσεις σας. Στη συνέχεια, επιλέξτε έναν τρόπο εκπαίδευσης που σας επιτρέπει να αναπτύξετε τις απαραίτητες δεξιότητες και να τις εφαρμόσετε μέσα από projects.

Η Big Blue Data Academy υποστηρίζει επαγγελματίες που θέλουν να κάνουν αυτό το βήμα μέσα από εκπαιδευτικά προγράμματα στους τομείς των Data και της AI, με έμφαση στην πρακτική γνώση και την εφαρμογή.

Η πρώτη σας θέση στον χώρο της τεχνολογίας μπορεί να είναι μόνο η αρχή. Καθώς αποκτάτε εμπειρία, οι γνώσεις από την προηγούμενη καριέρα σας και οι νέες τεχνικές δεξιότητες μπορούν να δημιουργήσουν έναν συνδυασμό που θα σας ανοίξει νέες επαγγελματικές διαδρομές.

Το επόμενο βήμα ξεκινά με έναν ξεκάθαρο στόχο, τις σωστές δεξιότητες και διάθεση για συνεχή εξέλιξη.