Τι είναι το Null Hypothesis;

Το null hypothesis είναι ένας τύπος υπόθεσης που δηλώνει το αντίθετο του alternative hypothesis που πρέπει να ελεγχθεί, δηλαδή ότι δεν υπάρχει σημαντική στατιστική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών και ότι οι παρατηρήσεις βασίζονται όλες στην τύχη. Ένα null hypothesis μπορεί να απορριφθεί ή να επιβεβαιωθεί κατά τη διάρκεια ενός στατιστικού πειράματος. Στη στατιστική θεωρία, χρησιμεύει ως η προεπιλεγμένη υπόθεση ότι δεν υπάρχει αποτέλεσμα, καμία διαφορά ή καμία συσχέτιση στον πληθυσμό που μελετάται.

 

Γιατί χρησιμοποιείται το Null Hypothesis;

Το null hypothesis χρησιμοποιείται για να παρέχει μια προεπιλεγμένη βάση για την επιστημονική και στατιστική έρευνα. Επιτρέπει στους ερευνητές να ελέγχουν τα δεδομένα συστηματικά. Αντί να προσπαθούν να αποδείξουν ότι υπάρχει ένα αποτέλεσμα εντελώς, οι ερευνητές προσπαθούν να διαψεύσουν το null hypothesis. Εάν τα δεδομένα δείχνουν ότι τα αποτελέσματα είναι πολύ απίθανο να συμβούν υπό την υπόθεση ότι το null hypothesis είναι αληθής, οι ερευνητές έχουν έγκυρους, αντικειμενικούς λόγους να την απορρίψουν.

 

Ποιος είναι ο σκοπός του Null Hypothesis;

Ο σκοπός του null hypothesis είναι να παρέχει μια βάση για στατιστικούς ελέγχους. Οι ερευνητές και οι αναλυτές το χρησιμοποιούν για να διασφαλίσουν ότι τα ευρήματά τους δεν είναι απλώς το αποτέλεσμα τυχαίων διακυμάνσεων στο δείγμα δεδομένων. Ελέγχοντας τα δεδομένα σε σχέση με αυτήν την αρχική τιμή, μπορούν να μετρήσουν αντικειμενικά εάν τα παρατηρούμενα αποτελέσματά τους αντιπροσωπεύουν ένα πραγματικό αποτέλεσμα ή σχέση.

 

Πώς διαφέρει το Null Hypothesis από το Alternative Hypothesis;

• Το null hypothesis υποθέτει ότι δεν υπάρχει αποτέλεσμα, καμία διαφορά ή καμία σχέση μεταξύ των μεταβλητών που μελετώνται.
• Το alternative hypothesis ισχυρίζεται ακριβώς το αντίθετο: ότι υπάρχει ένα μετρήσιμο αποτέλεσμα, διαφορά ή σχέση.

Ένας στατιστικός έλεγχος αξιολογεί τα διαθέσιμα δεδομένα για να προσδιορίσει ποια από αυτές τις δύο δηλώσεις υποστηρίζεται από τα στοιχεία.

 

Τι σημαίνει να «απορρίπτουμε» το Null Hypothesis;

Η απόρριψη του null hypothesis σημαίνει ότι ο στατιστικός έλεγχος των δεδομένων είχε ως αποτέλεσμα ένα αποτέλεσμα που είναι πολύ απίθανο να συμβεί μόνο τυχαία. Αυτή η απόρριψη υποδεικνύει ότι τα δεδομένα παρέχουν επαρκή στοιχεία για να υποστηρίξουν την εναλλακτική υπόθεση. Αντίθετα, η μη απόρριψη του null hypothesis σημαίνει ότι δεν υπάρχουν αρκετά στοιχεία για να αποδειχθεί ότι υπάρχει μια σχέση ή ένα αποτέλεσμα.