Παθιασμένος με την έρευνα, την καινοτομία, τα Οικονομικά και τη Φυσική, ο απόφοιτος του Big Blue Bootcamp Θανάσης Γιργωλάς γνωρίζει τη σημασία του Data Science και του χειρισμού των δεδομένων. Ενώ κάνει διδακτορικό στο τμήμα Φυσικής στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης φοίτησε και στο bootcamp για τα εφόδια που δίνει στην πρακτική εφαρμογή μιας πρόβλεψης – το business vibe.

Λίγο πριν ξεκινήσει στη καινούργια του δουλειά ως Business Analyst στη Sword ρωτήσαμε το Θανάση τι τον οδήγησε στο Data Science και τι συμβουλεύει νέους που σκέφτονται να ακολουθήσουν καριέρα στο χώρο.

Διαβάστε τι μας είπε.

Q: Μίλησε μας για τις σπουδές σου.  Πως έφτασες εδώ σήμερα;

Αποφοίτησα το 2018 από το ΑΠΘ, ως φυσικός. Ήταν μια επίπονη διαδικασία, αφενός ήταν μια δύσκολη σχολή, αφετέρου δούλευα παράλληλα και ήταν λίγο περίπλοκο. Αρχικά, είχα αποφασίσει να ασχοληθώ με την Μετεωρολογία, πάνω στην οποία έκανα και την πτυχιακή μου. Παρακολουθώντας ένα παγκόσμιο συνέδριο Οικονοφυσικής - εφαρμοσμένη Φυσική πάνω στα οικονομικά – στο Βόλο, το 2017, βρήκα πολύ ενδιαφέρον το ότι μπορείς να πάρεις ένα νόμο της Φυσικής, για παράδειγμα της Θερμοδυναμικής και να τον εφαρμόσεις στην κατανομή του εισοδήματος.

Για παράδειγμα, στο Παγκόσμιο Συνέδριο Ηλεκτρονικών Κυκλωμάτων, που έγινε πριν λίγες μέρες στη Θεσσαλονίκη δημοσιεύτηκε ένα οικονομικό μοντέλο που περιγράφεται από διαφορικές εξισώσεις, τις οποίες παίρνω και κάνω κύκλωμα. Έχω μάλιστα και πειραματική επιβεβαίωση, κάνω κύκλωμα και βλέπω πραγματικά την συμπεριφορά του μοντέλου. Απλά, αντί να βλέπω ροή χρήματος, βλέπω ρεύμα. Άλλωστε, ο τίτλος του διδακτορικού μου είναι " Μελέτη των Οικονομικών Δεικτών, χρησιμοποιώντας Μη Γραμμική Δυναμική".

Q: Ποια η σύνδεση μεταξύ αυτών που μας περιέγραψες και του data science;

Τα παραπάνω εμπεριέχουν το data science ως εργαλείο. Για να έχω πρόσβαση στα δεδομένα, να τα χειριστώ, να τα φέρω στη μορφή που θέλω, να κάνω αργότερα μία πρόβλεψη πάνω σ’ αυτά, χρησιμοποιώ data science. Δεν κάνω ένα machine learning ή δεν χρησιμοποιώ έναν αλγόριθμο deep learning για να κάνω απλά μία πρόβλεψη. Θα πάρω την πρόβλεψη και θα δω την χρησιμότητα της, τη σημασία της, πώς μπορώ να το πουλήσω, τι business vibe έχει. Έκανα και το bootcamp στην Big Blue, γιατί ήθελα να αποκτήσω μια καλύτερη γνώση σε βάθος, όλων αυτών. Μέχρι τώρα, τα χρησιμοποιούσα απλά σαν ένα blackbox, δεν είχα τη γνώση για να κάνω την σωστή παραμετροποίηση. Έκανα το bootcamp για να αποκτήσω γνώση, την οποία θα μπορούσα μετά να τη χρησιμοποιήσω και ερευνητικά στο διδακτορικό μου αλλά και σε μια δουλειά που να συνδυάζει το data science με business.

Q: Αυτό θα κάνεις στην καινούργια σου δουλειά;

Ναι, είναι business analyst, είναι αρκετά business oriented και εμπεριέχει ένα κομμάτι IT. Δεν είναι, τουλάχιστον σ’ αυτή τη φάση, τόσο πολύ με machine learning και AI, αλλά σίγουρα στην πορεία θα υπάρξει και αυτή η δυνατότητα να ασχοληθώ και με αυτά στη Sword, που είναι μια μεγάλη πολυεθνική με πολλά departments. Σίγουρα ο ρόλος μου δεν θα είναι στάσιμος και γι’ αυτό είμαι ιδιαίτερα χαρούμενος.

Q: Γιατί επέλεξες την Big Blue και το bootcamp;

Διότι στην πρώτη επαφή με το Δημήτρη, με κέρδισε πολύ η προσέγγιση του, ήταν ευγενικός, μου εξήγησε αυτό που ακριβώς έψαχνα εκείνη τη στιγμή και επομένως, χωρίς δεύτερη σκέψη, το αποφάσισα. Μέσα στο χειμερινό lockdown,  οι ώρες που περνούσαμε όλοι μαζί ήταν ένα πολύ ωραίο ταξίδι, δεθήκαμε μεταξύ μας. Η καθημερινότητά μας ήταν γεμάτη ομαδική δουλειά, ήταν κάτι το πολύ σπουδαίο. Ζούμε για να εξελισσόμαστε, η στασιμότητα είναι παντού αρνητική σε όλα τα επαγγέλματα. Πάντα μπορείς να βελτιώσεις την δουλειά σου, να γίνεις καλύτερος επαγγελματίας και κυρίως, να προσθέτεις με την πορεία σου ένα μικρό λιθαράκι σ’ αυτόν τον κόσμο που ζούμε.

Q: Έψαξες κι αλλού δουλειά ή ήταν η πρώτη σου προσπάθεια;

Έψαξα αρκετά, γύρω στους δύο μήνες, με αρκετές συνεντεύξεις και αξιολογήσεις. Ήταν μία επίπονη και ψυχοφθόρα διαδικασία, διότι ξοδεύεις χρόνο και ενέργεια, έχεις την αίσθηση πως κάτι θα προκύψει και όταν αυτό δεν έρχεται, σε παίρνει λίγο από κάτω. Αναρωτιέσαι για τον εαυτό σου, το βιογραφικό σου, την ικανότητά σου να δίνει συνεντεύξεις. Θέλω όμως να περάσω το μήνυμα, πως συνήθως όταν περιμένεις πως τίποτα δεν έχει πάει καλά, εκεί προκύπτει και το πρώτο offer. Ξαφνικά αλλάζουν όλα και μπορώ πια να πω πως μετά το πρώτο offer θα ακολουθήσουν κι άλλα offers, με μαθηματική ακρίβεια.  

Q: Τι έκανες στο final project σου;

Είχα συνεργασία με την InSyBio, μια εταιρεία η οποία εδρεύει στην Πάτρα και στην Αγγλία. Είχαμε δεδομένα από ασθενείς που έπασχαν από οστεοαρθρίτιδα και προσπαθήσαμε, εφαρμόζοντας τους κατάλληλους αλγόριθμους, να προβλέψουμε αν ο ασθενής, κάνοντας χειρουργείο, θα έχει τελικά μια καλύτερη ζωή η όχι. Υπάρχει ένα μεγάλο ποσοστό εγχειρήσεων στην οστεοαρθρίτιδα που δεν πετυχαίνουν. Είδαμε με την InSyBio, πως χρησιμοποιώντας το ιστορικό του ασθενή και την φαρμακευτική αγωγή που έπαιρνε, μπορεί να προβλεφθεί η έκβαση της επέμβασης. Στο τέλος καταλήξαμε σε ένα μοντέλο, το οποίο είχε περίπου 90% επίδραση. Το project είχε κάποιες δυσκολίες, τελικά όμως όλα πήγαν καλά.

Q: Τι συμβουλή θα έδινες στους νέους που θέλουν να ασχοληθούν με το data science;

Θα έλεγα πως είναι εξαιρετικά ανερχόμενος τομέας και αυτό εύκολα διαπιστώνεται, κοιτώντας τις θέσεις εργασίας που προσφέρονται. Είναι ένας πολύ δυναμικός τομέας, ο οποίος εξελίσσεται συνεχώς. Αν δε σου αρέσει η στασιμότητα, σίγουρα δεν θα πλήξεις με το data science.  Έχει συνεχώς καινούργια πράγματα να μάθεις και να δεις. Η καθημερινότητα σου θα είναι αρκετά ενδιαφέρουσα και ξεχωριστή, επομένως το μυαλό σου θα δουλεύει συνέχεια. Θέλει φαντασία και "out of the box" thinking. Δεν υπάρχει πεπατημένη για να ακολουθήσεις. Μπορεί να βρεθεί κάτι καινοτόμο, ακόμη και μετά από εκατομμύρια δοκιμές στο ίδιο κομμάτι.
 

Θανάση, σε ευχαριστούμε για τη συνέντευξη και σου ευχόμαστε κάθε επιτυχία στην καριέρα σου. Η ομάδα Big Blue Data Academy