Η Θάλασσα παράλληλα με τις σπουδές της στο Μαθηματικό ξεκίνησε να εργάζεται στην εξυπηρέτηση πελατών. Όταν όμως έμαθε για το Data Science αμέσως την κέρδισε γιατί «συνδυάζει υπολογιστές, μαθηματικά, στατιστική αλλά και δημιουργικότητα»!

Ο ενθουσιασμός της και η αγάπη της για το Data Science μας έκαναν να θέλουμε να μιλήσουμε μαζί της και να της ζητήσουμε να μοιραστεί μαζί μας τις σκέψεις και τα όνειρα της. Λίγο πριν φύγει για τη Γερμανία της ζητήσαμε να μας πει για την εμπειρία της στο Data Science Bootcamp της Big Blue αλλά και τις συμβουλές τις σε άλλες γυναίκες που ενδιαφέρονται «να βάλουν λίγο χρώμα» στο χώρο του Data Scientist.  

Διαβάστε τι μας είπε.
 

Q: Πες μας για τις σπουδές σου και πώς βρέθηκες στο χώρο του Data Science;

Με τις Πανελλήνιες, μπήκα στο Μαθηματικό στην Πάτρα, παρότι δεν είχα κάποιο συγκεκριμένο πλάνο για το μέλλον. Παράλληλα με τις σπουδές μου, εργαζόμουν στην εξυπηρέτηση πελατών, καθώς κατάγομαι από την Αμοργό. Μετά από χρόνια, συνάντησα το data science. Ενθουσιάστηκα και κατάλαβα σύντομα πως ήθελα να ασχοληθώ με το αντικείμενο. Ωστόσο, ήταν λίγο δύσκολο, γιατί δεν ήξερα πώς να ξεκινήσω. Έψαχνα για μεταπτυχιακό, ενώ παράλληλα έκανα μόνη μου κάποια διαδικτυακά μαθήματα, γιατί ήθελα να εντρυφήσω πιο γρήγορα στο χώρο. Ένα μεταπτυχιακό θα ήταν χρονοβόρο, θα απαιτούσε να παραμείνω στην εξυπηρέτηση πελατών περισσότερο χρόνο απ’ όσο θα ήθελα. Στράφηκα λοιπόν στην αναζήτηση bootcamp, κυρίως στο εξωτερικό. Δεν ήξερα πως υπήρχε στην Ελλάδα, ώσπου η μητέρα μου που γνώριζε τις ανησυχίες μου, βρήκε στο Internet το  bootcamp της Big Blue.
 

Q: Τι σε τράβηξε στο Data Science;

Το ότι μπορείς να χρησιμοποιήσεις τα δεδομένα για να κάνεις τα πάντα – είναι σ’ όλους τους τομείς – και οι δυνατότητες που σου δίνει το data science. Δεν είχα κάποιο συγκεκριμένο στόχο, ωστόσο η διαδικασία του να μπορείς να χρησιμοποιήσεις δεδομένα, σε μια περίοδο που παράγουμε τόσα πολλά δεδομένα που μένουν ανεκμετάλλευτα, με ενθουσίασε. Κοιτούσα και το ρόλο data scientist ως θέση εργασίας. Συνδυάζει πράγματα που λατρεύω, από τις Θετικές επιστήμες, Υπολογιστές, Μαθηματικά και Στατιστική αλλά και τα soft skills, και την δημιουργικότητα. Το συνολικό πακέτο είναι αυτό που τελικά με τράβηξε.
 

Q: Πριν πας στο bootcamp, είχες γνώσεις πάνω στο αντικείμενο;

Δεν είχα κάποια συγκεκριμένη γνώση πάνω στο αντικείμενο. Ωστόσο, όταν το ανακάλυψα, το έψαξα πάρα πολύ, οπότε προσπαθούσα να ενημερωθώ με διάφορους τρόπους, διαδικτυακά, και απέκτησα μια εικόνα γι αυτό. Σε κάθε περίπτωση, όμως, χρειαζόμουν καθοδήγηση, την οποία μου προσέφερε το bootcamp.
 

Q: Γιατί επέλεξες το Data Science Bootcamp;

Η περιγραφή στο site αντιστοιχούσε ακριβώς με ότι ήθελα να κάνω, γιατί δεν είχα κάποια συγκεκριμένη κατεύθυνση, την οποία ήθελα να ακολουθήσω. Ήξερα πως ήθελα να γνωρίσω το data science καλύτερα. Αυτό που μ’ ενθουσίασε ήταν το πρακτικό κομμάτι, το να μπορείς, δηλαδή, να μάθεις πρακτικά τι κάνεις σαν data scientist. Συνήθως, τα μεταπτυχιακά υστερούν της πρακτικής, οπότε το να μπορείς να μάθεις το πρακτικό κομμάτι, να εργαστείς σε διάφορα projects, να συνεργαστείς με μια εταιρεία για το τελικό project, ήταν αυτό που με έκανε να είμαι πολύ σίγουρη για την εγγραφή στο bootcamp.
 

Q: Πες μας για την καινούρια σου δουλειά

Είναι στη Just Eat Takeaway.com. Θα είναι στο Βερολίνο, στη lieferando.de και θα εργάζομαι στο business planning team, για να βγάλουμε τα insights μας, να κάνουμε action plans για το πώς να πορευτούμε σχετικά με τους διανομείς πιο αποτελεσματικά. Ο τίτλος μου είναι Business Planner και είμαι πολύ ενθουσιασμένη, γιατί η θέση ανοίχτηκε για να μπω κι εγώ στο team, καθώς η συνέντευξη πήγε πολύ καλά, παρότι η αίτηση μου ήταν για business analyst, που όμως απαιτούνται 5 χρόνια προϋπηρεσίας.
 

Q: Πόσο σε βοήθησε το bootcamp για να πετύχεις αυτό το στόχο;

Αν πρέπει να μιλήσω με ποσοστά, θα πω ένα 80-90%. Η θέση απαιτεί πάρα πολύ πρακτικό κομμάτι, οπότε είχα να παρουσιάσω στη δεύτερη τυπική συνέντευξη ένα case study, που από την αρχή μέχρι το τέλος ήταν πράγματα που έχω μάθει στην Big Blue, είτε αυτό ήταν το τελείως πρακτικό-τεχνικό κομμάτι είτε ήταν ο τρόπος που έπρεπε να παρουσιάσουμε κάτι τέτοιο. Στην Big Blue έχουμε και business presentations, αναπτύσσουμε και τα soft skills, αναπτύσσουμε τις τεχνικές των συνεντεύξεων, έχουμε την καθοδήγηση, οπότε το δικό μου κομμάτι ήταν η εμπειρία μου σε soft skills και όλο το υπόλοιπο προήλθε από το bootcamp.
 

Q: Γιατί επέλεξες αυτήν την εταιρεία;

Έχω προϋπηρεσία στην e-food, που είναι θεωρητικά ο ανταγωνιστής της εταιρείας που πλέον θα εργάζομαι. Οπότε, έχω μια πολύ καλή εικόνα για τη λειτουργία μιας εταιρείας food delivery, e-commerce κ.λ.π. Η συγκεκριμένη θέση αλλά και όλες οι εταιρείες αυτού του βεληνεκούς ανοίγουν τμήματα και χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο το data science.
 

Q: Τι σκέφτεσαι για το μέλλον σου, ως Data Scientist;

Θέλω να γνωρίσω τη νέα μου δουλειά, να πάρω κι άλλα ερεθίσματα, γιατί μπορώ να κάνω, νομίζω, τα πάντα. Έχουμε πλέον και μια κοινότητα, μπορούμε να λάβουμε ερεθίσματα από παντού. Θέλω να συνεχίσω να ενημερώνομαι για τις εξελίξεις στο data science, που είναι τόσο ραγδαίες.
 

Q: Υπάρχει κάποιο κομμάτι στο data science που σ’ ενδιαφέρει περισσότερο;

Είναι πολύ δύσκολο να ξεχωρίσω κάτι, γιατί και στο bootcamp κάθε νέο κεφάλαιο μ’ ενθουσίαζε και όλα είχαν εξαιρετικό ενδιαφέρον. Το να έχεις μια δουλειά βοηθάει για να μπορέσεις να περιορίσεις τις επιλογές σου. Μ’ αυτόν τον τρόπο, σκοπεύω κι εγώ να προσανατολιστώ.
 

Q: Μίλησε μας για το final project του bootcamp.

Η εταιρεία και τα άτομα που συνεργάστηκα ήταν εξαιρετικά. Το project έγινε σε συνεργασία με τη VesselBot και είχε στόχο την πρόβλεψη και ελαχιστοποίηση του χρόνου αναμονής των εμπορικών καραβιών στα διεθνή λιμάνια.  Είχε μεγάλο ενδιαφέρον, υπήρχαν δεδομένα πολύ δύσκολα στον χειρισμό, και χρειαζόταν φαντασία για να υλοποιήσουμε συγκεκριμένα tasks, κάτι που μου άρεσε πολύ!. Το domain είχε μια ωραία δυσκολία, ήθελα λίγο χρόνο να μπω στο νόημα και να καταλάβω τι ζητάει το κάθε milestone. Τελικά, με τη φαντασία, κατάφερα να βγάλω μερικά insights. Δοκιμάσαμε πάρα πολλά που δεν πέτυχαν, ωστόσο δεν πετυχαίνουν όλα στο data science και επειδή υπάρχουν πολλές εναλλακτικές, δοκιμάζοντας, είχαμε τελικά αποτελέσματα.
 

Q: Τι θα συμβούλευες γυναίκες που ενδιαφέρονται για τεχνολογία και συγκεκριμένα για Data Science;

Σίγουρα, θα πρότεινα να το κυνηγήσουν, ειδικά εκείνες που έχουν κάποια κλίση προς το ΙΤ. Δεν υπάρχει καμία περίπτωση να υστερούν κάπου. Είναι όντως αυτή τη στιγμή ο χώρος ανδροκρατούμενος, αλλά είναι στο χέρι μας να το αλλάξουμε, οπότε το συνιστώ ανεπιφύλακτα σε κάθε γυναίκα με παρόμοιο ενδιαφέρον, να το κυνηγήσει. Το θέμα του φύλου δεν προέκυψε καθόλου στην ομάδα, με την οποία συμμετείχα στο bootcamp και πιστεύω πως είναι θέμα χρόνου το ποσοστό ανδρών-γυναικών στα μελλοντικά bootcamp να είναι 50-50 ή, γιατί όχι, μεγαλύτερο ποσοστό γυναικών. Να βάλουμε λίγο χρώμα.

Οι καιροί αλλάζουν και είναι στο χέρι μας να τους αλλάξουμε τώρα και όχι μεθαύριο. Ένας ανδροκρατούμενος χώρος δεν θα έπρεπε να είναι λόγος για να σκέφτεται μια γυναίκα να μπει στο χώρο. Απλά, πρέπει να γίνει το πρώτο βήμα για να το κάνει  κι η επόμενη κι η μεθεπόμενη και να μη γίνεται καν θέμα συζήτησης.
 

Ευχαριστούμε πολύ Θάλασσα και σου ευχόμαστε κάθε επιτυχία στην καριέρα της!

Η ομάδα Big Blue Data Academy