Ιστορικό

Το Netflix είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα εταιρείας Big Data, καθώς βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα δεδομένα για τη βελτίωση των συστάσεων περιεχομένου και την εξατομίκευση της εμπειρίας του χρήστη. Η εταιρεία χρησιμοποιεί διάφορες πηγές δεδομένων, όπως το ιστορικό προβολής, τα ερωτήματα αναζήτησης και τις αξιολογήσεις των χρηστών, για να κατανοήσει τις προτιμήσεις και τη συμπεριφορά των χρηστών. Στη συνέχεια, τα δεδομένα αυτά αναλύονται με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία εξατομικευμένων συστάσεων για κάθε χρήστη. Η χρήση των Big Data από τη Netflix έχει συμβάλλει καθοριστικά στην επιτυχία της, καθώς επέτρεψε στην εταιρεία να προσφέρει μια εξαιρετικά εξατομικευμένη υπηρεσία και να παραμείνει μπροστά από τον ανταγωνισμό.

Ποια πρόκληση βοηθούν να λύσουν τα Big Data;

Το επιχειρηματικό μοντέλο του Netflix επικεντρώνεται σε μεγάλο βαθμό στην πρόβλεψη του τι θα αρέσει στους χρήστες να παρακολουθούν και πότε, και χρησιμοποιεί τον τεράστιο όγκο δεδομένων του για να βελτιώσει τις μηχανές συστάσεων και να διατηρήσει τους πελάτες του. Βρίσκονται πάντα σε αναζήτηση νέων και καλύτερων αλγορίθμων για την πρόβλεψη των προτιμήσεων και της συμπεριφοράς των χρηστών. Χρησιμοποιούν επίσης ανθρώπινες επισημάνσεις για την ταξινόμηση ταινιών με βάση το περιεχόμενό τους, ώστε να βελτιώσουν τους αλγορίθμους ταξινόμησής τους. Όλες αυτές οι προσπάθειες αποσκοπούν στην αύξηση του αριθμού των ωρών που περνούν οι χρήστες παρακολουθώντας ταινίες και στη διατήρηση των συνδρομητών τους στην πλατφόρμα.

Πώς χρησιμοποιούνται τα Big Data στην πράξη;

Το Netflix βρίσκεται στην πρώτη γραμμή της χρήσης τεχνολογιών Big Data για την υποστήριξη των επιχειρηματικών του δραστηριοτήτων και τη βελτίωση των προσφορών του προς τους πελάτες. Η στροφή της εταιρείας σε NoSQL και Cassandra επέτρεψε την αποτελεσματικότερη αποθήκευση και ανάλυση μεγάλων όγκων αδόμητων δεδομένων, τα οποία είναι απαραίτητα για τη σύσταση και την εξατομίκευση περιεχομένου. Η χρήση άλλων τεχνολογιών Big Data, όπως Pig, Hadoop, Teradata, Microstrategy και Hive, επιτρέπει στο Netflix να επεξεργάζεται και να αναλύει τεράστιους όγκους δεδομένων για να αποκτήσει πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των πελατών, τις προτιμήσεις περιεχομένου και άλλους παράγοντες που επηρεάζουν τις επιχειρηματικές αποφάσεις της.

Το Netflix χρησιμοποιεί επί του παρόντος τις υπηρεσίες Amazon Web Services (AWS) για τη φιλοξενία του περιεχομένου του και το παραδίδει στους χρήστες μέσω ενός δικτύου διανομής περιεχομένου (CDN) που καθρεφτίζει τα δεδομένα σε διάφορους παρόχους υπηρεσιών διαδικτύου και άλλους κεντρικούς υπολογιστές. Αυτό μειώνει τον όγκο των δεδομένων που πρέπει να μεταφερθούν σε μεγάλες αποστάσεις, γεγονός που συμβάλλει στη μείωση της καθυστέρησης και στη βελτίωση της ποιότητας ροής για τους χρήστες. Βοηθά επίσης στη μείωση του κόστους για τους παρόχους υπηρεσιών διαδικτύου, καθώς δεν χρειάζεται να κατεβάζουν το περιεχόμενο από τους διακομιστές του Netflix πριν το μεταβιβάσουν στους χρήστες.

Το Netflix χρησιμοποιεί το Apache Spark για streaming και αλγορίθμους μηχανικής μάθησης εδώ και αρκετό καιρό. Το Spark είναι ένα δημοφιλές πλαίσιο επεξεργασίας δεδομένων ανοικτού κώδικα που παρέχει δυνατότητες επεξεργασίας δεδομένων υψηλής ταχύτητας και επιτρέπει τη δημιουργία σύνθετων ροών εργασίας επεξεργασίας δεδομένων. Αξιοποιώντας τις δυνατότητες του Spark, το Netflix μπορεί να βελτιώσει τους αλγορίθμους συστάσεων, να αναλύσει μοτίβα συμπεριφοράς των χρηστών και να λάβει καλύτερες αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.

Το Netflix χρησιμοποιεί επίσης το Spark για την παροχή περιεχομένου, όπου επεξεργάζεται δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και λαμβάνει δυναμικές αποφάσεις σχετικά με το ποιος διακομιστής θα χρησιμοποιηθεί για την εξυπηρέτηση της ροής βίντεο ενός συγκεκριμένου χρήστη. Αυτή η τεχνική συμβάλλει στη διασφάλιση ότι οι χρήστες λαμβάνουν την καλύτερη δυνατή εμπειρία ροής με τη μικρότερη δυνατή ποσότητα buffering ή διακοπών.

Επιπλέον, το Netflix έχει επίσης αναπτύξει τη δική του εσωτερική πλατφόρμα μηχανικής μάθησης, με την ονομασία Metaflow, η οποία βασίζεται σε πλαίσια ανοικτού κώδικα όπως το TensorFlow και το PyTorch. Το Metaflow επιτρέπει στους επιστήμονες δεδομένων και τους μηχανικούς μηχανικής μάθησης του Netflix να δημιουργούν γρήγορα πρωτότυπα και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε κλίμακα.

Το μεγαλύτερο πρόβλημα που πρέπει να ξεπεραστεί

Η διαδικασία επισήμανσης μπορεί να είναι δύσκολη και απαιτεί υψηλό επίπεδο ακρίβειας για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα έχουν επισημανθεί σωστά. Ο οδηγός σχολιασμού του Netflix βοηθά στην παροχή συνέπειας και ακρίβειας στη διαδικασία επισήμανσης, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα ταξινομούνται σωστά και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Η διαδικασία σχολιασμού είναι ζωτικής σημασίας για την παροχή πληροφοριών σχετικά με τις προτιμήσεις και τη συμπεριφορά των θεατών, οι οποίες μπορούν να ενημερώσουν τις συστάσεις περιεχομένου και την ανάπτυξη νέου περιεχομένου.

Το Netflix έχει πράγματι αναπτύξει ένα σύστημα με την ονομασία "Content Genome", το οποίο χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την ανάλυση του περιεχομένου ταινιών και τηλεοπτικών εκπομπών με βάση οπτικά και ηχητικά στοιχεία. Το σύστημα αυτό μπορεί να εντοπίσει μοτίβα στο περιεχόμενο και να το κατηγοριοποιήσει σε διαφορετικά είδη και υποείδη. Βοηθά επίσης το Netflix να προτείνει πιο ακριβές και εξατομικευμένο περιεχόμενο στους χρήστες του.

Ελληνικές Πρωτοβουλίες

Ο Όμιλος ΟΤΕ είναι πράγματι η μεγαλύτερη εταιρεία τεχνολογίας στην Ελλάδα και παρέχει ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένης της σταθερής και κινητής τηλεφωνίας, του ευρυζωνικού διαδικτύου και της συνδρομητικής τηλεόρασης. Η Deutsche Telekom, μια γερμανική εταιρεία τηλεπικοινωνιών, κατέχει σημαντικό μερίδιο στον ΟΤΕ, ενώ το ελληνικό κράτος έχει επίσης ένα μικρό μερίδιο στην εταιρεία. Η COSMOTE είναι το εμπορικό σήμα που χρησιμοποιεί ο ΟΤΕ για τις υπηρεσίες κινητής τηλεφωνίας και τις προσφορές συνδρομητικής τηλεόρασης, συμπεριλαμβανομένης της νέας υπηρεσίας COSMOTE TV.

Η νέα COSMOTE TV έχει εισαγάγει περιεχόμενο 4K που περιλαμβάνει ταινίες στην υπηρεσία "Movies Club" on-demand. Η υπηρεσία διαθέτει επίσης φωνητική αναζήτηση, διευκολύνοντας τους χρήστες να βρίσκουν το περιεχόμενο που αναζητούν. Επιπλέον, η μηχανή αναζήτησης έχει αναβαθμιστεί για την περαιτέρω βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη.

Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την εξατομίκευση του μενού και την πρόταση περιεχομένου, η COSMOTE TV διευκολύνει τους χρήστες να βρίσκουν αυτό που θέλουν να παρακολουθήσουν. Και με το πιο πρόσφατο λειτουργικό σύστημα Android TV 10 και έναν ισχυρό επεξεργαστή, η υπηρεσία streaming μπορεί να προσφέρει περιεχόμενο υψηλής ποιότητας, 4K με HDR σε ομαλή ταχύτητα 60 καρέ ανά δευτερόλεπτο. Πρόκειται για ένα μεγάλο βήμα προς τα εμπρός για το τοπίο της συνδρομητικής τηλεόρασης στην Ελλάδα και στην Ευρώπη.

Κύρια σημεία

Το Netflix έχει σίγουρα φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο παρακολουθούμε τηλεόραση και καταναλώνουμε ψυχαγωγικό περιεχόμενο. Αξιοποιώντας τα Big Data και τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, κατάφερε να εξατομικεύσει την τηλεοπτική εμπειρία για τους χρήστες του, κάνοντας προτάσεις που είναι προσαρμοσμένες στις ατομικές τους προτιμήσεις. Αυτό το επίπεδο προσαρμογής δεν ήταν εφικτό στο παρελθόν και έχει αλλάξει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με το ψυχαγωγικό περιεχόμενο. Άλλες εταιρείες του κλάδου ακολουθούν επίσης το παράδειγμα, αναγνωρίζοντας την αξία των μεγάλων δεδομένων στη δημιουργία μιας πιο εξατομικευμένης εμπειρίας χρήστη.