Γίνε ΑΙ Εngineer! Το AI Engineering Bootcamp είναι ένα εντατικό, πρακτικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα που έχει σχεδιαστεί για φιλόδοξους επαγγελματίες που είναι έτοιμοι να κατακτήσουν τον ολοκληρωμένο κύκλο ζωής του AI.
Επόμενες ημερομηνίες του προγράμματος
Apply By
.png)
.png)
Το AI Engineering Bootcamp είναι ένα εντατικό, πρακτικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα που έχει σχεδιαστεί για φιλόδοξους επαγγελματίες που είναι έτοιμοι να κατακτήσουν τον ολοκληρωμένο κύκλο ζωής της τεχνητής νοημοσύνης. Εδώ, θα μάθετε τα πάντα, από την εισαγωγή δεδομένων μέχρι την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων. Είτε σκοπεύετε να αναβαθμίσετε την ικανότητά σας στον τρέχοντα ρόλο σας είτε να στραφείτε στην ανάπτυξη AI, θα αποκτήσετε τις πιο περιζήτητες δεξιότητες που απαιτούν οι σημερινές τεχνολογικές ομάδες.
Εμβαθύνετε σε βασικές έννοιες και εργαλεία μηχανικής AI: ροές εργασίας γραμμής εντολών, έλεγχος εκδόσεων, προηγμένος προγραμματισμός Python, χειρισμός δεδομένων με Pandas, SQL και NoSQL stores, βασικές αρχές μηχανικής μάθησης, βαθιά μάθηση με PyTorch, και δημιουργία έτοιμων για παραγωγή πρακτόρων AI. Θα μάθετε επίσης να πακετάρετε, να κοντέινερ και να αναπτύσσετε τις λύσεις σας σε πλατφόρμες cloud.
Με την αποφοίτησή σας, θα είστε προετοιμασμένοι για ρόλους όπως AI Engineer, ML Engineer, AI Developer ή ML Ops Engineer - εξοπλισμένοι με ένα χαρτοφυλάκιο έργων πραγματικού κόσμου που αποδεικνύουν την ικανότητά σας να επιλύετε επιχειρηματικά προβλήματα με AI.
Αυτό είναι ένα εξαιρετικό bootcamp για να ξεκινήσετε την καριέρα σας ως μηχανικός AI στην Ελλάδα ή στο εξωτερικό και να γίνετε μέλος της ζωντανής μας Κοινότητας.
Με επικεφαλείς εμπειρογνώμονες του κλάδου της τεχνητής νοημοσύνης με βαθιά, πραγματική εμπειρία:
.png)
25% θεωρία - 75% πρακτική
Κάθε μέρα αφιερώνουμε 25% του χρόνου για επιστημονική θεωρία (διδασκαλία, live coding, code reviews) για να περάσουμε γρήγορα σε ασκήσεις εφαρμογής. Γιατί αυτό είναι το πιο διδακτικό και ενδιαφέρον κομμάτι του προγράμματος!
Γνώση πραγματικών συνθηκών
Όλοι οι καθηγητές μας είναι επαγγελματίες του τομέα. Με την εμπειρία τους, σε βοηθάνε να μάθεις τα απαραίτητα πρακτικά και soft skills, ώστε να δημιουργήσεις μία γερή βάση για το ξεκίνημα της καριέρας σου στο Data Science.
Κάθε ενότητα εισάγει νέες έννοιες, οδηγώντας στην τελική εργασία όπου εφαρμόζετε όλα όσα έχετε μάθει. Αυτή η πρακτική εμπειρία εδραιώνει τις νέες σας δεξιότητες και αποδεικνύει την ικανότητά σας να τις αξιοποιήσετε.
Αποκτήστε πρόσβαση σε υλικό προ-εργασίας
Πρόσβαση σε υλικό προ-εργασίας για να ξεκινήσετε. Πρέπει να ολοκληρωθεί πριν από την πρώτη ημέρα του μαθήματος και, στη συνέχεια, ενταχθείτε στην τάξη μας στο Discord!
Εργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:
.png)
Γνωρίστε τον κύκλο ζωής της μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης και μάθετε βασικά εργαλεία γραμμής εντολών για την αποτελεσματική πλοήγηση, αυτοματοποίηση και διαχείριση έργων.
Κατακτήστε τις βασικές αρχές του Git - διακλάδωση, συγχώνευση και συνεργατικές ροές εργασίας - για να παρακολουθείτε τις αλλαγές και να συνεργάζεστε απρόσκοπτα σε βάσεις κώδικα.
Επανεξετάστε το βασικό συντακτικό της Python και εμβαθύνετε στην είσοδο/έξοδο αρχείων, το χειρισμό σφαλμάτων και τις βελτιστοποιημένες δομές δεδομένων για ισχυρή ανάπτυξη σεναρίων.
Αξιοποιήστε τους πίνακες NumPy για αριθμητικούς υπολογισμούς και τα Pandas DataFrames για τον καθαρισμό, το μετασχηματισμό και την ανάλυση σύνθετων συνόλων δεδομένων.
Μάθετε να σχεδιάζετε σχεσιακά σχήματα και να γράφετε ερωτήματα SQL για φιλτράρισμα, άθροιση και ένωση δεδομένων σε πολλαπλούς πίνακες.
Εφαρμόστε κλάσεις, κληρονομικότητα και ενθυλάκωση για τη δημιουργία αρθρωτού, επαναχρησιμοποιήσιμου κώδικα που κλιμακώνεται ανάλογα με την πολυπλοκότητα του έργου.
Εργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:
Εξερευνήστε τη θεωρία πίσω από την εκπαίδευση των μοντέλων, τις μετρικές αξιολόγησης και την αντιστάθμιση μεροληψίας-διακύμανσης για τη δημιουργία ακριβών συστημάτων πρόβλεψης.
Εφαρμόστε αλγορίθμους ταξινόμησης, παλινδρόμησης, ομαδοποίησης και μείωσης διαστάσεων για την εξαγωγή πληροφοριών από επισημασμένα και μη επισημασμένα δεδομένα.
Δημιουργία, εκπαίδευση και αποσφαλμάτωση απλών νευρωνικών δικτύων χρησιμοποιώντας το γράφημα δυναμικών υπολογισμών και τις λειτουργίες τανυστών του PyTorch.
Βυθιστείτε στις αρχιτεκτονικές συνελικτικής ανάλυσης για ανάλυση εικόνας και χωρικών δεδομένων, μαθαίνοντας τις βέλτιστες πρακτικές για το σχεδιασμό και την κανονικοποίηση μοντέλων βαθιάς ανάλυσης.
Μελετήστε ΑΙ agents, περιβάλλοντα και σήματα ανταμοιβής για την υλοποίηση αλγορίθμων RL που μαθαίνουν βέλτιστες συμπεριφορές μέσω δοκιμής και σφάλματος.
Εργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:
Επεξεργασία και διανυσματοποίηση κειμένου με χρήση τεχνικών tokenization, stemming και ενσωμάτωσης για την προετοιμασία δεδομένων για μεταγενέστερες εργασίες.
Κατανόηση των μηχανισμών προσοχής και κατασκευή αρχιτεκτονικών κωδικοποιητή-αποκωδικοποιητή τελευταίας τεχνολογίας για τη μοντελοποίηση ακολουθιών.
Επισκόπηση προσεγγίσεων γεννητικής μοντελοποίησης-VAEs, GANs, αυτοπαλίνδρομα μοντέλα και των εφαρμογών τους στη σύνθεση πολυμέσων.
Μάθετε να αποθηκεύετε και να αναζητάτε υψηλής διάστασης ενσωματώσεις και δομημένους γράφους γνώσης για αποτελεσματική σημασιολογική αναζήτηση.
Σχεδιάστε αγωγούς συνομιλίας, ενσωματώστε LLM APIs και ενορχηστρώστε AI agents για τη δημιουργία διαδραστικών συστημάτων διαλόγου.
Εργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:
Ανάπτυξη και ανάπτυξη τελικών σημείων RESTful και GraphQL για την εξυπηρέτηση μοντέλων ML ως έτοιμες για παραγωγή μικρουπηρεσίες.
Containerize applications and manage remote Linux environments to ensure reproducible, scalable deployments.
Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας δοκιμής, κατασκευής και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το GitLab CI/CD για να διατηρήσετε υψηλή ποιότητα κώδικα.
Αξιοποιήστε τις υπηρεσίες Azure για υπολογισμό, αποθήκευση και ML ops-ρυθμίστε ομάδες πόρων, συστάδες Kubernetes και παρακολούθηση.
Εργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν:
Τελική εργασία
Εργαστείτε σε μια ομάδα για το τελικό σας έργο, εφαρμόζοντας όλα όσα έχετε μάθει στην πράξη σε μια πραγματική περίπτωση χρήσης. Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται με τις παρουσιάσεις των τελικών έργων, όπου λαμβάνετε την πιστοποίησή σας.
Στην τάξη: Ελληνικά
Υλικό: Αγγλικά
Στην τελική φάση του Bootcamp εφαρμόζετε στην πράξη όλα όσα έχετε μάθει δουλεύοντας σε ένα πραγματικό AI Engineering project.
Θα αποδείξετε την ικανότητά σας να υλοποιείτε ένα δομημένο έργο από άκρη σε άκρη και να τηρείτε τις προθεσμίες.
Το Bootcamp ολοκληρώνεται με μια Ημέρα Καριέρας, όπου παρουσιάζετε το έργο σας και συναντάτε υποψήφιους εργοδότες.
Οι εκπαιδευτές μας προσφέρουν συνεχή καθοδήγηση, καθοδήγηση και υποστήριξη καθ' όλη τη διάρκεια της εργασίας σας.
Industry Projects
Επιτυχημένοι απόφοιτοι
Εταιρείες που μας εμπιστεύονται
Ώρες διδασκαλίας
Workshops για τη δημιουργία ενός εντυπωσιακού βιογραφικού σημειώματος και προφίλ στο LinkedIn, προσομοίωση τεχνικών συνεντεύξεων και υποστήριξη καθ' όλη τη διάρκεια της διαδικασίας πρόσληψης.
Σας συνδέουμε με επαγγελματίες του κλάδου και εταιρείες, διευρύνοντας το δίκτυό σας και υποστηρίζοντας τους επαγγελματικούς σας στόχους.
Μετά την αποφοίτησή σου, μπορείς να εργαστείς σε διάφορους ΑΙ Εngineering ρόλους, αναλόγως την προηγούμενη σου εμπειρία και τομέα.
Συμπλήρωστε και στείλτε μας την αίτησή σας. Πείτε μας δυο λόγια για εσάς και τα κίνητρά σας να συμμετέχετε στο πρόγραμμα.
Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε το ταξίδι σας στο AI Engineering. Θα λάβετε τις ασκήσεις Prep-Work για να προετοιμάσετε πριν από την πρώτη ημέρα του Bootcamp.
Επικοινωνούμε για να προγραμματίσουμε μια συνέντευξη με ένα μέλος της ομάδας μας. Θα συζητήσουμε το τεχνικό σας υπόβαθρο και τους επαγγελματικούς σας στόχους και θα σας δώσουμε λεπτομέρειες σχετικά με το μάθημα.
Θα σας καλέσουμε σε μια δεύτερη συνέντευξη με έναν από τους AI Engineers μας για να αξιολογήσουμε τις προγραμματιστικές σας ικανότητες και την κριτική σας σκέψη μέσω μιας συζήτησης.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός AI Engineer και ενός Data Scientist;
Ένας Data Scientist επικεντρώνεται στη διερεύνηση δεδομένων και στη μοντελοποίηση συμπερασμάτων, ενώ ένας AI Engineer κατασκευάζει και ενσωματώνει αυτά τα μοντέλα σε συστήματα λογισμικού, χειριζόμενος την ανάπτυξη, την κλιμάκωση και την παρακολούθηση.
Ποιες είναι οι πιο σημαντικές δεξιότητες AI Engineering που πρέπει να έχω¨;
Πώς μπορώ να μάθω AI Engineering;
Μέσα από ένα εντατικό bootcamp όπως το δικό μας: θα καλύψετε τη θεωρία σε σύντομες διαλέξεις και στη συνέχεια θα περάσετε τον περισσότερο χρόνο σας προγραμματίζοντας, αποσφαλματώνοντας και αναπτύσσοντας πραγματικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης υπό την καθοδήγηση ειδικών.
Τι είναι το AI Engineering;
To ΑΙ Εngineering είναι ο κλάδος του σχεδιασμού, της κατασκευής και της ανάπτυξης κλιμακούμενων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης - συνδυάζοντας τη μηχανική λογισμικού, τη μηχανική μάθηση και τις επιχειρησιακές πρακτικές για τη μετατροπή των μοντέλων σε εφαρμογές έτοιμες για παραγωγή.
Ξεκινήστε την καριέρα σας ως AI Engineer!
.jpg)
Copyright © 2025 Big Blue Data Academy. All rights reserved | Created by developNET
