Περιγραφή μαθήματος

Πρόσβαση σε data από κάθε πηγή!

Ως Data Scientist δεν έχείς πάντα την πολυτέλεια να λαμβάνεις δεδομένα από αρχεία όπως csvs! Πολλές φορές πρέπει να βρεις τα δεδομένα μόνος σου από διάφορες πηγές, όπως βάσεις δεδομένων, API ή από το διαδίκτυο, κάτι που μπορεί να είναι πολύ δύσκολο! Η δυνατότητα χρήσης των πιο προηγμένων τεχνολογιών για την απόκτηση δεδομένων θα σου δώσει το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα όχι μόνο από την εμπειρία αλλά και από την άποψη της ευελιξίας και της ανεξαρτησίας κατά την πρόσβαση σε δεδομένα για να κάνετε την ανάλυσή σου.

Σε αυτό το μάθημα, θα μάθεις πώς να θέτεις ερωτήματα σε βάσεις δεδομένων και API για να ανακτήσεις δεδομένα και να εξερευνήσεις τις βασικές αρχές του webscraping για να δημιουργήσεις τα δικά σας σύνολα δεδομένων προς ανάλυση.

 

Αποτελέσματα μαθήματος

  • Μάθετε να ανακτάς δεδομένα δημιουργώντας σύνθετα ερωτήματα

  • Εξερευνήστε δεδομένα σε μορφή JSON

  • Αλληλεπιδράστε με API και ζητήσε δεδομένα

  • Κατανοήσε το Βασικό HTML και βρείτε τρόπους για ανάκτηση δεδομένων από ιστοσελίδες

Περιεχόμενο εκπαίδευσης

  • Tables
  • SQL data types
  • Queries
  • Aggregate functions
  • Γνώρισε τα πλεονεκτήματα των APIs
  • Χρησιμοποίησε the JSON data format
  • Πώς να δημιουργείς και να αναλύεις API requests
  • Εισαγωγή στο HTML
  • Χρησιμοποίησε BeautifulSoup και Selenium για την ανάκτηση δεδομένων
  • Μάθε τεχνικές αυτόματης ανάκτησης δεδομένων

Περισσότερα μαθήματα

Data Science για Managers

Λεπτομέρειες

Καθαρισμός και εξερεύνηση δεδομένων με Python

Λεπτομέρειες

Τεχνητή Νοημοσύνη για επιχειρήσεις

Λεπτομέρειες

Ξεκίνα την καριέρα σου ως Data Scientist