Ο κλάδος του gaming εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς, αφού πρόκειται για έναν τομέα που ενισχύει τη φαντασία, την στρατηγική ικανότητα και την γρήγορη απόκριση σε προκλήσεις.

Οι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην ανάπτυξη videogames, προκειμένου να ανταπεξέλθουν και να ξεχωρίσουν από τον ανταγωνισμό, χρειάζεται να αναπτύξουν μια στρατηγική που βασίζεται στα δεδομένα, ώστε να ανακαλύψουν μοτίβα και τάσεις.

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα δούμε πώς τα big data analytics χρησιμοποιούνται στο gaming και ποια πλεονεκτήματα έχουν, για μια εταιρεία που θέλει να κατανοήσει καλύτερα το κοινό της και να χτίσει μια ισχυρή επωνυμία.

Ας ξεκινήσουμε από τα βασικά.

Τι Είναι τα Big Data Analytics στο Gaming

Τα big data analytics στο κλάδο του gaming είναι η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων, τα οποία συλλέγονται από τα βιντεοπαιχνίδια και αφορούν πληροφορίες για την συμπεριφορά των χρηστών όπως:

- Ο αριθμός των καθημερινών ενεργών χρηστών σε ένα παιχνίδι

- Ο αριθμός των νέων χρηστών

- Αγορές εντός εφαρμογής ή εντός παιχνιδιού πραγματοποιήθηκαν

- Κάποιο επίπεδο στο παιχνίδι στο οποίο τείνουν να κολλάνε οι παίκτες και να μην προχωρούν παρακάτω

Έπειτα, τα δεδομένα αυτά χρησιμοποιούνται ως πολύτιμα εργαλεία για την καθοδήγηση του μάρκετινγκ, την βελτίωση του σχεδιασμού παιχνιδιών και την λήψη μεθοδικών επιχειρηματικών αποφάσεων για ενίσχυση των εσόδων και της επωνυμίας.

Συνεχίζοντας, ας δούμε λίγο πιο αναλυτικά πώς χρησιμοποιούνται τα big data analytics στο gaming.

Πώς Χρησιμοποιούνται τα Big Data Analytics στο Gaming;

Τα big data analytics χρησιμοποιούνται με τους εξής τρόπους στο τομέα του gaming:

   Ανάλυση συμπεριφοράς παικτών

Τα big data analytics βοηθούν στην ανάλυση της συμπεριφοράς των παικτών, όπως πόσο χρόνο αφιερώνουν οι παίκτες στο κάθε παιχνίδι, εντοπίζοντας μοτίβα και τάσεις στην αλληλεπίδρασή με το παιχνίδι.

Αυτές οι πληροφορίες είναι πολύτιμες καθώς οι data analysts μπορούν να ανακαλύψουν σημαντικά insights για τη βελτίωση της αφοσίωσης των χρηστών και το σχεδιασμό παιχνιδιών που θα ανταποκρίνονται περισσότερο στις ανάγκες των παικτών.

   Προσαρμογή παιχνιδιού

Στο κλάδο του video gaming χρησιμοποιουνται ιδιαίτερα τα predictive analytics για τον εντοπισμό μοτίβων μέσα από την ανάλυση ιστορικών και τωρινών δεδομένων παικτών.

Οι game developers χρησιμοποιούν τα δεδομένα που προκύπτουν από αυτές τις αναλύσεις των data analysts για να προσαρμόσουν τα παιχνίδια στις προτιμήσεις των παικτών όπως για παράδειγμα το επίπεδο δυσκολίας.

Άλλωστε, όσοι από εσάς έχουν παίξει κάποιο παιχνίδι είναι πιθανό να έχετε παρατηρήσει ότι το κάθε παιχνίδι παρακολουθεί τις επιλογές σας και προσαρμόζει την ιστορία ή τις προκλήσεις για να είναι πιο προσιτό και εξατομικευμένο.

   Στοχευμένο μάρκετινγκ

Η ανάλυση δεδομένων χρήστη παρέχει την δυνατότητα για πιο στοχευμένες καμπάνιες μάρκετινγκ.

Τα big data analytics μπορούν να χρησιμοποιηθούν από μια ομάδα δεδομένων για στόχευση συγκεκριμένων τμημάτων παικτών με προσαρμοσμένες διαφημίσεις εντός εφαρμογής και εξατομικευμένες προτάσεις παιχνιδιών, βελτιώνοντας έτσι τη συνολική εμπειρία του παιχνιδιού και την αύξηση του κέρδους για την επιχείρηση.

   Ανίχνευση απάτης

Συνεχίζοντας, τα big data analytics χρησιμοποιούνται για την πρόληψη και ανίχνευση απάτης και πειρατείας.

Εντοπίζοντας, πιθανά ασυνήθιστα πρότυπα συμπεριφοράς που μπορεί να υποδηλώνουν εξαπάτηση ή απόπειρες hacking, διασφαλίζεται η διατήρηση ενός δίκαιου περιβάλλοντος παιχνιδιού.

   Βελτιστοποίηση διακομιστή

Επιπλέον, τα big data analytics μπορούν να αξιοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του διακομιστή.

Αυτό επιτυγχάνεται μέσα από την κατανόηση των χρόνων αιχμής της εφαρμογής, την κατανομή φόρτου διακομιστή και τα πιθανά σημεία συμφόρησης.

Έτσι, εξασφαλίζεται μια ομαλή εμπειρία παιχνιδιού και μεγαλύτερη διατήρηση παικτών στο παιχνίδι.

Ποιες Εταιρείες στο Κλάδο του Gaming Χρησιμοποιούν τα Big Data Analytics

Ο κλάδος του gaming αποτελεί από τους πιο προσοδοφόρους κλάδους.

Μάλιστα, σύμφωνα με το Statista, εκτιμάται ότι η παγκόσμια αγορά video games θα ανέλθει σε 268.8 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως το 2025, από 178 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021.

Ακόμη, σύμφωνα με την ίδια έρευνα, οι αγορές εντός παιχνιδιού εκτιμάται ότι θα αντιπροσωπεύουν περισσότερα από 74 εκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως το 2025.

Ακολούθως, έχουμε συγκεντρώσει ορισμένες από τις πιο δημοφιλείς εταιρείες στο κλάδο του gaming που χρησιμοποιούν την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Αυτές είναι οι εξής.

   Niantic

Η Niantic, η Αμερικανική εταιρεία λογισμικού είναι ιδιαίτερα γνωστή για την ανάπτυξη του παιχνιδιού επαυξημένης πραγματικότητας για κινητά Pokémon Go.

Η εταιρεία αυτή χρησιμοποιεί τα big data analytics για να κατανοήσει τις κινήσεις των παικτών, να βελτιστοποιήσει τις εμπειρίες VR αλλά και να βελτιώσει την πορεία του παιχνιδιού βάσει τοποθεσίας.

   Riot Games

H Riot Games, η δημοφιλής Αμερικανή εταιρεία στο χώρο του video game development αλλά και στη διοργάνωση esports τουρνουά, χρησιμοποιεί αναλύσεις μεγάλων δεδομένων για ανάλυση συμπεριφοράς παικτών, ανακάλυψη μοτίβων, διαχείριση esports και διαρκή βελτίωση των παιχνιδιών της.

Η Riot Games είναι ιδιαίτερα γνωστή για την ανάπτυξη του δημοφιλούς παιχνιδιού League of Legends.

   Ubisoft

Η Ubisoft, μια γαλλική εταιρεία που εκδίδει video games χρησιμοποιεί αναλύσεις μεγάλων δεδομένων για την ανάλυση της συμπεριφοράς παικτών και περισσότερο εξατομικευμένες εμπειρίες εντός παιχνιδιού.

Ανάμεσα στα πιο γνωστά franchises παιχνιδιών είναι το Assassin's Creed και το Far Cry.

Με Λίγα Λόγια

Μιλήσαμε για τη σημασία των big data analytics στο gaming, πώς χρησιμοποιούνται, μαζί με κάποια παραδείγματα για καλύτερη κατανόηση.

Αν ο κλάδος της ανάλυσης δεδομένων είναι ο τομέας που θέλεις να ακολουθήσεις επαγγελματικά, να εξελιχθείς και να βρεις την δουλειά των ονείρων σου, σου έχουμε τη λύση.

Πάρε μέρος στο Data Analytics Bootcamp της Big Blue, λάβε ουσιαστική πρακτική γνώση και γίνε πιστοποιημένος Data Analyst σε 3 μόνο μήνες!