Εντατική πρακτική εκπαίδευση από τους καλύτερους επαγγελματίες του Data Analytics. Χτίστε το portfolio σας και εκτοξεύστε την καριέρα σας!
Επόμενες ημερομηνίες προγραμμάτων
Apply By
.png)
.png)
Το Data Analytics Bootcamp είναι ένα εντατικό και πρακτικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα ειδικά σχεδιασμένο για άτομα με διαφορετικό υπόβαθρο που θέλουν να γίνουν επιτυχημένοι αναλυτές δεδομένων. Σε εξοπλίζουμε με τις πιο περιζήτητες δεξιότητες που αναζητούν οι εταιρείες, ώστε να μπορείς να ξεκινήσεις με επιτυχία την καριέρα σου ως Data Analyst μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος.
Μετά την αποφοίτηση, θα μπορείς να εργαστείς ως Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Marketing Analyst, Financial Analyst, Data Visualization Specialist, κ.λπ.
Εξοικιώνεσαι σε Python, SQL, και εργαλεία για την διαχείρηση, επεξεργασία, ανάλυση και οπτικοποίηση των δεδομένων και μαθαίνεις να βγάζεις πολύτιμα συμπεράσματα, να εντοπίζεις μοτίβα και τάσεις.
Το Bootcamp ήταν ό,τι καλύτερο θα μπορούσα να ζητήσω!
---------------------
Μάρω Καισαρίδη
Σχεδιάστηκε και διδάσκεται από επαγγελματίες του data industry
Project-based πρόγραμμα με πραγματικά δεδομένα και use cases
Τελικό project για πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον συνεργασίας και επικοινωνίας
Εξοικείωση με σημαντικά technical και soft skills
Δόμηση GitHub profile και δυνατού portfolio για την παρουσίασή τους στους recruiters
Career coaching και Job assistance
Hiring Network
.png)
25% θεωρία - 75% πρακτική
Κάθε μέρα αφιερώνουμε 25% του χρόνου για επιστημονική θεωρία (διδασκαλία, live coding, code reviews) για να περάσουμε γρήγορα σε ασκήσεις εφαρμογής. Γιατί αυτό είναι το πιο διδακτικό και ενδιαφέρον κομμάτι του προγράμματος!
Γνώση πραγματικών συνθηκών
Όλοι οι καθηγητές μας είναι επαγγελματίες του τομέα. Με την εμπειρία τους, σε βοηθάνε να μάθεις τα απαραίτητα πρακτικά και soft skills, ώστε να δημιουργήσεις μία γερή βάση για το ξεκίνημα της καριέρας σου στο Data Science.
Κάθε module σε εισάγει σε ένα καινούργιο κεφάλαιο. Μαθαίνεις μεθοδικά φτάνοντας στο τελικό project, όπου εφαρμόζεις στην πράξη όλα όσα έμαθες, κατοχυρώνοντας τις γνώσεις και τις ικανότητες σου ως Data Analyst. Κατανόησε την επιχειρηματική σκέψη πίσω από κάθε έννοια.
Πάρε το περιεχόμενο των μαθημάτωνΑπόκτησε πρόσβαση στο υλικό προεργασίας
Πρόσβαση σε υλικό προεργασίας για να ξεκινήσεις. Πρέπει να ολοκληρωθεί πριν από την πρώτη ημέρα του μαθήματος, ώστε να ενταχθείς στην τάξη μας στο Discord!
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
.png)
Python
Μάθε Python για Data Science και Business Analytics.
Εξοικοιώσου με τα GitLab και GitHub για οργάνωση κώδικα και συνεργασία με ομάδες.
Αυτοματοποίηση εργασιών εκτελώντας scripts στη γραμμή εντολών και διαχείρηση file systems.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
Μάθε advanced Python για Data Science και Business Analytics, και advanced techniques στο Pandas για την διαχείρηση πολύπλοκων datasets, γράψε κώδικα στο Jupyter notebooks, και κάνε EDA για να ανακαλύψεις μοτίβα και insights.
Δημιούργησε interactive dashboards, με Plotly & Dash, Streamlit και Power BI, και επικοινώνησε τα αποτελέσματά σου με business-like παρουσιάσεις.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
.png)
.png)
.png)
Γράψε advanced queries για την διαχείρηση βάσεων δεδομένων, χρησιμοποιώντας την SQL. Επικοινώνησέ τα με APIs και κάνε web scraping για να αποκτήσεις δεδομένα για τα projects σου.
Εξασκήσου στα Power BI, Plotly & Dash και MongoDB. Δούλεψε αποδοτικά με την χρήση του ChatGPT πάνω σε big data.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
.png)
Data Analytics Final Project
Δούλεψε σε συνεργασία με συμμαθητές σου πάνω στο τελικό project, εφαρμόζοντας ό,τι έμαθες στην πράξη πάνω σε real-wold use case. Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται με τις τελικές εξετάσεις και τις παρουσιάσεις των τελικών projects, όπου θα λάβεις την πιστοποίησή σου.
14 εβδομάδες
280 ώρες
Βασικές γνώσεις
στην Python
Εταιρείες που μας Εμπιστεύονται
Projects
Απόφοιτοι
Ώρες Διδασκαλίας
Μετά την αποφοίτησή σου, μπορείς να εργαστείς σε διάφορους data ρόλους, αναλόγως την προηγούμενη σου εμπειρία και τομέα.
Δημιουργία CV και LinkedIn profile που ξεχωρίζουν, mock technical interviews, και καθοδήγηση καθόλη την διαδικασία αναζήτησης εργασίας.
Σύνδεση με επαγγελματίες του τομέα και εταιρείες, για να επεκτείνεις το δίκτυό σου και να επιτύχεις τους επαγγελματικούς σου στόχους.
Τα δίδακτρα καταβάλλονται σε 3 δόσεις. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την πληρωμή δείτε στο FAQ.
Ειδικές εκπτώσεις για εταιρείες (2+ συμμετέχοντες), επικοινωνήστε μαζί μας.
Συμπλήρωσε και στείλε μας την αίτησή σου. Πες μας δυο λόγια για σένα και τα κίνητρά σου να συμμετέχεις στο πρόγραμμα.
Θα επικοινωνήσουμε μαζί σου για να κλείσουμε μία συνέντευξη με μέλος της ομάδας μας. Θα συζητήσουμε για το τεχνικό σου υπόβαθρο και τους επαγγελματικούς σου στόχους. Επίσης θα σου δώσουμε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το bootcamp.
Θα σε καλέσουμε σε δεύτερη συνέντευξη με έναν από τους Data Scientists της ομάδας για να αξιολογήσουμε το επίπεδο προγραμματισμού και την κριτική σου σκέψη μέσα από μια συζήτηση.
Μπορείς να παρακολουθήσεις το Introduction to Python for Data Science course στο YouTube για να προετοιμαστείς.
Το ταξίδι σου στο Data Science με την Big Blue αρχίζει. Θα ξεκινήσεις με τις Prep-Work ασκήσεις που θα σου στείλουμε για την προετοιμασία σου για την πρώτη μέρα του Bootcamp.
Πραγματικό data analytics project, παρουσίασή του σε κοινό και διασύνδεση με πιθανούς εργοδότες. Ετοίμασε το job-ready portfolio σου για να το δείχνεις στους recruiters.
Τι είναι τα Data Analytics και γιατί είναι σημαντικά;
Τα Data Analytics είναι η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων (συλλογή, μετατροπή και οργάνωση), σε μια προσπάθεια να βγάλουμε σημαντικά συμπεράσματα από αυτά, τα οποία μπορούν να φανούν χρήσιμα σε επαγγελματίες και εταιρείες. Είναι σημαντικά γιατί οδηγούν σε καλύτερες αποφάσεις και οδηγούν σε προβλέψεις για νέες τάσεις.
Πού μπορεί να δουλέψει ένας Data Analyst;
Ένας Data Analyst μπορεί να εργαστεί σε διάφορους τομείς, όπως technology, finance, healthcare, retail, marketing, sports, HR, και consulting. Εφαρμόζουν τις δεξιότητές τους για την ανάλυση δεδομένων, την αναγνώρηση τάσεων, και οδηγούνται σε προτάσεις που βοηθάνε τις επιχειρήσεις να λάβουν καλύτερες αποφάσεις.
Ποια είναι τα 4 είδη των Data Analytics;
Οι 4 κύριοι τύποι Data Analytics μπορούν να ταξινομηθούν ως εξής και να απαντήσουν στα σχετικά ερωτήματα:
Ποια η διαφορά ανάμεσα σε έναν Data Scientist και έναν Data Analyst;
Ένας Data Analyst αναζητά μοτίβα και κρυμμένες επιχειρηματικές ευκαιρίες στα δεδομένα ενός οργανισμού, ενώ ένας Data Scientist βρίσκει τρόπους να παράξει επιχειρηματική αξία από αυτά δημιουργώντας προσωποποιημένες υπηρεσίες χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και την μηχανική μάθηση.
Ποια είναι η διαφορά του Data Science και του Data Analytics Bootcamp;
Το Data Science Bootcamp σου παρέχει 500 ώρες με όλες τις απαραίτητες γνώσεις για να υποστηρίξει την καριέρα σου στο Data Science, ενώ το Data Analytics Bootcamp σου παρέχει 250 ώρες πρακτικής και εις βάθος γνώσης για να ξεκινήσεις δυναμικά τη καριέρα σου στο Data Analytics.
Ξεκίνα την καριέρα σου ως Data Analyst
Copyright © 2024 Big Blue Data Academy. All rights reserved | Created by developNET
