Πρακτική εκπαίδευση από τους καλύτερους επαγγελματίες του Data Analytics.
Ετοιμαστείτε να εκτοξεύσετε την καριέρα σας!
Επόμενες ημερομηνίες προγραμμάτων
Apply By
Το Data Analytics Bootcamp είναι ειδικά σχεδιασμένο για άτομα με διαφορετικό υπόβαθρο που θέλουν να γίνουν επιτυχημένοι αναλυτές δεδομένων.
Σας εξοπλίζουμε με τις πιο περιζήτητες δεξιότητες που αναζητούν οι εταιρείες, ώστε να μπορείτε να ξεκινήσετε με επιτυχία την καριέρα σας ως Αναλυτής Δεδομένων μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος.
Το Bootcamp ήταν ό,τι θα μπορούσα να ζητήσω!
---------------------
Μάρω Καισαρίδη
Πρακτική εκπαίδευση
Σας παρέχουμε 250 ώρες πρακτικής εκπαίδευσης, όπου θα έχετε την ευκαιρία να εφαρμόσετε όλες τις γνώσεις σας στην πράξη.
Προκλήσεις δεδομένων
Στο τέλος θα εργαστείτε ως μέλος μιας ομάδας για να δημιουργήσετε και να παρουσιάσετε ένα καινοτόμο έργο ανοικτών δεδομένων.
Δίκτυο προσλήψεων
Σας συνδέουμε με επαγγελματίες και εταιρείες του κλάδου, διευρύνοντας έτσι το δίκτυό σας και υποστηρίζοντας τις επαγγελματικές σας επιδιώξεις.
Πρόσβαση σε υλικό προ-εργασίας για να ξεκινήσετε. Πρέπει να ολοκληρωθεί πριν από την πρώτη ημέρα του μαθήματος και στη συνέχεια να ενταχθείτε στην τάξη μας στο Discord!
Αποκτάτε πρακτική εμπειρία στη χρήση της Python, του Git και της γραμμής εντολών. Στο τέλος αυτής της ενότητας οι φοιτητές θα είναι σε θέση να χειρίζονται δεδομένα χρησιμοποιώντας διάφορους τύπους δεδομένων και να αυτοματοποιούν εργασίες εκτελώντας scripts στη γραμμή εντολών.
Μαθαίνετε πώς να χειρίζεστε ακατάστατα σύνολα δεδομένων, να γράφετε κώδικα σε σημειωματάρια Jupyter, να εκτελείτε διερευνητική ανάλυση δεδομένων και να οπτικοποιείτε την ανάλυσή σας χρησιμοποιώντας πακέτα Python.
Μαθαίνετε πώς να χειρίζεστε βάσεις δεδομένων, να χρησιμοποιείτε SQL και να επικοινωνείτε με APIs
Στην τελική εργασία Data Analytics θα εφαρμόσετε όλα όσα έχετε μάθει. Το πρόγραμμα θα ολοκληρωθεί με τις τελικές εξετάσεις και τις παρουσιάσεις των τελικών projects, όπου θα λάβετε την πιστοποίησή σας.
Επιτυχημένοι απόφοιτοι
Ώρες διδασκαλίας
Εταιρείες που μας εμπιστεύονται
Περιορισμένος αριθμός
Στη Big Blue, παρέχουμε ένα κορυφαίο, ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών που επιτρέπει στους συμμετέχοντες να γίνουν Data Analysts που κατανοούν την επιχειρηματική σκέψη πίσω από κάθε έννοια.
Το τελικό στάδιο του Bootcamp μας είναι ένα Data Challenge, όπου θα πρέπει να προετοιμάσετε ένα έργο ανοιχτών δεδομένων και να το παρουσιάσετε με επιτυχία.
Εφαρμοσμένο και πρακτικό πρόγραμμα
Ανακαλύψτε την επιχειρηματική σκέψη και την αξία πίσω από τα δεδομένα
Θα λάβετε πλήρη υποστήριξη στην πορεία σας
14 εβδομάδες
280 ώρες
Βασικές γνώσεις
στην Python
280 ώρες σε βάθος εφαρμοσμένης γνώσης Data Analytics
Οι έμπειροι καθηγητές μας είναι πρωτοπόροι επαγγελματίες στον κλάδο και σας παρέχουν όλη την υποστήριξη που χρειάζεστε σε κάθε βήμα
Θα έχετε πρόσβαση στο εκτεταμένο μας δίκτυο προσλήψεων, για να υποστηρίξετε την καριέρα σας!
Οι Σύμβουλοι Καριέρας μας, από την πρώτη κιόλας εβδομαδα του προγράμματος, σας προετοιμάζουν (CV, LinkedIn, technical interviews) για την εύρεση εργασίας και σας υποστηρίζουν μέχρι να προσληφθείτε!
Ποια είναι η διαφορά του Data Science και του Data Analytics Bootcamp;
Το Data Science Bootcamp σου παρέχει 500 ώρες με όλες τις απαραίτητες γνώσεις για να υποστηρίξει την καριέρα σου στο Data Science, ενώ το Data Analytics Bootcamp σου παρέχει 250 ώρες πρακτικής και εις βάθος γνώσης για να ξεκινήσεις δυναμικά τη καριέρα σου στο Data Analytics.
Τι είναι τα Data Analytics;
Τα Data Analytics είναι η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων, σε μια προσπάθεια να βγάλουμε σημαντικά συμπεράσματα από αυτά, τα οποία μπορούν να φανούν χρήσιμα σε επαγγελματίες και εταιρείες.
Γιατί είναι σημαντικά τα Data Analytics;
Τα Data Analytics είναι σημαντικά γιατί συλλέγουν και οργανώνουν τα δεδομένα, με σκοπό να λαμβάνονται καλύτερες αποφάσεις και να γίνονται προβλέψεις για νέες τάσεις.
Τι κάνει ένας Data Analyst;
Ένας Data Analyst συλλέγει, οργανώνει και μεταφράζει δεδομένα με σκοπό να βγουν τα κατάλληλη συμπεράσματα, τα οποία μπορεί να είναι σημαντικά για διάφορες αποφάσεις.
Ποια είναι τα 4 είδη των Data Analytics;
Οι 4 κύριοι τύποι Data Analytics μπορούν να ταξινομηθούν ως εξής και να απαντήσουν στα σχετικά ερωτήματα:
Ποια είναι η διαφορά ενός Data Analyst και ενός Data Scientist?
Η κύρια διαφορά ανάμεσα σε έναν Data Analyst και έναν Data Scientist είναι το γεγονός πως ο Data Analyst αναζητά μοτίβα και κρυμμένες επιχειρηματικές ευκαιρίες στα δεδομένα ενός οργανισμού, ενώ ο Data Scientist βρίσκει τρόπους να παράξει επιχειρηματική αξία από αυτά δημιουργώντας προσωποποιημένες υπηρεσίες χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη.
Ξεκίνα την καριέρα σου ως Data Analyst
Επόμενο Bootcamp: 9 Οκτωβρίου - 31 Ιανουαρίου
Copyright © 2023 Big Blue Data Academy. All rights reserved | Created by developNET
.jpeg)
