Χωρίς αμφιβολία, τα big data θα λέγαμε ότι έχουν κατακλύσει πλέον τον κόσμο των επιχειρήσεων.

Αυτό σημαίνει ότι ακόμα και μικρότερες επιχειρήσεις και επαγγελματίες, αποκτούν όλο και περισσότερο ενδιαφέρον για αυτά. Ακόμα και τομείς όπως ο αθλητισμός έχουν πραγματικά μεταμορφωθεί μέσα από τη στρατηγική χρήση των δεδομένων.

Όλο και περισσότερες επιχειρήσεις ότι ένα απλό excel δεν μπορεί να διαχειριστεί αποτελεσματικά, τον όγκο των δεδομένων που έχει. Το πρόβλημα είναι ότι η αύξηση της δημοφιλίας τους, έχει φέρει και αύξηση τον εργαλείων που βγαίνουν για την καλύτερη διαχείριση αυτών.

Έτσι για να αποκτήσετε μία πιο ξεκάθαρη εικόνα, σήμερα θα αναφέρουμε τα 12 καλύτερα εργαλεία big data για τη χρονιά που έρχεται.

 Εργαλείο #1: Hadoop

Το Hadoop επιτρέπει την κατανεμημένη επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε ομάδες υπολογιστών. 

Είναι ένα από τα καλύτερα εργαλεία μεγάλων δεδομένων που έχει σχεδιαστεί για να μπορεί να αναβαθμίζεται από μεμονωμένους διακομιστές σε πολύ περισσότερους.

 Εργαλείο #2: Atlas.ti

Το Atlas.ti αποτελεί λογισμικό φτιαγμένο για έρευνα.

Αυτό το εργαλείο ανάλυσης big data δίνει πρόσβαση σε όλες τις πλατφόρμες και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για ποιοτική ανάλυση δεδομένων και καθώς και μικτή έρευνα στον ακαδημαϊκό τομέα, στην έρευνα αγοράς και στην έρευνα σχετικά με το user experience.

 Εργαλείο #3: HPCC

Το HPCC είναι ένα εργαλείο που αναπτύχθηκε από τη LexisNexis Risk Solution. 

Σε μία πλατφόρμα παρέχει μια ενιαία γλώσσα προγραμματισμού για την επεξεργασία δεδομένων.

 Εργαλείο #4: Apache Storm

Το Apache Storm είναι ένα δωρεάν σύστημα ανοιχτού κώδικα.

Αποτελεί ένα από τα καλύτερα εργαλεία για big data καθώς προσφέρει τη δυνατότητα επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικά χρόνο και το σύστημά του είναι ανθεκτικό σε λάθη.

 Εργαλείο #5: Cassandra

Το συγκεκριμένο εργαλείο, είναι δημοφιλές κυρίως για τη δυνατότητά του να επεξεργάζεται μεγάλες ποσότητες δεδομένων.

 Εργαλείο #6: Qualtrics

Το Stats iQ της Qualtrics είναι ένα εργαλείο στατιστικής, το οποίο δημιουργήθηκε την ανάλυση big data και ο τρόπος με τον οποίο έχει δημιουργηθεί, επιλέγει τα στατιστικά τεστ που θα γίνουν, αυτόματα.

 Εργαλείο #7: CouchDB

Το CouchDB αποθηκεύει δεδομένα σε μορφή JSON, στα οποία μπορεί να έχει πρόσβαση κάποιος, χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού JavaScript. 

Και αυτό το εργαλείο είναι ανθεκτικό στα σφάλματα. 

 Εργαλείο #8: Pentaho

Η Pentaho είναι ένα εργαλείο big data, το οποίο δίνει τη δυνατότητα εξαγωγής, προετοιμασίας και ανάμειξης των δεδομένων.

Ο τρόπος ο οποίος αναλύει και οπτικοποιεί τα δεδομένα, αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί μία επιχείρηση.

 Εργαλείο #9: Flink

Το Flink είναι ένα πολύ καλό εργαλείο ανάλυσης δεδομένων ανοιχτού κώδικα, διότι πάντα λειτουργεί σε υψηλή απόδοση, είναι πάντα διαθέσιμο και ακριβές.

 Εργαλείο #10: Cloudera

Το Cloudera είναι ένα πολύ γρήγορα, εύκολο στη χρήση και εξαιρετικά ασφαλές εργαλείο για big data. 

Επιπλέον, επιτρέπει στον οποιονδήποτε να λάβει δεδομένα σε οποιοδήποτε περιβάλλον.

 Εργαλείο #11: Openrefine

Το Openrefine αποτελεί ένα εργαλείο το οποίο είναι ιδανικό για τη διαχείριση “ακατάστατων” δεδομένων, καθώς έχει τη δυνατότητα να τα “συμμαζεύει” και να τα μετατρέπει στην επιθυμητή μορφή.

 Εργαλείο #12: Rapidminer

Το Rapidminer, χρησιμοποιείται για την προετοιμασία δεδομένων, το machine learning και την ανάπτυξη μοντέλων. 

Προσφέρει προϊόντα-εργαλεία μέσω των οποίων κανείς μπορεί να δημιουργήσει νέες διαδικασίες συλλογής δεδομένων καθώς και να προετοιμάσει το predictive analysis.

 Με Λίγα Λόγια

Το κάθε εργαλείο έχει τα δικά του ξεχωριστά χαρακτηριστικά και “κουμπώνει” κατάλληλα στις ανάγκες μιας επιχείρησης.

Αν είσαι νέος επαγγελματίας και θέλεις να αποκτήσεις  τις γνώσεις για μια επιτυχημένη καριέρα στο χώρο του Data Science ή μία επιχείρηση που θέλει να εντάξει τα δεδομένα στην ανάπτυξή της, παρακολούθησε το Data Science Bootcamp!