Σε αυτή την ιστορία δεδομένων, εξερευνούμε την επιστήμη πίσω από τη μεγαλύτερη πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης και εξετάζουμε τη χρήση των μεγάλων δεδομένων στο μάρκετινγκ και την επικοινωνία.

 Το Facebook είναι μια πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης - ή μήπως όχι;

Αναμφισβήτητα, το Facebook είναι το νούμερο ένα κοινωνικό δίκτυο σήμερα και οι χρήστες το χρησιμοποιούν για να διατηρούν επαφή με τους φίλους τους, να οργανώνουν κοινωνικές εκδηλώσεις ή να μοιράζονται ειδικές περιστάσεις. Η χρήση της πλατφόρμας είναι δωρεάν και παρόλα αυτά η εταιρεία κερδίζει δισεκατομμύρια. Πώς;

Η απάντηση είναι η στοχευμένη διαφήμιση. Η εξαιρετικά εξελιγμένη διαφήμιση με βάση τα δεδομένα. Θέλετε να μάθετε πώς λειτουργεί αυτό;
 

 Διαφήμιση - ο παλιός τρόπος 

Ας κάνουμε ένα βήμα πίσω και ας δούμε τη διαφήμιση πριν από την εποχή των δεδομένων.

Ο παραδοσιακός τρόπος εξεύρεσης πελατών ήταν η διαφήμιση προϊόντων και υπηρεσιών με "ραδιοτηλεοπτικό" τρόπο: Τηλεόραση, ραδιόφωνο, εφημερίδες. Η αρχή πίσω από αυτή τη στρατηγική είναι ότι αν τοποθετήσετε τη διαφήμισή σας στο πιο εμφανές σημείο, μπορείτε να προσεγγίσετε όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους και κάποιοι θα ενδιαφερθούν να αγοράσουν το προϊόν ή την υπηρεσία σας.

Αυτό μπορεί να λειτουργήσει καλά για μια εταιρεία που έχει τα χρήματα να πληρώσει για τα πιο εμφανή σημεία, αλλά δεν είναι πολύ αποτελεσματικό με μικρότερους προϋπολογισμούς μάρκετινγκ και σίγουρα όχι τόσο αποδοτικό. Σε κάθε περίπτωση, η απόδοση της επένδυσης (ROI) είναι επίσης αμφίβολη, ανεξάρτητα από τον προϋπολογισμό.
 

 Τι μπορεί λοιπόν να κάνει μια εταιρεία σήμερα για να μεγιστοποιήσει την απόδοση της επένδυσης και να προσελκύσει όσο το δυνατόν περισσότερους πελάτες;

Η απάντηση είναι απλή: βρείτε το κοινό-στόχο σας και μιλήστε μόνο σε αυτό. Εύκολο ε;

Όχι και τόσο, πριν τα Big Data το καταστήσουν εφικτό. Τώρα οι επιχειρήσεις έχουν τα εργαλεία για να εντοπίσουν το συγκεκριμένο κοινό που ενδιαφέρεται για τις υπηρεσίες τους - και όχι μόνο αυτό, αλλά μπορούν επίσης να ξεθάψουν τα ενδιαφέροντα, τους φόβους, τις επιθυμίες και τα σημεία πόνου τους.

Δεν θα προτιμούσατε αυτό το είδος διαφήμισης / marketing αντί να επενδύετε τυφλά χρήματα για να προσεγγίσετε ανθρώπους που μπορεί να ενδιαφέρονται ή να μην ενδιαφέρονται για τις υπηρεσίες σας;

Σήμερα οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιούν την Ανάλυση Δεδομένων στο Marketing για να τμηματοποιούν την αγορά μέσω δημογραφικών στοιχείων ή ενδιαφερόντων των καταναλωτών και να απευθύνονται μόνο στους σωστούς ανθρώπους. Έξυπνο, ε;
 

 Πώς το κάνει το Facebook;

Το Facebook γνωρίζει τα πάντα για τους χρήστες του - δεν αποτελεί έκπληξη!

Όπως ίσως έχετε ήδη μαντέψει, κατέχει δεδομένα σχετικά με τη φυλή, το φύλο, την ηλικία, την εκπαίδευση, την απασχόληση και την τοποθεσία των χρηστών του. Και αυτό είναι μόνο η αρχή. Η εταιρεία γνωρίζει επίσης τις συνήθειες και τα ενδιαφέροντα των χρηστών, τι κάνουν στον ελεύθερο χρόνο τους, ποιες ταινίες ή τραγούδια τους αρέσουν, ή ακόμη και ποια βιβλία ή ιστότοπους προτιμούν. Το Facebook παράγει επίσης δεδομένα αναλύοντας το περιεχόμενο που ανεβάζουν οι χρήστες και παρακολουθώντας τις συμπάθειες ή τις κοινοποιήσεις τους.

Όλες αυτές οι πληροφορίες τους βοηθούν να δημιουργήσουν προφίλ καταναλωτών και να τους ομαδοποιήσουν με βάση τα κοινά χαρακτηριστικά τους. Με άλλα λόγια, πραγματοποιούν την πιο αποτελεσματική τμηματοποίηση της αγοράς!

Πάρτε, για παράδειγμα, μια επιχείρηση όπως μια εταιρεία βιντεοπαιχνιδιών που γνωρίζει ότι οι δυνητικοί πελάτες της ανήκουν σε μια συγκεκριμένη ομάδα ανθρώπων. Μπορεί να πληρώσει το Facebook για να τοποθετήσει τις διαφημίσεις της μπροστά σε ένα εκατομμύριο ανθρώπους που ενδιαφέρονται για τα προϊόντα της, στην προκειμένη περίπτωση, τα βιντεοπαιχνίδια. Το Facebook είναι πολύ επιτυχημένο σε αυτό, ταιριάζοντας τα δύο δημογραφικά προφίλ.

Μέχρι το 2020, το Facebook κατείχε ήδη μία από τις πιο εκτεταμένες βάσεις δεδομένων προσωπικών πληροφοριών, γεγονός που οδήγησε στη δημιουργία σε 12 μήνες εσόδων άνω των 90 δισεκατομμυρίων δολαρίων από πωλήσεις διαφημίσεων. Βλέποντας ότι τα δεδομένα είναι καθαρό χρυσάφι, το Facebook εξαγοράζει άλλες εταιρείες και υπηρεσίες όπως το WhatsApp, το Instagram και το ConnectU. Και κάπως έτσι, το Facebook προσθέτει τα δεδομένα του στα δικά του και επεκτείνει ακόμη περισσότερο τις βάσεις δεδομένων του.
 

 Μην ανησυχείτε, τα δεδομένα σας προστατεύονται

Η μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίζει το Facebook είναι να κερδίσει την εμπιστοσύνη των χρηστών. Όταν τους ζητείται να εισάγουν τα δεδομένα τους σε ένα διαδικτυακό σύστημα, οι άνθρωποι είναι πάντα επιφυλακτικοί καθώς δεν γνωρίζουν πώς θα τα χρησιμοποιήσει κάποιος. Ωστόσο, το Facebook ανωνυμοποιεί τα δεδομένα, πράγμα που σημαίνει ότι το όνομα κάθε χρήστη αφαιρείται και αντικαθίσταται από έναν μοναδικό κωδικό αναγνώρισης. Με την ανωνυμοποίηση των δεδομένων, το Facebook παρέχει προστασία της ιδιωτικής ζωής, ώστε κανείς εκτός της εταιρείας να μην μπορεί να δει το όνομα ενός χρήστη. Το προφίλ κάθε χρήστη μελετάται ως μέρος μιας ομάδας - όχι μεμονωμένα.

Μια επίθεση χάκερ που οδηγεί σε απώλεια δεδομένων είναι ο μεγαλύτερος εφιάλτης για μια εταιρεία δεδομένων, αλλά το Facebook έχει επενδύσει σημαντικά στην ασφάλεια των συστημάτων του - αποδεικνύοντας ενεργά στους χρήστες ότι λαμβάνει σοβαρά υπόψη την προστασία της ιδιωτικής ζωής. Επιπλέον, κατασκεύασε χαρακτηριστικά προστασίας της ιδιωτικής ζωής που δίνουν στους χρήστες τουλάχιστον την απατηλή εντύπωση ότι τα δεδομένα τους είναι ασφαλή, καθώς οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν να τα μοιραστούν δημόσια ή μόνο με μια ομάδα έμπιστων φίλων. Αυτά τα χαρακτηριστικά ιδιωτικότητας δεν προσφέρονταν σε άλλα κοινωνικά δίκτυα- γι' αυτό το Facebook έγινε η νούμερο ένα επιλογή των χρηστών.
 

 Θα θέλατε να γίνετε μέρος του κόσμου της Επιστήμης Δεδομένων;

Ένα ολοκληρωμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα Data Science Bootcamp, όπως αυτό που δημιουργήσαμε εδώ στη Big Blue, σας δίνει όλα τα εργαλεία και τις δεξιότητες για μια επιτυχημένη καριέρα στην επιστήμη των δεδομένων.

Στο Bootcamp, μαθαίνετε ένα διαφορετικό κεφάλαιο κάθε εβδομάδα, το οποίο θα είναι πολύτιμο για την καλύτερη κατανόηση των Δεδομένων!