GitHub vs GitLab: Ποιο Εργαλείο να Διαλέξετε;

Είτε είσαι developer, είτε όχι, σίγουρα θα γνωρίζεις πως υπάρχουν διάφορα εργαλεία που κάνουν τη ζωή των προγραμματιστών πιο εύκολη.

Στο σημερινό άρθρο λοιπόν θα δούμε δύο από αυτά, και συγκεκριμένα το GitHub και το GitLab.

Τι είναι όμως το καθένα και ποιες οι διαφορές τους;

Πάμε να δούμε.

 Τι Είναι το Git;

Το Git είναι ένα σύστημα ελέγχου ανοικτού κώδικα, που μας δίνει τη δυνατότητα να αποθηκεύουμε κομμάτια ή αλλιώς στιγμιότυπα από τον κώδικα τον οποίο δημιουργούμε, παρακολουθώντας έτσι ό,τι αλλαγή κάνουμε.

Η βασική διαφορά με το συνηθισμένο έλεγχο των διαφόρων εκδόσεων του κώδικά μας, είναι ότι οι προγραμματιστές μπορούν να δουλέψουν σε διαφορετικό κομμάτι του κώδικα, την ίδια στιγμή.

Αυτό κάνει το Git, ένα εργαλείο κατάλληλο για ομάδες.

Το GitLab και το GitHub, προσφέρουν λύσεις βασισμένες σε cloud, προσφέροντας τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να εργαστούν ομαδικά, ακόμα και αν βρίσκονται σε διαφορετικά μέρη του κόσμου.

 Τι Είναι το GitLab;

Το GitLab, αποτελεί μία πλατφόρμα που επιτρέπει στους προγραμματιστές, να παρακολουθούν, να δοκιμάζουν και να αναπτύσσουν τον κώδικά τους.

Επιπλέον προσφέρει cloud based δυνατότητες, όπως προαναφέραμε, καθώς και εργαλεία ασφάλειας και ανάπτυξης εφαρμογών.

Ακόμη προσφέρει δωρεάν και επί πληρωμή προγράμματα SaaS.

Τέλος, δεν είναι μόνο οι cloud based παροχές που το κάνουν κατάλληλο για ομάδες, αλλά και τα project management εργαλεία, που περιέχει.

 Τι Είναι το GitHub;

Όπως και το GitLab, το GitHub, αποτέλει μία πλατφόρμα, όπου οι προγραμματιστές μπορούν να συνεργάζονται.

Μέσω του GitHub, οι προγραμματιστές μπορούν να διορθώνουν bugs και να φιλοξενούν projects, ανοιχτού κώδικα.

Μάλιστα, εκτός από υπηρεσία αποτελεί και μία κοινότητα, ένα social network προγραμματιστών, το οποίο δίνει την ευκαιρία σε προγραμματιστές από όλο τον κόσμο να επικοινωνούν μεταξύ τους.

Το GitHub βοηθά επίσης τους προγραμματιστές να παρακολουθούν τις αλλαγές που πραγματοποιούν σε ένα project.

 Διαφορές GitHub και GitLab

   Διαφορά #1: Ροη Εργασίας

Η ροή εργασίας ανάμεσα στα δύο διαφέρει.

Το GitHub δίνει έμφαση στην ταχύτητα, ενώ το GitLab δίνει έμφαση στην αξιοπιστία. 

Το GitHub είναι κατάλληλο για μικρότερες ομάδες, καθώς έχει μία προσέγγιση που εστιάζει στην ταχύτητα, επιτρέποντάς σου να επιστρέψεις εξαιρετικά γρήγορα στην προηγούμενη έκδοση του κωδικα.

Από την άλλη πλευρά, στο GitLab, ένας προγραμματιστής, χρειάζεται να κάνει πολλές δοκιμές για να ελέγξει ένα κομμάτι κώδικα.

   Διαφορά #2: Ταυτότητα

Θα λέγαμε ότι το GitLab είναι μία ολοκληρωμένη πλατφόρμα, καθώς δεν δίνει τη δυνατότητα στον χρήστη να χτίσει τη δική του πλατφόρμα, με τις δικές του εφαρμογές.

Από την άλλη το GitHub προσφέρει πιο πρωτότυπα χαρακτηριστικά.

Το GitHub διαθέτει 374 δωρεάν εφαρμογές, με πολλές επιλογές επί πληρωμή.

   Διαφορά #3: Server

Το GitLab ξεκίνησε ως μια αυτο-φιλοξενούμενη πλατφόρμα. Παρόλα αυτά παρέχει την επιλογή της απόκτησης μιας ιδιωτικής έκδοσής του.

Το GitHub, είναι φτιαγμένο κατά βάση για εταιρείες, καθώς λειτουργεί μόνο με αυτο-φιλοξενούμενη πλατφόρμα.

   Διαφορά #4: Τιμή

Στη δωρέαν έκδοσή τους και τα δύο προφέρουν σχεδόν τις ίδιες παροχές.

Παρόλα αυτά υπάρχουν σημαντικές διαφορές στην επί πληρωμή έκδοσή τους.

Το πλάνο του GitHub βρίσκεται στα  $4 ανά μήνα, ενώ το GitLab, στα $19 ανά μήνα.

Και τα δύο προσφέρουν εργαλεία project management, σχεδόν του ίδιου επιπέδου.

Όμως όσον αφορά στην ασφάλεια κανείς θα χρειαστεί το πιο ακριβό πλάνο του GitLab ώστε να έχει τις δυνατότητες του GitHub.

 Με Λίγα Λόγια

Όπως καταλαβαίνουμε, δεν υπάρχει ξεκάθαρη επιλογή ανάμεσα στα δύο.

Εξαρτάται από το πώς λειτουργεί η ομάδα που θα το χρησιμοποιήσει, το μέγεθος του οργανισμού, τον σκοπό για τον οποίο θα χρησιμοποιηθεί κ.α.

Ακόμη ένας παράγοντας είναι και το τι εργαλεία χρησιμοποιεί αυτήν τη στιγμή η ομάδα και τι επιπλέον χρειάζεται.

Σε κάθε περίπτωση και τα δύο αποτελούν απαραίτητα εργαλεία για τον λεπτομερή έλεγχο κώδικα, για κάθε προγραμματιστή.

Αν σε ενδιαφέρει λοιπόν ο προγραμματισμός και ιδιαίτερα η Python, εξειδικεύσου άμεσα με το Python for Data Science.

Big Blue Data Academy