Σήμερα θα γνωρίσουμε τον Κωνσταντίνο, ο οποίος έχει μια πολύ ενδιαφέρουσα πορεία καθώς αποφοίτησε από τη Σχολή Αξιωματικών Ελληνικής Αστυνομίας, αλλά τον κέρδισε η επιστήμη των δεδομένων!

Κωνσταντίνε, για να ξεκινήσουμε πες μας λίγα λόγια για εσένα και το background σου.

Με λένε Κωνσταντίνο Ζαχόπουλο, είμαι απόφοιτος της Σχολής Αξιωματικών Ελληνικής Αστυνομίας και έχω μεταπτυχιακό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων.

Στη καριέρα μου είχα την ευκαιρία να ασχοληθώ τα περισσότερα χρόνια με το project management, τόσο στην Ελλάδα όσο και στο εξωτερικό.

Τα τελευταία χρόνια όμως ήθελα να κάνω μια μεγάλη αλλαγή και να μεταβώ στον ιδιωτικό τομέα και ειδικότερα στο κομμάτι της ανάλυσης δεδομένων.

Άρχισα λοιπόν να το ψάχνω περισσότερο και κάπως έτσι έφτασα στη BigBlue.

Ήταν δύσκολη η μετάβαση στον κλάδο των δεδομένων, έχοντας φοιτήσει σε μια σχολή όπως αυτή των Αξιωματικών Αστυνομίας; 

Η μετάβαση ήταν πιο εύκολη από ότι περίμενα γιατί ήταν πολύ καλή η προετοιμασία.

Αρχικά με βοήθησαν πολύ ο Γεράσιμος Λιαρόπουλος και ο Δημήτρης Μουσαδάκος στην επιλογή του Bootcamp, καθώς ήμουν στο δίλλημα μεταπτυχιακού ή κάποιου Bootcamp.

Η μετάβαση λοιπόν ήταν εύκολη γιατί είχα το τεχνικό background, το οποίο απέκτησα μέσω του Data Analytics Bootcamp.

Με βοήθησε επίσης η εργασιακή μου εμπειρία, καθώς και το γεγονός ότι απολαμβάνω αυτό που κάνω! 

Θες να μας πεις περισσότερα πράγματα για την εμπειρία σου από το Bootcamp, αλλά και με τι ασχολήθηκες στο τελικό project;

Το Bootcamp σε πρώτη φάση με βοήθησε να καταλάβω ότι αυτό το αντικείμενο θέλω να το ακολουθήσω.

Μου έδωσε τις απαραίτητες τεχνικές γνώσεις το οποίο με τη σειρά του μου έδωσε την αυτοπεποίθηση, ώστε να μπορέσω να πάρω την απόφαση για μια τόσο μεγάλη αλλαγή.

Με προετοίμασε επίσης για συνεντεύξεις, αλλά και στο κομμάτι της εύρεσης εργασίας.

Με λίγα λόγια με βοήθησε σε όλο το φάσμα, επομένως δεν μπορώ να πω ότι το Bootcamp δεν ήταν κάπου χρήσιμο.

Ήταν όλα πολύ hands-on και υπήρχε μεγάλη υποστήριξη τόσο από τους εισηγητές, όσο και προσωπικά από τον Δημήτρη Μουσαδάκο.

Όσον αφορά το τελικό project, είχε να κάνει με το online κατάστημα της Google, όπου κάναμε μια ανάλυση με πραγματικά δεδομένα, τόσο των αγορών όσο και των καταναλωτών, η οποία κατέληγε σε κάποιες προτάσεις για βελτιστοποίηση των διαφημίσεων και των προσφορών.

Πολύ ωραία! Σήμερα με τι ασχολείσαι επαγγελματικά;

Τώρα εργάζομαι ως Data Operations Lead και όσον αφορά το τεχνικό αντικείμενο, αυτό είναι ανάλυση δεδομένων για τη λήψη αποφάσεων τόσο για την ίδια την εταιρεία, όσο και για τους πελάτες της.

Από εκεί και πέρα, είναι και ο συντονισμός για οτιδήποτε έχει να κάνει με τη διαχείριση δεδομένων. Από το strategy μέχρι να τεθούν στόχοι, καθώς και να συντονιστούν τα μέλη της ομάδας και να γίνει η επικοινωνία με τις άλλες ομάδες.

Οπότε η καθημερινότητά μου απαρτίζεται από Data Analytics και management.

Μπορείς να μου αναφέρεις ποια εργαλεία πρέπει να ξέρει κάποιος στον ρόλο σου, αλλά και ποια είναι τα απαραίτητα soft skills;

Ξεκινώντας από τα εργαλεία, χρησιμοποιούμε πολύ:

- Google Analytics

- Google Ads

- Tag Manager

- Looker Studio

Όσον αφορά το Looker Studio, είναι ένα εργαλείο BI όπως το PowerBI που διδάσκεται στο Bootcamp. Γενικά η γνώση ενός τέτοιου visualization tool είναι πολύ σημαντική.

Όσον αφορά τη Python, αν και τη χρησιμοποιώ λιγότερο στη καθημερινότητά μου, με βοηθάει πολύ στο data cleaning όταν χρειάζεται, αλλά και στο να καταλάβω τι κάνουν οι άλλες ομάδες για να έχω καλύτερη συνεργασία μαζί τους, όπως είναι το τμήμα IT.

Αναφορικά με τα soft skills, η επικοινωνία είναι το νούμερο 1,  καθώς και το να είσαι business-oriented.

Να έχεις δηλαδή μια αντίληψη για το ποιο είναι το business και ποιος είναι ο τελικός στόχος, ώστε να μπορείς να κάνεις ένα zoom out για να δεις πού θες να πας και να αποφασίσεις το πώς θα πας εκεί. 

Οπότε πρέπει να καταλαβαίνεις γιατί ψάχνεις συμπεράσματα σε αυτά που αναλύεις.

Μιας και ανέφερες την επικοινωνία, ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος να επικοινωνήσεις τα αποτελέσματα μιας ανάλυσης δεδομένων σε ένα τμήμα που δεν έχει τεχνικό υπόβαθρο;

Αρχικά προσπαθώ να αποφεύγω τη χρήση πολλών τεχνικών όρων.

Οπότε προσπαθώ με απλές λέξεις να μεταφέρω τα ευρήματα σε ανθρώπους που ξέρουν το επιχειρησιακό κομμάτι, μεταφράζοντας όλη τη πληροφορία σε λέξεις που βγάζουν νόημα.

Γενικά προσπαθώ να είμαι όσο πιο απλός μπορώ και αυτά που λέω να έχουν μια λογική σειρά με αρχή, μέση και τέλος.

Ξεκινώντας πάντα στο μυαλό μου με το μήνυμα που θέλω να δώσω.

Τέλεια! Ποια θα έλεγες ότι είναι η μεγαλύτερη πρόκληση που χρειάστηκε να αντιμετωπίσεις στη δουλειά σου, πάντα σχετικά με τα δεδομένα;

Οι μεγαλύτερες προκλήσεις σε αυτό το κομμάτι είναι όταν καλούμαι να λύσω κάποια προβλήματα για τα οποία δεν υπάρχει τεχνογνωσία, δηλαδή τα αντιμετωπίζει για πρώτη φορά η εταιρεία.

Εκεί πρέπει να έχεις ισχυρά research skills για να ξέρεις πού και πώς να ψάξεις, πρέπει να έχεις υπομονή και φυσικά πάντα χρειάζεται η επικοινωνία, εφόσον μπορείς να βρεις λύση από άτομα που έχουν ασχοληθεί ήδη με το εκάστοτε πρόβλημα.

Αυτό έχει να κάνει με τη καθημερινότητα στον κλάδο των δεδομένων, όταν υπάρχει πίεση χρόνου αλλά όχι άμεση λύση.

Ανέφερες στην αρχή ότι εργάστηκες και στο εξωτερικό. Πού θα έλεγες ότι υστερούν οι ελληνικές επιχειρήσεις έναντι των ξένων, όσον αφορά τη διαχείριση των δεδομένων τους;

Δεν ξέρω αν μπορώ να κάνω μια ακριβή σύγκριση μεταξύ τους, γιατί εκτός και αν έχεις δουλέψει σε δεκάδες εταιρείες στο εξωτερικό και στην Ελλάδα δεν μπορείς να έχεις συνολική εικόνα.

Οπότε θεωρώ ότι υπάρχουν και άλλες παράμετροι όπως είναι η κουλτούρα, το μέγεθος της εταιρείας και το κατά πόσο data-driven είναι, το οποίο εξαρτάται από τη διοίκηση.

Αυτό που βλέπω στην εταιρεία που εργάζομαι και με χαροποιεί, είναι ότι υπάρχει η δέσμευση να λαμβάνονται αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα.

Κάτι το οποίο σου επιτρέπει μετρήσιμα αποτελέσματα και ένα reference ότι αυτό που κάνεις έχει έναν στόχο, τον οποίο μπορείς να το παρουσιάσεις.

Πριν κλείσουμε, τι θα συμβούλευες κάποιον/α που θέλει να ασχοληθεί με τα δεδομένα αλλά το υπόβαθρό του/της δεν σχετίζεται με αυτά;

Αυτή είναι η δική μου περίπτωση, αν και όλα αυτά τα χρόνια είχα την ευκαιρία να δουλέψω με τα δεδομένα, αλλά όχι τόσο focused και με αυτά τα hard skills.

Η δική μου πρόταση είναι ότι εφόσον κάποιος το σκέφτεται, ο καλύτερος τρόπος να το εξερευνήσει είναι το Bootcamp. Γιατί και εγώ στην αρχή σκεφτόμουν τις επιλογές των σεμιναρίων ή ενός μεταπτυχιακού, αλλά για κάποιον που θέλει feedback στα 2 βασικά ερωτήματα:

1) Αν του ταιριάζει ο κλάδος των δεδομένων

2) Αν μπορεί να ανταποκριθεί

Είναι πράγματα που θα τα μάθει άμεσα μέσω του Bootcamp, γιατί είναι πολύ κοντά στη πραγματικότητα στις απαιτήσεις του κλάδου όταν βγει στην αγορά εργασίας.

Οπότε δεν θα δει μόνο το θεωρητικό κομμάτι, αλλά τι πραγματικά απαιτείται.

Για παράδειγμα, αν είχα κάνει μεταπτυχιακό δεν πιστεύω ότι θα μπορούσα να κρίνω τόσο καθαρά αν αυτό είναι για μένα ή όχι.

Επομένως θα πρότεινα να το τολμήσει και ο καλύτερος τρόπος να το κάνει αυτό είναι κάποιο Bootcamp, καθώς είναι σίγουρα καλύτερο από τα online σεμινάρια όπου είναι εύκολο να χάσεις και το κίνητρό σου.

Συγκεκριμένα εγώ, ήμουν πάρα πολύ ευχαριστημένος από τη BigBlue και από τη προσωπική επαφή, αλλά και από τους καθηγητές. Συνολικά η εμπειρία ήταν πολύ καλή.

Θα ήθελες να αναφέρεις κάτι για το οποίο ενδεχομένως δεν συζητήσαμε;

Δεν έχω κάτι συγκεκριμένο, αλλά νιώθω την ανάγκη να ευχαριστήσω όλους τους καθηγητές αλλά και τον Δημήτρη και τον Γεράσιμο προσωπικά!

 

Σε ευχαριστούμε πολύ Κωνσταντίνε για τον χρόνο σου και την όμορφη συνέντευξη!