Η επανάσταση στην τεχνολογία δεν έχει όρια και η σύγχρονη εφαρμογή του Data Science αλλάζει το τοπίο στην εργασία, την έρευνα αλλά και την καθημερινότητα μας. Το Data Science είναι πλέον παντού και αποτελεί μια από τις πιο υποσχόμενες επαγγελματικές επιλογές. Για να πετύχεις ως Data scientist, χρειάζεται να συνδυάζεις τεχνολογικές και αναλυτικές δεξιότητες με δημιουργικότητα, διάθεση για πειραματισμό και κριτική σκέψη.

Ποια είναι, όμως, η καλύτερη στρατηγική για να εξειδικευτείς στο Data Science;

Μπορείς να επιλέξεις ανάμεσα στα δωρεάν (ή σχεδόν δωρεάν) διαδικτυακά μαθήματα (Massive Online Learning Courses - MOOCs) και στα οργανωμένα προγράμματα όπως μεταπτυχιακά προγράμματα και bootcamps.

Παρακάτω, θα επιχειρήσουμε μια σύγκριση μεταξύ των δύο επιλογών που θα σε βοηθήσει να αποφασίσεις τι σου ταιριάζει καλύτερα.

Πώς και μέχρι πού μπορούν να σε βοηθήσουν τα MOOCs;

Τα διαδικτυακά μαθήματα MOOCs είναι μια καλή αρχή για κάποιον που δεν είναι γνώστης του Data Science ή αποφασίζει να κάνει μια στροφή στην καριέρα του. Βασική προϋπόθεση είναι η θέληση να μάθεις και να είσαι συνεπής κατά τη διάρκεια του course που θα επιλέξεις. Mπορούν να σε βοηθήσουν, αρκεί να έχεις ήδη γνωστικό υπόβαθρο σε συναφείς επιστήμες, όπως τα Μαθηματικά και η Στατιστική και ο Προγραμματισμός. Πρέπει να γνωρίζεις πως δεν σου δίνουν τη δυνατότητα της πρακτικής εξάσκησης πάνω σε πραγματικά προβλήματα. Δεν δίνουν ευκαιρίες ώστε να μάθεις να προσεγγίζεις κάθε πρόβλημα με τη λεπτομέρεια και το ρεαλισμό που απαιτείται στη βιομηχανία.

Αποτελούν βέβαια έναν καλό τρόπο να παραμένεις ενημερωμένος για τις εξελίξεις στο Data Science καθώς εμπλουτίζουν το περιεχόμενό τους  ταυτόχρονα με τις αλλαγές στον κλάδο

MOOCs vs Bootcamp: Σημασία στην αγορά εργασίας

Σύμφωνα με αρκετούς recruiters τα δωρεάν μαθημάτων online δεν έχουν μεγάλη επιχειρηματική αξία και για αυτό δεν είναι μεγάλο το ποσοστό των ατόμων που προσλαμβάνονται ως Data scientists μόνο με την ολοκλήρωση αυτών των μαθημάτων. Τα ΜΟΟCs δεν προσφέρουν από μόνα τους τα προσόντα και την πιστοποίηση που να επαρκεί για την εξασφάλιση θέσης εργασίας από μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες.

Από την άλλη, ένας μεταπτυχιακός τίτλος πιστοποιεί μια βαθιά γνώση στη θεωρία του Data Science, χωρίς όμως να εξασφαλίζει σύνδεση με την πρακτική εφαρμογή όπως απαιτείται και εφαρμόζεται στις εταιρείες σήμερα. Η πρακτική εφαρμογή της θεωρίας καθώς και τα τελικά projects που ολοκληρώνονται στα bootcamps κάνουν πολλές φορές τη διαφορά για την απόφαση μιας πρόσληψης. Φαίνεται πως οι recruiters λαμβάνουν σοβαρά υπόψη τις δεξιότητες που αποκτά ένας ειδικευόμενος Data Scientist, μέσω της πρακτικής εξάσκησης στο περιβάλλον του bootcamp.

Επιπλέον τα bootcamps είναι σε θέση να παρέχουν σημαντική πρακτική βοήθεια στους υποψήφιους εργαζόμενους όπως είναι εξάσκηση και συμβουλές για τις συνεντεύξεις, το χτίσιμο δυνατού portfolio κ.ά. Το περιβάλλον ενός bootcamp σε φέρνει πιο κοντά στην αγορά εργασίας, αφού γίνεσαι μέρος μιας ζωντανής κοινότητας με ενεργό ρόλο στο Data Science.

MOOCs vs Bootcamp: Χρόνος και χρήμα

Η αλήθεια είναι πως παρακολουθώντας ένα MOOC, μαθαίνεις με τον δικό σου ρυθμό, στον δικό σου χρόνο. Μπορείς να ξεκινήσεις όποτε θέλεις όμως συχνά παρατηρείται το φαινόμενο τελικά κάποιος που ενδιαφέρεται  να χάνει πολύτιμο χρόνο, προσπαθώντας να επιλέξει τι ακριβώς χρειάζεται να μάθει και ποιο MOOC να επιλέξει ώστε να γίνει ανταγωνιστικός στον χώρο.

Αντίθετα, τα οργανωμένα προγράμματα, όπως τα masters και τα bootcamps, μπορούν να σε οδηγήσουν ταχύτερα και αποτελεσματικότερα στον στόχο σου, λόγω της προσωπικής καθοδήγησης που προσφέρουν. Η σχέση με τον διδάσκοντα είναι προσωπική και οι συμβουλές που λαμβάνεις εξατομικευμένες.

Σίγουρα τα MOOCs παρέχουν πολύ προσιτή οικονομικά εκπαίδευση στο Data Science σε σχέση με το κόστος ενός οργανωμένου προγράμματος όμως και το βάθος της γνώσης και της υποστήριξης που παρέχουν είναι τελείως διαφορετικό.

MOOCs vs Bootcamp: Συμμετοχή και κίνητρο

Το οργανωμένο πρόγραμμα του bootcamp σου παρέχει συμπυκνωμένη τη γνώση που χρειάζεσαι μέσα σε ένα περιβάλλον που σε παροτρύνει να συμμετέχεις ενεργά και να ανταποκρίνεσαι στις προκλήσεις του Data Science. Έχεις καθημερινά την υποστήριξη που χρειάζεσαι από ειδικούς του κλάδου καθώς και ανατροφοδότηση και συμβουλές πάνω στις δικές σου ανάγκες.

Η συμμετοχή σε ένα MOOC απαιτεί σοβαρή πειθαρχία, προσήλωση και υπομονή, καθώς λείπει η εξατομικευμένη καθοδήγηση που θα σε πάει στο επόμενο βήμα. Αυτό μπορεί να λειτουργήσει αποθαρρυντικά στην προσπάθειά σου και θα πρέπει να το λάβεις σοβαρά υπόψη σου αν σε ενδιαφέρει να ακολουθήσεις καριέρα Data Scientist.

Ένα ακόμα σημαντικό κίνητρο για την επιλογή του bootcamp είναι πως γίνεσαι μέλος μιας ομάδας έμπειρων επαγγελματιών και μπορείς να μαθαίνεις γρηγορότερα όλες τις εξελίξεις και τα μυστικά του κλάδου. Έχεις διαρκή στήριξη σε όλη την πορεία καθώς η επικοινωνία δεν σταματά με την ολοκλήρωση των μαθημάτων. Τότε ξεκινά το ταξίδι σου στο Data Science.

Διάβασε εδώ τι λένε οι απόφοιτοι μας που σήμερα εργάζονται σε εταιρίες χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που διδάχτηκαν.   

Bootcamp σημαίνει αφοσίωση και πρόσβαση στην αγορά εργασίας

Τα (σχεδόν) δωρεάν διαδικτυακά προγράμματα είναι ίσως ένα πρώτο βήμα για όποιον ενδιαφέρεται για το Data Science και σίγουρα βοηθούν κάποιον να ενημερώνεται για τις εξελίξεις. Αλλά αν πραγματικά ενδιαφέρεσαι για καριέρα στο χώρο τίποτα δεν μπορεί να υποκαταστήσει τις γνώσεις, τις πρακτικές εμπειρίες, την υποστήριξη αλλά και τις ευκαιρίες που δίνει το bootcamp. Στη Big Blue Data Academy, δίνουμε μεγάλη έμφαση στα πρακτικά προσόντα που ζητούν οι εταιρίες σήμερα καθώς και στα soft skills που απαιτούν οι καιροί.

Αν θέλεις να μάθεις περισσότερες λεπτομέρειες για το Big Blue Data Bootcamp δες εδώ:

  Full-time πρόγραμμα για 3 μήνες

  Part-time πρόγραμμα για 6 μήνες

Εδώ μπορείς να διαβάσεις τι συμβαίνει με το Data Science στην Ελλάδα σήμερα.