SQL και NoSQL. 

Φαινομενικά μπορεί να είναι παρόμοιες, αλλά στην πραγματικότητα κρύβουν πολλές διαφορές, καθώς πρόκειται για δύο γλώσσες με πολλές δυνατότητες.

Στο σημερινά άρθρο λοιπόν θα δούμε:

 Τι είναι η SQL

 Τι είναι η NoSQL

 Ποιες οι διαφορές τους

Ας ξεκινήσουμε εξηγώντας τι είναι η SQL.

 Τι Είναι η SQL;

Η SQL ή αλλιώς, Structured Query Language είναι μία γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται στη διαχείριση δεδομένων σε συστήματα διαχείρισης σχεσιακών βάσεων δεδομένων, από το 1970.

Σήμερα χρησιμοποιούμε την SQL σε βάσεις δεδομένων όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται σε σειρές και πίνακες που συνδέονται μεταξύ τους με διάφορους τρόπους.

Με άλλα λόγια, είναι η γλώσσα που χρησιμοποιούν οι data analysts και οι data scientists, για να αντλήσουν και να οργανώσουν δεδομένα από σχεσιακές βάσεις δεδομένων, για περαιτέρω χρήση.

Για παράδειγμα, στην παρακάτω εικόνα μπορούμε να δούμε πώς χρησιμοποιείται η SQL για να “επιστρέψει” όλες τις στήλες ενός συγκεκριμένου τύπου δεδομένων.

Ας δούμε τώρα τι είναι και η NoSQL.

 Τι Είναι η NoSQL;

Η NoSQL ή αλλιώς No Structured Query Language, αποτελεί μία μη σχεσιακή βάση δεδομένων, που σημαίνει ότι επιτρέπει διαφορετικές δομές από μια βάση δεδομένων SQL.

Με άλλα λόγια, δεν λειτουργεί με σειρές και στήλες.

Έχει σαφώς μεγαλύτερη ευελιξία καθώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί με τρόπο που ταιριάζει καλύτερα στα δεδομένα που διαθέτουμε, αφού δεν υπάρχει πλέον ο περιορισμός των σειρών και των στηλών.

Με άλλα λόγια, η NoSQL, περιλαμβάνει οποιαδήποτε βάση δεδομένων δεν χρησιμοποιεί την SQL ως κύρια γλώσσα. 

Αυτού του είδους οι βάσεις δεδομένων είναι καταλληλότερες για όσους δεν θέλουν δομή στα δεδομένα τους.

Τα είδη των NoSQL είναι τα εξής:

 Document databases όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται σε μορφή αρχείου.

 Key-value databases όπου το κάθε στοιχείο περιέχει keys και values.

 Wide-column stores όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται σε πίνακες, σειρές και δυναμικές στήλες.

 Graph databases όπου τα δεδομένα αποθηκεύονται σε nodes και edges.

Τώρα λοιπόν που είδαμε συνοπτικά τι είναι η SQL, καθώς και η NoSQL, ας δούμε αναλυτικότερα τις διαφορές μεταξύ τους.

 Διαφορές SQL και NoSQL

Όπως ήδη αναλύσαμε, εξ ορισμού οι δύο γλώσσες προγραμματισμού διαφέρουν στην ευελιξία που προσφέρουν.

Αξίζει όμως, να εμβαθύνουμε κι άλλο στις διαφορές τους, ώστε να κάνουμε τη σωστή επιλογή.

   Διαφορά #1: Ευελιξία

Η SQL είναι μία από τις ισχυρότερες γλώσσες προγραμματισμού, καθώς έχει έναν ικανοποιητικό βαθμό ευελιξίας και είναι αρκετά δημοφιλής.

Αυτά την κάνουν μία ασφαλή επιλογή.

Όμως έχει και κάποιους περιορισμούς, όπως το ότι απαιτεί να χρησιμοποιούνται προκαθορισμένα σχήματα ώστε να προσδιοριστεί η δομή των δεδομένων πριν αυτά χρησιμοποιηθούν.

Επιπλέον, όλα τα δεδομένα χρειάζεται να έχουν την ίδια δομή.

Από την άλλη η NoSQL, είναι πιο δυναμική και ευέλικτη, αφού τα δεδομένα μπορούν να αποθηκευτούν σε διάφορες μορφές.

   Διαφορά #2: Δυνατότητες Ανάπτυξης

Η SQL προσφέρει την δυνατότητα κάθετης ανάπτυξης.

Αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε έναν server και να αυξήσουμε άλλους παράγοντες, όπως τη RAM, τη CPU ή τον SSD.

Η NoSQL προσφέρει οριζόντια ανάπτυξη.

Πρακτικά αυτό σημαίνει ότι μπορούμε να προσθέσουμε επιπλέον servers.

Έτσι, η NoSQL έχει τη δυνατότητα να γίνει πολύ πιο ισχυρή.

   Διαφορά #3: Δομή

Η SQL βασίζεται σε πίνακες.

Η NoSQL βασίζεται σε ζεύγη key-value, σε έγγραφα, σε βάσεις δεδομένων γραφημάτων, κ.α. 

Αν λοιπόν χτίζουμε μία εφαρμογή όπως ένα λογιστικό σύστημα, όπου διάφορες σειρές χρειάζεται να συνδέονται μεταξύ τους, η NoSQL, αποτελεί την κατάλληλη επιλογή.

   Διαφορά #4: Υποστήριξη

Η SQL έχει ισχυρή υποστήριξη από πίσω της.

Κανείς, μπορεί να βρει απαντήσεις στα θέματα που προκύπτουν, τόσο από επίσημες πηγές, όσο και από ανεξάρτητες συμβουλευτικές εταιρείες.

Από την άλλη η NoSQL, δεν έχει πληθώρα πηγών υποστήριξης, επομένως κανείς χρειάζεται να βασιστεί στις απαντήσεις που προέρχονται από την κοινότητά της.

 Με Λίγα Λόγια

Η NoSQL είναι χρήσιμη σε συγκεκριμένες περιπτώσεις, αλλά συγκριτικά με την SQL, είναι αρκετά αργή. Παρόλα αυτά προσφέρει ευελιξία.

Η SQL είναι σίγουρα μία καλύτερη επιλογή για προγράμματα που είναι αρκετά απαιτητικά, επειδή η σταθερότητα που την χαρακτηρίζει, εξασφαλίζει καλύτερη  ακεραιότητα των δεδομένων.

Αν θες λοιπόν να εξελίξεις τις γνώσεις σου στο Data Analytics και κατ’ επέκταση να μάθεις τα πάντα για την SQL, τότε ανακάλυψε το Professional Diploma in Data Analytics!