Θάνος Ζάικος: Data Scientist στην Ergoman Group

Σήμερα θα γνωρίσουμε τον Θάνο Ζάικο. Αν και το αντικείμενο των σπουδών του ήταν τα Οικονομικά, η επιστήμη των δεδομένων βρέθηκε στον δρόμο του και τα έχει καταφέρει περίφημα! Πάμε να δούμε τι έχει να μας πει για τη διαδρομή του έως τώρα.

 

Q: Ποιες είναι οι σπουδές σου και πώς βρέθηκε στον δρόμο σου το Data Science;

Ξεκίνησα τις σπουδές μου στο Οικονομικό τμήμα του ΑΠΘ, αλλά επειδή όταν τελείωσα ανακάλυψα ότι ο κλάδος αυτός δεν μου ταίριαζε τόσο, έψαξα να βρω κάτι άλλο.

Πάντα είχα αγάπη για τα μαθηματικά, τη στατιστική και τη πληροφορική, οπότε αποφάσισα να τα συνδυάσω και κατέληξα στον τομέα του Data Science.

Κάπου εκεί προέκυψε η BigBlue, όπου έκανα αίτηση και είχα τη τύχη να βρεθώ στο πρόγραμμα του Data Science Bootcamp.

Q: Γιατί επέλεξες το Data Science; Τί είναι αυτό που σε τράβηξε σε αυτό;

Με τράβηξε πάρα πολύ η επαφή που έχεις με τα δεδομένα, καθώς και το story telling.

Ότι δηλαδή μέσα από μια ροή δεδομένων προσπαθείς να βγάλεις ένα πόρισμα, μια ιστορία, να δείξεις κάποια πράγματα και να κάνεις κάποιες προβλέψεις.

Όλο αυτό είναι κάτι που μου φάνηκε εξαιρετικά ενδιαφέρον.

Q: Πώς βρήκες την BigBlue; Ήταν κάτι τυχαίο;

Ναι, ουσιαστικά βρέθηκε τυχαία στον δρόμο μου. 

Ήμουν σε μια ομάδα όπου κάναμε εκδηλώσεις, η οποία εν τέλει συνεργάστηκε με τη BigBlue και έτσι προέκυψε όλο αυτό το κομμάτι.

Q: Πώς σου φάνηκε το Bootcamp και πού πιστεύεις σε βοήθησε περισσότερο;

Το Bootcamp μου άρεσε πάρα πολύ, με βοήθησε να καταλάβω τον κόσμο του Data Science και του Data Analytics, ειδικά αν σκεφτείς ότι ουσιαστικά ξεκίνησα από το 0.

Δεν ήξερα δηλαδή τίποτα εκτός από Python, την οποία έμαθα για να μπω στο πρόγραμμα, αλλά ενώ δεν ήταν μεγάλο το διάστημα ο ρυθμός ήταν πολύ κατανοητός και με βοήθησε να απορροφήσω τις πληροφορίες και να φτάσω μέχρι το τέλος, ώστε να μπορέσω να συνεχίσω από εκεί και πέρα.

Οπότε μπορώ να πω ότι με βοήθησε τόσο στη κατανόηση του τομέα, όσο και στο να έχω μια σκέψη η οποία να με βοηθάει να γνωρίζω από πού ξεκινάω και πού τελειώνω.

Q: Με τι ασχολήθηκες στο τελικό Project και πώς σε βοήθησε πρακτικά;

Το δικό μας project ήταν μια πολύ ιδιαίτερη περίπτωση γιατί έγινε και paper, παρουσιάστηκε μάλιστα σε ένα συνέδριο εδώ στην Αθήνα, στη Γεωπονική σχολή.

Ήταν μια πολύ ενδιαφέρουσα εμπειρία γιατί ήταν σαν πρακτική άσκηση-δουλειά.

Δηλαδή ξεκινήσαμε για ένα μήνα αλλά τελικά κράτησε περισσότερο, γιατί ήθελε και η εταιρεία να συνεχίσουμε το project ένα βήμα παραπέρα.

Σε πρακτική βάση έμαθα πώς γίνεται η δουλειά ενός Data Scientist, ότι δηλαδή αφορά τη συλλογή των δεδομένων, μέχρι να παρουσιάσεις ένα τελικό προϊόν και να μεταδώσεις τα συμπεράσματα που έβγαλες, όλη τη διαδικασία.

Και υπήρχε φυσικά και η συνεργασία με μια εταιρεία η οποία ουσιαστικά σου λύνει τα χέρια. Όταν δηλαδή έρθει η ώρα να βρεις μια δουλειά, θα ξέρεις τι να περιμένεις από αυτή, όσον αφορά το project, αλλά και τον εργοδότη σου.

Q: Πώς προέκυψε η δουλειά που είσαι τώρα και τι ρόλο έχεις σε αυτή;

Ο ρόλος μου είναι Junior Data Scientist αλλά μπορεί να ασχοληθώ και με άλλα πράγματα, όπως είναι το Business Intelligence.

Αρχικά έψαχνα δουλειά στη Θεσσαλονίκη γιατί από εκεί κατάγομαι, όμως επειδή δεν βρήκα κάτι που να μου αρέσει άρχισα να ψάχνομαι και εκτός της πόλης, τόσο στην Αθήνα, όσο και στο εξωτερικό.

Κάπως έτσι προέκυψε η δουλειά μου στην Αθήνα, όπου μετά από 1-2 συνεντεύξεις αποφασίσαμε να συνεργαστούμε.

Q: Τέλεια! Πώς θα έλεγες πως είναι η καθημερινότητά σου στη δουλειά;

Όταν ξεκίνησα υπήρχε ένα training και ασχολήθηκα με ορισμένα πράγματα που χρειαζόταν η εταιρεία.

Από εκεί και πέρα η ρουτίνα μου είναι πως πηγαίνω στη δουλειά, έχω κάποια projects που μου έχουν αναθέσει, όταν τελειώνω ένα task στέλνω ένα στον report team leader μου και συνεχίζω έτσι μέχρι να ολοκληρώσω τις διαδικασίες που έχω να κάνω.

Όταν τελειώσει το project έχουμε μια τελικά επικοινωνία, ώστε να κανονίσουμε τι θα παραδώσουμε στον πελάτη και αν χρειάζεται μια παρουσίαση.

Q: Από την έως τώρα εμπειρία σου, ποιοι είναι οι κλάδοι που θα παρουσιάσει μεγαλύτερη ανάπτυξη το Data Science;

Θα έλεγα η υγεία, λόγω του όγκου των δεδομένων αλλά και του γεγονότος πως πρόκειται για κάτι πολύ σημαντικό, επομένως βρίσκεις συνέχεια καινοτομίες.

Οπότε κατά την γνώμη μου ο κλάδος της υγείας και των φαρμάκων έχει να επωφεληθεί περισσότερο από το Data Science.
 

Q: Τι θα συμβούλευες κάποιον που δεν σπουδάζει κάτι σχετικό με τα Data, αλλά θέλει να ασχοληθεί με το κομμάτι αυτό;

Αν μπορώ να το πάω πιο γενικά, θα έλεγα πως αν θες να κάνεις κάτι που σου αρέσει, μπορείς να το κάνεις ακόμα και αν δε το έχεις σπουδάσει.

Μπορείς να κρατήσεις τα καλά των σπουδών σου, αλλά μετά αν θες να κάνεις focus σε κάτι (π.χ το Data Science) καλό είναι να ξεκινήσεις να ψάχνεσαι για αυτό, δεν έχεις κάτι να φοβηθείς.

Ίσως να είναι πιο δύσκολο από κάποιον που είναι ήδη μέσα στον κλάδο, αλλά αν το θέλεις γίνεται.

Q: Συμφωνώ! Όταν λοιπόν τελείωσες το προπτυχιακό σου, ήθελες να κάνεις μεταπτυχιακό ή σκεφτόσουν και κάτι εναλλακτικό;

Έλεγα ότι θα κάνω μεταπτυχιακό, απλά επειδή προέκυψε το Bootcamp το πίστεψα περισσότερο από ένα μεταπτυχιακό γιατί μου έδινε αυτό που ήθελα.

Να μάθω δηλαδή πράγματα στη πράξη. Όχι μόνο θεωρητικά, αλλά συγκεκριμένα τι γίνεται και πώς.

Και για αυτό εν τέλει ακολούθησα και τον δρόμο του Bootcamp, καθώς έκατσε και κατάλληλα χρονικά.

 

Θάνο, σε ευχαριστούμε για τον χρόνο σου και τη γνώση που μοιράστηκες μαζί μας!

Η ομάδα της Big Blue Data Academy
 

Θάνος Ζάικος