To Data Science είναι ένας τομέας που γίνεται όλο και πιο σημαντικός στον σημερινό κόσμο, καθώς ο όγκος των δεδομένων που παράγονται συνεχίζει να αυξάνεται με πρωτοφανή ρυθμό.

Από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις μηχανές αναζήτησης μέχρι την υγειονομική περίθαλψη και τα οικονομικά, τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη λήψη καλύτερων αποφάσεων και τη βελτίωση της ζωής των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο.

Σε αυτό τον πλήρη οδηγό λοιπόν θα δούμε:

 Τι είναι το Data Science 

 Ποια τα πλεονεκτήματα του Data Science

 Κλάδοι που μπορεί να εφαρμοστεί το Data Science 

 Πώς να γίνεις Data Scientist 

Ας ξεκινήσουμε γνωρίζοντας τι είναι το Data Science.

 Τι Είναι το Data Science;

Το Data Science (επιστήμη δεδομένων) είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που συνδυάζει τεχνικές από τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών και τη γνώση για συγκεκριμένο τομέα, για την εξαγωγή πληροφοριών και γνώσεων από δεδομένα. 

Είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας που χρησιμοποιείται για την κατανόηση και την πραγματοποίηση προβλέψεων σχετικά με πολύπλοκα συστήματα και έχει εφαρμογές σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, από τα χρηματοοικονομικά και την υγειονομική περίθαλψη μέχρι το μάρκετινγκ και τον αθλητισμό.

Ας δούμε όμως πιο συγκεκριμένα τι είναι η επιστήμη δεδομένων.

Για κάποιον που δεν γνωρίζει εις βάθος τι είναι το Data Science και είναι αρχάριος στον τομέα αυτό, μπορεί να του φαίνεται σαν ένα σύνθετο και συντριπτικό πεδίο. 

Ωστόσο, υπάρχουν μερικές βασικές έννοιες που είναι απαραίτητες για την κατανόηση των βασικών στοιχείων της επιστήμης δεδομένων.

Το Data Science, συνήθως περιλαμβάνει τη χρήση επιστημονικών μεθόδων, διαδικασιών, αλγορίθμων και συστημάτων για την εξαγωγή γνώσεων από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα.

Επίσης περιλαμβάνει, εργασία με μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, επομένως είναι σημαντικό να έχουμε καλή κατανόηση της διαχείρισης και του καθαρισμού δεδομένων, καθώς και των εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων, όπως τα Python και R.

Ποια είναι όμως, τα πλεονεκτήματα του Data Science;

Πάμε να τα δούμε πιο αναλυτικά.

 Ποια τα Πλεονεκτήματα του Data Science για Επιχειρήσεις;

Το γεγονός ότι αυτή η επιστήμη, έχει διαδοθεί τόσο πολύ είναι διότι προσφέρει μεγάλη αξία και πλεονεκτήματα, ειδικά στις επιχειρήσεις.

   Πλεονέκτημα #1: Λήψη καλύτερων αποφάσεων

Το Data Science επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες και βασισμένες στα δεδομένα αποφάσεις.

Με την ικανότητα επεξεργασίας και ανάλυσης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, οι Data Scientists μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα και ιδέες που μπορεί να μην είναι άμεσα εμφανή. 

Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς να εντοπίσουν νέες ευκαιρίες, να βελτιστοποιήσουν τις δραστηριότητές τους και να κάνουν καλύτερες προβλέψεις για το μέλλον.

Έτσι λοιπόν, συνεισφέρει σημαντικά στην λήψη καλύτερων αποφάσεων.

   Πλεονέκτημα #2: Αύξηση αποδοτικότητας

Χάρει στο Data Science, οι επιχειρήσεις μπορούν να αυξήσουν την αποτελεσματικότητά τους, αφού τους παρέχονται πληροφορίες και δυνατότητες αυτοματισμού που βελτιστοποιούν τις λειτουργίες και τις διαδικασίες τους.

Μερικές περιπτώσεις στις οποίες, μπορεί να χρησιμοποιηθεί η επιστήμη των δεδομένων, είναι για:

 Tην πρόβλεψη της ζήτησης για προϊόντα ή υπηρεσίες

 Tον εντοπισμό και την πρόληψη πιθανών προβλημάτων και 

 Tη βελτιστοποίηση των λειτουργιών της εφοδιαστικής αλυσίδας

   Πλεονέκτημα #3: Εντοπισμός και πρόβλεψη τάσεων

Με τη δυνατότητα ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, οι Data Scientists μπορούν να εντοπίσουν πρότυπα και τάσεις που μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να βελτιώσουν την απόδοσή τους και να μειώσουν το κόστος.

Το γεγονός αυτό, μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό εντοπίζοντας νέες ευκαιρίες στην αγορά, προβλέποντας αλλαγές στη συμπεριφορά των καταναλωτών.

Έτσι, μπορούν να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά και τον κλάδο τους, και να ξεχωρίσουν για την θέση τους.

   Πλεονέκτημα #4: Βελτιωμένη εμπειρία πελατών

Άλλο ένα πλεονέκτημα του Data Science, είναι ότι μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την εμπειρία των πελατών μιας επιχείρησης παρέχοντας πληροφορίες για τη συμπεριφορά, τις προτιμήσεις και την ικανοποίηση τους.

Με αυτόν τον τρόπο, οι επιχειρήσεις μπορούν να έχουν μια καλύτερη εικόνα για τους πελάτες τους και έτσι έχουν την δυνατότητα να σχεδιάσουν καλύτερη στρατηγική εξυπηρέτησης τους.

Αυτό είναι πολύ σημαντικό και στην περίπτωση που μια εταιρεία θέλει να εξυπηρετεί κάθε πελάτη της εξατομικευμένα.

Με το Data Science, είναι πιο εύκολο για τις επιχειρήσεις να παρέχουν  εξατομικευμένες προτάσεις ή στοχευμένες καμπάνιες marketing.

Έτσι, μπορούν να αυξήσουν την πίστη και την ικανοποίηση των πελατών, οδηγώντας σε υψηλότερα ποσοστά διατήρησης και τελικά περισσότερα έσοδα.

Αφού λοιπόν, είδαμε τα πλεονεκτήματα, πάμε να δούμε σε ποιους κλάδους μπορεί να εφαρμοστεί το Data Science.

 Κλάδοι που Μπορεί να Εφαρμοστεί το Data Science

Όπως είδαμε και παραπάνω, τα πλεονεκτήματα του Data Science, είναι πολύ σημαντικά, και αυτό το κάνει κατάλληλο για να εφαρμοστεί σε διάφορους κλάδους.

   Υγεία

Πλέον, ο κλάδος της υγείας έχει εκσυγχρονιστεί και ένας λόγος που συμβαίνει αυτό είναι χάρη στο Data Science.

Αυτό συμβαίνει καθώς παρέχει γνώσεις που μπορούν να βελτιώσουν τη φροντίδα και τα αποτελέσματα των ασθενών.

Οι Data Scientists, μπορούν να αναλύσουν μεγάλους όγκους δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, ιατρική απεικόνιση και κλινικές δοκιμές.

Επιπλέον, μπορεί να παρέχεται εξατομικευμένη ιατρική εξυπηρέτηση, η οποία μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών προσαρμόζοντας τα σχέδια θεραπείας στις ανάγκες του κάθε ασθενούς.

   Marketing

Το marketing είναι ένας κλάδος ο οποίος έχει επωφεληθεί αρκετά από την επιστήμη δεδομένων. 

Οι επαγγελματίες του κλάδου, μπορούν πλέον να έχουν την δυνατότητα καλύτερης κατανόησης της συμπεριφοράς και των προτιμήσεων των πελατών τους και να βελτιστοποιούν τις καμπάνιες marketing.

Με την σωστή ανάλυση των δεδομένων από διάφορες πηγές, όπως τα στατιστικά των επισκέψεων σε έναν ιστότοπο ή οι αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες, κάθε τμήμα marketing μπορεί να καθοδηγηθεί σωστά και να παίρνει σωστές αποφάσεις.

Επίσης, θέματα που έχουν να κάνουν με την τιμολόγηση, την διαχείριση αποθεμάτων  και την συνολική εμπειρία του πελάτη, μπορούν να βελτιστοποιηθούν.

   Χρηματοοικονομικά

Το Data Science μπορεί να προσφέρει πολλά στον τομέα των χρηματοοικονομικών, καθώς επιτρέπει:

 την ανάλυση μεγάλων και πολύπλοκων συνόλων χρηματοοικονομικών δεδομένων

 την ικανότητα εντοπισμού προτύπων και τάσεων και 

 την ανάπτυξη εξελιγμένων μοντέλων για την πρόβλεψη μελλοντικών κινήσεων της αγοράς

Τεχνικές επιστήμης δεδομένων όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η στατιστική ανάλυση μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση οικονομικών δεδομένων και την πραγματοποίηση προβλέψεων σχετικά με την απόδοση των επενδύσεων, τις τιμές των μετοχών και άλλες οικονομικές μετρήσεις.

Πλέον, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα χάρη στην επιστήμη των δεδομένων, μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων, να μειώνουν τον κίνδυνο και να βελτιώνουν την απόδοση τους.

   eCommerce

Το ηλεκτρονικό εμπόριο είναι ένας κλάδος που δεν θα μπορούσε να μην είναι στην λίστα με τους κλάδους, που το Data Science προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα.

Εταιρίες ηλεκτρονικού εμπορίου, μπορούν πλέον να αναπτυχθούν, έχοντας στα χέρια τους πληροφορίες που αφορούν τις προτιμήσεις των πελατών τους και τι επικρατεί στην αγορά.

Έτσι, μπορούν να είναι ένα βήμα μπροστά και να μπορούν να σχεδιάσουν νέες ιδέες, οι οποίες θα έχουν πολύ καλό αποτέλεσμα.

Το ηλεκτρονικό εμπόριο, είναι μια καινοτομία της σύγχρονης εποχής και με την βοήθεια του Data Science μπορεί να εξελιχθεί ακόμα παραπάνω και να εδραιωθεί στον τομέα του εμπορίου.

 Πώς να Γίνεις Data Scientist

Το επάγγελμα του Data Scientist βασίζεται πάνω σε γνώσεις και δεξιότητες, όπως οι γλώσσες προγραμματισμού, τα μαθηματικά, η στατιστική και άλλα πολλά.

Αν λοιπόν θέλεις και εσύ να ασχοληθείς με το Data Science, να μάθεις περισσότερα για τις γλώσσες προγραμματισμού, όπως η Python και να εργαστείς πάνω σε projects των παραπάνω κλάδων, τότε ανακάλυψε το Data Science Bootcamp της Big Blue και γίνε πιστοποιημένος Data Scientist σε 3 μήνες!