Η Παγίδα των Πιστοποιήσεων: Όταν τα Badges Αντικαθιστούν τις Δεξιότητες

Φανταστείτε ένα προφίλ στο LinkedIn:

AWS Cloud Practitioner > * Tableau Desktop Specialist > * Power BI Data Analyst Associate > * Python for Data Science > * Certified Scrum Master Έξι badges, όλα στη σειρά, το καθένα με το δικό του μικρό, πολύχρωμο λογότυπο.

Θα προσλαμβάνατε αυτό το άτομο χωρίς πρώτα μια τεχνική συνέντευξη; Ούτε κανένας σοβαρός υπεύθυνος προσλήψεων θα το έκανε.

Και αν το καλοσκεφτείτε για ένα δευτερόλεπτο, αυτό εγείρει ένα άβολο ερώτημα: Αν ένας τοίχος γεμάτος πιστοποιήσεις δεν κλείνει στην πραγματικότητα τη συμφωνία, τι ακριβώς κάνουν όλα αυτά τα badges;

Πώς φτάσαμε ως εδώ

Οι πιστοποιήσεις δεν ήταν πάντα ανέκδοτο. Κάποια στιγμή, έβγαζαν απόλυτο νόημα.

Αν θέλατε να μεταπηδήσετε στην τεχνολογία χωρίς πτυχίο πληροφορικής, η διαδρομή ήταν παλιότερα ασαφής. Μια πιστοποίηση από έναν πάροχο όπως η AWS, η Cisco ή η Microsoft έδινε στους εργοδότες κάτι από όπου μπορούσαν να πιαστούν. Αποδείκνυε ότι γνωρίζατε τα βασικά, ένας αξιόπιστος φορέας εξέτασης είχε ελέγξει τις γνώσεις σας και η εξέταση δεν ήταν ασήμαντη.

Έπειτα, η αγορά το πήρε χαμπάρι. Οι πλατφόρμες πολλαπλασιάστηκαν, οι τιμές έπεσαν και το gamification κυριάρχησε. Ξαφνικά, μπορούσατε να πάρετε μια πιστοποίηση "Python for Data Science" μέσα σε ένα Σαββατοκύριακο, ή ένα badge "Machine Learning Fundamentals" πριν το μεσημεριανό.

Οι πιστοποιήσεις δεν εξαφανίστηκαν – απλώς σταμάτησαν αθόρυβα να λειτουργούν με τον τρόπο που οι άνθρωποι ήλπιζαν ότι θα λειτουργούσαν.

Πού πηγαίνει λάθος

Υπάρχει ένα συγκεκριμένο μοτίβο που έχει γίνει πολύ κοινό σε αυτόν τον χώρο. Φαίνεται παραγωγικό από έξω. Ωστόσο, σπάνια είναι.

Συλλογή εργαλείων αντί για εκμάθηση ενός stack: Σεμινάριο SQL, μετά Tableau, μετά Power BI, μετά Python, μετά ίσως και λίγο Excel για καλό σκοπό. Κάθε ένα προσθέτει μια γραμμή στο βιογραφικό. Κανένα από αυτά δεν εμβαθύνει αρκετά ώστε να είναι στην πραγματικότητα χρήσιμο όταν κάποιος σας βάλει μπροστά σε ένα πραγματικό πρόβλημα. Οι υπεύθυνοι προσλήψεων δεν χρειάζονται κάποιον που έχει ακουμπήσει επτά εργαλεία. Χρειάζονται κάποιον που μπορεί να κάνει σοβαρή δουλειά σε δύο ή τρία. Μια μακριά λίστα ρηχής επαφής δεν είναι σύνολο δεξιοτήτων - είναι απλώς μια λίστα.

- Μάθηση για μια εξέταση, όχι για τη δουλειά: Αν διαβάζετε ειδικά για να περάσετε ένα τεστ χωρίς να το εφαρμόσετε σε ένα πραγματικό πρόβλημα, δεν πρόκειται να σας μείνει. Έξι μήνες αργότερα, οι έννοιες ξεθωριάζουν, αφήνοντας πίσω μια πιστοποίηση που είναι απλώς ένα αρχείο για κάτι που γνωρίζατε κάποτε.

- Ο χρόνος που ξοδεύεται σε ένα σεμινάριο είναι χρόνος που δεν ξοδεύεται στο να χτίσετε κάτι: Αυτό είναι προφανές μόλις το πείτε φωναχτά, αλλά σπάνια κατονομάζεται. Κάθε ώρα σε ένα σεμινάριο είναι μια ώρα που δεν ξοδεύεται σε ένα project, στο να παλέψετε με ακατάστατα δεδομένα, στο να βρείτε γιατί κάτι δεν λειτουργεί. Το να χτίζεις είναι πιο αργό και πιο εκνευριστικό από το να βλέπεις βίντεο και να απαντάς σε ερωτήσεις κουίζ. Από την άλλη πλευρά, είναι επίσης το μόνο πράγμα που αναπτύσσει πραγματικά τη δεξιότητα.

- Μερικές φορές είναι απλώς διαχείριση άγχους: Αυτό είναι πιθανώς το πιο ειλικρινές πράγμα σε αυτή την ανάρτηση. Όταν η αναζήτηση εργασίας είναι αργή, ή το portfolio φαίνεται φτωχό, ή συγκρίνετε τον εαυτό σας με όλους τους άλλους στο διαδίκτυο… Το να ξεκινήσετε ένα νέο σεμινάριο σας δίνει την αίσθηση ότι κάνετε κάτι. Υπάρχει δομή, υπάρχουν μπάρες προόδου, υπάρχει ένα πιστοποιητικό στο τέλος. Δημιουργεί την αίσθηση της κίνησης προς τα εμπρός. Ωστόσο, το να νιώθεις παραγωγικός και το να είσαι παραγωγικός δεν είναι το ίδιο πράγμα. Σε κάποιο σημείο, ένα ακόμα σεμινάριο είναι απλώς ένας τρόπος για να αποφύγετε τη δυσκολότερη, πιο ακατάστατη δουλειά του να χτίσετε κάτι πραγματικό.

Τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν στην πραγματικότητα οι πιστοποιήσεις;

Για να είμαστε δίκαιοι, δεν δημιουργούνται όλες οι πιστοποιήσεις ίσες. Ένα AWS Solutions Architect – Associate ή ένα Google Professional Data Engineer είναι αυστηρές εξετάσεις που αντιστοιχούν σε πραγματικές ανάγκες πάνω στη δουλειά. Οι εργοδότες εξακολουθούν να τις παίρνουν στα σοβαρά.

Το πρόβλημα δεν είναι η ίδια η πιστοποίηση. Αντίθετα, είναι η πεποίθηση ότι αρκετές από αυτές αθροίζονται σε αποδεδειγμένη ικανότητα - ότι μπορείτε να στοιβάζετε badges μέχρι κάποιος να πειστεί ότι ξέρετε τι κάνετε.

Ένα πιστοποιητικό λέει ότι περάσατε ένα τεστ. Ένα portfolio λέει ότι μπορείτε να κάνετε τη δουλειά. > Αυτά είναι πραγματικά διαφορετικά πράγματα. Και η διαφορά γίνεται πολύ προφανής τη στιγμή που κάποιος σας ζητά να τον ξεναγήσετε σε ένα project που χτίσατε, να εξηγήσετε μια απόφαση που πήρατε ή να κάνετε debug σε κάτι ζωντανά.

Τι κοιτάζουν στην πραγματικότητα οι υπεύθυνοι προσλήψεων;

Αυτό δεν είναι εικασία — είναι ένα σταθερό μοτίβο σε ρόλους δεδομένων, ανάλυσης και τεχνητής νοημοσύνης. Αν θέλετε να τραβήξετε την προσοχή ενός υπεύθυνου προσλήψεων, εστιάστε σε αυτό αντί για τα άλλα:

- Ένα project με ξεκάθαρο πρόβλημα και μια καλά τεκμηριωμένη προσέγγιση.

- Την ικανότητα να εξηγήσετε, φωναχτά, ακριβώς γιατί κάνατε τις επιλογές αρχιτεκτονικής ή σχεδιασμού που κάνατε.

- Αποδείξεις διαχείρισης της πραγματικότητας: Αποδείξεις ότι έχετε δουλέψει με δεδομένα που ήταν ακατάστατα, ελλιπή ή δεν συμπεριφέρθηκαν με τον τρόπο που περιμένατε — και ότι το βρήκατε ούτως ή άλλως.

- Ένα αποθετήριο στο GitHub που δείχνει πραγματική δουλειά, ιστορικό commits και επαναλήψεις, όχι απλώς ένα πεντακάθαρο, τελικό αποτέλεσμα.

Οι πιστοποιήσεις εμφανίζονται περιστασιακά στις συνεντεύξεις, αλλά σπάνια αλλάζουν το αποτέλεσμα. Αυτό που αλλάζει το αποτέλεσμα είναι το αν μπορείτε να δείξετε ότι κατανοείτε πραγματικά τη δουλειά — όχι απλώς ότι έχετε εκτεθεί σε αυτήν.

Το προφίλ που είναι γεμάτο badges δεν εντυπωσιάζει επειδή αποδεικνύει μόνο την έκθεση. Αποδεικνύει ότι παρακολουθήσατε ένα σεμινάριο. Δεν αποδεικνύει ότι όταν ένα σύνολο δεδομένων δεν βγάζει απολύτως κανένα νόημα στις 4:00 μ.μ. μια Τρίτη, έχετε το σθένος να βρείτε τι φταίει.

Ένα ερώτημα που αξίζει να τεθεί

Πριν εγγραφείτε στο επόμενο σεμινάριο, ένα ερώτημα αξίζει να απαντηθεί με ειλικρίνεια:

"Θα με κάνει αυτό καλύτερο στη δουλειά ή θα με κάνει να νιώσω καλύτερα που δεν κάνω ακόμα τη δουλειά;"

Αν είναι το πρώτο: το σεμινάριο καλύπτει ένα συγκεκριμένο κενό, σας δίνει κάτι που θα εφαρμόσετε πραγματικά ή σας αποφέρει ένα διαπιστευτήριο που έχει πραγματικά σημασία στην αγορά-στόχο σας, τότε παρακολουθήστε το. Καμία αντίρρηση εκεί.

Αν είναι το δεύτερο, μάλλον ξέρετε ήδη τι πρέπει να κάνετε αντ' αυτού.

Χτίστε κάτι. Δεν χρειάζεται να είναι εντυπωσιακό. Απλώς πρέπει να είναι πραγματικό.

Big Blue Data Academy