Αναστάσης Σπυρόπουλος: Από τα Οικονομικά στην Ανάλυση Δεδομένων
Σήμερα έχουμε τη χαρά να έχουμε μαζί μας τον Αναστάση Σπυρόπουλο, ο οποίος αν και αρχικά σπούδασε οικονομικά, πέρασε με επιτυχία από το Data Science Bootcamp!
Ποια είναι όμως η διαδρομή του; Πάμε να δούμε.
Αναστάση, μίλησε μας λίγο για το background σου και πώς βρέθηκε στον δρόμο σου το Data Science
Έχω πτυχίο οικονομικών από το Πανεπιστήμιο Πατρών όπου και έμενα παλιότερα, καθώς και ένα μεταπτυχιακό από το ΟΠΑ στο finance, το οποίο τελειώσα περίπου την περίοδο της πανδημίας.
Κατάφερα έπειτα να βρω μια πρακτική άσκηση στη Ναυτιλία και στο χρηματοοικονομικό κομμάτι της πιο συγκεκριμένα, σε μια πολυεθνική εταιρεία με έδρα τη Νορβηγία.
Όταν ξεκίνησα ήμουν στο κομμάτι του accounting με σχετικά απλά πράγματα και με τον καιρό άρχισα να παίρνω πάνω μου περισσότερα analytical tasks, τα οποία σχετίζονταν με financial analysis και controlling μεταξύ των άλλων.
Παράλληλα, στον ελεύθερό μου χρόνο επειδή ήταν και η περίοδος της καραντίνας, είχα αρχίσει να μαθαίνω εργαλεία όπως το PowerBI και ξεκίνησε να με ενδιαφέρει όλο και περισσότερο η ανάλυση των δεδομένων.
Βέβαια, υπήρχαν και μαθήματα στις σπουδές μου όπως η Οικονομετρία που μου άρεσε πολύ. Ειδικά το κομμάτι της ανάλυσης ήταν κάτι που με ενδιέφερε από πριν, αν και το Data Science σαν όρο τότε δεν το ήξερα καθόλου.
Οπότε, σε μια συνάντηση που είχα με τον μάνατζερ μου καθώς συζητούσαμε για τις προοπτικές εξέλιξής μου, του είχα εκφράσει σε φιλικό επίπεδο ότι σκεφτόμουν να κάνω κάποιο μεταπτυχιακό στο Data Science.
Πάνω στη κουβέντα μου ανέφερε και το ενδεχόμενο του Bootcamp, το οποίο θα μου έδινε πιο πρακτικές γνώσεις από ένα μεταπτυχιακό και ενδεχομένως με χαμηλότερο κόστος, οπότε ξεκίνησα να κάνω μια έρευνα.
Έπεσα λοιπόν πάνω στο site της BigBlue το οποίο βρήκα πολύ επαγγελματικό και αποφάσισα να κάνω μια online συνεδρία, όπου μίλησα με τον Δημήτρη Μουσουδάκο.
Συζητήσαμε πολλά πράγματα και έλυσε όλες τις απορίες μου με πολύ σωστό τρόπο κατά τη γνώμη μου, χωρίς να “φουσκώνει” τα θετικά και να μειώνει τα αρνητικά, επομένως εκτίμησα την αντικειμενικότητά του και αποφάσισα να ξεκινήσω το Data Science Bootcamp.
Αυτή είναι μια απόφαση που αν με ρωτάς δεν τη μετανιώνω και θα τη συνιστούσα σε οποιονδήποτε τον ενδιαφέρει το κομμάτι αυτό. Ήταν μια πολύ ωραία εμπειρία!
Τέλεια! Όσον αφορά το τελικό project του Bootcamp, πάνω σε τι δούλεψες;
Στο τελικό project δούλεψα μαζί με ένα ακόμη άτομο στο να φτιάξουμε ένα recommendation system για την InsuranceMarket, τη μεγαλύτερη πλατφόρμα σύγκρισης και πώλησης ασφαλειών για οχήματα.
Ο στόχος μας λοιπόν ήταν να φτιάξουμε κάποιους αλγόριθμους, ώστε να εντοπίσουμε μοτίβα και να γίνονται έτσι καλύτερες προτάσεις στους πελάτες, με αποτέλεσμα να αυξηθεί το conversion rate μέσω κάποιου upselling.
Με λίγα λόγια, θέλαμε να γίνει πιο εύκολο για τον τελικό καταναλωτή να βρει το προϊόν που του ταιριάζει, καθώς συχνά δεν ήξερε τι ήθελε, οπότε ένα τέτοιο σύστημα θα έκανε και πιο γρήγορη τη διαδρομή του μέσα στο site.
Πολύ ενδιαφέρον! Για να έρθουμε στο σήμερα, με τι ασχολείσαι επαγγελματικά και ποιος ο ρόλος σου;
Στην αρχή του Bootcamp είχα ξεκινήσει να δουλεύω ως BI Analyst στην εταιρεία μου γιατί δεν υπήρχε τέτοιο τμήμα, αλλά μαζί με τον μάνατζερ μου ξεκινήσαμε ένα initiative πάνω σε αυτό το κομμάτι το οποίο πήγαινε αρκετά καλά.
Ωστόσο στη πορεία προέκυψε μια θέση σε μια άλλη εταιρεία, μια από τις μεγαλύτερες συμβουλευτικές, κάτι το οποίο ήθελα να δοκιμάσω. Με τα πολλά, σήμερα είμαι σε μια ομάδα στο κομμάτι του strategy, όπου βοηθάω κυρίως με το expertise μου σε Excel και PowerBI, στο να χτίζω διάφορα μοντέλα.
Και από την έως τώρα εμπειρία σου βλέπεις κάποιους κλάδους όπου το Data Science θα δει μεγάλη ανάπτυξη; Όπως για παράδειγμα το marketing ή το retail;
Σίγουρα από την εμπειρία μου, μιας και έχω μια γνώση παραπάνω στο finance, θεωρώ εκεί θα υπάρχουν πολλές εφαρμογές του Data Science, ειδικά σε πράγματα όπως το fraud detection καθώς οι συναλλαγές γίνονται ολοένα και περισσότερο online.
Μάλιστα πολλές εταιρείες δεν γνωρίζουν ποιον payment provider να επιλέξουν, πώς να συγκρίνουν τα διάφορα fees κτλ. Επομένως ένα τμήμα Data Science/Data Analytics θα βοηθούσε πολύ σε αυτό το κομμάτι.
Τα logistics είναι ένας ακόμη σημαντικός κλάδος, τον έχω δει μέσα από τη Ναυτιλία, καθώς διαχειρίζεται τεράστιους όγκους με δεδομένα και απαιτείται optimization σε μια μεγάλη αλυσίδα, η οποία συχνά περνάει από διάφορες χώρες.
Επίσης, από αυτά που διαβάζω τώρα, ο φαρμακευτικός και ιατρικός κλάδος επωφελούνται επίσης πολύ από την επιστήμη των δεδομένων.
Πολύ ωραία! Τέλος, έχεις κάποια συμβουλή για κάποιον ή κάποια που σκέφτεται να ξεκινήσει ένα Bootcamp όπως αυτό της BigBlue;
Εμένα αυτό που μου άρεσε περισσότερο από την εμπειρία μου στη BigBlue, ήταν το γεγονός ότι οι instructors δεν ήταν ακαδημαικοί, αλλά είχαν εμπειρία σε αυτό που διδάσκανε, γνώριζαν καλά την αγορά εργασίας και ήξεραν τι να σε συμβουλεύσουν ανάλογα με το προφίλ σου.
Επίσης, για εμένα ήταν πολύ σημαντικό το κομμάτι του career development, καθώς το να ξέρεις πώς να περνάς από συνεντεύξεις είναι ένα skill από μόνο του.
Οπότε, σε κάποιο άτομο που τον ενδιαφέρει ο κλάδος του Data Science, ο οποίος στην Ελλάδα αναπτύσσεται ραγδαία με την ψηφιοποίηση, θα του έλεγα ότι αξίζει να δοκιμάσει το Data Science Bootcamp, γιατί οι άλλες επιλογές του θα ήταν κάποιο μεταπτυχιακό για παράδειγμα.
Το Bootcamp όμως δίνει πιο πρακτικές γνώσεις σε νέες τεχνολογίες και σε μικρότερο χρόνο.
Το προτείνω ανεπιφύλακτα όπως το έχω προτείνω ήδη σε διάφορα άτομα που με έχουν ρωτήσει!
Αναστάση, σε ευχαριστούμε για τον χρόνο σου και τη γνώση που μοιράστηκες μαζί μας!
Η ομάδα της BigBlue Data Academy.