Είναι γεγονός πως μια επιχείρηση χρειάζεται να λαμβάνει καθημερινά πολλές αποφάσεις, οι οποίες έως έναν βαθμό θα κρίνουν το μέλλον της.

Όπως είναι λογικό, είναι στατιστικά αδύνατο όλες αυτές οι αποφάσεις να βγαίνουν σωστές, αυτό όμως που πρέπει ιδανικά να κάνει μια εταιρεία είναι να μεγιστοποιήσει το ποσοστό των σωστών αποφάσεων.

Αυτό γίνεται με την κατάλληλη ανάλυση των δεδομένων, καθώς και όλες τις ενέργειες που την συνοδεύουν.

Κάπου εδώ μπαίνει η έννοια του Business Intelligence ή αλλιώς της επιχειρηματικής ευφυΐας (ή επιχειρηματική νοημοσύνης), που βοηθάει εταιρείες στη λήψη αποφάσεων βάσει των δεδομένων.

Στο σημερινό άρθρο, λοιπόν, θα δούμε:

• Τι είναι το Business Intelligence
• Πλεονεκτήματα του Business Intelligence
• 3 εργαλεία για Business Intelligence
   

Ας ξεκινήσουμε όμως με τα βασικά.

 Τι είναι το Business Intelligence

Το Business Intelligence αναφέρεται στην διαδικασία όπου μια επιχείρηση συνδυάζει δεδομένα από διάφορες πηγές, ώστε να τα αναλύσει και να λάβει αποφάσεις από αυτά.

Συγκεκριμένα, συνδυάζονται:

• Business analytics
• Εξόρυξη δεδομένων (data mining)
• Οπτικοποίηση δεδομένων (data visualization)
• Λογισμικά
   

Με σκοπό περίπλοκα δεδομένα να παρουσιαστούν με απλό τρόπο και να ληφθούν οι κατάλληλες αποφάσεις (data-driven decisions). Το πώς συμβαίνουν αυτά θα το δούμε στη συνέχεια, όπου θα αναφέρουμε ορισμένα εργαλεία Business Intelligence.

Πρακτικά, αυτό σημαίνει πως μια εταιρεία που έχει πλήρη επίγνωση των πιο σημαντικών δεδομένων της, μπορεί να περιορίζει λανθασμένες αποφάσεις και να προσαρμόζεται πιο εύκολα σε περιόδους κρίσεις.

Αυτός είναι και ο βασικότερος λόγος που τόσοι επαγγελματίες πλέον εκπαιδεύονται στο data science.

Με λίγα λόγια, μια επιτυχημένη εκμετάλλευση του Business Intelligence αυξάνει την ακρίβεια, την ποιότητα και τον όγκο δεδομένων μιας επιχείρησης, ενώ παράλληλα ελέγχονται τα δεδομένα αυτά για λάθη και δομούνται με τον βέλτιστο τρόπο.

Γίνεται λοιπόν αντιληπτό πως η σωστή επιχειρηματική νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει πολλαπλά πλεονεκτήματα για έναν οργανισμό.

Ας τα δούμε αναλυτικότερα.

 Πλεονεκτήματα του Business Intelligence

Αν και θα μπορούσαμε να αναφέρουμε πολλαπλά πλεονεκτήματα της επιχειρηματική ευφυΐας, θα σταθούμε στα 4 πιο βασικά που έχουν αξία για μια επιχείρηση.

Πλεονέκτημα #1: Εντοπισμός δεδομένων

Αναμφισβήτητα, ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα του Business Intelligence είναι ο εντοπισμός και η ανάλυση των σωστών δεδομένων.

Ακόμα και μια μικρομεσαία επιχείρηση πρέπει να παρακολουθεί εκατοντάδες - αν όχι χιλιάδες - δείκτες, ώστε να γνωρίσει την απόδοσή της. Μάλιστα, σε μεγάλες εταιρείες η παρακολούθηση όλων των δεικτών είναι σχεδόν αδύνατη, πόσο μάλλον η κατανόησή τους.

Εδώ είναι που μπαίνει το Business Intelligence, αφού εντοπίζει τα πιο σημαντικά δεδομένα που πρέπει να προσέχει κανείς και ταυτόχρονα - μέσω εργαλείων - δίνεται διαφορετική βαρύτητα σε κάθε δείκτη (KPI), ανάλογα με τη σημαντικότητά του.

Έτσι, μια επιχείρηση δεν χάνει χρόνο ψάχνοντας ποια δεδομένα πρέπει να αναλύσει, αλλά εκμεταλλεύεται στο έπακρο τα κατάλληλα στοιχεία που έχει στην διάθεσή της.

Πλεονέκτημα #2: Λήψη αποφάσεων

Το Business Intelligence βοηθάει στελέχη μέσω ανάλυση, εξόρυξη και οπτικοποίηση δεδομένων, να έχουν μια πλήρη εικόνα όλων των δεδομένων του οργανισμού τους, ώστε να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.

Στη παραπάνω εικόνα, μπορούμε να δούμε ένα παράδειγμα οπτικοποίησης δεδομένων, όπου φαίνονται στον χάρτη διάφορες περιοχές και τα έσοδα που έχουν αποφέρει σε μια επιχείρηση.

Έτσι, τα δεδομένα κατανοούνται πιο εύκολα και λαμβάνονται καλύτερες αποφάσεις.

Μάλιστα, σε μία έρευνα του 2019 από την FeedbackLoop, το 91% των ερωτηθέντων απάντησε πως οι αποφάσεις με βάση τα δεδομένα (data-driven decisions) είναι πολύ σημαντικές, ενώ το 46% απάντησε πως η έλλειψη ποιοτικών δεδομένων είναι ένας από τους βασικούς λόγους που δεν παίρνουν τις καλύτερες δυνατές αποφάσεις.

Κάνοντας εμφανή την ανάγκη για data scientists σε όλους τους οργανισμούς.

Πλεονέκτημα #3: Βελτίωση λειτουργικότητας

Ένα από τα πράγματα που κάνουν καλύτερα τα εργαλεία BI είναι ο εντοπισμός διάφορων αδυναμιών σε συστήματα και διεργασίες.

Αυτό μπορεί να συμβαίνει είτε επειδή ένα σύστημα είναι υπερφορτωμένο, είτε επειδή δεν χρησιμοποιείται σωστά.

Όπως και να έχει, η αύξηση της αποδοτικότητας είναι ένα κύριο μέλημα του Business Intelligence, από τη στιγμή που μπορεί όχι μόνο να κάνει την δουλειά διαφόρων επαγγελματιών πιο παραγωγική, αλλά και να εξοικονομήσει χρήματα από εταιρείες.

Πλεονέκτημα #4: Εντοπισμός τάσεων αγοράς

Αυτό είναι ίσως ένας από τα κύρια πλεονεκτήματα του Business Intelligence, αφού παρουσιάζει δεδομένα από το παρελθόν και το παρόν, πάντα σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο.

Δηλαδή, οι αναλυτές μπορούν να διαβάσουν τα δεδομένα που έχουν στη διάθεσή τους και να εντοπίσουν τάσεις που διαφορετικά δεν θα μπορούσαν.

Με τον τρόπο αυτό μπορούν να εκμεταλλευτούν τις τάσεις αυτές προς όφελός τους και να συμβαδίζουν πάντα με τις τάσεις της αγοράς.

Συνεπώς, το Business Intelligence βοηθάει επιχειρήσεις να:

• Βρίσκουν τρόπους να αυξάνουν τα έσοδά τους
• Αναλύουν συμπεριφορές καταναλωτών
• Συγκρίνουν δεδομένα 
• Παρακολουθούν τη πορεία τους
• Βελτιστοποιούν διαδικασίες
• Εντοπίζουν τάσεις
• Ανακαλύπτουν προβλήματα

Σίγουρα όλα αυτά ακούγονται πολύ καλά - και πράγματι είναι - ας δούμε όμως μερικά από τα κυριότερα εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν μια επιχείρηση με τα παραπάνω. 

 3 Εργαλεία Business Intelligence

Στην ενότητα αυτή θα παρουσιάσουμε 3 από τα κυριότερα εργαλεία Business Intelligence που μπορούν οι επιχειρήσεις να χρησιμοποιήσουν.

Αν και σκοπός τους είναι να απλοποιήσουν τα δεδομένα, πρέπει να υπάρχουν άτομα που γνωρίζουν πώς να τα διαχειρίζονται, ώστε τα δεδομένα αυτά να ερμηνεύονται κατάλληλα.

Αυτό συχνά γίνεται από data scientists. 

Επομένως, αν θες να μάθεις τα πάντα για τον κόσμο της επιστήμης των δεδομένων και να γίνεις περιζήτητος στην αγορά εργασίας, μπορείς να ανακαλύψεις το Data Science Bootcamp.

Ας δούμε τα εργαλεία.

Εργαλείο #1: Tableau

Το Tableau ειδικεύεται στον εντοπισμό και την οπτικοποίηση των δεδομένων.

Με το εργαλείο αυτό, μπορεί κανείς να βλέπει, να αναλύει και να μοιράζεται δεδομένα, ακόμα και χωρίς τη παρεμβολή κάποιου ατόμου από το τμήμα IT.

Το Tableau υποστηρίζει δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως είναι το Excel, Oracle, MS SQL, Google Analytics και Salesforce, και τα παρουσιάζει σε μια ενοποιημένη οθόνη που είναι εύκολη στη χρήση.

Είναι αναμφισβήτητα ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία BI, επομένως ας περάσουμε στο επόμενο.

Εργαλείο #2: Oracle BI

Το Oracle BI παρέχει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών που σχετίζονται με την επιχειρηματική νοημοσύνη.

Δίνει στους χρήστες όλες τις απαραίτητες πληροφορίες που χρειάζονται για να λάβουν μια απόφαση, ενώ ταυτόχρονα τις παρουσιάζει με σχετικά απλό τρόπο.

Το εργαλείο αυτό είναι κατάλληλο για εταιρείες που διαχειρίζονται μεγάλο όγκο δεδομένων και χρειάζονται πράγματα όπως είναι η αποθήκευση δεδομένων, η οπτικοποίηση, οι ειδοποιήσεις, και άλλα πολλά.

Εργαλείο #3: Microsoft Power BI

Το Microsoft Power BI είναι ένα από τα κυριότερα web-based εργαλεία επιχειρηματικής νοημοσύνης.

Επιτρέπει στους χρήστες του να εντοπίζουν τάσεις σε πραγματικό χρόνο και να βλέπουν τα δεδομένα με έναν απλό και εύχρηστο τρόπο.

Επιπλέον, μπορεί να συνδεθεί με διάφορες άλλες εφαρμογές, ώστε η πρόσβαση στα δεδομένα να είναι πάντα εύκολη και να λαμβάνονται οι σωστές αποφάσεις βάσει αυτών.

 Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν τι είναι το Business Intelligence και πώς μπορεί να βοηθήσει μια επιχείρηση.

Αναλύσαμε ακόμα ορισμένα από τα βασικά πλεονεκτήματα που προσφέρει, καθώς και κάποια σημαντικά εργαλεία που μπορεί κανείς να χρησιμοποιήσει ώστε να εκμεταλλευτεί τα δεδομένα στο έπακρο.

Όπως αναφέραμε, όσο βοηθητικά και να είναι τα εργαλεία αυτά, η σωστή χρήση τους είναι απαραίτητη.

Για τον λόγο αυτό είναι πολύ σημαντικό για μια εταιρεία να έχει έναν data scientist που θα μπορεί να αναλύει και να βγάζει νόημα από τα δεδομένα.

Αν θες να είσαι εσύ το άτομο αυτό και σε συναρπάζει ο κόσμος των δεδομένων, μη διστάσεις να δηλώσεις συμμετοχή στο Data Science Bootcamp!