Σήμερα ο κλάδος της ψηφιακής τεχνολογίας εξελίσσεται δυναμικά στην Ελλάδα και διεθνώς, και φυσικά η αγορά εργασίας διαρκώς διευρύνεται. Ως αποτέλεσμα αυτής της εξέλιξης εμφανίζονται όλο και περισσότερα Coding Bootcamps και Data Science Bootcamps. Αναρωτιέσαι κι εσύ ποιες είναι οι ομοιότητες και οι διαφορές τους; Τι σημαίνει να είσαι προγραμματιστής και τι σημαίνει να είσαι Data Scientist;

Ας κάνουμε εδώ τη σύγκριση Coding Bootcamp vs Data Science Bootcamp για να ξέρεις ποιο είναι το κατάλληλο για σένα.

Στο επίκεντρο η πληροφορική 

Και τα δύο προγράμματα bootcamp περιλαμβάνουν εκπαίδευση στον προγραμματισμό. Οι σπουδαστές διδάσκονται γλώσσες προγραμματισμού και εμβαθύνουν στις λειτουργίες και το περιβάλλον της πληροφορικής. Από εκεί και πέρα όμως ξεκινούν οι διαφορές. Ο προγραμματιστής θα επικεντρωθεί στη δημιουργία ψηφιακών προϊόντων μέσω JAVA ενώ ο Data Scientist στην ανάλυση και επεξεργασία των ψηφιακών δεδομένων μέσω Python. Για τον Data Scientist ο προγραμματισμός αποτελεί ένα από τα εργαλεία που χρησιμοποιεί ώστε να δημιουργεί επιχειρηματική αξία από τα δεδομένα

Bootcamp: το κοινό χαρακτηριστικό

Η βασική ομοιότητα είναι πως και τα δύο bootcamp είναι εντατικά εκπαιδευτικά προγράμματα στο χώρο της πληροφορικής. Η έννοια του Bootcamp ξεκίνησε το 2011 για να καλύψει τις ανάγκες της αγοράς για μηχανικούς λογισμικού και αναπτύχθηκε ραγδαία. Ο λόγος που το Bootcamp είναι τόσο δημοφιλές είναι πως δίνει έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες που χρειάζονται στη βιομηχανία για να παράγεται αποτέλεσμα. Άλλες επιλογές Data Science εκπαίδευσης δεν παρέχουν την απαιτούμενη σύνδεση με πραγματικά προβλήματα των επιχειρήσεων και τις ανάγκες της αγοράς. 

Προαπαιτούμενα Coding Bootcamp - Data Science Bootcamp

Στην επιλογή Coding ή Data Science θα πρέπει να λάβεις υπόψη σου το επίπεδο των γνώσεων σου όταν ξεκινάς. Στο Coding Bootcamp δεν προαπαιτείται η γνώση σε κάποια γλώσσα προγραμματισμού. Για να παρακολουθήσεις ένα Data Science Bootcamp είναι σημαντικό να έχεις ήδη βασικές γνώσεις Python, μαθηματικών και στατιστικής. Αλλά ακόμα και εάν δεν γνωρίζεις προγραμματισμό υπάρχουν αρκετά δωρεάν μαθήματα στην Python, όπως αυτό εδώ, τα οποία θα μπορούσαν να σε βοηθήσουν να αποκτήσεις ευχέρεια πριν μπεις στο πρόγραμμα. Το πέρασμα στο χώρο Data Science χρειάζεται τις κατάλληλες βάσεις και φυσικά όρεξη για δουλειά.

Ρυθμός και διάρκεια

Και στις δύο περιπτώσεις πρόκειται για απαιτητικά ταχύρρυθμα προγράμματα που εφοδιάζουν τους σπουδαστές με τις γνώσεις που απαιτούνται στην αγορά εργασίας. Έχουν διάρκεια από τρεις έως έξι μήνες ανάλογα αν είναι full-time ή part-time αντίστοιχα. Έχουν μια πολύ μεστή και περιεκτική δομή με στόχο να παρέχουν γρήγορα τις πρακτικές γνώσεις που έχει ανάγκη η βιομηχανία σήμερα. Καλά οργανωμένα προγράμματα σπουδών όπως της Big Blue Data Academy γεφυρώνουν το χάσμα θεωρίας και πράξης και συνδέουν τους σπουδαστές με την αγορά εργασίας. 

Coding Bootcamp ή Data Science Bootcamp; Η πιο σωστή επιλογή για σένα

Πολλοί σήμερα μας ρωτούν ποιο είναι το κατάλληλο γι’ αυτούς. Και η απάντηση είναι πως η σωστή επιλογή για σένα καθορίζεται από τους προσωπικούς σου στόχους. 

• Θέλεις να εργαστείς με μια ομάδα προγραμματιστών που δημιουργεί εφαρμογές και ψηφιακά προϊόντα;
• Ή προτιμάς να εργαστείς σε ένα περιβάλλον αναλυτών που επεξεργάζονται δεδομένα και κατευθύνουν τη λήψη αποφάσεων στις επιχειρήσεις;
  ​

 Η επιλογή Data Science σίγουρα δίνει μια διαφορετική δυναμική στην επαγγελματική σου σταδιοδρομία καθώς αποτελεί την τομή των τριών χώρων: 

• Προγραμματισμός
• Επιχειρηματικός τρόπος σκέψης
• Μαθηματικά + Στατιστική
   

Εδώ μπορείς να μάθεις περισσότερα για το Data Science Bootcamp της Big Blue Data Academy που μπορείς να το παρακολουθήσεις full-time  για τρεις μήνες ή part-time για έξι μήνες. 

Η Big Blue Data Academy παρέχει επίσης τη δυνατότητα υποτροφιών σε γυναίκες υποψήφιες σε συνεργασία με τον οργανισμό Women On Top, καθώς και μειωμένα Early Bird δίδακτρα αν κλείσεις θέση νωρίς. 

Αν θέλεις περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη δική σου επιλογή καριέρας μπορείς να επικοινωνήσεις μαζί μας εδώ.