Ημερομηνία έναρξης: 17 Μαΐου - Φυσική παρουσία
Το πρόγραμμά μας

Professional Diploma in Data Analytics

Η ανάλυση δεδομένων είναι ένας συναρπαστικός τομέας που αναλύει, ερμηνεύει και οπτικοποιεί τα δεδομένα με σκοπό τη δημιουργία πληροφοριών για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων. Υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για Data Analysts παγκοσμίως, με ελκυστικές προοπτικές απασχόλησης σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων και οργανισμών.

Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους συμμετέχοντες από διάφορα υπόβαθρα μια ολοκληρωμένη εμβάθυνση στις βασικές αρχές της θεωρίας και της πρακτικής της ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα διδάσκεται από επαγγελματίες Data Scientists με εκτεταμένη εμπειρία στον κλάδο. Το περιεχόμενο των μαθημάτων παραδίδεται με μια ελκυστική προσέγγιση, συνδυάζοντας τις θεμελιώδεις έννοιες με την πρακτική εφαρμογή εργαλείων μέσω ζωντανών επιδείξεων και εργαστηριακών συνεδριών.

Το πρόγραμμα Data Analytics είναι για σένα:

Αυτό το επαγγελματικό δίπλωμα έχει σχεδιαστεί για προπτυχιακούς φοιτητές, απόφοιτους (Bachelor, Master ή Ph.D.) και επαγγελματίες που στοχεύουν να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους και να εργαστούν ως Data Analysts, Business Intelligence Analysts και Data Officers.

Διάρκεια
10 εβδομάδες - 106 ώρες

Τρίτη, Τετάρτη
(​18:00-22:00)


τέσσερα Σάββατα 
(10:00-17:00)

Τοποθεσία
Γλώσσα

Στις εγκαταστάσεις του
Deree - The American College of Greece

Γλώσσα: Ελληνικά
Περιεχόμενο: Αγγλικά

Προαπαιτούμενα

Βασική γνώση μαθηματικών και στατιστικής



(προπτυχιακό επίπεδο)

Τα πλεονεκτήματα

Γίνε Data Analyst σε 3 μήνες

Η ανάλυση δεδομένων είναι ο ταχύτερα αναπτυσσόμενος τομέας της Βιομηχανίας 4.0 και θα έχει τεράστια ζήτηση την επόμενη δεκαετία. Τα δεδομένα αποτελούν πλέον το πιο πολύτιμο αγαθό παγκοσμίως. Η αξία τους δημιουργείται όταν συλλέγονται, συνδέονται με άλλα συναφή δεδομένα και γίνεται αναλυτική επεξεργασία που τα μετατρέπει σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες και επιχειρηματική γνώση.

Το επαγγελματικό δίπλωμα στην ανάλυση δεδομένων είναι ένα πρακτικό πρόγραμμα προσανατολισμένο στη βιομηχανία, με ελάχιστο προγραμματισμό. Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μάθεις:
 

Ανάλυση δεδομένων

Εφαρμογή αρχών της επιστήμης των δεδομένων σχετικά με την αναπαράσταση, την ανάκτηση και την ανάλυση δεδομένων

Μοτίβα δεδομένων

Εντοπίζεις μοτίβα δεδομένων και βγάζεις συμπεράσματα που υποστηρίζονται από τα δεδομένα με τη χρήση μεθοδολογιών ανάλυσης

Κριτική σκέψη

Ανάπτυξη δεξιοτήτων κριτικής σκέψης που σχετίζονται με τον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων 

Επικοινωνία

Κοινοποίηση των ευρημάτων και των επιπτώσεών τους σε ευρύτερα ακροατήρια

Περιεχόμενο μαθημάτων

Τι θα μάθεις

Σχεδιάσαμε αυτό το πρόγραμμα σε συνεργασία με το Deree έτσι ώστε να σου δώσει πολύτιμες γνώσεις και ιδέες στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθεις πώς να κατανοείς τα δεδομένα και να μετατρέπεις τις πληροφορίες σε πολύτιμες γνώσεις - θα μάθεις επίσης πλατφόρμες και εργαλεία που χρησιμοποιούνται ευρέως στον κλάδο, όπως Python, SQL και Power Bi.

Python

  • Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων
  • Python I
  • Python II
  • Python III
  • Προχωρημένη Python

Descriptive Analytics

  • Περιγραφική ανάλυση I
  • Περιγραφική Ανάλυση II
  • Ανάλυση δεδομένων με Pandas
  • Εργαστήριο ανάλυσης δεδομένων
  • Γραμμική άλγεβρα και λογισμός

Big Data

  • Βάσεις δεδομένων και μεγάλα δεδομένα

SQL

  • Γλώσσα SQL Μέρος 1
  • Γλώσσα SQL Μέρος 2
  • Εργαστήριο SQL

Visualisation & Power BI

  • Διαδραστικοί πίνακες ελέγχου
  • Power Bi I
  • Power Bi II
  • Power Bi III
  • Εργαστήριο Power Bi

Predictive Analytics

  • Κύκλος ζωής της Επιστήμης Δεδομένων και είδη μηχανικής μάθησης
  • Προεπεξεργασία και αξιολόγηση δεδομένων
  • Datathlon
  • Μοντέλα πρόβλεψης
  • Επιχειρηματικά παραδείγματα και μελλοντικές τάσεις στην ανάλυση δεδομένων
     
Μια μέρα στο campus

Μάθηση στην τάξη στο Deree - Τhe American College of Greece 

Το πρόγραμμα διδάσκεται σε τάξη στο campus του Deree - The American College of Greece, προσφέροντας στους σπουδαστές την ευκαιρία να αλληλεπιδράσουν και να μάθουν μέσω της πράξης. Η συνεργασία της Big Blue Data Academy και του Deree - The American College of Greece εγγυάται μια εκπαιδευτική εμπειρία υψηλού επιπέδου. Οι κοινές κατευθυντήριες αρχές περιλαμβάνουν τη μάθηση με επίκεντρο τον σπουδαστή και την ισορροπία μεταξύ θεωρητικής γνώσης και πρακτικής εφαρμογής, παρέχοντας μια ουσιαστική εμπειρία στους συμμετέχοντες. 

 

Deree – School of Graduate and Professional Education

Deree – School of Graduate and Professional Education

Στη Σχολή Μεταπτυχιακής και Επαγγελματικής Εκπαίδευσης, οι κατευθυντήριες αξίες περιλαμβάνουν τη μαθητοκεντρική μάθηση, την υποτροφία και την ηθική ιδιότητα του πολίτη, οι οποίες συμβάλλουν εξίσου σε μια πρώτης τάξεως εκπαίδευση. Οι σπουδαστές απολαμβάνουν πρόσβαση στους άφθονους πόρους του Deree, όπως οι εξαιρετικές εγκαταστάσεις μάθησης.

Είμαστε πάντα δίπλα σου!

Είμαστε πάντα δίπλα σου!

Σου δίνουμε feedback σε κάθε στάδιο της εκπαίδευσης σου. Οι εκπαιδευτές και οι βοηθοί διδασκαλίας είναι πάντα στο πλευρό σου για να σε καθοδηγήσουν και να σε βοηθήσουν να επιλύσεις προβλήματα. 

Ομαδικό project : Datathon

Θα εργαστείς σε ένα ομαδικό project και θα λάβεις μέρος σε διαγωνισμό Datathon 

Στο τελικό στάδιο του προγράμματος, μαζί με τους συναδέλφους σου θα κληθείς να επιλύσεις πρακτικά προβλήματα εφαρμόζοντας εργαλεία και τεχνικές της επιστήμης των δεδομένων. 

 

Δημιουργικότητα

Το Big Blue Data Academy & DEREE DATATHON είναι ένα hackathon, όπου σε κάθε ομάδα θα δοθεί ένα σύνολο δεδομένων και περιορισμένος χρόνος για να δημιουργήσει, να δοκιμάσει και να εξερευνήσει λύσεις χρησιμοποιώντας τη δημιουργικότητα και τις δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων.

Συνεργασία

Θα συνεργαστείς με τα μέλη της ομάδας σου για να εξερευνήσεις νέες ιδέες και να βρεις πιθανές λύσεις σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα. 

Δίδακτρα & Ημερομηνίες

Δίδακτρα

Για την πολιτική ακύρωσης και επιστροφής χρημάτων, κάντε κλικ εδώ.

H επιτυχής διεξαγωγή του προγράμματος, απαιτεί τακτική παρακολούθηση στο Deree - The American College of Greece 

Ένας προσωπικός φορητός υπολογιστής είναι απαραίτητος κατά τη διάρκεια των μαθημάτων.

Μειωμένα
800€
ΑΠΌΦΟΙΤΟΙ
ΦΟΙΤΗΤΈΣ
ΆΝΕΡΓΟΙ

Επόμενο πρόγραμμα:

17 Μαΐου - 22 Ιουλίου

Κανονικά
1.200€

Επόμενο πρόγραμμα:

17 Μαΐου - 22 Ιουλίου

Καθηγητές

Δημήτρης Μουσαδάκος, PhD

Δημήτρης Μουσαδάκος, PhD

Συνιδρυτής & Διευθύνων Σύμβουλος

Ο Δημήτρης είναι έμπειρος Data Scientist και ηγείται της ακαδημίας. Έχει εργαστεί ως Διευθυντής προγράμματος Data Science bootcamp στο Propulsion Academy Zurich και έχει ήδη εκπαιδεύσει περισσότερους από 100 Data Scientists στην Ελβετία, οι οποίοι εργάζονται πλέον σε εταιρείες όπως η UBS, η SWISS Airlines και η ebay. 

Αθήνα - Ζυρίχη

Σπύρος Πούλος

Σπύρος Πούλος

Εισηγητής Επιστήμης Δεδομένων

Ο Σπύρος χρησιμοποιεί εργαλεία Επιστήμης Δεδομένων όπως Μηχανική Εκμάθηση και Analytics για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών. Υποστηρίζει την χρήση μοντέλων που βασίζονται σε δεδομένα για οργανισμούς και έχει εργαστεί σε διάφορα έργα που αφορούν τον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Αθήνα

Θάνος Πετσάκος

Θάνος Πετσάκος

Εισηγητής Επιστήμης Δεδομένων

Ο Θάνος οδηγεί την ομάδα διαχείρισης Πληροφοριακών Συστημάτων και Επιχειρηματικών Αναλύσεων μιας μεγάλης ελληνικής τράπεζας και χρησιμοποιεί καθημερινά την επιστήμη δεδομένων και τα αναλυτικά στοιχεία, προκειμένου να μεγιστοποιήσει την επιχειρηματική αξία και να ενισχύσει τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων.

Αθήνα

Γιώργος Σταθόπουλος

Γιώργος Σταθόπουλος

Εισηγητής Επιστήμης Δεδομένων

Ο Γιώργος είναι Data Scientist και εργάζεται σε πολυεθνική εταιρεία στον ασφαλιστικό τομέα. Χρησιμοποιεί τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για να βοηθήσει τον οργανισμό του να λάβει επιχειρηματικές αποφάσεις και να επιταχύνει την αυτοματοποίηση των διαδικασιών.

Αθήνα

Γεράσιμος Λιαρόπουλος

Γεράσιμος Λιαρόπουλος

Σύμβουλος & Εισηγητής Επιστήμης Δεδομένων

Έμπειρος Data Scientist στον συναρπαστικό τομέα των επιστημών υγείας, ο Γεράσιμος χρησιμοποιεί μια ποικιλία μεθόδων μηχανικής εκμάθησης για να βοηθήσει τη βιομηχανία να λάβει πιο ολοκληρωμένες αποφάσεις με τελικό στόχο την βελτίωση της ζωής των ασθενών.

Αθήνα - Ζυρίχη

Ξεκίνα την καριέρα σου στην Επιστήμη Δεδομένων

Επόμενο Bootcamp: 26 Σεπτεμβρίου - 22 Δεκεμβρίου