Τι Είναι το Internet of Things (IoT) και Πώς Λειτουργεί

Μια από τις τεχνολογικές έννοιες που ακούμε συχνότερα τα τελευταία χρόνια, είναι αυτή του IoT ή αλλιώς Internet of Things.

Τι είναι όμως το Internet of Things και γιατί είναι σημαντικό;

Αυτά ακριβώς θα καλύψουμε στο σημερινό άρθρο και πιο συγκεκριμένα:

 Τι είναι το Internet of Things

 Πώς λειτουργεί

 Ποια τα πλεονεκτήματά του

 Καθώς και ορισμένα σημαντικά παραδείγματα IoT που αξίζει να αναφέρουμε.

Μιας και έχουμε να καλύψουμε αρκετά πράγματα, ας ξεκινήσουμε με τα βασικά.

 Τι Είναι το IoT (Internet of Things)

Ο όρος IoT (Internet of Things) αναφέρεται σε ένα δίκτυο συνδεδεμένων συσκευών, το οποίο εξυπηρετεί την επικοινωνία μεταξύ των συσκευών αυτών και των υπηρεσιών Cloud.

Σκεφτείτε ότι παγκοσμίως υπάρχουν δισεκατομμύρια συσκευές που συνδέονται στο διαδίκτυο και πολλές από αυτές επικοινωνούν μεταξύ τους και ανταλλάσουν δεδομένα. Επομένως, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων ενσωματώνει καθημερινά “πράγματα” στο διαδίκτυο.

Άλλωστε, συσκευές όπως τα αυτοκίνητα και τα κινητά συλλέγουν συνεχώς δεδομένα μέσω σένσορων και επεξεργαστών, με αποτέλεσμα να επικοινωνούν με το χρήστη με έξυπνο τρόπο.

Εν ολίγοις, το IoT αναφέρεται στη πληθώρα συσκευών παγκοσμίως που συνδέονται με το διαδίκτυο και ανταλλάσσουν δεδομένα.

Ας δούμε λίγο πιο πρακτικά πώς λειτουργεί το φαινόμενο αυτό.

 Πώς Λειτουργεί το IoT (Internet of Things)

Ένα σύστημα IoT αποτελείται από συσκευές που επικοινωνούν μεταξύ τους και ανταλλάσσουν πληροφορίες μέσω του Cloud.

Όταν δεδομένα φτάσουν στο Cloud, το εκάστοτε λογισμικό τα επεξεργάζεται και αποφασίζει τι ενέργεια θα κάνει, όπως το να στείλει μια ειδοποίηση ή να κάνει μια αλλαγή χωρίς τη παρέμβαση του χρήστη.

Πιο συγκεκριμένα, ένα τυπικό σύστημα IoT αποτελείται από τους παρακάτω 3 παράγοντες:

   Παράγοντας #1: Έξυπνες συσκευές

Όταν μιλάμε για έξυπνες συσκευές ή αλλιώς smart devices, εννοούμε συσκευές που τους έχει δοθεί μια υπολογιστική ικανότητα.

Αυτό έχει ως αποτέλεσμα οι συσκευές αυτές (τηλεοράσεις, κάμερες κτλ) να συλλέγουν δεδομένα από το περιβάλλον τους, καθώς και να σχηματίζουν μοτίβα δεδομένων, με σκοπό να τα επικοινωνήσουν μέσω του internet.

   Παράγοντας #2: Εφαρμογές IoT

Μια εφαρμογή Internet of Things είναι μια συλλογή συσκευών και λογισμικών που λαμβάνουν και στέλνουν δεδομένα.

Χρησιμοποιεί μάλιστα μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να αναλύσει κατάλληλα τα δεδομένα αυτά και να λάβει τις σωστές αποφάσεις.

Οι αποφάσεις αυτές επικοινωνούνται πίσω στην συσκευή IoT και αυτή ανταποκρίνεται έξυπνα στα inputs που δέχεται.

   Παράγοντας #3: User Interface (UI)

Κάθε συσκευή που επικοινωνεί με τον χρήστη, πρέπει να έχει και το κατάλληλο UI που θα επιτρέψει την επικοινωνία αυτή.

Για παράδειγμα, όταν χρησιμοποιούμε μια εφαρμογή στο κινητό δεν αλληλεπιδρούμε με τον κώδικα που βρίσκεται “πίσω από αυτή”, αλλά με οτιδήποτε βρίσκεται “μπροστά από αυτή” και ονομάζεται User Interface.

Τώρα που είδαμε ορισμένα βασική πράγματα για το IoT, ας εξετάσουμε ποια τα πλεονεκτήματά του, κυρίως για τις επιχειρήσεις.

 3 Πλεονεκτήματα του IoT για Επιχειρήσεις

Το Internet of Things μπορεί να φανεί χρήσιμο σε διάφορους κλάδους, όπως είναι:

 Οι κατασκευές

 Οι αυτοκινητοβιομηχανίες

 Οι μεταφορές

 Η υγεία

 Ο δημόσιος τομέας

Και πολλούς ακόμα.

Αν και θα μπορούσαμε να αναφέρουμε αρκετά οφέλη, θα σταθούμε σε 3 που θεωρούμε πιο σημαντικά.

   Πλεονέκτημα #1: Μεγαλύτερη καινοτομία

Το IoT δίνει στις επιχειρήσεις πρόσβαση σε εξειδικευμένα analytics, με αποτέλεσμα να μπορούν να εξερευνήσουν νέες ευκαιρίες.

Για παράδειγμα, μέσω της συλλογής δεδομένων από τους χρήστες (δημογραφικά και συμπεριφορικά χαρακτηριστικά), μπορούν να δημιουργήσουν στοχευμένες ενέργειες marketing.

Επιπλέον, εταιρείες όπως η TESLA αξιοποιούν τα δεδομένα των χρηστών με τέτοιο τρόπο, ώστε τα συστήματα αυτόματης οδήγησης να βελτιώνονται αυτόματα συνεχώς.  

   Πλεονέκτημα #2: Περισσότερη ασφάλεια

Η συνεχής παρακολούθηση των ψηφιακών υποδομών μιας επιχείρησης, μπορεί να βελτιστοποιήσει την απόδοση και να μειώσει τους κινδύνους.

Για παράδειγμα, ένας χρήστης μπορεί να αυτοματοποιήσει ένα σύστημα με τέτοιο τρόπο ώστε να γίνονται αυτόματα οι απαραίτητες αναβαθμίσεις, αυξάνοντας έτσι την ασφάλειά του.

   Πλεονέκτημα #3: Πρόβλεψη αποτελεσμάτων

Η συλλογή τωρινών και παρελθοντικών δεδομένων μπορεί να συμβάλει στην πρόβλεψη πιθανών μελλοντικών αποτελεσμάτων.

Αυτό είναι κάτι που ονομάζεται predictive analytics και αφορά τη χρήση παλαιών και τωρινών δεδομένων, ώστε να δημιουργηθούν προβλέψεις σχετικά με το τι πιθανότητα να συμβεί στο μέλλον. 

Πριν κλείσουμε, ας δούμε συνοπτικά μερικές τεχνολογίες και εφαρμογές που παίζουν σημαντικό ρόλο στο Internet of Things. 

 Οι Τεχνολογίες που Καθιστούν το IoT Εφικτό

Υπάρχουν αρκετές τεχνολογίες που έχουν κάνει το IoT εφικτό. Αν και υπάρχει αρκετά χρόνια, οι τεχνολογίες αυτές συνεχώς εξελίσσονται και αλλάζουν.

Για παράδειγμα, έχουν γίνει σημαντικά βήματα προόδου στη τεχνητή νοημοσύνη, με διάφορες συσκευές να αξιοποιούν τη τεχνολογία του NLP, όπως είναι οι φωνητικοί βοηθοί (π.χ. Amazon Alexa). 

Αξιοσημείωτη είναι και η ανάπτυξη των υπηρεσιών Cloud, που επιτρέπουν σε χρήστες και επιχειρήσεις να έχουν άμεση πρόσβαση στις υποδομές τους και να επικοινωνούν εύκολα με οποιαδήποτε άλλη οντότητα χρειάζεται.

Τέλος, με την ανάπτυξη του machine learning, καθώς και την πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων που είναι αποθηκευμένες στο cloud, οι επιχειρήσεις μπορούν να συλλέγουν πληροφορίες ταχύτερα και πιο εύκολα. 

 Συνοψίζοντας

Είδαμε λοιπόν τι είναι το IoT (Internet of Things), πώς λειτουργεί και γιατί είναι σημαντικό.

Πρόκειται για μια τεχνολογία με πολλές προεκτάσεις που ολοένα αναπτύσσεται, επομένως είναι σημαντικό να ακολουθούμε τις εξελίξεις, ιδιαίτερα αν πρόκειται για μια επιχείρηση.

Από τη στιγμή λοιπόν που το IoT βασίζεται στην επιστήμη των δεδομένων, είναι σημαντικό να εκπαιδευτείς κατάλληλα πάνω σε αυτή, για να μάθεις όσα χρειάζονται και να εφαρμόσεις τις γνώσεις σου σε διάφορους κλάδους, όπως είναι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση.

Αν θες λοιπόν να ξεκινήσεις δυναμικά τη καριέρα σου, ανακάλυψε το Data Science Bootcamp και κλείσε τη θέση σου άμεσα!

Big Blue Data Academy