Τι Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη και Γιατί Είναι Χρήσιμη (2022)

Αν γυρίσουμε κάποια χρόνια πίσω, τότε που πρωτο-ακούσαμε για την τεχνητή νοημοσύνη, και κάναμε μία έρευνα κοινής γνώμης για το αν η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι καλό για την ανθρωπότητα ή όχι, τα αποτελέσματα δεν θα ήταν και τόσο ενθαρρυντικά.

Βέβαια τα πράγματα έχουν αλλάξει ραγδαία. Αφού είδαμε τι έχει τελικά να μας προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, η οπτική της κοινής γνώμης σε μεγάλο βαθμό άλλαξε.

Και αυτό ακριβώς θα αναλύσουμε στο σημερινό άρθρο.

Θα μιλήσουμε αρχικά για το τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια θα εξηγήσουμε γιατί είναι τόσο χρήσιμη.

Ας ξεκινήσουμε.

 Τι Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μία τεχνολογία η οποία στην ουσία μιμείται την ανθρώπινη νοημοσύνη.

Πώς είναι όμως δυνατόν να το κάνει αυτό;

Αν σκεφτούμε το πώς μαθαίνουμε εμείς οι άνθρωποι, δεν είναι και τόσο δύσκολο να καταλάβουμε. Η εμπειρία είναι αυτή που μας μαθαίνει.

Έτσι και στην τεχνητή νοημοσύνη οι υπολογιστές, μαθαίνουν μέσα από την εμπειρία, χρησιμοποιώντας δεδομένα. Σε κάθε λοιπόν “επιτυχημένο γύρο” δεδομένων που επεξεργάζονται, μαθαίνουν και κάτι νέο, με αποτέλεσμα να αποκτούν εξαιρετική εξειδίκευση στον τομέα με τον οποίο ασχολούνται.

Μέχρι στιγμής λοιπόν είχαμε μηχανές οι οποίες μπορούσαν να κάνουν πιο γρήγορα την δουλειά από έναν άνθρωπο. Είχαν όμως ένα μειονέκτημα. Δεν μπορούσαν να σκεφτούν και να λειτουργήσουν, όπως ένας άνθρωπος.

Αυτό αλλάζει με την τεχνητή νοημοσύνη.

Πάμε λοιπόν να δούμε τα τρία βασικά πλεονεκτήματα που μας προσφέρει.

 Τα 3 Βασικά Πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Αν και τα πλεονεκτήματα είναι πολλά, θα αναφέρουμε ενδεικτικά 3.

   Πλεονέκτημα #1: Ταχύτητα εξέλιξης

Το πρώτο πλεονέκτημα που μας προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, είναι η ταχύτητα.

Λόγω των λειτουργιών που περιγράψαμε παραπάνω, ένας υπολογιστής μπορεί πλέον να μάθει πολύ πιο γρήγορα από έναν ανθρώπινο εγκέφαλο.

Με αυτόν το τρόπο μας δίνεται η δυνατότητα να εξελισσόμαστε με ταχύτητες που ήταν ασύλληπτες στο παρελθόν, σε όποιον τομέα χρησιμοποιήσουμε ως εργαλείο την τεχνητή νοημοσύνη.

Και για να πάμε πιο μακριά τη σκέψη μας, πέρα από την γρηγορότερη εξέλιξη και την καινοτομία που μπορεί να μας προσφέρει, ένα ακόμη πλεονέκτημα που σχετίζεται με την ταχύτητα, είναι και γρηγορότερη λήψη αποφάσεων, εργαλείο που δίνει εξαιρετικά χρήσιμο προβάδισμα στις επιχειρήσεις και όχι μόνο.

   Πλεονέκτημα #2: Εξοικονόμηση χρόνου

Όταν μια επιχείρηση φτάνει σε ένα συγκεκριμένο σημείο ανάπτυξης, αυτά που μπορεί να συμβούν είναι:

να προσλάβει περισσότερο προσωπικό αφού οι αρμοδιότητες πλέον είναι δυσανάλογες του διαθέσιμου χρόνου

να συνεχίσει να πιέζει το προσωπικό για περισσότερη δουλειά, με αποτέλεσμα να μειώνεται η παραγωγικότητα.

Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει λύση στους προβληματισμούς αυτούς, αφού παίρνει από την αρμοδιότητα του ανθρώπου όχι απλά τις καθημερινές εργασίες, αλλά εργασίες, όπως η επεξεργασία δεδομένων, που πραγματικά του αφαιρούσαν αρκετό χρόνο από πιο ουσιαστικά πράγματα με τα οποία θα μπορούσε να ασχοληθεί.

   Πλεονέκτημα #3: Χρήση σε επαναλαμβανόμενα και επικίνδυνα επαγγέλματα

Δεν είναι λίγες οι φορές που ακούμε “έχω βαρεθεί στην δουλειά μου”, “δεν βλέπω κάποια εξέλιξη” κτλ. Αυτό συμβαίνει κατά βάση επειδή ένα επάγγελμα είναι επαναλαμβανόμενο με αποτέλεσμα ο ανθρώπινος εγκέφαλος να μην ενεργοποιεί την δημιουργικότητα και την περιέργειά του. 

Με την τεχνητή νοημοσύνη πολλά τέτοια επαγγέλματα, όπως η επιλογή των ποιοτικών φρούτων σε ένα εργοστάσιο, μπορούν να  βγουν από την ανθρώπινη αρμοδιότητα.

Επιπλέον μέσω της τεχνητής νοημοσύνης τα εργατικά ατυχήματα μπορούν να μειωθούν ραγδαία, με τα ρομπότ να κάνουν τα επαγγέλματα, που ενέχουν ρίσκο για τον άνθρωπο.

 Παραδείγματα Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης

   Παράδειγμα #1

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να σώσει ζωές. Οι φυσικές καταστροφές είναι κάτι που ήδη συμβαίνει σε εξαιρετικά έντονο βαθμό και οι κλιματική αλλαγή πρόκειται να κάνει την κατάσταση ακόμα πιο έντονη.

Μέσα λοιπόν από αλγορίθμους και δορυφορικά δεδομένα μας δίνεται η δυνατότητα να δημιουργήσουμε έξυπνα αντιδράσεις και αντανακλαστικά σε τέτοια φαινόμενα, σώζοντας πολλές ζωές.

   Παράδειγμα #2

Οι πόλεμοι είναι μια συνθήκη που κανείς δεν θέλει να υπάρχουν. Παρόλα αυτά συμβαίνουν καθημερινά και με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορούμε να μειώσουμε ή και να εξαλείψουμε τις απώλειες αυτών.

Όπως γράφει ο Paul Scharre στο βιβλίο του “Army of None”, στο μέλλον είναι πιθανό τα ρομπότ να είναι αυτά που θα αναλάβουν τα πιο επικίνδυνα κομμάτια μιας μάχης, χωρίς πλέον οι άνθρωποι να χρειάζεται να βρίσκονται στο πεδίο.

Διάβασε εδώ και άλλες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που αλλάζουν την καθημερινότητά μας.

 Με λίγα λόγια

Πολλοί θα πουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι αρκετά επικίνδυνο, επειδή το ίδιο της το πλεονέκτημα, η “ικανότητα να σκέφτεται όπως ένα άνθρωπος”, είναι ίσως και το μειονέκτημά της.

Μέσα από αυτό το άρθρο είδαμε όμως ότι αξίζει να αλλάξουμε οπτική και αν δούμε την τεχνητή νοημοσύνη για αυτό που πραγματικά είναι και για όλα αυτά που έχει να μας προσφέρει αν την χρησιμοποιήσουμε σωστά.

Είναι ένας τομέας με τον οποίο αξίζει να ασχοληθείς επαγγελματικά, και στην Big Blue μπορούμε να σε εισάγουμε σε αυτόν μέσω του Data Science Bootcamp.

Δήλωσε συμμετοχή!

Big Blue Data Academy