Ανάπτυξε προηγμένα machine learning μοντέλα για πραγματικές επιχειρήσεις και εκτόξευσε την αξία σου στην αγορά εργασίας.
Επόμενες ημερομηνίες
Apply By
.png)
.png)
Το Machine Learning Engineering bootcamp είναι ένα εντατικό, πρακτικό (hands-on) πρόγραμμα εκπαίδευσης, σχεδιασμένο για άτομα που θέλουν να μάθουν ή να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους στο machine learning και το model deployment.
Ο Machine Learning Engineer είναι ο επαγγελματίας που σχεδιάζει, κατασκευάζει, παρακολουθεί και υλοποιεί (deploys) προβλεπτικά μοντέλα και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI). Με απλά λόγια, ο ρόλος ενός Machine Learning Engineer συνδυάζει το Machine Learning με το DevOps.
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του bootcamp, θα είστε έτοιμοι να βγείτε στην αγορά εργασίας ως machine learning engineers, έχοντας αποκτήσει πρακτική εμπειρία σε Machine learning (με τη χρήση scikit-learn και keras), NLP (Natural Language Processing), Neural networks & Deep Learning, MLOps & ML in Production, Time Series Analysis, Microsoft Azure και πολλά άλλα.
.png)
25% θεωρία - 75% πρακτική
Κάθε μέρα αφιερώνουμε 25% του χρόνου για επιστημονική θεωρία (διδασκαλία, live coding, code reviews) για να περάσουμε γρήγορα σε ασκήσεις εφαρμογής. Γιατί αυτό είναι το πιο διδακτικό και ενδιαφέρον κομμάτι του προγράμματος!
Γνώση πραγματικών συνθηκών
Όλοι οι καθηγητές μας είναι επαγγελματίες του τομέα. Με την εμπειρία τους, σε βοηθάνε να μάθεις τα απαραίτητα πρακτικά και soft skills, ώστε να δημιουργήσεις μία γερή βάση για το ξεκίνημα της καριέρας σου στο Data Science.
Σχεδιασμένη από την Big Blue Data Academy, η Sophie είναι ένας AI code agent που σε συνοδεύει σε κάθε βήμα της εκπαίδευσής σου.
Εταιρείες που μας Εμπιστεύονται
Εταιρικά Projects
Απόφοιτοι
Ώρες Διδασκαλίας
Κάθε module σε εισάγει σε ένα καινούργιο κεφάλαιο Machine Learning. Μαθαίνεις μεθοδικά, με στόχο το τελικό project, στο οποίο εφαρμόζεις στην πράξη όλα όσα έμαθες, κατοχυρώνοντας τις γνώσεις και τις ικανότητες σου ως Machine Learning Engineer.
Μάθε SQL, γράψε advanced queries και απόκτησε πρόσβαση σε δεδομένα από βάσεις δεδομένων.
Χρησιμοποίησε APIs ή κάνε web scraping για να βρεις δεδομένα για το project σου.
Φτιάξτε διαδραστικά dashboards χρησιμοποιώντας Power BI ή Plotly & Streamlit με Python.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
.png)
Μάθε όλους τους αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning) που χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις και χρησιμοποίησε διάφορες τεχνικές βελτιστοποίησης για να χτίσεις τα μοντέλα σου. Εξοικειώνεσαι έτσι με την Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence).
Regression και Classification: Αλγόριθμοι όπως Random Forest, XGBoost για την βελτίωση των machine learning models στην πράξη.
K-means clustering, Hierarchical clustering, Anomaly detection, Principal Component Analysis, Apriori algorithm, Singular value decomposition, t-sne, outlier detection.
Clustering και Labeling: Αλγόριθμοι όπως K-Means, Hierarchical clustering, DS-SCAN για να βρεις common patterns, και Isolation Forest, Local Outlier Factor για outlier και anomaly detection.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
.png)
Πρόσβαση και επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων κειμένου από NoSQL servers (MongoDB).
Neural Networks και Convolutional Neural Networks (Keras) για ανίχνευση εικόνων με χρήση νευρωνικών δικτύων deep learning.
Classic NLP για sentiment analysis, topic modeling, και recommender systems.
Μάθε να χτίζεις Large Language Models (LLMs) και γνώρισε το Generative AI (Chatbots).
Συμπερασματική και επαγωγική στατιστική.
Χρήση ανάλυσης χρονοσειρών για forecasting.
Χρήση ανάλυσης χρονοσειρών για forecasting (ARIMA, Prophet) για επαγωγική στατιστική και forecasting.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
Τελικό Project
Δούλεψε πάνω στην τελική σου εργασία για ένα πραγματικό επιχειρηματικό Machine Learning challenge, σε συνεργασία με μια εταιρεία.
Άδραξε την ευκαιρία να δκτυωθείς με εταιρείες που αναζητούν ενεργά Machine Learning Engineers κατά τη διάρκεια της παρουσίασης των τελικών project (Online event).
Δευτέρα-Τετάρτη-Πέμπτη
18:00-22:00
Σάββατο
10:00-17:00
Μάθημα: Ελληνικά
Υλικό: Αγγλικά
14 εβδομάδες
280 ώρες
Μαθηματικά, Στατιστική, Python και γνώσεις Data Analytics
Δημιουργία και βελτιστοποίηση CV και LinkedIn profile που ξεχωρίζουν στους recruiters.
Mock technical interviews, και καθοδήγηση καθόλη την διαδικασία αναζήτησης εργασίας.
Σύνδεση με επαγγελματίες του τομέα και εταιρείες για να επεκτείνεις το δίκτυό σου.
Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την πληρωμή δείτε στο FAQ.
Ειδικές εκπτώσεις για εταιρείες και γκρουπ ατόμων (2+ συμμετέχοντες), επικοινωνήστε μαζί μας.
Συμπλήρωσε και στείλε μας την αίτησή σου. Πες μας δυο λόγια για σένα και τα κίνητρά σου να συμμετέχεις στο πρόγραμμα.
Θα επικοινωνήσουμε μαζί σου για να κλείσουμε μία συνέντευξη με μέλος της ομάδας μας. Θα συζητήσουμε για το τεχνικό σου υπόβαθρο και τους επαγγελματικούς σου στόχους. Επίσης θα σου δώσουμε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το bootcamp.
Θα σε καλέσουμε σε δεύτερη συνέντευξη με έναν από τους Data Scientists της ομάδας για να αξιολογήσουμε το επίπεδο προγραμματισμού και την κριτική σου σκέψη μέσα από μια συζήτηση.
Μπορείς να παρακολουθήσεις το Introduction to Python for Data Science course στο YouTube για να προετοιμαστείς.
Το ταξίδι σου στο Data Science με την Big Blue αρχίζει. Θα ξεκινήσεις με τις Prep-Work ασκήσεις που θα σου στείλουμε για την προετοιμασία σου για την πρώτη μέρα του Bootcamp.
Τι είναι το Machine Learning και γιατί είναι σημαντικό;
Το Machine Learning (Μηχανική Μάθηση) είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) που επιτρέπει στους υπολογιστές να μαθαίνουν από δεδομένα και να παίρνουν αποφάσεις ή να κάνουν προβλέψεις χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά για αυτό. Είναι ζωτικής σημασίας επειδή επιτρέπει στους οργανισμούς να εντοπίζουν αυτόματα κρυμμένα μοτίβα και insights μέσα σε τεράστιους, πολύπλοκους όγκους δεδομένων που θα ήταν αδύνατο για έναν άνθρωπο να επεξεργαστεί χειροκίνητα. Μετατρέποντας αυτά τα δεδομένα σε αξιοποιήσιμη γνώση, το ML τροφοδοτεί τα predictive analytics, προσφέρει hyper-personalization στις εμπειρίες των χρηστών σε πλατφόρμες όπως το Netflix και η Amazon, και οδηγεί την προηγμένη αυτοματοποίηση σε τεχνολογίες όπως τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα και η ανίχνευση απάτης (fraud detection). Τελικά, πυροδοτεί την καινοτομία σε σημαντικούς κλάδους, επιταχύνοντας δραστικά τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη μέσω της ταχύτερης ανακάλυψης φαρμάκων και της ακριβέστερης ιατρικής διάγνωσης.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός Machine Learning Engineer και ενός Data Scientist;
Ενώ ένας Data Scientist επικεντρώνεται στη δημιουργία προγνωστικών μοντέλων και την ανάπτυξη αλγορίθμων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, ένας Machine Learning Engineer επικεντρώνεται κυρίως στη μεταφορά αυτών των μοντέλων στην παραγωγή (production), κατασκευάζοντας την υποδομή λογισμικού και κλιμακώνοντας τα συστήματα που απαιτούνται για την αποτελεσματική λειτουργία τους στον πραγματικό κόσμο.
Πού μπορεί να εργαστεί ένας Machine Learning Engineer;
Ένας Machine Learning Engineer μπορεί να εργαστεί σε διάφορους τομείς, όπως η μεγάλη τεχνολογία (big tech), τα χρηματοοικονομικά, η υγεία, το ηλεκτρονικό εμπόριο, η αυτοκινητοβιομηχανία και η ψυχαγωγία. Εφαρμόζει τις δεξιότητές του σε ρόλους που επικεντρώνονται στην ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων, τη δημιουργία έξυπνων συστημάτων και την κλιμάκωση αλγορίθμων για αυτοματοποίηση. Αυτοί οι επαγγελματίες χρησιμοποιούν τα δεδομένα για να σχεδιάσουν βασικές υποδομές AI, να κατασκευάσουν μηχανές συστάσεων (recommendation engines) και να αυτοματοποιήσουν σύνθετες διαδικασίες λήψης αποφάσεων σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Machine Learning Engineering Bootcamp και του Data Science Bootcamp;
Το Data Science Bootcamp σου παρέχει 500 ώρες με όλες τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες (Python, Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, NLP) για να υποστηρίξεις την καριέρα σου στον τομέα του Data Science, ενώ το Machine Learning Engineering Bootcamp σου παρέχει 280 ώρες εντατικής εξειδίκευσης στο machine learning και το model deployment, ώστε να προετοιμαστείς για τη δημιουργία και την ανάπτυξη συστημάτων AI σε περιβάλλον παραγωγής (production).
Ξεκίνα την καριέρα σου ως
Machine Learning Engineer
Copyright © 2026 Big Blue Data Academy. All rights reserved | Created by developNET
