Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύεται και εξελίσσεται με ταχύτατους ρυθμούς, φέρνοντας την επανάσταση σε πολλούς κλάδους, μεταξύ των οποίων και ο τουρισμός.

Η τουριστική βιομηχανία με αργά αλλά σταθερά βήματα έχει προχωρήσει σε υιοθέτηση του AI για την καλύτερη και άμεση εξυπηρέτηση πελατών, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο και χρήμα.

Μιας και ο τουρισμός αποτελεί για πολλές χώρες πηγή κέρδους και ανάπτυξης, με τη χρήση του ΑΙ η ευμάρεια και η κερδοφορία απογειώνονται.

Για αυτό λοιπόν, στο σημερινό λοιπόν οδηγό θα δούμε αναλυτικά:

- Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό και ποια η σημασία της

- Πώς εφαρμόζεται το AI στον τουρισμό

- Ορισμένα βασικά παραδείγματα

Ας ξεκινήσουμε από τα βασικά.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη στον Τουρισμό και Ποια η Σημασία της;

Η τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό είναι στην ουσία η χρήση του AI και των διαφόρων τεχνικών του σε όλο το εύρος της τουριστικής βιομηχανίας, όπως για παράδειγμα τα ξενοδοχεία, οι αεροπορικές και οι ακτοπλοϊκές εταιρείες.

Πλέον όλο και περισσότεροι πάροχοι υπηρεσιών φιλοξενίας βασίζονται σε εργαλεία που υποστηρίζονται από AI, προκειμένου να ενισχύσουν την εμπειρία των πελατών τους, να ξεχωρίσουν από τον ανταγωνισμό και να μεγιστοποιήσουν τα κέρδη τους.

Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να εκτελεί εργασίες που παλαιότερα απαιτούσαν αποκλειστικά την ανθρώπινη συμμετοχή και γνωστική λειτουργία, προσφέρει ποικίλα οφέλη, μειώνοντας την πιθανότητα λάθους και συνάμα αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες διαδικασίες.

Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη ενισχύεται η εξατομίκευση των υπηρεσιών, ενώ οι χρόνοι αναμονής των πελατών προκειμένου να εξυπηρετηθούν μειώνεται αισθητά.

Σύμφωνα με το Statista, μια έρευνα στην οποία συμμετείχαν εταιρείες με έσοδα μεγαλύτερα του ενός δισεκατομμυρίου δολαρίων, διερεύνησε το μερίδιο των εσόδων των ταξιδιωτικών εταιρειών που επηρεάστηκε θετικά από την τεχνητή νοημοσύνη παγκοσμίως το 2018 και το 2021.

Τα ευρήματα της μελέτης έδειξαν ότι το 2021 περίπου το 21% των εσόδων των εταιρειών που συμμετείχαν στην έρευνα στον κλάδο του τουρισμού επηρεάστηκε θετικά από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η πρόβλεψη για το 2024, είναι η αύξηση του μεριδίου των εσόδων στο 32%.

Αυτό σημαίνει ότι το 2024 οι πωλήσεις ταξιδιωτικών εταιρειών που ολοκληρώνονται χάρη στα AI insights αναμένεται να αντιπροσωπεύουν σχεδόν το ένα τρίτο των συνολικών εσόδων αυτών των επιχειρήσεων!

Ακολούθως, ας δούμε με ποιους τρόπους χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό.

Πώς Εφαρμόζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη στον Τουρισμό

Η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται με ποικίλους τρόπους στον τουριστικό κλάδο.

Παρακάτω έχουμε συγκεντρώσει τους πιο βασικούς τρόπους με τους οποίους μπορεί να εφαρμοστεί.

   Chatbots για διαδικτυακή εξυπηρέτηση πελατών

Μια από τις πιο σημαντικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο του τουρισμού είναι η παροχή βοήθειας και εξυπηρέτησης στους πελάτες στο διαδίκτυο.

Ειδικότερα, έχει ήδη υπάρξει σημαντική υιοθέτηση chatbots για το σκοπό αυτό σε πλατφόρμες κοινωνικών μέσων και σε instant messaging apps.

Οι μεγαλύτερες εταιρείες στον κλάδο των ταξιδιωτικών κρατήσεων όπως η Booking, η Skyscanner και η Expedia έχουν υιοθετήσει τέτοια chatbots, προκειμένου να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών τους.

Ας πάρουμε για παράδειγμα την Expedia.

Η Expedia τον Απρίλιο του 2023 ανακοίνωσε τη beta κυκλοφορία μιας νέας εμπειρίας σχεδιασμού ταξιδιών εντός εφαρμογής που υποστηρίζεται από το ChatGPT.

Τα μέλη της Expedia μπορούν να ξεκινήσουν μια συζήτηση στην εφαρμογή της Expedia και να λάβουν προτάσεις σχετικά με μέρη που μπορούν να επισκεφτούν, καταλύματα, αξιοθέατα, για να οργανώσουν καλύτερα το ταξίδι τους.

   Εφαρμογές AI για πρόβλεψη πτήσεων

Η τεχνητή νοημοσύνη στην τουριστική βιομηχανία, έχει σημαντικές εφαρμογές και στην πρόβλεψη πτήσεων.

Μέσα από την πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων και ιστορικά δεδομένα πτήσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ανεκτίμητη για την πραγματοποίηση προβλέψεων και τον εντοπισμό τάσεων που σχετίζονται για παράδειγμα με την ταχύτητα και διάρκεια πτήσης.

Έτσι, μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια πότε θα φτάσουν οι πτήσεις και πόσο καιρό είναι πιθανό να διαρκέσουν οι καθυστερήσεις.

Ακόμη, προγνώσεις μπορούν να πραγματοποιηθούν και για πρόβλεψη του προς τα που κατευθύνονται οι τιμές των αεροπορικών εταιρειών, ώστε οι χρήστες να γνωρίζουν πότε τους συμφέρει καλύτερα να προβούν σε αγορά εισιτηρίου.

Η εταιρεία Hopper, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για αυτό το σκοπό.

Η βάση δεδομένων της χρησιμοποιεί ιστορικές τιμές πτήσεων για να καθοδηγήσει τις προβλέψεις της.

   Χρήση Voice Assistants

Οι voice assistants (φωνητικοί βοηθοί) χρησιμοποιούνται ήδη σε μεγάλο βαθμό σε δωμάτια ξενοδοχείων, πλοία αλλά και για την ασφάλεια αεροδρομίων.

Αξιοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και είναι ιδιαίτερα σημαντικοί μιας και επιτρέπουν στους επισκέπτες σε κάποιο ξενοδοχείο για παράδειγμα, να κάνουν ερωτήσεις ή να υποβάλλουν αιτήματα και να λαμβάνουν απάντηση άμεσα και όλο το εικοσιτετράωρο.

Ένα τέτοιο παράδειγμα αποτελεί το PolyAI Voice Assistant.

Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν πώς εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη στον τουρισμό, ποια η σημασία της καθώς και ορισμένα παραδείγματα.

Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης και της επιστήμης των δεδομένων εξελίσσεται διαρκώς με ταχύτατους ρυθμούς.

Για αυτό και οι επιχειρήσεις οι οποίες αποφασίζουν να κάνουν το επόμενο βήμα και στρέφονται προς το AI, ξεχωρίζουν από τον ανταγωνισμό και αυξάνουν τα κέρδη τους.

Αν λοιπόν επιθυμείτε να βελτιώστε τα επιχειρηματικά προϊόντα σας με τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, στη Big Blue προσφέρουμε ένα εξειδικευμένο Εταιρικό Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης, προσαρμοσμένο στις ανάγκες κάθε σύγχρονης επιχείρησης!