Μπορούμε να κάνουμε τις αποφάσεις μας ακόμα πιο στοχευμένες, λαμβάνοντας στοιχεία από επιπλέον δεδομένα, ίσως με τρόπους που δεν φανταζόμασταν;

Η απάντηση είναι ναι. 

Τη δυνατότητα αυτή μας την προσφέρουν τα εναλλακτικά δεδομένα.

Στο σημερινό άρθρο, θα δούμε:

 Τι είναι τα εναλλακτικά δεδομένα;

 Ποια είναι η χρησιμότητα των εναλλακτικών δεδομένων;

 Ποια είναι τα οφέλη των εναλλακτικών δεδομένων;

Ας ξεκινήσουμε εξηγώντας τι είναι τα δεδομένα αυτά. 

 Τι Είναι τα Εναλλακτικά Δεδομένα;

Τα εναλλακτικά δεδομένα, είναι δεδομένα που χρησιμοποιούνται για σκοπούς ανάπτυξης μιας επιχείρησης ή ακόμα και επενδύσεων.

Το ενδιαφέρον έγκειται στο ότι δεν μπορεί κανείς, να τα βρει στις παραδοσιακές πηγές, από όπου συνήθως αντλούμε δεδομένα.

Κάποια παραδείγματα εναλλακτικών δεδομένων, είναι συναλλαγές καρτών, metadata από τη δραστηριότητα στα social media, εικόνες δορυφόρου, δεδομένα από εφαρμογές καταστημάτων, καθώς και δεδομένα σχετικά με την περιήγηση στο διαδίκτυο.

Όπως καταλαβαίνουμε, εξ ορισμού, τα Εναλλακτικά Δεδομένα, δεν μπορεί κανείς να τα αποκτήσεις εύκολα.

Παρόλα αυτά, η αξία τους και η διαύγεια που μπορούν να προσφέρουν στη λήψη αποφάσεων, είναι ανεκτίμητη.

 Ποια η Χρησιμότητα των Εναλλακτικών Δεδομένων;

Παραπάνω αναφέραμε την διαύγεια που προσφέρουν τα Εναλλακτικά Δεδομένα αναφορικά με τη λήψη αποφάσεων.

Αυτό ωφελεί κυρίως τις επιχειρήσεις και τους επενδυτές, καθώς μέσα από τα Εναλλακτικά Δεδομένα, μπορούν να προβλέψουν τη δραστηριότητα της αγοράς με τον πιο βέλτιστο τρόπο.

Τα Εναλλακτικά Δεδομένα, λειτουργούν με άλλα λόγια σαν ένα επιπλέον εργαλείο που ενδυναμώνει τις πληροφορίες που έχουν ήδη.

Μέσα από τα Εναλλακτικά Δεδομένα μπορεί επίσης να γίνει εκτενέστερη ανάλυση των πελατών, των ανταγωνιστών και όποιου άλλου παράγοντα αφορά τις επιχειρήσεις, ώστε να φτιάξουν στρατηγικές που προσφέρουν ανάπτυξη στην επιχείρηση.

Πώς όμως τα Εναλλακτικά Δεδομένα βελτιώνουν στην πράξη μία επιχείρηση;

Μάθε τι είναι τα Big Data. Διάβασε το άρθρο.

 Ποια τα Οφέλη των Εναλλακτικών Δεδομένων;

   Αποτελεσματικότεροι Αλγόριθμοι

Βασικό στοιχείο για τις επιχειρήσεις, είναι να γνωρίζουν τα μοτίβα που ακολουθούν οι πελάτες τους.

Τα Εναλλακτικά Δεδομένα, ενδυναμώνουν τους αλγόριθμους που προβλέπουν τα οικονομικά μοτίβα αυτά και δίνουν στην επιχείρηση περισσότερα και ακριβέστερα στοιχεία, για τις μελλοντικές αποφάσεις της.

   Καλύτερη Εξυπηρέτηση Πελατών

Όσες εταιρείες κάνουν προσπάθειες για να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελάτων, μέσα από τα Εναλλακτικά Δεδομένα, μπορούν να πάρουν ακόμη περισσότερες πληροφορίες για την απόδοση των κινήσεών τους.

Για παράδειγμα, τα Εναλλακτικά Δεδομένα μπορεί να φέρουν στην επιφάνεια ένα χαρακτηριστικό κάποιου προϊόντος, το οποίο δεν εξυπηρετεί σωστά τους πελάτες.

Η πληροφορία που παίρνει λοιπόν η επιχείρηση είναι απόλυτα ξεκάθαρη και μπορεί λάβει δράση πάνω σε αυτήν.

   Καινοτόμα Ανάπτυξη Προϊόντων

Κάθε μέρα τα τμήματα έρευνας και ανάπτυξης των εταιρειών, αναζητούν τρόπους να δημιουργησουν το επόμενο καινοτόμο προϊόν.

Ένα καινοτόμο προϊόν, στηρίζεται στις ανάγκες των πελατών.

Όσο καλύτερα τις κατανοήσει μία εταιρεία, τόσο πιο φρέσκες ιδέες θα έχει.

Τα Εναλλακτικά Δεδομένα και η επιπλέον πληροφορίες που δίνουν, βοηθούν στην καλύτερη κατανόηση των πελατών.

   Πιο Ανταγωνιστικά Πλεονεκτήματα

Όταν μία επιχείρηση βρίσκεται σε μία ανταγωνιστική βιομηχανία, η εύρεση ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων, γίνεται όλο και δυσκολότερη.

Μέσα από τα Εναλλακτικά Δεδομένα, οι εταιρείες μπορούν να μελετήσουν το πώς κινούνται οι πελάτες τους και να χτίσουν έτσι ισχυρά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.

Έχεις ακούσει για τα συστήματα διαχείρισης δεδομένων; Διάβασε αυτό το άρθρο.

 Με Λίγα Λόγια

Όπως καταλαβαίνεις από όλα τα παραπάνω, οι επιχειρήσεις χρειάζεται να κάνουν αναπόσπαστο κομμάτι τους τα Εναλλακτικά Δεδομένα, αν θέλουν να βρίσκονται ένα βήμα μπροστά από τον ανταγωνισμό.

Αυτό σημαίνει ότι οι θέσεις εργασίας για τα άτομα που έχουν γνώσεις σε αυτόν τον τομέα, θα αυξάνονται σταδιακά.

Αν θέλεις λοιπόν να ξεκινήσεις την εκπαίδευσή σου πάνω στο κομμάτι των data, ξεκίνα με το Data Science Bootcamp, της Big Blue.