Ανάλυση και Συλλογή Δεδομένων στα Social Media (2023)

Μία από τις πολλές και σημαντικές διαφορές των social media, από τους άλλους τρόπους παραδοσιακού marketing, είναι η ταχύτητα και ο τρόπος με τον οποίο συλλέγουμε τα δεδομένα.

Αυτά που μπορεί να μάθει κανείς από τη συλλογή δεδομένων στα social media, ξεκινούν από το πώς να χτίσεις το προφίλ σου στο LinkedIn και φτάνουν μέχρι το τι λεπτομέρεια χρειάζεται να διορθώσεις στο προϊόν ή την υπηρεσία σου, ώστε να έχει περισσότερες πωλήσεις.

Οι λεπτομέρειες που παίρνεις για το κοινό και τις καμπάνιες σου, στο χρονικό διάστημα που ορίζεις εσύ, παρέχουν ανεκτίμητη κατανόηση του πώς αντιμετωπίζεται το προϊόν ή υπηρεσία σου από την αγορά, που όμοιά της δεν υπήρχε.

Έτσι σήμερα θα αναλύσουμε τα εξής θέματα:

 Τι είναι τα δεδομένα στα social media

 Γιατί συλλέγουμε data από τα social media

 Τι δεδομένα συλλέγουμε από τα social media

Ας ξεκινήσουμε.

 Τι Είναι τα Δεδομένα στα Social Media;

Τα δεδομένα από τα social media, είναι τα data που μπορεί κανείς να αντλήσει από τις διάφορες πλατφόρμες, τα οποία παρέχουν άμεσα οι πλατφόρμες αυτές, όπως τα likes, η απήχηση, οι ακόλουθοι κτλ, αλλά και τα data που μπορεί να αντλήσει κανείς χρησιμοποιώντας εργαλεία social media listening.

Η κάθε πλατφόρμα, όπως Facebook, Instagram, TikTok, Snapchat κτλ, παρέχει τα δεδομένα που αυτή επιλέγει. 

Μπορεί ένα άπειρο μάτι να θεωρεί ότι τα δεδομένα που δίνουν οι πλατφόρμες είναι παρόμοια. Παρόλα αυτά με μία δεύτερη ματιά, παρατηρούμε τόσο διαφορές στο είδος των δεδομένων, όσο και στην αξία που αυτά έχουν για την εκάστοτε επιχείρηση.

Γιατί όμως συλλέγουμε δεδομένα από τα social media; Πώς μας βοηθά στην πράξη;

 Γιατί Συλλέγουμε Δεδομένα στα Social Media

Τα social media περιστρέφονται γύρω από το περιεχόμενο. Στόχος λοιπόν μιας επιχείρησης, δεν είναι απλά να δημιουργεί περιεχόμενο, αλλά και να δομήσει μία στρατηγική την οποία θα στηρίζει σε δεδομένα και θα βελτιστοποιεί συνεχώς.

Έτσι γνωρίζοντας τα δεδομένα, η εταιρεία, ξεκινά να κατανοεί, ποιο είναι το κοινό της, ποια είναι τα ενδιαφέροντά του, τι περιεχόμενο καταναλώνει, ποιες ώρες το καταναλώνει, τι θέματα παρακολουθεί συνήθως κ.α. και έτσι σταδιακά κατανοεί το κοινό της και τον αλγόριθμό της πλατφόρμας που χρησιμοποιεί.

Αποκτά με άλλα λόγια μία πιο πλήρη εικόνα για το ποιος βρίσκεται στην άλλη πλευρά της οθόνης, ώστε να κάνει τις σωστές κινήσεις, για να δει ανάπτυξη.

Επιπλέον, τα social media προσφέρουν εργαλεία όπως το A/B testing, τα οποία πηγαίνουν τη συλλογή δεδομένων σε άλλο επίπεδο, επιτρέποντάς σου στην ουσία να διαφοροποιήσεις τα δεδομένα σου, ώστε να δεις τι αποτελέσματα θα έχεις σε κάθε περίπτωση.

Τέλος, σε αντίθεση με το παραδοσιακό marketing, όπου μία επιχείρηση δεν μπορούσε να γνωρίζει το ακριβές αντίκτυπο του marketing στα έσοδά της (ROI), στα social media, με τα κατάλληλα εργαλεία, μια εταιρεία μπορεί να μάθει ποια ήταν η απόδοση του περιεχομένου που δημιούργησε.

 Τι Δεδομένα Συλλέγουμε από τα Social Media

Γι’ αυτούς όμως που δεν είναι και τόσο εξοικειωμένοι με τον κόσμο των social media και του marketing, ίσως και να μην είναι πλήρως κατανοητό, το τι δεδομένα παρέχουν οι πλατφόρμες των social media.

Οπότε πάμε να τα αναλύσουμε, τις βασικές κατηγορίες.

   Συμπεριφορικά Δεδομένα (Behavioral Social Media Data)

Τα δεδομένα αυτά, έχουν να κάνουν με τη συμπεριφορά του χρήστη. 

Με άλλα λόγια, αναζητούμε μοτίβα στις συμπεριφορές των χρηστών στα social media, μέχρι να ολοκληρώσουν μία πράξη που εμείς θέλουμε, για παράδειγμα να πραγματοποιήσουν μία αγορά, ώστε να κατανοήσουμε καλύτερα τη συμπεριφορά τους.

Τέτοια δεδομένα μπορεί να είναι οι εγγραφές σε ένα newsletter, οι προηγούμενες αγορές που έχει κάνει ένα χρήστης, η χρήση των διαφόρων χαρακτηριστικών μιας πλατφόρμας ή ιστοσελίδας, ο χρόνος που παραμένει στην ιστοσελίδα κ.α

   Δεδομένα Social Media Engagement

Ο τύπος των δεδομένων αυτών, αναφέρεται στην αλληλεπίδραση των χρηστών με πλατφόρμες όπως το Instagram και το TikTok, αλλά και στην αλληλεπίδραση που έχει ο χρήστης με την ιστοσελίδα ή την εφαρμογή ενός brand.

Τέτοια δεδομένα μπορεί να είναι οι επισκέψεις του χρήστη στην ιστοσελίδα, τα likes, οι κοινοποιήσεις, το πόσα άτομα ανοίγουν ένα newsletter, το πόσο κοστίζει κάθε click μιας διαφήμισης κ.α

   Προσωπικά Δεδομένα

Τα δεδομένα αυτά έχουν να κάνουν με ποιο προσωπικές πληροφορίες του χρήστη, γι΄αυτό και η πρόσβαση σε αυτά είναι σχετικά περιορισμένη.

Ένας επαγγελματίας στο marketing, μπορεί να γνωρίζει πιο επιφανειακά προσωπικά δεδομένα, όπως είναι η ημερομηνία γενεθλίων, το όνομα του χρήστη, η τοποθεσία του, η ημερομηνία γέννησης, το φύλο κ.α

 Με Λίγα Λόγια

Τα social media προσφέρουν πολλές δυνατότητες στη συλλογή δεδομένων.

Η κάθε επιχείρηση μπορεί να τα χρησιμοποιήσει με διαφορετικό τρόπο, ανάλογα με τους στόχους της.

Έτσι εντός των κριτηρίων επιλογής μια πλατφόρμας, έχει σημασία να συμπεριλάβουμε και το δεδομένα που μας παρέχει, με βάση το τι πληροφορίες χρειαζόμαστε για να εξελιχθούμε.

Μάθε πώς μπορείς να αποκτήσεις δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων κάνοντας κλικ εδώ!

Big Blue Data Academy