5 Εργαλεία Business Intelligence για Επιχειρήσεις (2022)

Τα δεδομένα, έχουν μπει για τα καλά στην καθημερινότητα των επιχειρήσεων.

Πώς όμως τα επεξεργάζονται και πώς τα χρησιμοποιούν αποτελεσματικά;

Στο σημερινό άρθρο, δίνουμε την απάντηση, συζητώντας για το:

 Τι είναι το business intelligence

 Τι είναι τα εργαλεία business intelligence

 Ποια είναι τα βασικότερα εργαλεία business intelligence

 Ποια είναι τα πλεονεκτήματά τους

Ας ξεκινήσουμε.

 Τι Είναι το Business Intelligence;

Το business intelligence θα λέγαμε ότι είναι ένας τρόπος, μία διαδικασία, κατά την οποία μία εταιρεία, λαμβάνει δεδομένα, από διάφορες πηγές, τα συνδυάζει και τα επεξεργάζεται, προκειμένου να βγάλει κάποια συμπεράσματα.

Οι πηγές αυτές, μπορεί για παράδειγμα να είναι ένα αρχείο excel με διάφορα δεδομένα, αλλά μπορεί να είναι και τα στατιστικά μιας social media πλατφόρμας.

 Τι Είναι τα Εργαλεία Business Intelligence;

Τα εργαλεία business intelligence είναι στην ουσία λογισμικά τα οποία συλλέγουν και επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων, από εξωτερικά ή εσωτερικά συστήματα, όπως βιβλία, αρχεία, όπως τα αρχεία υγείας, emails κ.α.

Μέσω των εργαλείων αυτών μπορεί κανείς μέσα από τα κατάλληλα ερωτήματα να βρει την πληροφορία που χρειάζεται.

Μία άλλη χρήσιμη λειτουργία των εργαλείων αυτών, είναι ότι κανείς μπορεί να τα χρησιμοποιήσει για να οργανώσει τα δεδομένα, πριν κάνει το data analysis.

Για μία επιχείρηση, αυτά τα εργαλεία είναι εξαιρετικά σημαντικά, καθώς όσο πιο επιτυχημένα κάνεις την ανάλυση δεδομένων, τόσο πιο ακριβή στοιχεία θα παίρνει από τα δεδομένα της, με αποτέλεσμα να λαμβάνει πιο στοχευμένες αποφάσεις.

Ποια εργαλεία business intelligence όμως, είναι αποτελεσματικότερα για μία επιχείρηση;

Πάμε να τα αναλύσουμε για να ξεκαθαρίσει το τοπίο.

Διάβασε εδώ για τις διαφορές business intelligence και business analytics

 5 Εργαλεία Business Intelligence για Επιχειρήσεις

   Εργαλείο #1: Microsoft Power BI

Από το όνομα του εργαλείου αυτού, καταλαβαίνουμε ότι δημιουργήθηκε από την Microsoft.

Το PowerBI έχει το πλεονέκτημα ότι μπορεί να τρέξει τόσο σε περιβάλλον cloud, όσο και να κατέβει στον server.

Συνδέεται επίσης με πολλές πλατφόρμες, όπως το Facebook και το Oracle, με αποτέλεσμα να κάνεις την παραγωγή αναφορών πολύ γρήγορη.

Στην ουσία είναι διάφορες υπηρεσίες και εφαρμογές, που βοηθούν τις επιχειρήσεις να συλλέγουν, να διαχειρίζονται και να αναλύουν δεδομένα από διάφορες πηγές, μέσω ενός περιβάλλοντος φιλικό προς τον χρήστη.

Η βάση του Power BI, είναι το Microsoft Excel, κάνοντας έτσι έυκολη τη μετάβαση από το δεύτερο στο πρώτο, για κάποιον που ξέρει καλά το Microsoft Excel. Παρόλα αυτά οι δυνατότητες που δίνει το Power BI, είναι σαφώς πολλές περισσότερες.

Ο λόγος που οι περισσότερες επιχειρήσεις κάνουν την μετάβαση στο Power BI, είναι διότι από ένα σημείο και μετά, χρειάζονται περισσότερη δύναμη και αξιοπιστία στην ανάλυση δεδομένων, ώστε να λαμβάνουν όσο πιο βάσιμες αποφάσεις γίνεται.

   Εργαλείο #2: Tableau

Οι πιο πολλοί γνωρίζουν το Tableau λόγω της αρκετά κατανοητής οπτικοποίησης των δεδομένων.

Παρόλα αυτά, κάτι ακόμα που το ξεχωρίζει είναι η δυνατότητα “drag and drop” στο dashboard του, κάτι το οποίο προσφέρει εξαιρετική ταχύτητα.

Χρησιμοποιείται από τους αναλυτές της κάθε επιχείρησης με σκοπό να κάνουν τα δεδομένα περισσότερο κατανοητά. Έχει μάλιστα αρκετές ομοιότητες με το Power BI της Microsoft.

Η απλοποίηση αυτή και οπτικοποίηση των δεδομένων επιτρέπει σε στελέχη μιας επιχείρησης να κατανοούν και να συνδέουν πληροφορίες σημαντικών τομέων όπως το marketing, τις οποίες υπό άλλες συνθήκες θα χρειαζόταν να εκπαιδευτούν για να ερμηνεύσουν. 

   Εργαλείο #3: MicroStrategy

Μπορεί κανείς να έχει πρόσβαση στο MicroStrategy, μέσω υπολογιστή αλλά και μέσω κινητού.

Μέσω της εφαρμογής, οι χρήστες μπορούν να αναγνωρίσουν τάσεις, να αυξήσουν την παραγωγικότητα και να εντοπίσουν νέες ευκαιρίες.

Μία επιπλέον ευκολία που προσφέρει στου χρήστες του, είναι ότι μπορούν να συνδέσουν διάφορες πηγές σε αυτό, όπως υπολογιστικά φύλλα ή δεδομένα που προέρχονται από περιβάλλον cloud.

   Εργαλείο #4: SAP Business Objects

Το SAP Business Objects, αποτελεί ένα εργαλείο που δημιουργεί ολοκληρωμένες αναφορές και οπτικοποιεί διαδραστικά τα δεδομένα.

Ένα χαρακτηριστικό που το ξεχωρίζει είναι ότι επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργήσουν το δικό τους dashboard, αποκτώντας μία εξατομικευμένη εμπειρία.

   Εργαλείο #5: Datapine

Και το Datapine έχει φτιαχτεί με “self-service” προσέγγιση προς τον χρήστη.

Επίσης έχει το πλεονέκτημα, ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί και από χρήστες που δεν έχουν απαραίτητα, τεχνικές γνώσεις.

 Πλεονεκτήματα Εργαλείων Business Intelligence

Σε όσα εργαλεία προαναφέρθηκαν, ήδη μπορούμε να εντοπίσουμε πολλά πλεονεκτήματα.

Συγκεκριμένα, 3 από τα βασικότερα, είναι τα παρακάτω.

   Συγκέντρωση Δεδομένων

Μέσω των εργαλείων αυτών, όλα τα δεδομένα, βρίσκονται σε ένα μέρος.

Η δυνατότητα αυτή είναι καθοριστική, καθώς οι επιχειρήσεις, λαμβάνουν δεδομένα από πολλές πηγές.

Για να γίνουν κατανοητά και χρήσιμα τα δεδομένα αυτά, χρειάζεται να συγκεντρωθούν σε ένα μέρος.

   Εύρος Χρησιμότητας

Τα εργαλεία business intelligence, δίνουν τη δυνατότητα και σε άλλους εργαζόμενους να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα, κάτι το οποίο μπορούσε να κάνει μόνο η ομάδα IT μιας εταιρείας.

   Προβλέψεις

Πλέον οι προβλέψεις δεν γίνονται μέσα από την εμπειρία ή το ένστικτο του CEO, αλλά μέσα από πραγματικά δεδομένα.

Μάλιστα, υπάρχει ολόκληρος κλάδος των δεδομένων που ονομάζεται predictive analytics. Πρόκειται για τη χρήση παλαιών και τωρινών δεδομένων, ώστε να δημιουργηθούν προβλέψεις σχετικά με το τι πιθανώς θα συμβεί στο μέλλον.

Η διαδικασία αυτή δεν συμβαίνει μόνο μέσα από την ανθρώπινη ματιά. Υπάρχουν μοντέλα τα οποία χρησιμοποιούν εργαλεία όπως η στατιστική και η τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να έχουν ακριβή αποτελέσματα. 

 Με Λίγα Λόγια

Οι γνώσεις πάνω στη χρήση τέτοιων εργαλείων, αλλά γενικότερα πάνω στο business intelligence, είναι καθοριστική για τα επόμενα χρόνια, καθώς όσο πιο αποτελεσματικά διαχειριζόμαστε τα δεδομένα, τόσο καλύτερες αποφάσεις θα λαμβάνουμε.

Αν θέλεις να ξεκινήσεις σήμερα την εκπαίδευσή σου και ενα αποκτήσεις ισχυρή δυναμική στην αγορά ως επαγγελματίας στην επιστήμη δεδομένων, δήλωσε συμμετοχή σε ένα από τα Bootcamps μας!

Big Blue Data Academy