Με μία πρώτη ματιά, οι δύο τομείς αυτοί μοιάζουν να έχουν πολλά κοινά και εννοιολογικά είναι δύσκολο να εντοπίσεις τις διαφορές.

Άρα, έχει όντως νόημα να εξετάσουμε το business intelligence vs business analytics;

Σαφώς και έχει, αφού στην πράξη οι δύο τομείς είναι πολύ διαφορετικοί και σίγουρα προσφέρουν διαφορετικά οφέλη στην επιχείρηση.

Συγκεκριμένα, στο σημερινό άρθρο θα δούμε:

• Τι είναι το Business Intelligence
• Τι είναι τα Business Analytics
• Διαφορές Business Intelligence vs Business Analytics
   

Ας ξεκινήσουμε με τους ορισμούς για το κάθε ένα.

 Τι είναι το Business Intelligence;

Το Business Intelligence, είναι η συλλογή, η αποθήκευση και η ανάλυση δεδομένων από διάφορες δράσεις της εταιρείας, σε πραγματικό χρόνο, ώστε να πραγματοποιηθεί καλύτερη λήψη αποφάσεων, κυρίως σε βραχυπρόθεσμο χρονικό παράθυρο.

Πιο συγκεκριμένα, μέσω αυτού βελτιστοποιείται η καθημερινή (day-to-day) λειτουργία της επιχείρησης, όπως για παράδειγμα το workflow των εργαζομένων.

Στην πράξη το business intelligence εφαρμόζεται με απλά εργαλεία τα οποία με την κατάλληλη εκπαίδευση μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τον καθένα. 

Τα εργαλεία αυτά μπορούν να είναι από ένα απλό excel spreadsheet, μέχρι λογισμικά ανάλυσης δεδομένων, ανάλογα με τις ανάγκες και τον προϋπολογισμό της επιχείρησης.

Ας δούμε τώρα τι είναι το Business Analytics.

 Τι είναι τα Business Analytics;

Εδώ θα λέγαμε ότι η στατιστική έχει βασική παρουσία, αφού είναι το εργαλείο μέσω του οποίου οι αναλυτές δεδομένων βγάζουν τα πορίσματά τους.

Το Business Analytics, δεν μας παρέχει απλά δεδομένα σε μορφή αναφοράς. 

Στην ουσία μας πάει ένα βήμα παραπέρα, δίνοντάς μας δεδομένα τα οποία συμβάλλουν στην διαμόρφωση των αποφάσεων που θα πάρουμε για τα μελλοντικά βήματα της επιχείρησης.

Για παράδειγμα, το Business Analytics μπορεί να μας δώσει στοιχεία για τους μελλοντικούς πελάτες μας, ενώ το Business Intelligence να μας δώσει ένα report για το τι πελάτες υπάρχουν στο παρόν.

Γίνεται λοιπόν κατανοητό, ότι τα άτομα που ασχολούνται με αυτόν τον τομέα ενδεχομένως να χρειάζονται μεγαλύτερη εξειδίκευση στην συλλογή και επεξεργασία των δεδομένων, την οποία μπορεί να έχουν μάθει μέσω ενός μεταπτυχιακού ή ακόμα και ενός online course.

Τώρα που ξεκαθαρίσαμε τις δύο αυτές έννοιες, πάμε να δούμε τις διαφορές μεταξύ τους.

 Διαφορές Business Intelligence vs Business Analytics

Διαφορά #1: Τωρινές vs Μελλοντικές εκβάσεις

Αν μπορούσαμε να αντιστοιχίσουμε το κάθε ένα με ένα ερώτημα τότε η αντιστοίχηση θα πήγαινε ως εξής:

Business Intelligence vs Business Analytics

=

Τι συμβαίνει τώρα και γιατί vs Τι πιθανώς θα συμβεί στο μέλλον;

Στην ουσία η αρμοδιότητα των ατόμων που δουλεύουν στο Business Intelligence, είναι να βρίσκουν τρόπους να χτίζουν ένα πλάνο δράσης που θα εφαρμοστεί άμεσα, το οποίο βασίζεται στα εκάστοτε δεδομένα.

Από την άλλη πλευρά τα άτομα που δουλεύουν στο Business Analytics, χρησιμοποιούν τα εκάστοτε δεδομένα για να χτίσουν στρατηγικές οι οποίες θα εφαρμοσθούν μελλοντικά.

Περνάμε στην επόμενη διαφορά.

Διαφορά #2: Περιγραφική vs Προγνωστική αναλυτική

Υπάρχει επίσης διαφορά στο είδος της ανάλυσης που προσφέρει το καθένα.

Στο Business Intelligence, η ανάλυση είναι περιγραφική, κάτι το οποίο σημαίνει ότι αυτό που μας δίνει περιστρέφεται γύρω από το τι έχει συμβεί, το τι συμβαίνει τώρα και τους λόγους για τους οποίους συνέβη και συμβαίνει, αντίστοιχα.

Το Business Analytics μας δίνει προγνωστική ανάλυση, η οποία ως στόχο έχει να μας πει τι θα συμβεί στο μέλλον, έχοντας ως βάση δεδομένων το τι συμβαίνει τώρα. 

Αυτό το πετυχαίνει με διάφορα εργαλεία, όπως είναι και η τεχνητή νοημοσύνη.

Διαφορά #3: Αναφορά vs Εφαρμογή

Τόσο το Business Intelligence, όσο και το Business Analytics, μας οδηγούν στην δράση. 

Το Business Intelligence μας παρουσιάζει τα δεδομένα του τι συμβαίνει σε μία μορφή απλής αναφοράς, ενώ το Business Analytics μας δίνει τεχνικές αναλύσεις σε βάθος οι οποίες θα μας βοηθούν να πάρουμε αποφάσεις μελλοντικά, έχοντας έτσι το χαρακτηριστικό της εφαρμογής.

Διαφορά #4: Managers vs Αναλυτές

Το Business Intelligence θα λέγαμε ότι είναι κάτι που πολλοί επαγγελματίες θα μπορούσαν να διαχειριστούν με μία πλήρη εκπαίδευση. 

Όλη η “δύσκολη” δουλειά γίνεται από μοντέλα και λογισμικά, τα οποία δίνουν τα τελικά δεδομένα στον χρήστη, μέσα από τα οποία μπορεί να βγάλει τα συμπεράσματά του.

Το Business Analytics από την άλλη, είναι ένας τομέας στον οποίο δεν μπορεί να δουλέψει ο καθένας. Χρειάζεται εξειδίκευση στην επιστήμη των δεδομένων, προκειμένου τα ευρήματα να γίνουν πλήρως κατανοητά.

Τώρα λοιπόν που είδαμε ορισμένα βασικά πράγματα για τις έννοιες αυτές, ας συνοψίσουμε.

Άρα ποιος νικάει στη μάχη, business intelligence vs business analytics;

Στο δίλημμα data scientist ή data analyst, θα λέγαμε ότι, τόσο το Business Intelligence, όσο και το Business Analytics, είναι δύο τομείς με τους οποίους με την ανάλογη εκπαίδευση και προσπάθεια μπορεί να ασχοληθεί ένας επαγγελματίες, επομένως δεν είναι απαραίτητα κάποιο καλύτερο από το άλλο.

Τα βασικά κριτήρια επιλογής, είναι:

Το πόσο βαθιά στον κόσμο των δεδομένων θέλεις να μπεις και

Τι είδους δεδομένα θέλεις να διαχειρίζεσαι, αυτά που επηρεάζουν μελλοντικές αποφάσεις, ή αυτά που προσφέρουν δεδομένα για το τώρα;

Όποιο και να είναι το κατάλληλο για σένα, μπορείς να ξεκινήσεις το ταξίδι σου στον κόσμο των δεδομένων μέσα από το Data Science Bootcamp της BigBlue!