Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη διαρκώς φέρνει νέες εξελίξεις σε όλους τους τομείς, νέα επαγγέλματα διαρκώς δημιουργούνται.

Ένα από αυτά τα επαγγέλματα με μεγάλη δυναμική και πολύ καλές επαγγελματικές προοπτικές εξέλιξης είναι και αυτό του AI engineer.

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα δούμε:

Τι είναι ο AI engineer (μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης)

Ποιες είναι οι αρμοδιότητες και οι δεξιότητές του

Ποιοι οι τομείς απασχόλησης ενός AI engineer και τι μισθό παίρνει

Ας ξεκινήσουμε με έναν βασικό ορισμό.

Τι Είναι ο AI Engineer (Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης)

Ο AI engineer (μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης) είναι ο επαγγελματίας που χρησιμοποιεί τεχνικές και εργαλεία AI και machine learning προκειμένου να αναπτύξει εφαρμογές και συστήματα για την ενίσχυση της αποδοτικότητας, τη μείωση κόστους και τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων από τις επιχειρήσεις.

Βασικό μέρος της εργασίας του αποτελεί η μετατροπή μοντέλων AI σε διεπαφές προγράμματος εφαρμογών (API), έτσι ώστε τα μοντέλα να είναι εφικτό να λειτουργούν σε άλλες εφαρμογές λογισμικού.

Ο μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι γενικότερα υπεύθυνος για τον προγραμματισμό και την εκπαίδευση πολύπλοκων δικτύων αλγορίθμων, ώστε να μπορούν να λειτουργούν με παρόμοιο τρόπο με τον ανθρώπινο εγκέφαλο.

Ακολούθως αναφέρουμε μερικές από τις δεξιότητες και ιδιότητες ενός μηχανικού τεχνητής νοημοσύνης.

4 Βασικές Δεξιότητες ενός Μηχανικού Τεχνητής Νοημοσύνης

Ένας AI engineer προκειμένου να ξεχωρίσει στην εργασία του είναι σημαντικό να διαθέτει τόσο hards skills όσο και soft skills.

Ας τις δούμε λίγο πιο αναλυτικά ακολούθως:

   Δεξιότητες Προγραμματισμού και Frameworks

Αρχικά, ένας AI engineer προκειμένου να είναι αποδοτικός στην δουλειά του χρειάζεται να ενημερώνεται για τις εξελίξεις στην τεχνολογία και να διαθέτει γνώσεις πάνω σε γλώσσες προγραμματισμού.

Για την εξοικείωση με την τεχνητή νοημοσύνη, είναι σημαντική η γνώση πάνω σε γλώσσες προγραμματισμού, όπως οι Python, R, Java και C++ για τη δημιουργία και να εφαρμογή μοντέλων.

Επιπλέον, για τη δημιουργία μοντέλων AI με μη δομημένα δεδομένα (unstructured data), είναι σημαντικό να υπάρχει κατανόηση πάνω σε αλγόριθμους βαθιάς μάθησης (όπως για παράδειγμα τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα) και έπειτα να τους εφαρμόσετε χρησιμοποιώντας ένα framework όπως το PyTorch.

   Τεχνολογίες Big Data

Ένας AI engineer ως γνωστόν, εργάζεται με μεγάλους όγκους δεδομένων (big data).

Για αυτά τα περίπλοκα και μεγάλου όγκου δεδομένα, ένας μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης χρειάζεται να διαθέτει γνώσεις αναφορικά με το Apache Spark, Hadoop, Cassandra και MongoDB.

   Δεξιότητες Επικοινωνίας και Συνεργασίας

Μια ομάδα δεδομένων σε μια εταιρεία συχνά εργάζεται σε ένα υβριδικό ή remote περιβάλλον.

Ακόμη, συχνά αποτελείται από επαγγελματίες με διαφορετικά επίπεδα δεξιοτήτων και ειδικεύσεων, όπως οι data scientists και data analysts, με τους οποίους χρειάζεται σε τακτική βάση να επικοινωνούν οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης.

Άλλωστε, οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης συχνά είναι υπεύθυνοι για την αυτοματοποίηση της υποδομής που χρησιμοποιείται από την ομάδα επιστήμης δεδομένων.

Για το λόγο αυτό, αν ως AI engineers επιθυμείτε να μεταφέρετε περίπλοκες σκέψεις, διατηρώντας παράλληλα την παραγωγικότητα της ομάδας, είναι υψίστης σημασίας να διαθέτετε ανεπτυγμένες επικοινωνιακές και συνεργατικές ικανότητες.

   Ικανότητες Επίλυσης Προβλημάτων

Αρκετά συχνά, τα μοντέλα AI μπορεί να είναι σχετικά δύσκολο να εφαρμοστούν με ακρίβεια.

Επομένως, ένας AI engineer προκειμένου να αντιμετωπίζει τις προκλήσεις που προκύπτουν κατά την εργασία του με την τεχνητή νοημοσύνη, χρειάζεται να σκέφτεται δημιουργικά, να διαχειρίζεται σωστά το χρόνο του και να μπορεί να επιλύει προβλήματα που προκύπτουν ξαφνικά και σε πραγματικό χρόνο.

Πάμε τώρα να δούμε που μπορεί να εργαστεί ένας AI engineer.

Τομείς Απασχόλησης AI Engineer

Ένας AI engineer αποτελεί ένα επάγγελμα με πολύ καλές μισθολογικές προοπτικές.

Μάλιστα, σύμφωνα με το Glassdoor, ο μέσος ετήσιος βασικός μισθός για έναν μηχανικό AI είναι $107,991 στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Ακολούθως, ας δούμε λίγο πιο αναλυτικά σε ποιους τομείς μπορεί να εργαστεί ένας AI engineer.

   Τομέας #1: Ασφάλεια στον Κυβερνοχώρο

Ένας AI engineer μπορεί να εργαστεί στον τομέα του cybersecurity, ένα κλάδο με πολλές προοπτικές και ανάγκες απασχόλησης λόγω του αυξανόμενου αριθμού cyber attacks.

Ένας AI engineer σε αυτό το ρόλο μπορεί να εκπαιδεύει προγράμματα ασφάλειας στον κυβερνοχώρο με τεράστιες ποσότητες δεδομένων για τον εντοπισμό και τη λήψη πρόσθετων μέτρων κατά κακόβουλου λογισμικού, hacker και ύποπτης συμπεριφοράς.

   Τομέας #2: Μάρκετινγκ

Ένας ανερχόμενος κλάδος με πολλές ευκαιρίες απασχόλησης είναι φυσικά ο κλάδος του μαρκετινγκ όπου τα δεδομένα που συλλέγονται είναι πάρα πολλά.

Σε αυτό το ρόλο λοιπόν, οι AI engineers ασχολούνται με τη δημιουργία προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης για τη συλλογή δεδομένων καταναλωτών, την αναγνώριση τάσεων και την αλληλεπίδραση με τους πελάτες.

   Τομέας #3: Υγειονομική Περίθαλψη

Τα προγράμματα της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν και να ενισχύσουν σημαντικά κάθε πτυχή του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης.

Τα εκπαιδευμένα μοντέλα AI βοηθούν στη διάγνωση ασθενειών, στη δημιουργία σχεδίων φροντίδας ασθενών, στην πιο αποδοτική οργάνωση διοικητικών δεδομένων, αλλά και στην βελτιστοποίηση της εμπειρίας του κάθε ασθενή με βάση τις εκάστοτε ανάγκες του.

Με Λίγα Λόγια

Μιλήσαμε για το ρολο του AI engineer, τις βασικές δεξιότητες που είναι καλό να διαθέτει καθώς και ορισμένους βασικούς τομείς επαγγελματικής απασχόλησης.

Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται ταχύτατα και οι δυνατότητες που προσφέρει είναι πάρα πολλές.

Αν λοιπόν τα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα τομέα που σε ενδιαφέρει να εξελιχθείς επαγγελματικά, τότε μπορείς να πάρεις μέρος στο Data Engineering Bootcamp που προσφέρουμε στη Big Blue.

Μέσα από τη συμμετοχή σου στο Bootcamp θα λάβεις ουσιαστική πρακτική γνώση, θα εξοπλιστείς με τις πιο περιζήτητες δεξιότητες στην αγορά εργασίας, ώστε να μπορείς να ξεκινήσεις με επιτυχία την καριέρα σου ως Data Engineer μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος.