Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί έναν όρο κλειδί για την καινοτομία και τη δύναμη της τεχνολογίας στη καθημερινή μας ζωή.

Τι συμβαίνει όμως στην περίπτωση της επαυξημένης νοημοσύνης, μιας έννοιας λιγότερο γνωστής, που έχει ρόλο ενισχυτικό στη διαδικασία λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων και γενικότερη ενδυνάμωση των ανθρώπινων δυνατοτήτων;

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα εστιάσουμε στην έννοια της επαυξημένης νοημοσύνης (augmented intelligence) και πιο συγκεκριμένα θα δούμε:

- Τι είναι η επαυξημένη νοημοσύνη

- Γιατί είναι σημαντική

- Πώς διαφοροποιείται από την τεχνητή νοημοσύνη

- Ορισμένα βασικά παραδείγματα

Προτού εμβαθύνουμε, ας ξεκινήσουμε με ένα βασικό ορισμο.

 Τι Είναι η Επαυξημένη Νοημοσύνη και Γιατί Είναι Σημαντική;

Η επαυξημένη νοημοσύνη (augmented intelligence) είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης και αναφέρεται στον ενισχυτικό ρόλο των τεχνολογιών AI για τη βελτίωση λήψης επιχειρηματικών αποφάσεων και ενίσχυσης των ανθρώπινων δεξιοτήτων.

Η επαυξημένη νοημοσύνη χρησιμοποιεί το machine learning για ανάλυση δεδομένων σε συνδυασμό με την βοήθεια του ανθρώπινου παράγοντα και δεν έχει ως σκοπό την αντικατάσταση της ανθρώπινης νόησης από τις μηχανές.

Εστιάζει στην εύρεση τρόπων με τους οποίους οι άνθρωποι και οι μηχανές μπορούν να συνεργαστούν, και όχι στην απομάκρυνση του ανθρώπινου στοιχείου από ορισμένες εργασίες.

Η επαυξημένη νοημοσύνη αξιοποιεί ένα εύρος τεχνολογιών AI, όπως μηχανική εκμάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και computer vision (υπολογιστική όραση) για τον εντοπισμό patterns και εύρεση αποτελεσματικών, ποιοτικών και άμεσων λύσεων.

Επιπλέον, τα συστήματα επαυξημένης νοημοσύνης μπορούν να εξατομικεύσουν τις αλληλεπιδράσεις και τις συστάσεις τους με βάση τις ατομικές προτιμήσεις και να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες συνθήκες, βελτιώνοντας συνεχώς την απόδοσή τους.

Αφού λοιπόν είδαμε κάποια βασικά στοιχεία για την επαυξημένη νοημοσύνη και τα οφέλη της, πάμε να δούμε πώς διαφοροποιείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

 Πώς Διαφοροποιείται η Επαυξημένη Νοημοσύνη από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η επαυξημένη νοημοσύνη και η τεχνητή νοημοσύνη παρότι μοιάζουν σαν έννοιες, στην πραγματικότητα παρουσιάζουν πολλές διαφορές.

Η κύρια και πιο βασική διαφορά μεταξύ τεχνητής και επαυξημένης νοημοσύνης έγκειται στην αυτονομία τους.

Το AI είναι μία τεχνολογία η οποία στην ουσία μιμείται την ανθρώπινη νοημοσύνη και προορίζεται να λειτουργεί σε μεγάλο βαθμό ανεξάρτητα, χωρίς άμεση ανθρώπινη παρέμβαση.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις, να μαθαίνουν από δεδομένα και να προσαρμόζονται με αυτονομία σε νέες συνθήκες.

Από την άλλη πλευρά, η επαυξημένη νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί για να λειτουργεί δίπλα στον άνθρωπο, έχοντας υποστηρικτικό ρόλο, και επιτρέποντας στην ανθρώπινη νοημοσύνη να κυριαρχεί. Δεν έχει σκοπό να αντικαταστήσει την ανθρώπινη νοημοσύνη αλλά να την ενισχύσει.

Ακολούθως, πάμε να δούμε ορισμένα βασικά παραδείγματα της επαυξημένης νοημοσύνης για καλύτερη κατανόηση.

 Βασικά Παραδείγματα Χρήσης της Επαυξημένης Νοημοσύνης

Ορισμένα βασικά παραδείγματα όπου εφαρμόζεται η επαυξημένη νοημοσύνη πολύ αποτελεσματικά είναι τα ακόλουθα:

   Παράδειγμα #1: Εικονικοί βοηθοί

Η Siri, ο ψηφιακός φωνητικός βοηθός της Apple, εμπίπτει στην κατηγορία της επαυξημένης νοημοσύνης.

Η Siri δεν λειτουργεί ανεξάρτητα ούτε αντικαθιστά την ανθρώπινη νοημοσύνη μιας και δεν λαμβάνει ενέργειες μόνη της ως σύστημα.

Αντίθετα, στοχεύει στην ενίσχυση της ανθρώπινης λήψης αποφάσεων, παρέχοντας απαντήσεις και βοήθεια όταν χρειάζεται.

   Παράδειγμα #2: Online συστήματα συστάσεων λιανικού εμπορίου

Η επαυξημένη νοημοσύνη διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο και στη βελτίωση των συστημάτων συστάσεων λιανικής.

Πιο συγκεκριμένα, η επαυξημένη νοημοσύνη αξιοποιεί αλγόριθμους για την ανάλυση της συμπεριφοράς, των προτιμήσεων και των ιστορικών αλληλεπιδράσεων των χρηστών.

Κατανοώντας τις προτιμήσεις, αυτά τα συστήματα παρέχουν εξατομικευμένες προτάσεις προϊόντων με βάση συγκεκριμένες καταναλωτικές συμπεριφορές, προτιμήσεις και ιστορικό περιήγησής.

   Παράδειγμα #3: Υγειονομική περίθαλψη

Τα συστήματα επαυξημένης νοημοσύνης βοηθούν τους επαγγελματίες υγείας στη διάγνωση ασθενειών, στην ερμηνεία ιατρικών εικόνων και στη σύσταση εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας.

Αυτό επιτυγχάνεται μέσα από την ανάλυση δεδομένων ασθενών και ιατρικών αρχείων για την παροχή πληροφοριών και λήψη κρίσιμων κλινικών αποφάσεων.

   Παράδειγμα #4: Εκπαίδευση

Οι τεχνολογίες επαυξημένης νοημοσύνης χρησιμοποιούνται πολύ αποτελεσματικά στον εκπαιδευτικό κλάδο για την εξατομίκευση των μαθησιακών εμπειριών, με την παροχή και την προσαρμογή feedback.

Τα συστήματα αυτά αναλύουν δεδομένα των μαθητών σχετικά με την απόδοσή τους και τις μαθησιακές προτιμήσεις για να προσαρμόσουν το εκπαιδευτικό υλικό και να και να βελτιστοποιήσουν τις επιδόσεις τους.

 Με Λίγα Λόγια

Μιλήσαμε λοιπόν εκτενώς για την επαυξημένη νοημοσύνη και τη σημασία της, καθώς και με ποιον τρόπο διαφοροποιείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Επιπλέον, αναφέραμε και ορισμένα παραδείγματα για καλύτερη κατανόηση.

Ο κλάδος της τεχνητής και επαυξημένης νοημοσύνης έχει ιδιαίτερα αισθητή παρουσία και εξελίσσεται διαρκώς.

Αν λοιπόν επιθυμείτε να βελτιώστε τα επιχειρηματικά προϊόντα σας με τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, στη Big Blue προσφέρουμε ένα εξειδικευμένο Εταιρικό Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης, προσαρμοσμένο στις ανάγκες σας!