Σε μία εποχή που όλα εξελίσσονται με τη χρήση της τεχνολογίας, η εκπαίδευση δεν μπορεί και δεν πρέπει να μείνει πίσω.

Από την τεχνολογική εξέλιξη φυσικά δεν λείπει και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) η οποία βρίσκει εφαρμογή σε ολοένα και περισσότερους κλάδους.

Ένας από αυτούς τους κλάδους είναι και αυτός της εκπαίδευσης, όπου η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλά περιθώρια εφαρμογής και πολλά οφέλη να προσφέρει.

Σε αυτό το άρθρο θα δούμε:

 Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη 

 Γιατί είναι αναγκαία η Τεχνητή Νοημοσύνη 

 5 Τρόποι που η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται στην εκπαίδευση 

Πάμε λοιπόν να δούμε πιο αναλυτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη.

 Τι Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

‘Ενας απο τους πιο σημαντικούς λόγους που θεωρούμε πλέον τους υπολογιστές απαραίτητους στην ζωή μας, είναι γιατί μπορούν να κάνουν πράγματα πολύ πιο αποτελεσματικά και γρήγορά από εμάς.

Έχουν επίσης την ικανότητα να καταλαβαίνουν τις οδηγίες μας, αλλά και να μιμούνται τον τρόπο που εμείς οι άνθρωποι επικοινωνούμε.

Η ικανότητα αυτή λοιπόν, προέρχεται από την τεχνητή νοημοσύνη χάρει στην οποία η επικοινωνία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών έγινε πιο εύκολη από ποτέ.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς τομείς, να διευκολύνει και να εξυπηρετήσει διάφορους σκοπούς των ανθρώπων.

Η εφαρμογή λογισμικών τεχνητής νοημοσύνης, έχει αλλάξει αρκετά δεδομένα στο εμπόριο, στις επιχειρήσεις, στις τέχνες, στην ιατρική, στις επιστήμες αλλά και στην εκπαίδευση.

Για τον λόγο αυτό βλέπουμε και την ραγδαία αύξηση αγοράς λογισμικών τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια.

 Η συνολική αγορά τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών όπως:

 Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας

 Η ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών και 

 Το machine learning

Όπως φαίνεται και στο παρακάτω διάγραμμα, οι αγορές λογισμικών τεχνητής νοημοσύνης για marketing, προβλέπεται να αναπτυχθούν γρήγορα τα επόμενα χρόνια, φτάνοντας περίπου τα 107 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028, σύμφωνα με το Statista.

 Γιατί Είναι Αναγκαία η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση;

Όπως αναφέρθηκε και παραπάνω, η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλά να προσφέρει σε πολλούς τομείς και μπορεί να τους βοηθήσει να εκσυγχρονιστούν.

Ένας τομέας λοιπόν ο οποίος είναι πολύ σημαντικό να εκσυγχρονιστεί και να βελτιωθεί, είναι αυτός της εκπαίδευσης.

Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση μπορεί να θεωρηθεί πολύ μεγάλη, καθώς μπορεί να ενισχύσει:

 Την αποτελεσματικότητα

 Την παραγωγικότητα και 

 Την ευκολία μάθησης 

Παρέχοντας στον συγκεκριμένο κλάδο μια σειρά από διαφορετικά οφέλη.

Μέχρι τώρα η πλειοψηφία των μαθητών χρειάζεται να καταβάλει μεγάλη προσπάθεια για να αποστηθίσει πολλές πληροφορίες, διαβάζοντας για πολλές ώρες, χωρίς όμως αυτό να έχει αποτέλεσμα για όλους.

Πλέον όμως, με την δυνατότητα που τους δίνει η τεχνητή νοημοσύνη, μπορούν να μαθαίνουν ευχάριστα πληροφορίες που αφορούν τα μαθήματα τους και την ύλη τους, χωρίς να χρειάζεται αποστήθιση ή επιπλέον πίεση.

Με την συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης, το διάβασμα μπορεί να γίνει πιο εύκολο και αποτελεσματικό.

Για τον λόγο αυτό, η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης είναι αναγκαία για τα εκπαιδευτικά συστήματα και για το μέλλον της εκπαίδευσης.

 5 Τρόποι Που η Τεχνητή Νοημοσύνη Εφαρμόζεται στην Εκπαίδευση

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει τον τρόπο που διδάσκουμε και μαθαίνουμε αλλά και την εμπειρία τόσο των μαθητών, όσο και των εκπαιδευτικών.

Πάμε λοιπόν να δούμε με ποιους τρόπους μπορεί να εφαρμοστεί. 

   Αυτοματοποίηση Διαδικασιών

Η διδασκαλία μαθημάτων περιλαμβάνει πολλές διαδικασίες οι οποίες μπορεί να καθυστερούν την παράδοση της ύλης και το πρόγραμμα.

Οι καθηγητές για παράδειγμα καταναλώνουν ώρες για να αξιολογήσουν όλα τα διαγωνίσματα, να υποβάλουν βαθμολογίες και άλλα έγγραφα, αντί να αξιοποιούν αλλιώς τον εκπαιδευτικό χρόνο με τους μαθητές τους.

Με την βοήθεια όμως της τεχνητής νοημοσύνης, όλες οι παραπάνω υποχρεώσεις μπορούν να γίνουν αυτόματα, χωρίς να απαιτείται επιπλέον χρόνος.

   Εξατομικευμένη Μάθηση

Κάθε  μαθητής ως γνωστόν, έχει ξεχωριστές ικανότητες αλλά και δυσκολίες. 

Σε μια τάξη λοιπόν που οι μαθητές της είναι διαφορετικοί, η εξατομικευμένη μάθηση μπορεί να τους βοηθήσει να είναι όλοι, το ίδιο καλά εκπαιδευμένοι.

Αυτό συμβαίνει καθώς έτσι, η δομή του μαθήματος είναι προσαρμοσμένη στις δικές τους ανάγκες και αυτό έχει σαν αποτέλεσμα να μαθαίνουν στο τέλος την ουσία κάθε περιεχομένου.

Αυτό επιτυγχάνεται με την βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης η οποία διασφαλίζει ότι το εκπαιδευτικό λογισμικό είναι εξατομικευμένο για τους μαθητές. 

Υπάρχουν πολλά παραδείγματα μέσα από τα οποία επιτυγχάνεται αυτό, όπως μέσα από παιχνίδια γνώσεων αλλά και άλλα προγράμματα μάθησης.

Αυτή η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να θεωρηθεί ίσως και από τις πιο σημαντικές, καθώς η μάθηση είναι πιο εύκολη και σύμφωνα πάντα με τις ανάγκες των μαθητών. 

   Παροχή Feedback

Σίγουρα ένα από τα πιο αγχωτικά κομμάτια στο πλαίσιο της εκπαίδευσης είναι αυτό της προσμονής για τα αποτελέσματα των εξετάσεων και των βαθμολογιών.

Παλαιότερα, ο χρόνος αναμονής ξεπερνούσε την μια εβδομάδα και το άγχος των μαθητών ήταν μεγάλο.

Πλέον όμως, με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, τα αποτελέσματα των διαγωνισμάτων και εργασιών μπορούν να είναι διαθέσιμα σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα.

Έτσι λοιπόν, το feedback των καθηγητών μπορεί να είναι πιο άμεσο, χωρίς καθυστερήσεις.

   Συνεχής Βοήθεια

Ένα κοινό χαρακτηριστικό των μαθητών είναι οι απορίες που έχουν τόσο κατά την διάρκεια του μαθήματος όσο και αργότερα μέσα στην μέρα, όσον αφορά το μάθημα.

Για τον λόγο αυτό λοιπόν, η τεχνητή νοημοσύνη υποστηρίζει πολλά chatbot, τα οποία έχουν κατασκευαστεί ειδικά για τον τομέα της  εκπαίδευσης.

Λειτουργούν ως βοηθοί μαθητών όλο το εικοσιτετράωρο για να παρέχουν απαντήσεις στα ερωτήματά τους ανά πάσα στιγμή. 

Έτσι, δεν χρειάζεται να περιμένουν να δουν τον καθηγητή στο γραφείο ή στην τάξη τους.

   Αντικατάσταση Καθηγητών

Μιας και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει τόσα πολλά πράγματα, που οι εκπαιδευτικοί εξαρχής έκαναν, τότε η ερώτηση που κάποιος μπορεί να θέσει είναι η εξής: “μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους καθηγητές;”

Αυτό μας κάνει να σκεφτούμε πως, πέρα από τα θετικά της τεχνητής νοημοσύνης υπάρχουν και αρνητικά.

Η απάντηση μπορεί να είναι αρκετά σύνθετη για να ειπωθεί, καθώς θα χρειαστεί να υπολογιστούν πολλοί παράμετροι.

Όντως, έχουμε δει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αντικαταστήσει και διευκολύνει πολλές διαδικασίες και λειτουργίες.

Το γεγονός αυτό λοιπόν, μπορεί να δώσει την λύση σε περιπτώσεις που οι καθηγητές αδυνατούν να παρευρεθούν στην φυσική ή διαδικτυακή τάξη, όπου η χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να τους αντικαταστήσει για όσο λείπουν.

Μπορούν δηλαδή οι καθηγητές να έχουν ρυθμίσει τις ερωτήσεις ενός διαγωνίσματος ή τις σημειώσεις ενός μαθήματος, στις οποίες θα έχουν πρόσβαση οι μαθητές.

 Συνοψίζοντας

Είδαμε λοιπόν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί με πολλούς τρόπους στην εκπαίδευση και να βελτιώσει λειτουργίες που μέχρι τώρα απασχολούσαν μαθητές και καθηγητές.

Χάρει στην τεχνητή νοημοσύνη, ένα εκπαιδευτικό σύστημα μπορεί να εκσυγχρονιστεί και να καινοτομήσει βελτιώνοντας πάρα πολλές διαδικασίες.

Αν λοιπόν, θες να μάθεις περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη τότε σίγουρα θα σε ενδιέφερε να εκπαιδευτείς πάνω στην Python, η οποία είναι βασική γλώσσα για τα συστήματα AI και machine learning.

Ρίξε λοιπόν μια ματιά στο Python για Data Science Course που δημιουργήσαμε, ώστε να μάθεις όλα όσα χρειάζονται!