Η Google αποδεικνύει διαρκώς τη δυναμική της τόσο στον κλάδο του Machine Learning, με την εισαγωγή του μοντέλου Gemini AI, που αναπτύχθηκε από την Google DeepMind, όσο και με τα διάφορα εργαλεία big data analytics που έχει αναπτύξει.

Πιο συγκεκριμένα, ένα ιδιαίτερα σημαντικό και δημοφιλές εργαλείο είναι και το BigQuery, μια πλήρως διαχειριζόμενη αποθήκη δεδομένων χωρίς διακομιστή που προσφέρεται από την Google Cloud Platform (GCP).

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα δούμε αναλυτικά:

- Τι είναι το BigQuery και γιατί είναι σημαντικό

- Ποια είναι τα βασικά του χαρακτηριστικά

- Πού χρησιμοποιείται πολύ αποτελεσματικά

Προτού εμβαθύνουμε, ας ξεκινήσουμε με ένα βασικό ορισμό.

 Τι Είναι το BigQuery;

Το BigQuery αποτελεί μια πλήρως διαχειριζόμενη data warehouse (αποθήκη δεδομένων) για εταιρικά δεδομένα χωρίς διακομιστές που προσφέρεται από την Google Cloud Platform.

Έχει τη δυνατότητα να υποστηρίζει όλους τους τύπους δεδομένων, έχει σχεδιαστεί για να είναι πολλαπλών formats και πολλαπλών cloud, προσφέροντας ενσωματωμένες δυνατότητες μηχανικής μάθησης σε μια ενοποιημένη πλατφόρμα.

Ουσιαστικά, αποτελεί μια πλατφόρμα ως υπηρεσία (PaaS) που έγινε διαθέσιμο στο ευρύ κοινό τον Νοέμβριο του 2011.

Το BigQuery έχει δημιουργηθεί με σκοπό να χειρίζεται και να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας ερωτήματα τύπου SQL.

Επιπλέον, αξίζει να σημειωθεί ότι η τιμολόγηση του BigQuery βασίζεται σε ένα μοντέλο pay-as-you-go.

Αφού είδαμε ορισμένα βασικά στοιχεία για το BigQuery, πάμε ακολούθως να δούμε ποια είναι τα βασικά χαρακτηριστικά που το κάνουν τόσο ξεχωριστό.

 Ποια Είναι τα Βασικά Χαρακτηριστικά του BigQuery;

Τα βασικά χαρακτηριστικά του BigQuery είναι τα εξής:

   Χαρακτηριστικό #1: Επεκτασιμότητα

Το BigQuery έχει δημιουργηθεί και αναπτυχθεί προκειμένου να είναι σε θέση να χειρίζεται τεράστια σύνολα δεδομένων, καθιστώντας το κατάλληλο για οργανισμούς και επιχειρήσεις όλων των μεγεθών.

Μπορεί να κλιμακωθεί απρόσκοπτα καλύπτοντας τις ανάγκες τόσο των πιο μικρών εταιρειών όπως οι startups όπως και πολύ μεγαλύτερων επιχειρήσεων.

   Χαρακτηριστικό #2: Αποθήκευση υψηλής απόδοσης

Το BigQuery παρέχει ένα σύστημα αποθήκευσης υψηλής απόδοσης, ειδικά σχεδιασμένο και βελτιστοποιημένο για φόρτους εργασίας αναλυτικών στοιχείων.

Μπορεί να αποθηκεύσει δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των JSON, Avro, Parquet.

   Χαρακτηριστικό #3: Απρόσκοπτη ενσωμάτωση

Το BigQuery ενσωματώνεται απρόσκοπτα με άλλες υπηρεσίες Google Cloud, όπως το Google Cloud Storage (GCS), το Google Cloud Dataflow, και το Google Cloud Machine Learning Engine.

   Χαρακτηριστικό #4: Αναλύσεις σε πραγματικό χρόνο

Το BigQuery υποστηρίζει ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο μέσω ενσωματώσεων με υπηρεσίες όπως το Apache Kafka.

Χάρη σε αυτή τη δυνατότητα, οι data analysts μπορούν να αναλύουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο όποτε αυτό είναι αναγκαίο όπως σε περιπτώσεις ανίχνευσης απάτης και συστάσεων.

   Χαρακτηριστικό #5: Ασφάλεια και συμμόρφωση με κανονισμούς

Συνεχίζοντας, το BigQuery προσφέρει ισχυρά χαρακτηριστικά ασφαλείας, όπως κρυπτογράφηση, έλεγχοι διαχείρισης ταυτότητας και πρόσβασης, πιστοποιήσεις συμμόρφωσης όπως HIPAA.

Ακολούθως, έχουμε συγκεντρώσει μερικές από τις πιο σημαντικές περιπτώσεις χρήσης του BigQuery.

 Ποιες Είναι οι Βασικές Περιπτώσεις Χρήσης του BigQuery;

Το BigQuery χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορους τομείς και επιχειρήσεις.

Μερικές από τις πιο βασικές περιπτώσεις χρήσης του BigQuery είναι οι εξής:

   Χρήση #1: Business Intelligence (BI)

Οι οργανισμοί και οι εταιρείες χρησιμοποιούν το BigQuery για να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων, να αποκτήσουν κρίσιμες πληροφορίες για τις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες και με τις γνώσεις που θα λάβουν να προχωρήσουν σε στρατηγικές αποφάσεις.

   Χρήση #2: Μαρκετινγκ

Το BigQuery μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων από το Google Analytics, και συστήματα CRM, παρέχοντας τη δυνατότητα στους επαγγελματίες που δραστηριοποιούνται στο κλάδο του μάρκετινγκ να εντοπίζουν τάσεις που ενδέχεται να μην είναι ορατές μόνο με το Google Analytics.

   Χρήση #3: E-commerce

Οι επιχειρηματίες που δραστηριοποιούνται στο κλάδο του e-commerce, χρησιμοποιούν το Bigquery για την ανάλυση δεδομένων όπως η συμπεριφορά των πελατών και οι τάσεις των πωλήσεων.

   Χρήση #4: Χρηματοπιστωτικός κλάδος

Η χρήση και η σημασία του BigQuery επεκτείνεται και στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.

Για παράδειγμα, οι τράπεζες αξιοποιούν ιδιαίτερα το BigQuery για τον εντοπισμό απάτης, την αξιολόγηση κινδύνου και την τμηματοποίηση πελατών.

 Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν τι είναι το BigQuery, ποια είναι τα βασικά χαρακτηριστικά που το ξεχωρίζουν, καθώς και που χρησιμοποιείται πολύ αποτελεσματικά για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων.

Αν λοιπόν ο κλάδος της ανάλυσης των δεδομένων αποτελεί το μονοπάτι που σκέφτεσαι να ακολουθήσεις, τότε στην Big Blue θα βρεις την ευκαιρία που ψάχνεις.

Ανακάλυψε το Data Analytics Bootcamp της BigBlue, λάβε ουσιαστική πρακτική γνώση από την πρώτη κιόλας μέρα και γίνε πιστοποιημένος Data Analyst σε μόλις 3 μήνες!