Data Engineer (Έννοια, Καθήκοντα & Η Σημασία Του)

Στο σημερινό άρθρο θα αναλύσουμε το επάγγελμα του Data Engineer, ώστε να σε βοηθήσουμε να κατανοήσεις αν όντως αξίζει να ασχοληθείς με τον τομέα.

Συγκεκριμένα, θα δούμε:

- Γιατί να επιλέξεις την καριέρα ενός Data Engineer;

- Έχει μέλλον σαν επάγγελμα;

- Τι διαφορές έχει ένας Data Engineer από έναν Data Scientist;

Ας ξεκινήσουμε με τα βασικά.

 Τι Είναι Ένας Data Engineer;

Με απλά λόγια, ο Data Engineer είναι ένας επαγγελματίας, ο οποίος ειδικεύεται στην διαχείριση δεδομένων και συγκεκριμένα μεγάλων όγκων δεδομένων.

Οι αρμοδιότητες ενός data engineer περιστρέφονται γύρω από την δημιουργία συστημάτων, μέσω των οποίων γίνεται συλλογή, αποθήκευση και ανάλυση δεδομένων.

Αυτό που πετυχαίνει ένας data engineer, μέσα από την διαδικασία αυτή, είναι να απεικονίζει τα δεδομένα σε κατανοητή μορφή, ώστε να τα κατανοούν οι υπόλοιποι τομείς της εταιρείας, όπως οι data scientists και οι data analysts. 

Σαφώς, εντός των αρμοδιοτήτων του μπορεί να υπάρχουν tasks, όπως το να συνεργάζεται με τους managers της εταιρείας, για να επιτευχθεί ακόμη καλύτερη κατανόηση των δεδομένων.

 Γιατί Είναι Σημαντικό το Επάγγελμα του Data Engineer;

Πλέον οι επιχειρήσεις έχουν την δυνατότητα να συλλέγουν μεγάλους όγκους δεδομένων, τα οποία όμως δεν μπορούν να διαχειριστούν.

Αυτό σημαίνει ότι ενώ έχουν τα inputs για να πάρουν αποφάσεις, για τα επόμενα βήματά τους, η αδυναμία τους να μετατρέψουν τα δεδομένα αυτά σε κατανοητές πληροφορίες τις εμποδίζει από το να τα χρησιμοποιήσουν.

Ο data engineer, αποτελεί λοιπόν γέφυρα, σε όλη αυτή την διαδικασία, δίνοντας στα δεδομένα κατανοητή μορφή.

Επιπλέον, πέρα από την μετατροπή των δεδομένων σε κατανοητές πληροφορίες, ένας data engineer προσφέρει και την απαιτούμενη ταχύτητα λήψης αποφάσεων σε μία εταιρεία. Αυτό σημαίνει ότι οι αποφάσεις λαμβάνονται πιο γρήγορα, με αποτέλεσμα η ανταπόκριση της επιχείρησης στην αγορά, να είναι άμεση.

Τέλος, τομείς όπως το machine learning δεν μπορούν να δουλέψουν, αν δεν υπάρχει ένας data engineer, ο οποίος ασχολείται με την διαχείριση των δεδομένων. 

Αναλύουμε παρακάτω τον λόγο.

 Διαφορά Μεταξύ Data Engineer και Data Analyst

Όπως προαναφέραμε, αν δεν υπήρχαν οι data engineers, οι data analysts, δεν θα μπορούσαν πρακτικά να δουλέψουν.

Αυτό συμβαίνει επειδή η δουλειά των data engineers είναι να προετοιμάζουν τα δεδομένα, να κατασκευάζουν συστήματα, αλγόριθμους και APIs, ώστε συνέχεια να πάρουν τα δεδομένα αυτά οι data analysts και μέσω της στατιστικής ανάλυσης, του machine learning και του AI, να βγάλουν συμπεράσματα αναφορικά με θέματα που αφορούν την επιχείρηση.

 Αξίζει η Ενασχόληση με το Data Engineering;

Το επάγγελμα του data engineer, θα λέγαμε ότι είναι εξαιρετικά χρήσιμο, αλλά ταυτόχρονα και εξαιρετικά δύσκολο.

Το αν θα κάνεις σωστά ή όχι την δουλειά σου καθορίζει την πορεία της ίδιας της επιχείρησης, καθώς προσφέρεις σε αυτή, ίσως το χρησιμότερο εργαλειο για να πάρει τις σωστές αποφάσεις.

Βέβαια, αν εκπαιδευτείς σωστά, έχεις μόνο να κερδίσεις από το επάγγελμα αυτό, καθώς η ζήτησή του αυτήν τη στιγμή και σίγουρα και τα επόμενα χρόνια, θα είναι εξαιρετικά υψηλή.

Για να μιλήσουμε με δεδομένα, αυτή η έρευνα από από την DICE, αναφέρει ότι ο αριθμός των θέσεων εργασίας στο data engineering, έχει αυξηθεί κατά 50%, από το 2019 μέχρι το 2021.

 Με λίγα λόγια

Το επάγγελμα του data engineer είναι μία εξαιρετικά ενδιαφέρουσα επιλογή. 

Αν επιλέξεις να ασχοληθείς με αυτό, όπως καταλαβαίνεις θα προσφέρεις εξαιρετική αξία στην εταιρεία σου έχοντας κυριολεκτικά λόγο στις αποφάσεις που θα την πάνε μπροστά.

Αν θέλεις να ξεκινήσεις την εξειδίκευσή σου στο data engineering σήμερα, πάρε μέρος στο bootcamp της Big Blue!

Big Blue Data Academy