Επόμενες ημερομηνίες προγραμμάτος

10 Μαρτίου - 2 Ιουλίου

Apply By

24 Φεβρουαρίου

   

Εταιρείες που προσλήφθηκαν οι απόφοιτοί μας

Το Πρόγραμμά μας

Γίνε πιστοποιημένος Data Engineer

Το Data Engineering Bootcampείναι ένα εντατικό και πρακτικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα ειδικά σχεδιασμένο για motivated άτομα που θέλουν γίνουν επιτυχημένοι Data Engineers. Ανεξάρτητα αν ψάχνεις για upskilling ή αλλαγή καριέρας, σε εξοπλίζουμε με τις πιο περιζήτητες δεξιότητες που αναζητούν οι εταιρείες, ώστε να μπορείς να ξεκινήσεις με επιτυχία την καριέρα σου ως Data Engineer μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος.

Μάθε βασικές τεχνολογίες και concepts, όπως Python, PySpark, MongoDB, ETL/ELT processes, Azure Databricks, DevOps, και cloud computing. Χτίσε data warehouses, διαχειρίσου Big Data, και απόκτησε ικανότητες διαμόρφωσης και κατανόησης των επιχειρηματικών σκοπών πίσω από κάθε data-driven απόφαση.

 

Μετά την αποφοίτηση, θα μπορείς να εργαστείς ως Data Engineer, Cloud Engineer, ETL Developer, κ.λπ.

Εξαιρετικό bootcamp για να μπεις στον τομέα του Data Engineering στην Ελλάδα

---------------------

Σταύρος Καλιμέρης

Big Blue Οφέλη

Από επαγγελματίες για επαγγελματίες

    • Σχεδιάστηκε και διδάσκεται από επαγγελματίες του data industry

    • Project-based πρόγραμμα με πραγματικά δεδομένα και use cases

    • Τελικό project για πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον συνεργασίας και επικοινωνίας

    • Εξοικείωση με σημαντικά technical και soft skills

    • Δόμηση GitHub profile και δυνατού portfolio για την παρουσίασή τους στους recruiters

    • Career coaching και Job assistance

    • Hiring Network

4.94/5

 Top of the world​
for 2023 & 2024

Για δύο συνεχόμενες χρονιές

Η Μέθοδός μας

Active Learning

25% θεωρία - 75% πρακτική

Κάθε μέρα αφιερώνουμε 25% του χρόνου για επιστημονική θεωρία (διδασκαλία, live coding, code reviews) για να περάσουμε γρήγορα σε ασκήσεις εφαρμογής. Γιατί αυτό είναι το πιο διδακτικό και ενδιαφέρον κομμάτι του προγράμματος!

Experienced Professionals

Γνώση πραγματικών συνθηκών

Όλοι οι καθηγητές μας είναι επαγγελματίες του τομέα. Με την εμπειρία τους, σε βοηθάνε να μάθεις τα απαραίτητα πρακτικά και soft skills, ώστε να δημιουργήσεις μία γερή βάση για το ξεκίνημα της καριέρας σου στο Data Science.

Απόφοιτοι

Οι απόφοιτοί μας προσλαμβάνονται σε λιγότερο από 3 μήνες!

Περιγραφή Προγράμματος

Το πρόγραμμα ανά module

Κάθε module σε εισάγει σε ένα καινούργιο κεφάλαιο. Μαθαίνεις μεθοδικά φτάνοντας στο τελικό project, όπου εφαρμόζεις στην πράξη όλα όσα έμαθες, κατοχυρώνοντας τις γνώσεις και τις ικανότητες σου. Φτιάξε τα θεμέλια των επιχειρηματικών σκέψεων και αποφάσεων της ομάδας σου.

Πάρε το περιεχόμενο των μαθημάτων

Ενότητα 1

  • Python

Μάθε Python για βασικό προγραμματισμό Data Science και διαχείρηση σύνθετων JSON file structures.

  • Version Control / Git / Virtual Environments

Εξοικοιώσου με τα GitLab και GitHub για οργάνωση κώδικα και συνεργασία με ομάδες.

  • Command Line

Αυτοματοποίηση εργασιών εκτελώντας scripts στη γραμμή εντολών και διαχείρηση file systems.

Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:

   

Ενότητα 2

  • Data Analysis και Visualization

Χρησιμοποίησε advanced Python libraries, όπως το Pandas, για την χειραγώγηση και εξερεύνηση datasets, και libraries, όπως το matplotlib, για την αποδοτική οπτικοποίηση τους σε data stories.

  • SQL και Βάσεις Δεδομένων

​Κατανόηση και διαχείρηση databases και γραφή σύνθετων SQL queries για την χειραγώγηση δεδομένων.

Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:

  

Ενότητα 3

  • Advanced Data Acquisition Techniques / Datastores & Storage

Μάθε να γράφεις optimized queries σε ​NoSQL και MongoDB και πως να γράψεις κώδικα σε Python για την αυτοματοποίηση διαδικασιών, για την πρόσβαση σε δεδομένων μέσω APIs και και web scraping. Χρησιμοποίησε αληθινά data engineering use cases και δουλεύοντας σε μία data science ομάδα.

  • Facts, dimensions, normalization, pivoting, cubes, indexing, partitioning, distribution styles

 

  • Data Engineering Fundamentals

Κατανόηση ​βασικών αρχών του Data Engineering, εξερευνώντας concepts, εργαλεία και μεθοδολογίες.

  • Data Warehousing, Storage, compute, Data Lakes
  • Stacks: classic, hot-cold, data lake.
  • Data quality, Data licenses, Data modeling.
  • Data lineage, metadata, testing, monitoring.
  • Agile methodology
     

Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:

   

Ενότητα 4

  • Data Warehouse και Data Lakes​

​Ορχήστρωση και αυτοματοποίηση workflows, δημιουργία data pipelines και διαχείρηση data integration στο cloud, μέσα στο περιβάλλον Microsoft Azure.

  • Microservices

​Χτίσιμο microservices, και δημιουργία, διαχείρηση και εφαρμογή Docker containers στο cloud. 

  • PySpark

Εξοικείωση με data processing techniques με την χρήση τγς Python για Big Data. 

Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:

  

Ενότητα 5

  • Remote servers και Cloud

Σύγχρονα data engineering workflows και analytics, όπως πώς να συνδεόμαστε σε remote linux servers και να εγκαθιστούμε εφαρμογές.

  • Αυτοματοποιήσεις στα data

​Σχεδιασμός, εγκατάσταση, και διατήρηση αυτοματοποιημένων διαδικασιών για συνεχή integration και deployment σε data engineering projects με την χρήση CI/CD pipelines. Ορχήστρωση σύνθετων data workflows και ETL/ELT διαδικασιών μέσω του Apache Airflow. 

  • Interactive Dashboards

Δημιουργία υπηρεσιών με το Metabase για reporting, σύνδεση διάφορες πηγές δεδομένων και δημιουργία όμορφων διαδραστικών dashboards.

Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:

 

Final Challenge

Δημιουργία ολοκληρωμένων Data Engineering pipelines στο Cloud

Εφόσον μάθεις και αφομοιώσεις όλα τα σύγχρονα εργαλεία, υπηρεσίες και δεξιότητες, θα εργαστείς πάνω σε ένα σύνθετο Data Engineering project και θα παρουσιάσεις την δουλειά σου. Θα δουλέψεις σε ομάδες, εφαρμόζοντας όσα έμαθες στην πράξη πάνω σε real-wold use case, ώστε να προετοιμαστείς κατάλληλα για να ξεκινήσεις την καριέρα σου ως Data Engineer.

Από τον ορισμό του επιχειρηματικού προβλήματος μέχρι την επικοινωνία των αποτελεσμάτων.

Διάρκεια

14 εβδομάδες
280 ώρες

Ημερολόγιο
Δευτέρα-Τετάρτη-Πέμπτη
18:00-22:00
Σάββατο
10:00-17:00
Γλώσσα
Μάθημα: Ελληνικά
Υλικό: Αγγλικά
Προαπαιτούμενα

Βασικές γνώσεις
στην Python

Η Big Blue σε νούμερα

50

Εταιρείες που μας Εμπιστεύονται

130

Projects

280

Απόφοιτοι

12000

Ώρες Διδασκαλίας

Επαγγελματική Υποστήριξη

Είμαστε πάντα στο πλευρό σου

Επιλογές Καριέρας

Μετά την αποφοίτησή σου, μπορείς να εργαστείς σε διάφορους data ρόλους, αναλόγως την προηγούμενη σου εμπειρία και τομέα.

Career Coaching

Δημιουργία CV και LinkedIn profile που ξεχωρίζουν, mock technical interviews, και καθοδήγηση καθόλη την διαδικασία αναζήτησης εργασίας.

Δίκτυο

Σύνδεση με επαγγελματίες του τομέα και εταιρείες, για να επεκτείνεις το δίκτυό σου και να επιτύχεις τους επαγγελματικούς σου στόχους.

Δίδακτρα & Ημερομηνίες

Ξεκίνησε την καριέρα σου ως Data Engineer!

Special Offer

10 Μαρ

Ημ. Έναρξης

24 Φεβ

Αίτηση ως

12

Θέσεις μόνο

2.500€ 2.300€

Δίδακτρα

Τα δίδακτρα καταβάλλονται σε 3 δόσεις. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την πληρωμή δείτε στο FAQ.
Ειδικές εκπτώσεις για εταιρείες (2+ συμμετέχοντες), επικοινωνήστε μαζί μας.

Διαδικασία Εγγραφής

Κάνε την αίτησή σου τώρα

Δήλωση Συμμετοχής

Συμπλήρωσε και στείλε μας την αίτησή σου. Πες μας δυο λόγια για σένα και τα κίνητρά σου να συμμετέχεις στο πρόγραμμα.

Προσωπική Συνέντευξη

Θα επικοινωνήσουμε μαζί σου για να κλείσουμε μία συνέντευξη με μέλος της ομάδας μας. Θα συζητήσουμε για το τεχνικό σου υπόβαθρο και τους επαγγελματικούς σου στόχους. Επίσης θα σου δώσουμε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το bootcamp.

Τεχνική Συνέντευξη

Θα σε καλέσουμε σε δεύτερη συνέντευξη με έναν από τους Data Scientists της ομάδας για να αξιολογήσουμε το επίπεδο προγραμματισμού και την κριτική σου σκέψη μέσα από μια συζήτηση.

Μπορείς να παρακολουθήσεις το Introduction to Python for Data Science​ course στο YouTube για να προετοιμαστείς.

Καλώς ήρθες!

Το ταξίδι σου στο Data Science με την Big Blue αρχίζει. Θα ξεκινήσεις με τις Prep-Work ασκήσεις που θα σου στείλουμε για την προετοιμασία σου για την πρώτη μέρα του Bootcamp.

Job-ready Portfolio

Industrial project to showcase your skills

Πραγματικό data engineering project, παρουσίασή του σε κοινό και διασύνδεση με πιθανούς εργοδότες. Ετοίμασε το job-ready portfolio σου για να το δείχνεις στους recruiters.

FAQ

Το Data Engineering αναφέρεται στην πρακτική της δημιουργίας συστημάτων και διαδικασιών που επιτρέπουν την αποτελεσματική συλλογή και ανάλυση δεδομένων για την επεξεργασία και παρουσίαση από τους Data Scientists και τους Data Analysts.

Πολλοί οργανισμοί βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στο πόσο εύκολα το προσωπικό τους έχει πρόσβαση στα δεδομένα. Καθώς τα δεδομένα αυξάνονται και γίνονται πιο πολύπλοκα στη δομή τους, το Data Engineering είναι ένας από τους πιο σημαντικούς κλάδους μέσα σε έναν οργανισμό, καθώς βοηθά στην αποτελεσματική οργάνωση, μετατροπή και εξυπηρέτηση των δεδομένων σε άτομα εντός και εκτός του οργανισμού. Διαμορφώνει τις βάσεις για data-driven insights, machine learning, και artificial intelligence εφαρμογές, ενδυναμώνοντας τις επιχειρήσεις να παράγουν αξία από τα δεδομένα τους και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Αν θέλεις να μάθεις Data Engineering μπορείς να επιλέξεις μεταξύ ενός Data Engineering Bootcamp (όπως της BigBlue), Data Engineering Courses, ή ένα μεταπτυχιακό στο Data Engineering.

Για να πάρεις όλη την απαραίτητη γνώση, τις δεξιότητες που ζητάνε οι εργοδότες και πρακτική εμπειρία ώστε να ξεκινήσεις αμέσως την επαγγελματική σου καριέρα, τότε το Data Engineering Bootcamp είναι το καταλληλότερο για σένα.

Ο ρόλος του Data Scientist είναι να αναλύσει δεδομένα με στατιστική, Machine Learning, και AI, που θα δώσουν απαντήσεις σε επιχειρηματικά προβλήματα, ενώ ο Data Engineer αναπτύσσει συστήματα και αρχιτεκτονικές για να κάνει τα δεδομένα προσβάσιμα σε έναν Data Scientist.

Μερικές από τις πιο σημαντικές δεξιότητες στο Data Engineering, που θα μάθεις με το Bootcamp μας, είναι:

  • Python και SQL
  • Web Scraping και APIs
  • Αποθήκες Δεδομένων (Data Warehousing) και Data Lakes
  • Git - Version Control και deployment automations
  • Οπτικοποίηση δεδομένων με διαδραστικά dashboards (Data Visualization with interactive dashboards)
  • Ποιότητα δεδομένων, πιστοποιήσεις δεδομένων, μοντελοποίηση δεδομένων (Data Quality, Data Licenses, Data Modeling)

Ξεκίνα την καριέρα σου ως Data Engineer