Το Data Engineering Bootcampείναι ένα εντατικό και πρακτικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα ειδικά σχεδιασμένο για motivated άτομα που θέλουν γίνουν επιτυχημένοι Data Engineers. Ανεξάρτητα αν ψάχνεις για upskilling ή αλλαγή καριέρας, σε εξοπλίζουμε με τις πιο περιζήτητες δεξιότητες που αναζητούν οι εταιρείες, ώστε να μπορείς να ξεκινήσεις με επιτυχία την καριέρα σου ως Data Engineer μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος.
Μάθε βασικές τεχνολογίες και concepts, όπως Python, PySpark, MongoDB, ETL/ELT processes, Azure Databricks, DevOps, και cloud computing. Χτίσε data warehouses, διαχειρίσου Big Data, και απόκτησε ικανότητες διαμόρφωσης και κατανόησης των επιχειρηματικών σκοπών πίσω από κάθε data-driven απόφαση.
Μετά την αποφοίτηση, θα μπορείς να εργαστείς ως Data Engineer, Cloud Engineer, ETL Developer, κ.λπ.
Εξαιρετικό bootcamp για να μπεις στον τομέα του Data Engineering στην Ελλάδα
---------------------
Σταύρος Καλιμέρης
Σχεδιάστηκε και διδάσκεται από επαγγελματίες του data industry
Project-based πρόγραμμα με πραγματικά δεδομένα και use cases
Τελικό project για πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον συνεργασίας και επικοινωνίας
Εξοικείωση με σημαντικά technical και soft skills
Δόμηση GitHub profile και δυνατού portfolio για την παρουσίασή τους στους recruiters
Career coaching και Job assistance
Hiring Network
25% θεωρία - 75% πρακτική
Κάθε μέρα αφιερώνουμε 25% του χρόνου για επιστημονική θεωρία (διδασκαλία, live coding, code reviews) για να περάσουμε γρήγορα σε ασκήσεις εφαρμογής. Γιατί αυτό είναι το πιο διδακτικό και ενδιαφέρον κομμάτι του προγράμματος!
Γνώση πραγματικών συνθηκών
Όλοι οι καθηγητές μας είναι επαγγελματίες του τομέα. Με την εμπειρία τους, σε βοηθάνε να μάθεις τα απαραίτητα πρακτικά και soft skills, ώστε να δημιουργήσεις μία γερή βάση για το ξεκίνημα της καριέρας σου στο Data Science.
Κάθε module σε εισάγει σε ένα καινούργιο κεφάλαιο. Μαθαίνεις μεθοδικά φτάνοντας στο τελικό project, όπου εφαρμόζεις στην πράξη όλα όσα έμαθες, κατοχυρώνοντας τις γνώσεις και τις ικανότητες σου. Φτιάξε τα θεμέλια των επιχειρηματικών σκέψεων και αποφάσεων της ομάδας σου.
Πάρε το περιεχόμενο των μαθημάτωνΜάθε Python για βασικό προγραμματισμό Data Science και διαχείρηση σύνθετων JSON file structures.
Εξοικοιώσου με τα GitLab και GitHub για οργάνωση κώδικα και συνεργασία με ομάδες.
Αυτοματοποίηση εργασιών εκτελώντας scripts στη γραμμή εντολών και διαχείρηση file systems.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
Χρησιμοποίησε advanced Python libraries, όπως το Pandas, για την χειραγώγηση και εξερεύνηση datasets, και libraries, όπως το matplotlib, για την αποδοτική οπτικοποίηση τους σε data stories.
Κατανόηση και διαχείρηση databases και γραφή σύνθετων SQL queries για την χειραγώγηση δεδομένων.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
Advanced Data Acquisition Techniques / Datastores & Storage
Μάθε να γράφεις optimized queries σε NoSQL και MongoDB και πως να γράψεις κώδικα σε Python για την αυτοματοποίηση διαδικασιών, για την πρόσβαση σε δεδομένων μέσω APIs και και web scraping. Χρησιμοποίησε αληθινά data engineering use cases και δουλεύοντας σε μία data science ομάδα.
Κατανόηση βασικών αρχών του Data Engineering, εξερευνώντας concepts, εργαλεία και μεθοδολογίες.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
Ορχήστρωση και αυτοματοποίηση workflows, δημιουργία data pipelines και διαχείρηση data integration στο cloud, μέσα στο περιβάλλον Microsoft Azure.
Χτίσιμο microservices, και δημιουργία, διαχείρηση και εφαρμογή Docker containers στο cloud.
Εξοικείωση με data processing techniques με την χρήση τγς Python για Big Data.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
Σύγχρονα data engineering workflows και analytics, όπως πώς να συνδεόμαστε σε remote linux servers και να εγκαθιστούμε εφαρμογές.
Σχεδιασμός, εγκατάσταση, και διατήρηση αυτοματοποιημένων διαδικασιών για συνεχή integration και deployment σε data engineering projects με την χρήση CI/CD pipelines. Ορχήστρωση σύνθετων data workflows και ETL/ELT διαδικασιών μέσω του Apache Airflow.
Δημιουργία υπηρεσιών με το Metabase για reporting, σύνδεση διάφορες πηγές δεδομένων και δημιουργία όμορφων διαδραστικών dashboards.
Τα tools που θα χρησιμοποιήσουμε:
Δημιουργία ολοκληρωμένων Data Engineering pipelines στο Cloud
Εφόσον μάθεις και αφομοιώσεις όλα τα σύγχρονα εργαλεία, υπηρεσίες και δεξιότητες, θα εργαστείς πάνω σε ένα σύνθετο Data Engineering project και θα παρουσιάσεις την δουλειά σου. Θα δουλέψεις σε ομάδες, εφαρμόζοντας όσα έμαθες στην πράξη πάνω σε real-wold use case, ώστε να προετοιμαστείς κατάλληλα για να ξεκινήσεις την καριέρα σου ως Data Engineer.
Από τον ορισμό του επιχειρηματικού προβλήματος μέχρι την επικοινωνία των αποτελεσμάτων.
14 εβδομάδες
280 ώρες
Βασικές γνώσεις
στην Python
Εταιρείες που μας Εμπιστεύονται
Projects
Απόφοιτοι
Ώρες Διδασκαλίας
Μετά την αποφοίτησή σου, μπορείς να εργαστείς σε διάφορους data ρόλους, αναλόγως την προηγούμενη σου εμπειρία και τομέα.
Δημιουργία CV και LinkedIn profile που ξεχωρίζουν, mock technical interviews, και καθοδήγηση καθόλη την διαδικασία αναζήτησης εργασίας.
Σύνδεση με επαγγελματίες του τομέα και εταιρείες, για να επεκτείνεις το δίκτυό σου και να επιτύχεις τους επαγγελματικούς σου στόχους.
Τα δίδακτρα καταβάλλονται σε 3 δόσεις. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με την πληρωμή δείτε στο FAQ.
Ειδικές εκπτώσεις για εταιρείες (2+ συμμετέχοντες), επικοινωνήστε μαζί μας.
Συμπλήρωσε και στείλε μας την αίτησή σου. Πες μας δυο λόγια για σένα και τα κίνητρά σου να συμμετέχεις στο πρόγραμμα.
Θα επικοινωνήσουμε μαζί σου για να κλείσουμε μία συνέντευξη με μέλος της ομάδας μας. Θα συζητήσουμε για το τεχνικό σου υπόβαθρο και τους επαγγελματικούς σου στόχους. Επίσης θα σου δώσουμε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το bootcamp.
Θα σε καλέσουμε σε δεύτερη συνέντευξη με έναν από τους Data Scientists της ομάδας για να αξιολογήσουμε το επίπεδο προγραμματισμού και την κριτική σου σκέψη μέσα από μια συζήτηση.
Μπορείς να παρακολουθήσεις το Introduction to Python for Data Science course στο YouTube για να προετοιμαστείς.
Το ταξίδι σου στο Data Science με την Big Blue αρχίζει. Θα ξεκινήσεις με τις Prep-Work ασκήσεις που θα σου στείλουμε για την προετοιμασία σου για την πρώτη μέρα του Bootcamp.
Πραγματικό data engineering project, παρουσίασή του σε κοινό και διασύνδεση με πιθανούς εργοδότες. Ετοίμασε το job-ready portfolio σου για να το δείχνεις στους recruiters.
Τι είναι το Data Engineering;
Το Data Engineering αναφέρεται στην πρακτική της δημιουργίας συστημάτων και διαδικασιών που επιτρέπουν την αποτελεσματική συλλογή και ανάλυση δεδομένων για την επεξεργασία και παρουσίαση από τους Data Scientists και τους Data Analysts.
Πολλοί οργανισμοί βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στο πόσο εύκολα το προσωπικό τους έχει πρόσβαση στα δεδομένα. Καθώς τα δεδομένα αυξάνονται και γίνονται πιο πολύπλοκα στη δομή τους, το Data Engineering είναι ένας από τους πιο σημαντικούς κλάδους μέσα σε έναν οργανισμό, καθώς βοηθά στην αποτελεσματική οργάνωση, μετατροπή και εξυπηρέτηση των δεδομένων σε άτομα εντός και εκτός του οργανισμού. Διαμορφώνει τις βάσεις για data-driven insights, machine learning, και artificial intelligence εφαρμογές, ενδυναμώνοντας τις επιχειρήσεις να παράγουν αξία από τα δεδομένα τους και να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Πώς μπορώ να μάθω Data Engineering;
Αν θέλεις να μάθεις Data Engineering μπορείς να επιλέξεις μεταξύ ενός Data Engineering Bootcamp (όπως της BigBlue), Data Engineering Courses, ή ένα μεταπτυχιακό στο Data Engineering.
Για να πάρεις όλη την απαραίτητη γνώση, τις δεξιότητες που ζητάνε οι εργοδότες και πρακτική εμπειρία ώστε να ξεκινήσεις αμέσως την επαγγελματική σου καριέρα, τότε το Data Engineering Bootcamp είναι το καταλληλότερο για σένα.
Ποια η διαφορά ανάμεσα σε έναν Data Engineer και έναν Data Scientist;
Ο ρόλος του Data Scientist είναι να αναλύσει δεδομένα με στατιστική, Machine Learning, και AI, που θα δώσουν απαντήσεις σε επιχειρηματικά προβλήματα, ενώ ο Data Engineer αναπτύσσει συστήματα και αρχιτεκτονικές για να κάνει τα δεδομένα προσβάσιμα σε έναν Data Scientist.
Τι δεξιότητες πρέπει να έχει ένας Data Engineer;
Μερικές από τις πιο σημαντικές δεξιότητες στο Data Engineering, που θα μάθεις με το Bootcamp μας, είναι:
Ξεκίνα την καριέρα σου ως Data Engineer
Copyright © 2024 Big Blue Data Academy. All rights reserved | Created by developNET