Το AI αποτελεί έναν όρο-ομπρέλα με διάφορα παρακλάδια που έχει φέρει ριζικές αλλαγές σε ένα ευρύ φάσμα τομέων.

Στο σημερινό άρθρο θα εστιάσουμε στο Generative AI, το οποίο μετά από τις εξελίξεις στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και την δυναμική παρουσία των chatbots στη ζωή μας, έχει ανοίξει το δρόμο για νέες ευκαιρίες και δυνατότητες.

Ειδικότερα στον οδηγό αυτο θα δούμε:

- Τι είναι το Generative AI

- Ποια τα πλεονεκτήματα που προσφέρει

- Ποιες οι εφαρμογές του

- Ποιες είναι ορισμένες προκλήσεις που έχει φέρει

Πάμε να τα δούμε πιο αναλυτικά.

Τι Είναι το Generative AI

Το Generative AI είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που έχει την ικανότητα παραγωγής διαφόρων τύπων περιεχομένου, με βάση μια προτροπή από τον χρήστη. 

Η προτροπή μπορεί να έχει διάφορες μορφές όπως κείμενο, εικόνα, βίντεο.

Έπειτα, το Generative AI model επιστρέφει ως απάντηση στο συγκεκριμένο input, ένα νέο περιεχόμενο το οποίο μπορεί να είναι δοκίμια, λύσεις σε προβλήματα, κάποια συνάρτηση σε γλώσσα προγραμματισμού όπως η Python και ακόμα και συνθετικά δεδομένα.

Τα μοντέλα αυτά χρησιμοποιούν διάφορες τεχνικές νευρωνικών δικτύων (neural networks), όπως μετασχηματιστές, GAN και VAE.

Μέσα από την χρήση διαφόρων μεθόδων και αλγορίθμων για την αναπαράσταση και παραγωγή κειμένου, όπως για παράδειγμα τεχνικές NLP, οι διάφοροι χαρακτήρες μετατρέπονται σε προτάσεις και στη συνέχεια αναπαρίστανται ως διανύσματα, με χρήση τεχνικών encoding.

Μερικές απο τις δημοφιλείς εφαρμογές του Generative AI είναι το chatbot Bard της Google και το ChatGPT της OpenAI.

Συνεχίζοντας, ας δούμε ποια είναι τα βασικά πλεονεκτήματα του Generative AI.

Ποια Πλεονεκτήματα Προσφέρει το Generative AI

Τα οφέλη του Generative AI περιλαμβάνουν ταχύτερη ανάπτυξη προϊόντων, με μείωση του κύκλου παραγωγής αλλά και βελτιωμένη και πιο εξατομικευμένη εμπειρία πελατών.

Ακόμη, η παραγωγικότητα των εργαζομένων ενισχύεται και η επιχείρηση μπορεί να αυξήσει την κερδοφορία της καθώς αυτοματοποιούνται επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες διαδικασίες και εξοικονομούνται πόροι και χρήμα.

Σύμφωνα με έρευνα της Gartner με συμμετοχή τουλάχιστον 2.500 στελεχών επιχειρήσεων:

- Το μεγαλύτερο ποσοστό (το 38%) υποστήριξε ότι η εμπειρία και η διατήρηση των πελατών ήταν το βασικό μέλημα της επένδυσής τους σε λύσεις Generative AI, 

- Το (26%) απάντησε πως ήταν η αύξηση των εσόδων

- Το (17%) απάντησε πως ήταν η βελτιστοποίηση του κόστους 

- Το (7%) απάντησε πως ήταν η ενίσχυση της μακροβιότητας της επιχείρησης

Αφού είδαμε κάποια βασικά στοιχεία για το Generative AI και τα πλεονεκτήματα που προσφέρει, ας δούμε ποιες είναι μερικές από τις βασικές εφαρμογές του.

Βασικές Εφαρμογές του Generative AI

Μερικές βασικές περιπτώσεις χρήσης που το Generative AI μπορεί να εφαρμοστεί πολύ αποτελεσματικά είναι οι εξής:

   Κατασκευαστική βιομηχανία

Οι κατασκευαστές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Generative AI για να συνδυάσουν δεδομένα από κάμερες και ακτίνες Χ προκειμένου να εντοπίσουν ενδεχόμενα εξαρτήματα που είναι ελαττωματικά αλλά και τις ακριβείς αιτίες.

Με την χρήση ιστορικών δεδομένων, οι βλάβες μπορούν να εντοπιστούν σε πραγματικό χρόνο και να δοθούν προτάσεις για ενέργειες συντήρησης.

   Υγειονομική περίθαλψη

Το Generative AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί στον κλάδο της υγείας με πολύ καλά αποτελέσματα.

Ειδικότερα μπορεί να αξιοποιηθεί για την ενίσχυση και βελτιστοποίηση των κλινικών δοκιμών, μέσα από την ταχεία σύνθεση μεγάλου όγκου συνδυαστικών δεδομένων.

Ακόμη, το Generative AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση των αναφορών της έρευνας, τον εντοπισμό πιθανών ανεπιθύμητων παρενεργειών σε φάρμακα, αλλά και για την ανακάλυψη νέων φαρμάκων.

   Marketing

Συνεχίζοντας, μια ακόμα σημαντική χρήση του Generative AI είναι στον τομέα του μάρκετινγκ.

Τα chatbots που αποτελούν βασικές εφαρμογές του Generative AI μπορούν να βελτιώσουν την εξυπηρέτηση πελατών και να ενισχύσουν την εξατομίκευση.

Με αυτο τον τρόπο, εξοικονομείται πολύτιμος χρόνος, βελτιώνεται η εμπειρία των πελατών και ενισχύεται το ποσοστό διατήρησης πελατών (customer retention rate).

Ποιες Προκλήσεις Έχει Φέρει το Generative AI

Παρά τα πλεονεκτήματα, υπάρχουν και ορισμένες ανησυχίες σχετικά με την πιθανή κατάχρηση του Generative AI, όπως η δημιουργία ψευδών ειδήσεων ή deepfakes με σκοπό την εξαπάτηση.

Επιπλέον, ένα άλλο ζήτημα είναι η ποιότητα των δεδομένων στα οποία εκπαιδεύονται τα Generative AI models.

Τα μοντέλα αυτά συχνά χρησιμοποιούνται για την παραγωγή συνθετικών δεδομένων για διάφορες περιπτώσεις, και σε περίπτωση που τα δεδομένα αυτά δεν είναι υψηλής ποιότητας και αμερόληπτα, το αποτέλεσμα είναι αμφίβολο.

Τέλος, ένα άλλο ζήτημα αποτελεί η έλλειψη διαφάνειας και οι ενδεχόμενες ανακρίβειες στα δεδομένα που παράγονται, για αυτό και πάντα χρειάζεται να επαληθεύονται από το χρήστη οι εκάστοτε πληροφορίες προτού χρησιμοποιηθούν.

Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν τι είναι το Generative AI, ποια τα οφέλη και οι προκλήσεις από τη χρήση του καθώς και ορισμένες εφαρμογές του.

Συμπεραίνουμε ότι το Generative AI προσφέρει ποικίλα οφέλη για τη βιωσιμότητα και κερδοφορία κάθε επιχείρησης που το χρησιμοποιεί, αρκεί να γίνεται σωστά η χρήση του και με βάση τους ισχύοντες κανονισμούς για τα προσωπικά δικαιώματα.

Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει ιδιαίτερα αισθητή παρουσία και εξελίσσεται διαρκώς.

Αν λοιπόν επιθυμείτε να βελτιώστε τα επιχειρηματικά προϊόντα σας με τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, στη Big Blue προσφέρουμε ένα εξειδικευμένο Εταιρικό Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης, προσαρμοσμένο στις ανάγκες σας!