Σήμερα θα γνωρίσουμε την Χρυσάνθη Γεωργαντά, η οποία εργάζεται στον ΟΑΕΔ και οι σπουδές της οποίας είναι στην Συμβουλευτική Σταδιοδρομία, αλλά την κέρδισε η επιστήμη των δεδομένων.

Ας δούμε τι έχει να μας πει για την έως τώρα πορεία της. 

 Μίλησέ μας για το background σου. Τι σπούδασες και πώς βρέθηκε στον δρόμο σου το Data Science;

Το πρώτο μου πτυχίο ήταν Εκπαιδευτικός Πολιτικός Μηχανικός, ύστερα Πολιτικός Μηχανικός τεχνολογικής εκπαίδευσης, συνέχισα με ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα συμβουλευτικής σταδιοδρομίας και επαγγελματικού προσανατολισμού και τώρα κάνω το Διδακτορικό μου στον τομέα της ψυχομετρίας.

Οπότε εκεί έρχεται και δένει το κομμάτι του Data Science, γιατί στατιστική γνώριζα ήδη από τις σπουδές μου, αλλά στο Διδακτορικό δεν αρκούσαν τα προγράμματα οπότε ξεκίνησα σιγά-σιγά να ασχολούμαι με την R.

Έκανα κάποια μικρά courses, γιατί σε Διδακτορικό επίπεδο αυτό που ήθελα να κάνω δεν μου αρκούσε ένα πρόγραμμα όπως το SPSS, οπότε έπρεπε να μπούμε στη διαδικασία γραψίματος κώδικα.

 Το Bootcamp λοιπόν πώς το βρήκες και τι σε έκανε να το ξεκινήσεις;

Αφού ξεκίνησα το Διδακτορικό και δεν είχα καμία σχέση με τον προγραμματισμό, άρχισα να ψάχνομαι με την R και συνειδητοποίησα ότι πάει καλά σε αρχικό επίπεδο, αλλά ένιωθα ότι αυτά που χρειαζόταν να κάνω στο Διδακτορικό ήταν πιο πολυπλοκα και με πολλές απαιτήσεις σε στατιστική αλλά και machine learning.

Οπότε μόνη μου διαβάζοντας δεν θα μπορούσα να τα καλύψω αυτά και είδα το Bootcamp της BigBlue, το οποίο είχε Python την οποία δεν γνώριζα, όμως είδα ότι το πρόγραμμα ξεκίναγε από τα βασικά της Python και ένιωσα ότι θα μπορέσω να ανταπεξέλθω, γιατί ξεκίναγε από το 0 και σε πήγαινε μέχρι το τέλος.

Από εκεί και πέρα το πόσο θα αναπτύξεις τις γνώσεις που πήρες είναι δικό σου θέμα. Οτιδήποτε υπήρχε μέσα στην ύλη ήταν -ακόμα και για έναν άνθρωπο ο οποίος δεν είχε ιδέα- σα να τον/την έπαιρνε από το χεράκι και θα τον/την έφτανε σε ένα σημείο που θα μπορούσε να κάνει πολύ προχωρημένες αναλύσεις.

Αυτός ήταν λοιπόν ένας λόγος που με τράβηξε το Bootcamp, αλλά και το γεγονός ότι έχει και ασκήσεις. Γιατί καλή η θεωρία, αλλά στον προγραμματισμό πρέπει να κάτσεις να τα δεις μπροστά σου και να γράψεις κώδικα.

 Σωστά! Τώρα, σχετικά με το τελικό project του Bootcamp, πάνω σε τι δούλεψες και πώς σε βοήθησε;

Όπως είπα, το Bootcamp ξεκίναγε από τα βασικά και έφτανε μέχρι προχωρημένα επίπεδα, με το τελευταίο επίπεδο να είναι η τελική εργασία.

Ήταν σαν να ήμασταν εμείς Data Scientists σε μια εταιρεία και έπρεπε να παραδώσουμε κάτι συγκεκριμένο.

Στη δική μου περίπτωση έπρεπε να κάνω το “ταίριασμα” μεταξύ υποψηφίων και θέσεων εργασίας, και το dataset ήταν βιογραφικά, οπότε αναγκαστικά ασχολείσαι με NLP το οποία δεν το ήξερα πριν, αλλά ευτυχώς το είχαμε κάνει στην BigBlue.

Ήταν τέλειο!

Αυτό το project το έχω κρατήσει, έχω κρατήσει όλο το pipeline, όλο τον κώδικα και έχει ταιριάξει απόλυτα με τη δουλειά που κάνω τώρα ως σύμβουλος σταδιοδρομίας.

Το κομμάτι του Data Science μας το είχε δώσει απλόχερα η BigBlue, αλλά εμείς έπρεπε ως επαγγελματίες να καθαρίσουμε τα δεδομένα, και προσαρμόσουμε την διαδικασια και τον κώδικα. Και το πιο σημαντικό…να αξιολογήσουμε τα αποτελεέσματα και να τα παρουσιάσουμε/εξηγήσουμε στην εταιρεία.

Μάλιστα αυτά τα soft skills είναι πράγματα που πολλοί Data Scientists δεν έχουν αναπτύξει, αλλά εμείς τα διδαχτήκαμε και μέσα στο Bootcamp. Γιατί το να μάθεις να εξηγείς κάτι τεχνικό με απλά λόγια ώστε να το καταλάβει ο κόσμος, είναι απαραίτητο!

 

 Για να έρθουμε στο σήμερα, πώς προέκυψε η τωρινή σου δουλειά και πώς σε έχει βοηθήσει η BigBlue;

Εγώ έχω ιδρύσει έναν οργανισμό που κάνει επαγγελματικό προσανατολισμό και σταδιοδρομία σε ανθρώπους με αναπηρία την Career Sign. Για την Career Sign έχω δημιουργήσει κάποιες μικροεφαρμογές για την καθημερινή λειτουργία και κάνουμε συζητήσεις για να δημιουργήσουμε και ερωτηματολόγιο που θα προσαρμόζεται ανάλογα με τις απαντήσεις που θα δίνει κάποιος/α.

Στον ΟΑΕΔ, οταν ξεκίνησα να δουλεύω στη στατιστική υπηρεσία, με βοήθησε πολύ το κομμάτι της BigBlue, γιατί έφτιαξα κώδικες για το πώς θα βγάζουμε δείγματα εύκολα αν θέλουμε να κάνουμε μια έρευνα και διάφορους αυτοματισμούς ανάλογα με τις ανάγκες.

Εξ αρχης μπήκα στη BigBlue γιατί ήθελα να δω πρακτικά πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω τον προγραμματισμό στα ψυχομετρικά tests και η Python με βοήθησε να το κάνω αυτό, δίνοντας μου νέα εργαλεία και φυσικά ακόμα περισσότερες ιδέες για έρευνα.

 Πολύ ωραία! Θα ήθελα να σε ρωτήσω τώρα τι συμβουλή θα έδινες σε έναν νέο ή νέα που θέλει να ασχοληθεί με το Data Science, ακόμα και αν σπουδάζει κάτι άσχετο με αυτό.

Σε γενικές γραμμές, αν σε κάποιον αρέσει ο προγραμματισμός ή θέλει να δοκιμάσει, θα του πρότεινα να ξεκινήσει όσο πιο γρήγορα γίνεται, γιατί πλέον ο προγραμματισμός βρίσκεται σε οτιδήποτε και αν κάνουμε και μπορείς να το παντρέψεις παντού.

Απλά πολλοί κοιτάνε μόνο το κομμάτι του business, ενώ έχει πολλά να φέρει και στο κοινωνικό σύνολο, επομένως μπορεί να σου ανοίξει τους ορίζοντες.

Όσον αφορά τις γυναίκες που θέλουν να ασχοληθούν με τον κλάδο, δεν θα πρότεινα κάτι διαφορετικό, πέραν του να μη φοβούνται να μπουν σε χώρους μοιάζουν ανδροκρατούμενοι, και στους άντρες αντίστοιχα να μη φοβούνται χώρους που μοιάζουν γυναικοκρατούμενοι.

Άλλωστε, πλέον πολλοί άνθρωποι δουλεύουν remotely και μάλιστα στον συγκεκριμένο επαγγελματικό χώρο εργάζονταν έτσι από καιρο. Συνεπώς είναι πιο προσβάσιμος για όλ@. Θα μπορούσε να μην γνωρίζει κανείς το φύλο μου, το κοινωνικό μου στάτους ή την αναπηρία μου.

Επομένως δεν υπάρχουν περιορισμοί, αρκεί να σου αρέσει!

Μια συμβουλή, λοιπόν, είναι πως τα όνειρα από την πραγματικότητα απέχουν λίγες πράξεις. Αυτές οι πράξεις θα κάνουν τη διαφορά μεταξύ ονείρου και πραγματικότητας.

 Πολύ ωραίο μήνυμα. Πριν κλείσουμε, μπορείς να μας πεις ορισμένες online ομάδες που να έχουν αξία για μια γυναίκα;

Αρχικά, όσον αφορά την αλλαγή καριέρας προτείνω φυσικά τη Career Sign. Τις Moto Femmes Hellas στο Facebook, που αποτελείται από γυναίκες που οδηγούν μηχανές.

Για κάποια που θέλει να ασχοληθεί με το Data Science σίγουρα προτείνω τη BigBlue, και το WomenOnTop που είναι ένας χώρος ενδυνάμωσης των γυναικών στο εργασιακό περιβάλλον. 

Χρυσάνθη, σε ευχαριστούμε για τον χρόνο σου και τη γνώση που μοιράστηκες μαζί μας!

Η ομάδα της BigBlue Data Academy.