Ένα από τα πλέον διαδεδομένα προγράμματα ανάλυσης δεδομένων που πιθανόν να έχεις ακούσει στις πανεπιστημιακές σου σπουδές, είναι το SPSS.

Τι πραγματικά όμως κάνει το SPSS και μέχρι πού φτάνει η χρησιμότητά του;

Στο σημερινό άρθρο θα δούμε:

 Τι είναι το SPSS

 Τις κύριες λειτουργίες του SPSS

 Τα 3 πλεονεκτήματα του SPSS

Ας ξεκινήσουμε με τα βασικά.
 

 Τι είναι το SPSS;

Το SPSS, αποτελεί ένα πακέτο προγραμμάτων, το οποίο βοηθά τους στατιστικούς αναλύτες να πραγματοποιήσουν σύνθετη ανάλυση δεδομένων.

Θα κατανοήσουμε όμως καλύτερα τι είναι το SPSS, εξηγώντας όλες τις δυνατότητες που παρέχει.

Αποτελείται από 4 προγράμματα:

 Το Statistics Program, που παρέχει διάφορες στατιστικές λειτουργίες.

 Το Modeler Program μέσω του οποίου δημιουργούνται προγνωστικά μοντέλα.

 Τα Text Analytics για έρευνες, το οποίο δίνει στους ερευνητές την δυνατότητα να αντλήσουν χρήσιμα στοιχεία από έρευνες που γίνονται μέσω ερωτήσεων ανοιχτού τύπου.

 Το Visualization Designer, το οποίο είναι ένα πρόγραμμα που βοηθά στην οπτική απεικόνιση των δεδομένων, εξαιρετικά χρήσιμο σε πολλούς τομείς μιας επιχείρησης, όπως το marketing.

Παρακάτω θα αναλύσουμε 3 από τις παραπάνω βασικές λειτουργίες του. Τη στατιστική ανάλυση, τη μοντελοποίηση δεδομένων και την οπτικοποίηση δεδομένων.
 

 Οι 3 κύριες λειτουργίες του SPSS

Ξεκινάμε με τη πρώτη λειτουργία.

   Λειτουργία #1: Στατιστική ανάλυση

Το πρόγραμμα Statistics του SPSS παρέχει μια πληθώρα βασικών στατιστικών συναρτήσεων. 

Σε αυτές συμπεριλαμβάνονται: 

 Η Περιγραφική Στατιστική: Περιλαμβάνει μεθοδολογίες όπως το cross-tabulation, που είναι στην ουσία πίνακες οι οποίοι παρουσιάζουν τη σχέση δύο μεταβλητών και τις συχνότητες (frequencies) που αποτελούν τον ευκολότερο τρόπο να δημιουργησουμε γραφήματα με ράβδους.

 Τα Bivariate Statistics: Αποτελούν έναν από τους πιο απλούς τρόπους να αναλύσουμε δύο μεταβλητές, ώστε να δουμε ποια είναι η σχέση μεταξύ τους και να ελέγξουμε πιθανώς κάποιες υποθέσεις που υπάρχουν γύρω από αυτές.

 Η Ανάλυση Συστάδων (Cluster Analysis): Μια πολύ καλή μέθοδος για την πραγματοποίηση προβλέψεων για τον εντοπισμό ομάδων.

   Λειτουργία #2: Μοντελοποίηση δεδομένων

Η μοντελοποίηση δεδομένων, γίνεται μέσω το SPSS Modeler, ένα πρόγραμμα το οποίο χρησιμοποιείται για την δημιουργία προγνωστικών μοντέλων, καθώς και άλλων αναλυτικών εργασιών.

Πέρα από τις δυνατότητες που προσφέρει, η απλότητα με την οποία δημιουργήθηκε με βασικό στόχο να αποφευχθούν οι όποιες πολυπλοκότητες, το κάνει ακόμη πιο χρήσιμο.

   Λειτουργία #3: Οπτικοποίηση δεδομένων

Η οπτικοποίηση δεδομένων στο SPSS, γίνεται μέσω του προγράμματος Visualization Designer, το οποίο δίνει την δυνατότητα τόσο βασικών γραφημάτων, όσο και πιο περίπλοκων, χωρίς όμως να χρειάζεται ο χρήστης να έχει γραφιστικές γνώσεις. 

Μέσω του προγράμματος, δημιουργούμε διαδραστικούς πίνακες οι οποίοι βοηθούν στην αξιολόγηση και κατ’ επέκταση στην βελτίωση των προγνωστικών μοντέλων.

 

 5 Πλεονεκτήματα του SPSS

   Πλεονέκτημα #1: Πληθώρα στατιστικών εργαλείων

Όπως ήδη έχουμε δει παραπάνω, το SPSS έχει ενσωματώσει μία πληθώρα εργαλείων σε ένα πρόγραμμα, κάτι το οποίο επιτρέπει στον χρήστη να χρησιμοποιεί ένα εργαλείο καθόλη την διαδικασία της ανάλυσης δεδομένων.

Επιπλέον, τα εργαλεία αυτά δεν αναφέρονται μόνο σε προχωρημένους, αλλά και σε πιο αρχάριους χρήστες, δυνατότητα που σου επιτρέπει να εξελιχθείς σταδιακά εντός του ίδιου του εργαλείου, χωρίς να χρειάζεται να μεταβείς απαραίτητα σε κάτι νέο.

   Πλεονέκτημα #2: Εύκολη στατιστική ανάλυση

Ενώ κανείς θα περίμενε η διαδικασία της στατιστικής ανάλυσης να είναι εξαιρετικά δυσχρηστη και περίπλοκη, με το SPSS δεν συμβαίνει κάτι τέτοιο.

Οι διάφορες λειτουργίες του εργαλείου γίνονται με drag-and-drop κινήσεις, γεγονός το οποίο πέρα από την προφανή ευκολία, αφήνει τον επαγγελματία να επικεντρωθεί στα πραγματικά ουσιαστικά κομμάτια της στατιστικής ανάλυσης.

   Πλεονέκτημα #3: Ενσωμάτωση με άλλα λογισμικά

Το SPSS μπορεί να ενσωματωθεί εύκομα με άλλα πακέτα λογισμικού όπως για παράδειγμα το Microsoft Excel και το SAS, καθιστώντας το έτσι ένα αρκετά ευέλικτο εργαλείο για ανάλυση δεδομένων.

   Πλεονέκτημα #4: Διαχείριση δεδομένων

Το SPSS διαθέτει αρκετά προηγμένες δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων που επιτρέπουν στους χρήστες να πραγματοποιούν ταξινόμηση, συγχώνευση και διαχείριση των δεδομένων πολύ αποτελεσματικά.

   Πλεονέκτημα #5: Χρήσιμα γραφήματα

Κάποια από τα γραφήματα που θα συναντήσει κανείς στο SPSS είναι, τα Bar Charts, τα Histograms, τα Line Graphs, τα Boxplots και τα Scatter Plots.

Παρακάτω υπάρχουν κάποια παραδείγματα για το καθένα.

Bar Chart

Histogram

Box Plots

Scatter Plots

Πριν κλείσουμε να αναφέρουμε ότι ενώ τα πλεονεκτήματα του SPSS είναι εξαιρετικά σημαντικά, κάποιοι χρήστες μπορεί να βρουν το Power BI, το αντίστοιχο πρόγραμμα της Microsoft, πιο χρήσιμο και ταιριαστό στις δικές τους ανάγκες.

 

 Με λίγα λόγια

Έχοντας λοιπόν διαβάσει το παραπάνω άρθρο, η απάντηση στο ερώτημα “τι είναι το SPSS”, θα ήταν ότι σίγουρα αποτελεί ένα από τα πιο εύχρηστα και διαδεδομένα προγράμματα, το οποίο έχει απλοποιήσει σημαντικά την πολύπλοκη διαδικασία ανάλυσης δεδομένων.

Αν όλα τα παραπάνω σου φάνηκαν ενδιαφέροντα ίσως ήρθε η ώρα να ξεκινήσεις την εκπαίδευσή σου πάνω στην ανάλυση δεδομένων.

Πάρε μέρος στο Data Analytics Bootcamp που προσφέρουμε στη Big Blue και ξεκίνα δυναμικά!