Perl vs Python: Ποιες οι Βασικές Διαφορές (2023)
Δύο δημοφιλείς γλώσσες στο χώρο του προγραμματισμού και όχι μόνο, είναι η Python και η Perl.
Αν βρίσκεσαι στην διαδικασία αναζήτησης της ιδανικής γλώσσας προγραμματισμού με βάση τις εκάστοτε ανάγκες σου, έχουμε δημιουργήσει αυτό τον οδηγό για σένα.
Στο σημερινό άρθρο θα δούμε:
Τι είναι η Python
Τι είναι η Perl
Βασικές διαφορές και ομοιότητες μεταξύ Python και Perl.
Ας ξεκινήσουμε με δύο βασικούς ορισμούς.
Τι Είναι η Python
Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικού σκοπού και υψηλού επιπέδου.
Σχεδιάστηκε αρχικά από τον Guido van Rossum το 1991 και αναπτύχθηκε από το Python Software Foundation.
Έχει δυναμικές ιδιότητες και υποστηρίζει τεχνικές αντικειμενοστραφή προγραμματισμού (object-oriented).
Ο βασικός σκοπός ανάπτυξής της ήταν να δώσει έμφαση στην αναγνωσιμότητα του κώδικα και η σύνταξή της να επιτρέπει στους προγραμματιστές να εκφράζουν έννοιες σε λιγότερες γραμμές κώδικα.
Η Python είναι δημοφιλής για την καταλληλότητά της για γρήγορη δημιουργία εφαρμογών.
Πολλές εφαρμογές που χρησιμοποιούμε σήμερα είναι χτισμένες με Python.
Κάποια γνωστά παραδείγματα εφαρμογών αποτελούν το Uber, το Instagram και το Spotify!
Τι Είναι η Perl
Η Perl είναι μια γενικού σκοπού και υψηλού επιπέδου γλώσσα προγραμματισμού.
Είναι διερμηνευόμενη, δυναμική γλώσσα που αναπτύχθηκε από τον Larry Wall, το 1987.
Η Perl αναπτύχθηκε αρχικά για την επεξεργασία κειμένου, όπως για παράδειγμα η εξαγωγή των απαιτούμενων πληροφοριών από ένα καθορισμένο αρχείο κειμένου και για μετατροπή του αρχείου κειμένου σε κάποια άλλη μορφή.
Ως προς τη σύνταξη, η Perl μοιάζει με τη C.
Ακόμη, υποστηρίζει διαδικαστικό αλλά και αντικειμενοστραφή προγραμματισμό (object-oriented programming).
Αφού λοιπόν είδαμε τι είναι η Python και η Perl, ας δούμε στη συνέχεια πώς ακριβώς διαφέρουν μεταξύ τους.
Perl vs Python: Ποιες οι Βασικές Διαφορές
Η Python και η Perl είναι γλώσσες cross-platform, πράγμα που σημαίνει ότι μπορεί κάποιος να εκτελέσει κώδικα γραμμένο σε αυτές τις γλώσσες σε διάφορα λειτουργικά συστήματα χωρίς σημαντικές τροποποιήσεις.
Ωστόσο, η Python και η Perl παρότι μοιράζονται κάποιες ομοιότητες, στην πραγματικότητα είναι πολύ διαφορετικές.
Ας δούμε πιο αναλυτικά πώς διαφέρουν ακολούθως.
Διαφορά #1: Χρήση
Η Perl χρησιμοποιείται κυρίως για τη δημιουργία CGI (Common Gateway Interface) Scripts σε έργα όπως Bugzilla (εργαλείο αναφοράς σφαλμάτων για όλους τους τύπους λειτουργιών δοκιμών) και Splash.
Ακόμη, χρησιμοποιείται ως γλώσσα προγραμματισμού συστήματος στο Debian (ένα Linux distribution που αποτελείται από ελεύθερο λογισμικό ανοιχτού κώδικα).
Επίσης, χρησιμοποιείται ως γλώσσα δέσμης ενεργειών για επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων για εργασίες όπως η δημιουργία αναφορών, μεταξύ άλλων.
Από την άλλη πλευρά, η Python χρησιμοποιείται συνήθως για web development, καθώς και σε τομείς του Machine Learning και της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI).
Είναι δημοφιλής και στο χώρο της ανάλυσης δεδομένων, και αποτελεί πρώτη επιλογή μαζί με την R από data scientists και data analysts.
Διαφορά #2: Αναγνωσιμότητα
Η Python είναι γνωστή για την καθαρή και ευανάγνωστη σύνταξή της, για αυτό και είναι προσιτή σε developers που ξεκινούν τα πρώτα τους βήματα στον προγραμματισμό.
Αντίθετα, η σύνταξη της Perl έχει παρόμοια σύνταξη με τη γλώσσα C, και θεωρείται πιο περίπλοκη για κάποιον αρχάριο.
Ακόμη, η Perl επιτρέπει πιο ευέλικτες αλλά και πολύπλοκες δομές κώδικα.
Στην Perl δεν δίνεται σημασία στα white spaces (κενά διαστήματα), ενώ στην Python τα κενά διαστήματα έχουν σημασία και ως συνέπεια θα δώσει συντακτικά λάθη εάν τα κενά διαστήματα δεν είναι σύμφωνα με την Python.
Διαφορά #3: Δημοτικότητα
Η Python είναι ιδιαίτερα δημοφιλής και περιζήτητη ως γλώσσα προγραμματισμού, ενώ η Perl βρίσκεται στην πραγματικότητα σε απότομη πτώση.
Όπως μπορούμε από το ακόλουθο γράφημα του Google Trends, η η Python (μπλε) παρουσιάζει ανοδική πορεία και πολύ μεγαλύτερη ζήτηση από την Perl (κόκκινο).
Με Λίγα Λόγια
Μιλήσαμε λοιπόν αναλυτικά για τη Python και τη Perl αναλύοντας τις μεταξύ τους διαφορές.
Η επιλογή μεταξύ Python και Perl θα εξαρτηθεί από τις εκάστοτε ανάγκες και προτιμήσεις του καθενός.
Βέβαια, αξίζει να σημειώσουμε ότι από μια πιο αντικειμενική οπτική, η Python προσφέρει περισσότερες δυνατότητες, τόσο για κάποιον που κάνει τα πρώτα του βήματα στο χώρο του προγραμματισμού όσο και για κάποιον data scientist.
Αν λοιπόν θες και εσύ να μάθεις τα πάντα για τη Python, τη πιο δημοφιλή γλώσσα προγραμματισμού και να αποκτήσεις ουσιαστική πρακτική γνώση, ανακάλυψε το Python for Data Science Course της Big Blue και ξεκίνα άμεσα!