Η Python, είναι η δημοφιλέστερη γλώσσα προγραμματισμού, με πληθώρα πλεονεκτημάτων και δυνατοτήτων.

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και το machine learning, γίνονται με γρήγορο ρυθμό, αναγκαία για κάθε επιχείρηση που επιθυμεί να αναπτυχθεί.

Πώς λοιπόν η Python βοηθά στην ανάπτυξη και στη χρήση του machine learning και της τεχνητής νοημοσύνης;

Στο σημερινό άρθρο θα αναλύσουμε το γιατί η χρησιμοποιούμε την Python στο machine learning και στην τεχνητή νοημοσύνη.

 Γιατί Χρησιμοποιούμε Python στο Machine Learning και στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

   Απλότητα

Η Python, είναι μία πλήρως κατανοητή γλώσσα προγραμματισμού. Αυτό οφείλεται στο συντακτικό της το οποίο βασίζεται στην Αγγλική γλώσσα.

Η προγραμματιστές που ασχολούνται με machine learning και τεχνητή νοημοσύνη, καλούνται να λύσουν εξαιρετικά περίπλοκα προβλήματα.

Έτσι αυτό που χρειάζονται είναι μία απλή γλώσσα προγραμματισμού, σαν την Python.

Η απλότητα αυτή την κάνει εύκολη στην εκμάθησή της, επιτρέποντας στην εκάστοτε εταιρεία να προσλάβει και αρχάριους developers.

   Σύστημα Αποθήκευσης Κώδικα

Η Python διαθέτει “βιβλιοθήκη”, όπου αποθηκεύεται προ-γραμμένος κώδικας.

Αυτό αποτρέπει τους προγραμματιστές από το να γράφουν συνεχώς κώδικα, καθώς μπορούν να ανατρέξουν στους αποθηκευμένους κώδικες αυτούς.

Μάθε τη διαφορά ανάμεσα σε deep learning και machine learning.

   Ευελιξία

Ένας από τους λόγους για τους οποίους η Python αποτελεί μία ευέλικτη γλώσσα προγραμματισμού, είναι η επιλογή που δίνει ανάμεσα σε OOPS και scripting. 

Άλλο ένα χαρακτηριστικό που προσθέτει στην ευελιξία της, είναι ότι επιτρέπει στους προγραμματιστές να επιλέξουν ανάμεσα σε διάφορα στυλ προγραμματισμού ανάλογα με τις ανάγκες τους, ή ακόμα και να συνδυάσουν διάφορα στυλ.

Τέλος, το μεγάλο πλεονέκτημα της ευελιξίας, το οποίο δεν περιμένουν να ακούσουν πολλοί, είναι ότι μειώνει τις πιθανότητες λάθους.

   Δημοφιλία

Όπως προαναφέραμε, η Python αποτελεί μία από τις δημοφιλέστερες, αν όχι τη δημοφιλέστερη γλώσσα.

Αυτό επιτρέπει στις εταιρείες να βρίσκουν εύκολα τα άτομα που χρειάζονται, διότι υπάρχουν πολλοί επαγγελματίες, στην αγορά εργασίας.

Η δημοφιλία της Python, έχει συμβάλλει και στη γρήγορη δημιουργία κοινοτήτων προγραμματιστών, οι οποίες εξειδικεύονται στο machine learning και στην τεχνητή νοημοσύνη. 

Μάλιστα, η Python σε σχέση με την Java έχει πλέον περισσότερη ζήτηση, παρόλο που η δεύτερη ήταν παραδοσιακά πιο δημοφιλής.

   Βέλτιστη Οπτικοποίηση 

Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται πολλές και αποτελεσματικές δυνατότητες οπτικοποίησης, ώστε να τονιστούν τα κατάλληλα σημεία τα οποία αρμόζουν προσοχής.

Τα εργαλεία που παρέχει η Python, δίνουν τη δυνατότητα δημιουργίας κατανοητών reports.

   Αναγνωσιμότητα

Η ευκολία στην αναγνωσιμότητα, επιτρέπει ακόμα και σε αρχάριους να διαβάσουν εύκολα των κώδικα της Python και έτσι, να εντοπίζουν και να διορθώνουν γρήγορα τα λάθη.

Η δυνατότητα αυτή ωφελεί τους επαγγελματίες στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς, μπορούν να πραγματοποιήσουν μεγάλες ή μικρές αλλαγές στα projects πάνω στα οποία δουλεύουν.

   Λιγότερος Κώδικας

Η τεχνητή νοημοσύνη, εξελίσσεται εξαιρετικά γρήγορα.

Η ταχύτατη εξέλιξη αυτή χρειάζεται να συνοδευτεί και από την αντίστοιχη εξέλιξη κώδικα.

Η Python, διαθέτει πακέτα με ήδη υπάρχων κώδικά, κάτι το οποίο επιταχύνει δραστικά τη διαδικασία. Μάλιστα, με εργαλεία και κοινότητες όπως είναι το Github η δουλειά των προγραμματιστών γίνεται πιο εύκολη, με τους Python developers να μην αποτελούν εξαίρεση.

 Με Λίγα Λόγια

Συμπεραίνουμε λοιπόν, ότι αν θέλουμε γρήγορη και αποτελεσματική ανάπτυξη του machine learning και της τεχνητής νοημοσύνης, η Python είναι πλέον μία προυπόθεση, καθώς παρέχει όλες τις δυνατότητες, που απαιτούνται για την εξέλιξη αυτή.

Αυτό την κάνει μία εξαιρετική επιλογή για έναν επαγγελματία που θέλει να ξεκινησει την εκμάθησή της.

Αυτό που επίσης γίνεται κατανοητό είναι το γεγονός πως η Python δεν είναι άδικα η πιο δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού του κόσμου!

Μπορεί να υποστηρίξει πληθώρα εφαρμογών και όποιος την γνωρίζει καλά μπορεί να γίνει περιζήτητος στην αγορά εργασίας.

Αν ενδιαφέρεσαι να μάθεις και εσύ Python ώστε να χτίσεις κάτι δικό σου ή να γίνεις developer σε μια εταιρεία που θες, μπορείς να ανακαλύψεις το Python για Data Science Course που δημιουργήσαμε ειδικά για σένα!

Μέσα σε 6 ημέρες ημέρες (24 ώρες συνολικά) θα μάθεις όλα όσα χρειάζονται για να μάθεις Python και να ξεκινήσεις δυναμικά την καριέρα σου!

Δήλωσε συμμετοχή ΕΔΩ ή επικοινώνησε μαζί μας για περισσότερες πληροφορίες στο info@bigblue.academy